אסטרטגיית למידת מכונה מבוססת תמונה של תאים חיים לניטור התמיינות תאי גזע פלוריפוטנטית

1.4K צפיות

11:38 דק׳

4 באוקטובר 2024

10.3791/66823-v

4 באוקטובר 2024

1.4K צפיות

Xiaochun Yang^*¹^,²^,³ , Daichao Chen^*⁴ , Xin Dang^*¹^,²^,³ , Jue Zhang⁴^,⁵ , Yang Zhao¹^,²^,³^,⁶

¹State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs, Peking University, ²MOE Key Laboratory of Cell Proliferation and Differentiation, Peking University, ³Beijing Key Laboratory of Cardiometabolic Molecular Medicine, Institute of Molecular Medicine, College of Future Technology, Peking University, ⁴Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Peking University, ⁵College of Engineering, Peking University, ⁶Peking-Tsinghua Center for Life Sciences, Peking University

^* These authors contributed equally

מערכות התמיינות תאים פלוריפוטנטיות זמינות (PSC) לתפקוד מעוכבות כיום על ידי בעיות של שונות חמורה מקו לקו ואצווה לאצווה. כאן, תוך שימוש בהתמיינות לבבית כדוגמה העיקרית, אנו מציגים פרוטוקול לניטור חכם ומווסת את תהליך התמיינות PSC המבוסס על למידת מכונה מבוססת תמונה.

גלה סרטונים נוספים

Chapters in this video

0:00

Introduction

1:51

Cardiac Differentiation and Immunofluorescence Staining of Pluripotent Stem Cells (PSCs)

6:06

Establishment of the Image‐Based ML Strategy to Monitor and Modulate Pluripotent Stem Cell (PSC) Differentiation