הרשמה ל-JoVE נדרשת לצפייה בתוכן זה. התחברו או התחילו בגרסת ניסיון בחינם.

מאמר שיטה

שחזור חתימות פלואורסצנטיות מולדות חד-תאיות על ידי מיקרוסקופיה קונפוקלית

2.3K צפיות

⸱

DOI:

10.3791/61120

⸱

27 במאי 2020

 ,  ,  ,  , 
1Graduate School of Life and Environmental Sciences, University of Tsukuba, 2Faculty of Life and Environmental Sciences, University of Tsukuba, 3Microbiology Research Center for Sustainability, University of Tsukuba

* These authors contributed equally

במאמר זה

סיכום

כאן, מוצג פרוטוקול לחילוץ וקיטלוג אופטי של חתימות פלואורסצנטיות תאיות מולדות (כלומר, אוטופלואורסצנטיות תאית) מכל תא חי בודד המופץ במרחב תלת מימדי. שיטה זו מתאימה לחקר חתימת הפלואורסצנטיות המולדת של מערכות ביולוגיות מגוונות ברזולוציה של תא אחד, כולל תאים מחיידקים, פטריות, שמרים, צמחים ובעלי חיים.

תקציר

מתואר כאן הוא השתקפות קונפוקלית בסיוע מיקרוסקופיה ניתוח פלואורסצנטיות מולדת (CRIF), שיטה זעיר פולשנית לשחזור חתימת הפלואורסצנטיות התאית המולדת מכל תא חי בודד באוכלוסייה המופצת במרחב תלת מימדי (תלת-ממדי). חתימת הפלואורסצנטיות המולדת של תא היא אוסף של אותות פלואורסצנטיות הנפלטים על ידי ביומולקולים שונים בתוך התא. מחקרים קודמים קבעו כי חתימות פלואורסצנטיות מולדות משקפות תכונות תאיות שונות והבדלים במצב הפיזיולוגי ומהוות מקור מידע עשיר לאפיון וזיהוי תאים. חתימות פלואורסצנטיות מולדות נותחו באופן מסורתי ברמת האוכלוסייה, מה שמחייב תרבות כלונסאות, אך לא ברמת התא הבודד. CRIF מתאים במיוחד למחקרים הדורשים רזולוציה תלת-ממדית ו/או מיצוי סלקטיבי של אותות פלואורסצנטיות מתאים בודדים. מכיוון שחתימת הפלואורסצנטיות היא מאפיין מולד של תא, CRIF מתאים גם לחיזוי ללא תגים של סוג ו /או מצב פיזיולוגי של תאים שלמים ובודדים. שיטה זו עשויה להיות כלי רב עוצמה לניתוח תאים יעיל, שבו הפנוטיפ של כל תא בודד באוכלוסייה הטרוגנית יכול להיות מוערך ישירות על ידי חתימת autofluorescence שלה תחת מיקרוסקופ ללא תיוג תאים.

מבוא

ביומולקולים מגוונים בתוך תא 1 פולטים אותות פלואורסצנטיות אוטומטית, וחתימת הפלואורסצנטיות המולדת של תא מורכבת מהרכבה של אותות אלה. פלואורסצנטיות חתימה זו משקפת תכונות תאיות שונות וגם הבדלים במצב הפיזיולוגי. ניתוח של פלואורסצנטיות מולדת הוא זעיר פולשני ויכול להשלים בדיקות מיקרוביולוגיות מסורתיות ו פולשניות יותר שמשאירות מגוון של עקבות משינוי מטבולי קל להרס תאים מלא. בעוד טכניקות מסורתיות כגון DNA או חילוץ תוכן תא2,3, פלואורסצנטית בהכלאה במקום4, והכנסת גנים עיתונאי פלואורסצנטי לגנום יעילים בקביעת סוג התא או מצב פיזיולוגי, הם בדרך כלל דורשים מניפולציה של התאים או תיוג פולשני.

מחקרים על הפלואורסצנטיות המולדת של מושבות מיקרוביאליות חיות ושלמות שונות, כולל השעיות של תרבית מיקרואורגניאלית בתפזורת5,6, בוצה פעילה7, רקמות יונקים8,9 ותאי יונקים1,10, הראו כי ניתוח פלואורסצנטיות מולד מאפשר ניתוח ללא תגים של סוגי תאים ומצב פיזיולוגי. חתימות פלואורסצנטיות מולדות נותחו באופן מסורתי ברמת האוכלוסייה ולא ברמת התא הבודד, ולכן מחייבות תרבות כלונסאות. לעומת זאת, טכניקת ה-innate fluorescence של innate (CRIF) בסיוע מיקרוסקופיה confocal,11 המתוארת כאן משחזרת ומקטלגת את חתימת הפלואורסצנטיות התאית המולדת של כל תא מיקרוביאלי חי. יתר על כן, CRIF יכול לאסוף באופן שיטתי את חתימת הפלואורסצנטיות המולדת של תא מיקרוביאלי יחיד בתוך אוכלוסייה המופצת במרחב תלת מימדי (תלת-ממדי).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

1. הכנת המדגם

  1. מניחים אטם סיליקון בעובי 1 מ"מ עם בארות על מגלשת זכוכית.
  2. מניחים לוח אגרוז בעובי 1 מ"מ (w/v) בבאר אטם הסיליקון.
  3. לדלל את צפיפות התא של תרבית תאים מיקרוביאליים שרירותית לצפיפות אופטית ב 600 ננומטר (OD660) = 1.0.
  4. מניחים 5 μL aliquot של השעיית תא על לוח אגרוז.
  5. מכסים בעדינות עם כיסוי זכוכית.

2. התקנה של מיקרוסקופ

הערה: טכניקת CRIF משלבת מיקרוסקופיה של השתקפות קונפוקלית (CRM) ומיקרוספקטרוסקופיה קונפוקלית רב-ערוצית. CRM משמש כמקור המידע למורפולוגיה תאית ולוקליזציה מרחבית, שאינה תלויה בפלואורסצנטיות מולדת תאית. מיקרוספקטרוסקופיה קונפוקלית רב-ערוצית מספקת את המידע הספקטרלי של פלואורסצנטיות תאית מולדת. בפרוטוקול הבא, כל תמונה שנרכשה עם CRM או מיקרוספקטרוסקופיה פלואורסצנטית קונפוקלית מכונה תמונת CRM או תמונה מיקרוספקטרוסקופית קונפוקלית רב ערוצית, בהתאמה.

  1. חבר מיקרוסקופ קונפוקלי עם ערוצים ספקטרליים מסולקים לצינור פוטומולטיפלייר (PMT) או גלאי GaAsP.
    הערה: הגדרות אלה זמינות ממספר יצרנים.
  2. צייד את המיקרוסקופ במטרה צמצם מספרי גבוה (NA) בהגדלה נאותה.
    הערה: יעד 63x עם NA > 1.4 מומלץ לניתוח תאים חיידקיים.
  3. צייד את המיקרוסקופ במראה חצי השתקפות (למשל, NT 80/20) כדי להתאים ל- CRM, הנשען על הפיזור התאי של אור האירוע כדי לדמיין את המורפולוגיה של התאים.
  4. למיקרוספקטרוסקופיה קונפוקלית רב-ערוצית, ציידו את המיקרוסקופ במראות דיכרואיות. לדוגמה, השתמש ב- MBS InVis405, MBS458, MBS488, MBS458/514, MBS488/543 או מפצלי קרן MBS 488/543/633 עבור 405, 458, 488, 514, 543 או 633 ננומטר עירור, בהתאמה.
  5. התאם את עוצמת התאורה עבור כל אורך גל עירור באמצעות מד כוח לייזר. שמור על הפלט מתחת לקוביות המיקרוסקופ דרך אורכי גל עירור (למשל, השתמש ב- 50 μW עם המטרה 63x).

3. רכישת תמונות

  1. הגדר את גודל חור הסיכה ל- 1 AU באמצעות תוכנת המיקרוסקופ.
  2. הגדר את זמן השתהות הפיקסלים (כלומר, מהירות הסריקה) עבור כל אורך גל של עירור.
    הערה: זמן השתהות של פיקסלים ארוך מדי עלול לגרום נזק לתאים. הימנעו מזמן השתהות פיקסלים ארוך מדי כדי למזער פוטודאם לתאים. עבור דגימות חיידקים, זמן התעכבות פיקסל <55.6 μm2 (כאשר פלט ההקרנה מתחת למיקרוסקופ הוא ~ 17 μW / cm2) מתאים בדרך כלל כדי למנוע עיכוב צמיחה. פרמטר זה עשוי להשתנות בהתאם לאורגניזמים ולהגדרות ניסיוניות.
  3. הגדר את רזולוציית הסריקה. עבור תאים קטנים כגון חיידקים, השתמש באזור סריקה של 1,024 x 1,024.
  4. הגדר את טווח סריקת Z כך שאזור העניין יכוסה.
    הערה: עבור דגימות תאי חיידקים ושמרים המופצות על לוח אגרוז, טווח סריקת Z של ~ 15 מיקרומטר הוא בדרך כלל מספיק.
  5. הגדר את הגלאי descanned כדי ללכוד את טווח אורך הגל הנראה (למשל, 416−691 ננומטר). השתמש בחלון ספקטרלי של 8−10 ננומטר.
  6. לרכוש תמונות מיקרוספקטרוסקופיה קונפוקלית רב ערוצית ברצף מאורכי גל עירור הארוכים ביותר עד הקצרים ביותר כדי ליצור ערימות Z של תמונות פלואורסצנטיות.
  7. השג תמונות CRM.
  8. שמור את התמונות שנרכשו כקבצי tiff של 16 סיביות בספריה. תן שם לקבצים באמצעות מוסכמות מתן השמות XXXcYYZZZ.tif, כאשר XXX הוא אורך הגל של העירור, YY הוא מספר ערוץ הגלאי, ZZ הוא מספר פרוסת Z, ו- "c" ו- "z" הן קידומת עבור מספר הגלאי ומספר פרוסת Z, בהתאמה.
    1. לדוגמה, אם תמונה מיקרוספקטרוסקופית קונפוצלית רב-ערוצית צולמה עם אורך גל של 405 ננומטר, ערוץ גלאי ראשון של מערך הגלאים, והיא הפרוסה החמישית של מחסנית Z, קרא לה "405c01z05.tif". עבור תמונות CRM, השתמש במחרוזת "CRM" במקום XXX (לדוגמה, "CRMc01z05.tif").
      הערה: החלט אם פילוח 2D או תלת-ממדי מתאים ביותר לנתוני התמונה. השתמש בשיטת פילוח דו-ממדית במצבים שבהם תאים קטנים מוגבלים למישור דו-ממדי (למשל, אוכלוסייה חיידקית הנצמדת למשטח זכוכית). השתמש בשיטת הפילוח התלת-ממדית במצבים שבהם אוכלוסיית התאים מופצת במרחב תלת מימדי (למשל, ביופילמים ודגימות רקמות) או שגודל התא גדול מעובי הפרוסה האופטית (למשל, תאי שמרים, תאי יונקים). עבור פילוח 2D עיין בסעיף 4; עבור פילוח תלת-ממדי, עיין בסעיף 5.

4. ניתוח תמונה 2D

  1. צייד תחנת עבודה בתוכנת ניתוח תמונה (למשל, MATLAB).
  2. בצע פילוח תאים ושחזור של חתימות פלואורסצנטיות מולדות חד-תאיות.
    1. פתח את תוכנת ניתוח התמונות.
    2. לחץ פעמיים ופתח את אחד מהקבצים שסופקו "Script2D.m".
    3. עבור לכרטיסיה עורך ולאחר מכן לחץ על הפעל. אמור להופיע חלון בחירת תיקיה.
    4. בחר את הספריה שנוצרה בשלב 3.8 ולאחר מכן לחץ על פתח כדי להמשיך. תיבת דו-שיח המבקשת את הקלט של פרמטר הפילוח תופיע באופן אוטומטי.
      הערה: למטרות בדיקה בחר את ערכת הנתונים שסופקה ("Sample_2D"). ערכת הנתונים לדוגמה מסופקת כקובץ דחוס ויש לחלץ אותה מראש.
    5. הזן את פרמטרי הפילוח: סף הבינאריזציה של התמונה (0−1) עבור בינאריזציה של תמונה = 0.45, סף עליון עבור אזור תא (בפיקסלים) = 200, סף תחתון עבור אזור תא (בפיקסלים) = 10 ומספר הגלאים = 32. לחץ על אישור כדי להמשיך.
      הערה: פרמטרים אלה עשויים לדרוש התאמה בהתאם לאיכות התמונה.
    6. חלון תמונה חדש המציג תמונת CRM אמור להופיע. בחר אזור רקע שרירותי (כלומר, אזור שבו תאים נעדרים) לשימוש עבור חיסור רקע. צייר מלבן בתוך תמונת CRM על-ידי גרירת עכבר. לחץ פעמיים בתוך האזור הנבחר כדי לאשר את הבחירה.
    7. חפש ספריה חדשה בשם חתימה באותה ספריה שנבחרה בשלב 4.2.4.
      הערה: הקוד שסופק יוצר ספריה זו באופן אוטומטי. הספריה "חתימה" מאחסנת את חתימת הפלואורסצנטיות המולדת של כל תא מיקרוביאלי באוכלוסייה .png קבצים ממוספרים באופן סדרתי לאחר קידומת נפוצה "חתימה".

5.3D ניתוח תמונה

  1. צייד תחנת עבודה בתוכנת ניתוח התמונה (טבלת חומרים).
  2. בצע פילוח תאים ושחזור של חתימות פלואורסצנטיות מולדות חד-תאיות.
    1. פתח את תוכנת ניתוח התמונות.
    2. לחץ פעמיים ופתח את קובץ ה- Script שסופק "Script3D.m".
    3. עבור לכרטיסיה עורך ולאחר מכן לחץ על הפעל. אמור להופיע חלון בחירת תיקיה.
    4. בחר את הספריה שנוצרה בשלב 3.8 ולאחר מכן לחץ על פתח כדי להמשיך. תיבת דו-שיח המבקשת את הקלט של פרמטרי הפילוח תופיע באופן אוטומטי.
      הערה: למטרות בדיקה בחר את ערכת הנתונים שסופקה ("Sample_3D"). ערכת הנתונים לדוגמה מסופקת כקובץ דחוס ויש לחלץ אותה מראש.
    5. הזן את פרמטרי הפילוח: סף הבינאריזציה של התמונה (0-1) עבור בינריזציה של תמונה = 0.01, סף עליון עבור אמצעי אחסון של תאים (בפיקסלים) = 1,000, סף תחתון עבור אזור תא (בפיקסלים) = 20, גודל פיקסל X [μm/pixel] = 0.26, גודל פיקסל Y [μm/פיקסל] = 0.26, פיקסל Z Size [μm/pixel] = 0.42 ומספר הגלאים = 32. לחץ על אישור כדי להמשיך; תופיע תיבת דו-שיח המבקשת את הקלט עבור מספר אורכי הגל של העירור.
      הערה: פרמטרים אלה עשויים לדרוש התאמה בהתאם לאיכות התמונה.
    6. הזן את מספר אורכי הגל המשמשים לרכישת תמונה (לדוגמה, אם נעשה שימוש ב- 405, 488, 561, 630, הזן 4 בתיבת הדו-שיח). לחץ על אישור.
    7. הזן את אורכי הגל של העירור ברצף מהקצר ביותר (כלומר, שם תיבה: עירור מס ' 1) אל אורך הגל הארוך ביותר לתוך תיבות הדיאלוג. לחץ על אישור כדי להמשיך; חלון תמונה חדש המציג תמונת CRM אמור לצוץ.
    8. בחר את אזור הרקע השרירותי (כלומר, האזור שבו תאים נעדרים) שישמש לתחינת רקע. צייר מלבן בתוך תמונת CRM על-ידי גרירת עכבר. לחץ פעמיים בתוך האזור הנבחר כדי לאשר את הבחירה.
    9. חפש את הספריה בשם חתימה בספריה שנבחרה בשלב 5.2.4.
      הערה: הקוד שסופק יוצר ספריה זו באופן אוטומטי. הספריה "חתימה" מאחסנת את חתימת הפלואורסצנטיות המולדת של כל תא מיקרוביאלי בודד באוכלוסייה .png קבצים ממוספרים באופן סדרתי לאחר קידומת נפוצה "חתימה".

6. ניתוח סטטיסטי

הערה: בצע טכניקות הפחתה ממדיות (למשל, ניתוח רכיבים עיקרי [PCA]) כדי לדמיין את ההתפלגות של היפרספקטרומים של אוכלוסיות התאים. קובץ ה- Script שסופק (PCA.py) מבצע PCA עבור שתי אוכלוסיות תאים (כלומר, שתי מחלקות).

  1. צייד תחנת עבודה בשפת התכנות ובספריות ובמודולים הנלווים (טבלת חומרים).
  2. צור ספריה ריקה בכונן C (או שווה ערך) ותן שם לספריה "Parent_directory" (כלומר, C:/ Parent_ הספריה).
  3. אחסן את חתימות הפלואורסצנטיות (למשל, קבצי .png שנוצרו בשלב 4.2.7) של כל אחת משתי אוכלוסיות התאים לשתי ספריות נפרדות.
    הערה: שתי הספריות צריכות להיות ממוקמות ב"Parent_directory".

    ג:/Parent_directory/
    figure-protocol-1putidaKT2440/
    figure-protocol-2 figure-protocol-3חתימה01.png
    figure-protocol-4 figure-protocol-5חתימה02.png
    figure-protocol-6 figure-protocol-7:
    figure-protocol-8putidaKT2442/
     figure-protocol-9חתימה01.png
     figure-protocol-10חתימה02.png
     figure-protocol-11:
  4. הורד PCA.py לתוך "Parent_directory".
  5. פתח את ממשק שורת הפקודה של תחנת העבודה.
  6. הקלד "python C:/Parent_directory/PCA.py" בממשק שורת הפקודה.
  7. בחר את "Parent_directory" לאחר הצגת ההודעה 'בחר ספריית יעד'.
  8. ב"C:/Parent_directory", מצא "PCA.png", המכיל עלילת PCA וכתוצאה מכך.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

איור 1A מציג את חתימת הפלואורסצנטיות האופיינית לתא יחיד של תא חיידקי המוצג כעלילה מסורתית בספקטרום (למעלה) וכמפת חום (באמצע). איור 1B מציג את התוצאה של פילוח תאים 2D מדויק על גבי תמונת CRM המקורית של אוכלוסייה של חיידקי קרקע (פסאודומונס putida KT2440)12. חתימות הפלואורסצנטיות המולדות המתקבלות עבור האוכלוסייה מוצגות כמפת חום באיור 1D. שים לב כי השתנות ריבוי תוך-כבידתי הייתה מינורית יחסית לאחר פילוח תא...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

ישנן שתי נקודות קריטיות בשיטה זו שיש לעקוב אחריהן מקרוב כדי להשיג תוצאות ניתנות לשחזור: 1) לשמור על תפוקת כוח הלייזר תחת מטרת המיקרוסקופ עקבית באמצעות אורכי גל עירור וניסויים, ו -2) לבצע פילוח תאים מדויק.

הנקודה הראשונה חשובה במיוחד כאשר משווים את חתימת הפלואורסצנטיות המולדת בין ניסויים שונים. הימנע פשוט מהחלת אותן הגדרות "אחוז פלט" על אורכי הגל של העירור (כלומר, שימוש בתפוקת הספק של 5% עבור כל קווי הלייזר 405, 488, 514 ו- 530 ננומטר), מכיוון שפלט הכוח המרבי יכול להיות שונה עד לסדר גודל בין קו...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

למחברים אין מה לחשוף.

תודות

מחקר זה נתמך בחלקו על ידי מענק סיוע למחקר מדעי ממשרד החינוך, התרבות, הספורט והטכנולוגיה של יפן (18K04843) ל- Y. Yawata, ה- JST ERATO (JPMJER1502) ל- N. Nomura.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
AgaroseWako Chemicals312-01193
מפצלי קרןקרל זייס, ניקוןMBSInVis405, MBS458, MBS488, MBS458/514, MBS488/543, או MBS 488/543/633 מפצלי קרן (קארל זייס)
מיקרוסקופ קונפוקליקרל זייס, ניקוןדגם LSM 880 (קארל זייס), דגם A1R (ניקון)
החלקות כיסוימטסונאמיC024601
שקופיות זכוכיתMatsunami GlassS011120
מראה חצי השתקפותקארל זייס, NikonNT80/20
מד כוח לייזרThorlabsPM400 (קונסולת מד כוח) ו-S175C (חיישן)
LB BrothNacalai tesque20066-95לתרבית חיידקים
תוכנת ניתוח תמונותThe MathWorksMATLAB גרסה 2019a ואילך, יש צורך בארגז כלים לעיבוד תמונה
מיקרוסקופ אובייקטיביCarl Zeiss, Nikon440762-9904למשל תוכנית 63x Apochomat NA = 1.4 (Carl Zeiss)
תוכנת מיקרוסקופCarl Zeiss, NikonZEN (Carl Zeiss),NIS-elements (Nikon)
PBS(-)Wako Chemicals166-23555
שפתתכנותPython וספריות, מודולים (numpy, scikit-learn, scikit-image, os, glob, matplotlib, tkinter) נדרשים להריץ את סקריפט ה-PCA המצורף.
אטם סיליקוןThermoFisher ScientificP24744
תחנת עבודהמומלצת תחנת עבודה בעלת ביצועים גבוהים עם GPUs נפרדים.
תמצית שמרים-פפטון-דקסטרוז (YPD) אגר בינוניסיגמא-אולדריץ'Y1500-250Gלתרבית שמרים
מדיום YPDסיגמא-אולדריץ'Y1375-250 גרם
זכוכית

מקורות

  1. Monici, M. Cell and tissue autofluorescence research and diagnostic applications. Biotechnology Annual Review. 11, 227-256 (2005).
  2. Tang, J. Microbial metabolomics. Current Genomics. 12, 391-403 (2011).
  3. Woo, P. C., Lau, S. K., Teng, J. L., Tse, H., Yuen, K. Y. Then and now: use of 16S rDNA gene sequencing for bacterial identification and discovery of novel bacteria in clinical microbiology laboratories. Clinical Microbiology and Infection. 14, 908-934 (2008).
  4. Amman, R., Fuchs, B. M. Single-cell identification in microbial communities by improved fluorescence in situ hybridization techniques. Nature Reviews Microbiology. 6, 339-348 (2008).
  5. Giana, H. E., Silveira, L., Zângaro, R. A., Pacheco, M. T. T. Rapid identification of bacterial species by fluorescence spectroscopy and classification through principal components analysis. Journal of Fluorescence. 13 (6), 489-493 (2003).
  6. Leblanc, L., Dufour, E. Monitoring the identity of bacteria using their intrinsic fluorescence. FEMS Microbiology Letters. 211 (2), 147-153 (2002).
  7. Hou, X., Liu, S., Feng, Y. The autofluorescence characteristics of bacterial intracellular and extracellular substances during the operation of anammox reactor. Scientific Reports. 7, 39289(2017).
  8. Ramanujam, N., et al. In vivo diagnosis of cervical intraepithelial neoplasia using 337-nm-excited laser-induced fluorescence. Proceeding National Academy of Sciences of the United States of America. 91 (21), 10193-10197 (1994).
  9. Zhang, J. C., et al. Innate cellular fluorescence reflects alterations in cellular proliferation. Lasers in Surgery and Medicine. 20 (3), 319-331 (1997).
  10. Gosnell, M. E., et al. Quantitative non-invasive cell characterisation and discrimination based on multispectral autofluorescence features. Scientific Reports. 6, 23453(2016).
  11. Yawata, Y., et al. Intra- and interspecies variability of single-cell innate fluorescence signature of microbial cell. Applied and Environmental Microbiology. 85, 00608-00619 (2019).
  12. Nelson, K. E., et al. Complete genome sequence and comparative analysis of the metabolically versatile Pseudomonas putida KT2440. Environmental Microbiology. 4 (12), 799-808 (2002).
  13. Bagdasarian, M., et al. Specific-purpose plasmid cloning vectors. II. Broad host range, high copy number, RSF1010-derived vectors, and a host-vector system for gene cloning in Pseudomonas. Gene. 16 (1-3), 237-247 (1981).
  14. Luo, Y., Vijaychander, S., Stile, J., Zhu, L. Cloning and analysis of DNA-binding proteins by yeast one-hybrid and one-two-hybrid systems. Biotechniques. 20 (4), 564-568 (1996).
  15. Yawata, Y., et al. Monitoring biofilm development in a microfluidic device using modified confocal reflection microscopy. Journal of Bioscience and Bioengineering. 110 (3), 377-380 (2010).
  16. Lakowicz, J. R. Principles of Fluorescence Spectroscopy. Third edition. , Springer. Germany. (2006).
  17. Blacker, T. S., Duchen, M. R. Investigating mitochondrial redox state using NADH and NADPH autofluorescence. Free Radical Biology & Medicine. 100, 53-65 (2016).
  18. Croce, A. C., Bottiroli, G. Autofluorescence spectroscopy and imaging: A tool for biomedical research and diagnosis. European Journal of Histochemistry. 58 (4), 2461(2014).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

תגיות

Z Stack
שחזור חתימות פלואורסצנטיות מולדות חד-תאיות על ידי מיקרוסקופיה קונפוקלית
צור קשר
המלצה לספרייה

פרטיות

תנאי שימוש

מדיניות

2026 © זכויות יוצרים MyJoVE Corporation. כל הזכויות שמורות.