Name: שער לב רטרוספקטיבי עם אב טיפוס של טומוגרפיה ממוחשבת לצילום רנטגן של בעלי חיים קטנים (וידאו) | JoVE Journal
Uploaded: 2025-02-21T14:10:00.000+00:00
Duration: 5 min 32 s
Description: למד שער לב רטרוספקטיבי בטומוגרפיה ממוחשבת לצילום רנטגן של בעלי חיים קטנים. שיטת תוכנה זו מאפשרת כימות מדויק של מבני לב ומחקר מחלות לבביות ללא חומרה ייעודית.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

פרוטוקולים של ניסויים בבעלי חיים נבדקו ואושרו על ידי הוועדה המוסדית לטיפול ושימוש בבעלי חיים של אוניברסיטת קליפורניה, לוס אנג'לס (UCLA). עכברי C57BL/6J (בני 8 שבועות, זכר, 24-26 גרם) שימשו בפרוטוקול זה. סורק ה-CT ששימש במחקר זה הוא CrumpCAT (איור 2), אב טיפוס שפותח במוסד המחקר שלנו למחקר פרה-קליני, ומספק לנו את השליטה והגמישות הדרושות כדי לייעל את פרוטוקולי הרכישה והשחזור. השיטה מניחה שלעכברים מורדמים יהיה דופק שלא יעלה על 600 פעימות לדקה וקצב נשימה בין 20 ל-180 נשימות לדקה15.
1. הגדרות ציוד
<ol>
	<li>הפעל את מקור קרני הרנטגן במתח שיא של 50 קילוואט עם זרם רציף של 200 μA.</li>
	<li>הגדר את שילוב הפיקסלים של מצלמת הרנטגן ל-2 ואת זמן החשיפה לערך המעשי הקצר ביותר שלו (זמן חשיפה של 20 אלפיות השנייה בתוספת זמן קריאה של 14 אלפיות השנייה לזמן דגימה כולל של 34 אלפיות השנייה). הערה: לאפשרות ללא שילוב (binning 1) יש קצב פריימים איטי יותר ולכן לא ניתן להשתמש בה לרכישות מגודרות. קצב הפריימים המרבי הוא בסביבות 30 פריימים לשנייה.</li>
</ol>
2. הכנת בעלי חיים
<ol>
	<li>להרדים עכברים בתערובת של חמצן וגז איזופלורן בריכוז של 2.0%.</li>
	<li>שמור את בעלי החיים תחת הרדמה למשך 10 דקות לפני הדמיית CT, כדי להבטיח שהסימנים החיוניים יציבים ושבעלי החיים רגועים כדי למנוע כל תנועת גוף במהלך הסריקה. שפטו את עומק ההרדמה של עכבר לפי היעדר רפלקס צביטת הבוהן כאשר צובטים בחוזקה את הרצועה בין אצבעות הרגליים בעזרת ציפורן.</li>
	<li>כדי שההדמיה עם שער הלב תדמה את חדרי הלב, יש להזריק תוך ורידי 100 מיקרוליטר של חומר ניגוד CT דרך וריד הזנב מיד לפני הדמיית CT (איור 3A).</li>
	<li>מקמו את העכבר המורדם בתוך תא ההדמיה של ה-CT (איור 3B).</li>
</ol>
3. רכישת נתונים
<ol>
	<li>הפעל את תוכנת CrumpCAT.</li>
	<li>הדמיית CT לא-מגודרת ברזולוציה גבוהה (125 מיקרומטר, binning 1) (איור 4A)<ol>
		<li>הזינו מזהה מחקר בממשק המשתמש.</li>
		<li>בחר Hi-Res של עכבר בתפריט הנפתח פרוטוקול .</li>
		<li>לחץ על כפתור הסריקה בממשק המשתמש כדי להשיג 720 הקרנות עם זמן חשיפה של 80 אלפיות השנייה להקרנה.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>הדמיית CT לא-מגודרת ברזולוציה בינונית (200 מיקרומטר, binning 2) (איור 4B)<ol>
		<li>הזינו מזהה מחקר בממשק המשתמש.</li>
		<li>בחר תקן עכבר בתפריט הנפתח פרוטוקול .</li>
		<li>לחץ על כפתור הסריקה בממשק המשתמש כדי להשיג 720 הקרנות עם זמן חשיפה של 100 אלפיות השנייה להקרנה.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>הדמיית CT מגודרת (200 מיקרומטר, binning 2) (איור 4C)<ol>
		<li>הזינו מזהה מחקר בממשק המשתמש.</li>
		<li>בחר שער לב בתפריט הנפתח פרוטוקול .</li>
		<li>לחץ על כפתור הסריקה בממשק המשתמש, וקבל 21,600 הקרנות עם זמן חשיפה של 20 אלפיות השנייה להקרנה.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
4. עיבוד מקדים של נתונים
הערה: שלבי עיבוד מקדים נדרשים רק עבור רכישות מגודרות. כל השלבים הללו מבוצעים באופן אוטומטי על ידי תוכנת השחזור ואין צורך בהתערבות המפעיל.
<ol>
	<li>חילוץ אותות<ol>
		<li>עבור רישום משותף של תבנית בית החזה, תנו לתמונה קטנה (תבנית) המייצגת באופן גס בית חזה של עכבר עם הצלעות, הלב, הריאות והכבד להירשם אוטומטית בהקרנת הרנטגן הראשונה, על ידי מקסום המידע ההדדי12 בין ההקרנה לתבנית (איור 5). הערה: רק פעולות תרגום מבוצעות בתבנית והתבנית הרשומה במשותף משמשת לזיהוי אזורי עניין (ROI) בכל התחזיות.</li>
		<li>עבור חילוץ אותות נשימה, אפשר לייעד ROI מלבני (ROI-1) בתבנית כדי לייצג את הסרעפת ואת אות הנשימה שייווצר על ידי סיכום עוצמות הפיקסלים בתוך ROI-1 עבור כל הקרנה (איור 5).</li>
		<li>עבור מיצוי אותות לבביים, יש לייעד ROI מלבן שני (ROI-2) בתבנית ליד הלב, ואת האות הלבבי שנוצר על ידי סיכום עוצמות הפיקסלים ב-ROI-2 עבור כל הקרנה (איור 5). הערה: תבנית בית החזה נרשמת רק בהקרנה הראשונה כדי לזהות באילו שורות ועמודות תמונה (חלון) יש להשתמש לחילוץ אותות. חלון זה רחב מספיק כדי להקיף את כל ההקרנות כל עוד החיה מרוכזת באופן סביר, כפי שקורה בעת שימוש במיטת החיות שלנו16.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>מסנן פס פס<ol>
		<li>אפשר ליצור מסנן מעביר-פס על ידי שילוב של שתי פונקציות Sinc עם תדרי ניתוק שונים בתחום הטמפורלי17, התואמים למסנני מעביר-פס נמוכים בתחום התדרים כמתואר להלן.</li>
		<li>תן לתוכנה להחיל את מסנן מעבר הפס על אות הלב באמצעות פס תדרים של [300, 600] דקות-1 (איור 6A). הערה: אות הלב הלא מסונן (איור 6B) עדיין מכיל תרומה משמעותית מתנועת הנשימה.</li>
		<li>באופן דומה, תן לסנן את אות הנשימה באמצעות פס תדרים של [20, 300] דקות-1. ההרמוניות הגבוהות יותר נשמרות כדי לייצר אות שאינו רק סינוסואידלי ומזהה בצורה ברורה יותר את שני השלבים העיקריים: השראה ותפוגה. הערה: בשלב זה, ניתן בקלות לבצע אינטרפולציה של אותות נשימה ולב ולהיחשב כפונקציות רציפות של זמן לצורך חישוב מספר הפאזה השברית.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>הקצאת שלבים<ol>
		<li>תן לתוכנה לזהות את תחילתו של כל מחזור (נשימתי או לבבי) על ידי מציאת הצלבות האפס של הנגזרת הראשונה של האות. כל חציית אפס תואמת מקסימום באות ומסמנת את תחילתו של מחזור חדש ואת סופו של הקודם. לדוגמה, ראו את אות הנשימה באיור 7.</li>
		<li>אפשר להקצות ערך פאזה חלקי (בין 0 ל-1) לכל הקרנה עבור כל אחד משני האותות (נשימתי או לבבי). הערה: בהגדרה, לנקודת ההתחלה יש ערך פאזה חלקי של אפס (עבור המחזור הנוכחי) או אחד (עבור המחזור הקודם).</li>
	</ol>
	</li>
	<li>מסיכות בחירה<ol>
		<li>תן ליצור 12 מסכות בינאריות (אחת לכל שלב לבבי) כדי לבחור הקרנות השייכות לכל שלב. כל מסכה מכילה 21,600 ערכים (אחד לכל הקרנה) שהם 0 או 1, כלומר לדחות או לשמור על ההקרנה הזו, בהתאמה.</li>
		<li>עבור כל מסכה (שלב), שימו לב שהתוכנה מציינת אם הקרנה נשמרת (1) או מושלכת (0) בהתאם למספר הפאזה השברי שלה. עבור שלב 0, הקרנות עם ערך פאזה לבבי במרווח [0, 1/12] נשמרות. עבור שלב 1, ערכי שלב הלב במרווח [1/12, 2/12] נשמרים, וכן הלאה.</li>
		<li>עבור כל מסכה (שלב), שימו לב שכל הקרנות עם שלב נשימתי קטן מ-0.15 או גדול מ-0.85 נדחות (0 במסכה) מכיוון שהן שייכות לשלב ההשראה, שיש לו את התנועה הגדולה ביותר (איור 8A). איור 8B מציג את הקצאת שלב הלב לתחזיות עבור 2 השניות הראשונות. הערה: לא הוצגה הטיה משמעותית בתהליך בחירה זה מכיוון שמספר ההקרנות לשלב היה קבוע יחסית ב-1,800 ±-194.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
5. שחזור תמונה
<ol>
	<li>עבור סריקות CT שאינן מגודרות, שחזר תמונות ברזולוציה בינונית (200 מיקרומטר) או גבוהה (125 מיקרומטר) באמצעות אלגוריתם הקרנה אחורית מסוננת (Feldkamp18) עם מסנן שפ-לוגן.</li>
	<li>עבור סריקות CT עם שער לב, שחזר כל תמונת שלב לב באמצעות אלגוריתם OSEM איטרטיבי13, עם 12 תת-קבוצות ו-8 איטרציות, רק תוך התחשבות בתחזיות נבחרות התורמות לשלב נתון (כפי שמצוין במסכה בינארית לבחירת פאזה).</li>
	<li>כדי להפחית רעש, החל מסנן חציוני לאחר שחזור בממד הזמן (כלומר, על פני תמונות) ומסנן תלת מימד-גאוס קל בממד המרחבי (σ = 38 מיקרומטר). הערה: לשחזור תמונה עם שער נשימה, השתמש בכל שלבי הלב בצורה לא ברורה. תיקון התקשות קרן (תיקון מים) מוחל על כל שחזור.</li>
</ol>
6. הערכת תמונה וכימות נפח החדר השמאלי (LV).
<ol>
	<li>פתח את תמונת ה-CT במציג DICOM כגון Amide19 (איור 9A).</li>
	<li>שפר את ניגודיות התמונה הנראית לעין על ידי הגדרת טווח ערך ה-CT (נמדד ביחידת Hounsfield [HU]) כ-[-500, 500] (איור 9A).</li>
	<li>הערכת איכות תמונה<ol>
		<li>צייר החזר ROI עבור האזור המסוייד, המוגדר כאזור סביב המקסימום עם ערך CT גדול או שווה ל-85% מערך ה-HU המקסימלי (איור 9B).</li>
		<li>השתמש ביחס ניגודיות לרעש (CNR)20,21 כמדד להערכת איכות התמונה ויכולתה לזהות מבנים קטנים, כגון הסתיידויות קטנות: 
		<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/67803/67803eq01.jpg" style="margin: auto;">, כאשר I ו-σ מייצגים את העוצמה הממוצעת וסטיית התקן של אזור: הסתיידות (כתב תחתון C) או רקע (כתב תחתון B).</li>
	</ol>
	</li>
	<li>כימות נפח החדר השמאלי<ol>
		<li>צייר החזר ROI תלת-ממדי ביד חופשית כדי לזהות את ה-LV בכל שלב (איור 10A).</li>
		<li>כמת את נפח ה-LV על ידי חישוב ווקסלים עם ערך CT סף של 730 HU (איור 10B). תרשים של נפחי LV מוצג באיור 10C. הערה: סף ערך ה-CT אינו מוחלט; זה תלוי בחומר הניגוד בו נעשה שימוש, בגודל החיה, בזן, במצב הבריאותי ובזמן שבין ההזרקה להדמיית CT. Amide היא תוכנה המופצת באופן חופשי שפותחה במכון שלנו, אך ניתן להשיג צופי תמונות מתוחכמים יותר (למשל, ORS Dragonfly22).</li>
	</ol>
	</li>
</ol>

<ol><li>Schambach, S. J., Bag, S., Schilling, L., Groden, C., Brockmann, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Application+of+micro-CT+in+small+animal+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Methods%22%5BJournal%5D)">Application of micro-CT in small animal imaging.</a> Methods. 50 (1), 2-13 (2010).</li>
<li>Koba, W., Jelicks, L. A., Fine, E. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((MicroPET%2FSPECT%2FCT+imaging+of+small+animal+models+of+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Pathol%22%5BJournal%5D)">MicroPET/SPECT/CT imaging of small animal models of disease.</a> Am J Pathol. 182 (2), 319-324 (2013).</li>
<li>Hutchins, G. D., Miller, M. A., Soon, V. C., Receveur, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Small+animal+PET+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22ILAR+J%22%5BJournal%5D)">Small animal PET imaging.</a> ILAR J. 49 (1), 54-65 (2008).</li>
<li>Franc, B. L., Acton, P. D., Mari, C., Hasegawa, B. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Small-animal+SPECT+and+SPECT%2FCT%3A+important+tools+for+preclinical+investigation%5BTitle%5D)+AND+%22J+Nucl+Med%22%5BJournal%5D)">Small-animal SPECT and SPECT/CT: important tools for preclinical investigation.</a> J Nucl Med. 49 (10), 1651-1663 (2008).</li>
<li>Badea, C. T. H. L., Hedlund, L. W., Johnson, G. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Micro-CT+with+respiratory+and+cardiac+gating%3A+Micro-CT+with+respiratory+and+cardiac+gating%5BTitle%5D)+AND+%22Med+Phys%22%5BJournal%5D)">Micro-CT with respiratory and cardiac gating: Micro-CT with respiratory and cardiac gating.</a> Med Phys. 31 (12), 3324-3329 (2004).</li>
<li>Guo, X., Johnston, S. M., Qi, Y., Johnson, G. A., Badea, C. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((4D+micro-CT+using+fast+prospective+gating%5BTitle%5D)+AND+%22Phys+Med+Biol%22%5BJournal%5D)">4D micro-CT using fast prospective gating.</a> Phys Med Biol. 57 (1), 257(2011).</li>
<li>Drangova, M., Ford, N. L., Detombe, S. A., Wheatley, A. R., Holdsworth, D. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fast+retrospectively+gated+quantitative+four-dimensional+%284D%29+cardiac+micro+computed+tomography+imaging+of+free-breathing+mice%5BTitle%5D)+AND+%22Invest+Radiol%22%5BJournal%5D)">Fast retrospectively gated quantitative four-dimensional (4D) cardiac micro computed tomography imaging of free-breathing mice.</a> Invest Radiol. 42 (2), 85-94 (2007).</li>
<li>Blocker, S. J., Holbrook, M. D., Mowery, Y. M., Sullivan, D. C., Badea, C. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+impact+of+respiratory+gating+on+improving+volume+measurement+of+murine+lung+tumors+in+micro-CT+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">The impact of respiratory gating on improving volume measurement of murine lung tumors in micro-CT imaging.</a> PLoS One. 15 (2), e0225019(2020).</li>
<li>Bartling, S. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Retrospective+motion+gating+in+small+animal+CT+of+mice+and+rats%5BTitle%5D)+AND+%22Invest+Radiol%22%5BJournal%5D)">Retrospective motion gating in small animal CT of mice and rats.</a> Invest Radiol. 42 (10), 704-714 (2007).</li>
<li>Kuntz, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fully+automated+intrinsic+respiratory+and+cardiac+gating+for+small+animal+CT%5BTitle%5D)+AND+%22Phys+Med+Biol%22%5BJournal%5D)">Fully automated intrinsic respiratory and cardiac gating for small animal CT.</a> Phys Med Biol. 55 (7), 2069(2010).</li>
<li>Hahn, A., Sauppe, S., Lell, M., Kachelrieß, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automatic+intrinsic+cardiac+and+respiratory+gating+from+cone-beam+CT+scans+of+the+thorax+region%5BTitle%5D)+AND+%22SPIE+Proc.+Med+Imaging%22%5BJournal%5D)">Automatic intrinsic cardiac and respiratory gating from cone-beam CT scans of the thorax region.</a> SPIE Proc. Med Imaging. 9783, 200-205 (2016).</li>
<li>Maes, F., Vandermeulen, D., Suetens, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Medical+image+registration+using+mutual+information%5BTitle%5D)+AND+%22Proc+IEEE%22%5BJournal%5D)">Medical image registration using mutual information.</a> Proc IEEE. 91 (10), 1699-1722 (2003).</li>
<li>Sheng, J., Chen, B., Ma, Y., Shi, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+novel+reconstruction+approach+combining+OSEM+and+split+Bregman+method+for+low+dose+CT%5BTitle%5D)+AND+%22Biomedical+Signal+Processing+and+Control%22%5BJournal%5D)">A novel reconstruction approach combining OSEM and split Bregman method for low dose CT.</a> Biomedical Signal Processing and Control. 62, 102095(2020).</li>
<li>Romdhane, H., Cherni, M. A., Sallem, D. B. On the efficiency of OSEM algorithm for tomographic lung CT images reconstruction. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aRomdhane%2C+H+%222016+Second+International+Image+Processing%2C+Applications+and+Systems+%28IPAS%29%22">2016 Second International Image Processing, Applications and Systems (IPAS)</a>. , (2016).</li>
<li>Ewald, A. J., Werb, Z., Egeblad, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Monitoring+of+vital+signs+for+long-term+survival+of+mice+under+anesthesia%5BTitle%5D)+AND+%22Cold+Spring+Harb+Protoc%22%5BJournal%5D)">Monitoring of vital signs for long-term survival of mice under anesthesia.</a> Cold Spring Harb Protoc. 2, 5563(2011).</li>
<li>Suckow, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multimodality+rodent+imaging+chambers+for+use+under+barrier+conditions+with+gas+anesthesia%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Imaging+Biol%22%5BJournal%5D)">Multimodality rodent imaging chambers for use under barrier conditions with gas anesthesia.</a> Mol Imaging Biol. 11 (2), 100-106 (2009).</li>
<li>Owen, M. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aOwen%2C+M+%22Practical+signal+processing%22">Practical signal processing</a>. , Cambridge University Press. 81(2007).</li>
<li>Feldkamp, L. A., Davis, L. C., Kress, J. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Practical+cone-beam+algorithm%5BTitle%5D)+AND+%22J+Opt+Soc+Am.+A-optics+Image+Sci+Vision%22%5BJournal%5D)">Practical cone-beam algorithm.</a> J Opt Soc Am. A-optics Image Sci Vision. 1 (6), 612-619 (1984).</li>
<li>Loening, A. M., Gambhir, S. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((AMIDE%3A+A+free+software+tool+for+multimodality+medical+image+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Imaging%22%5BJournal%5D)">AMIDE: A free software tool for multimodality medical image analysis.</a> Mol Imaging. 2 (3), 131-137 (2003).</li>
<li>Rodriguez-Molares, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+generalized+contrast-to-noise+ratio%3A+A+formal+definition+for+lesion+detectability%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans+Ultrason+Ferroelectr+Freq+Control%22%5BJournal%5D)">The generalized contrast-to-noise ratio: A formal definition for lesion detectability.</a> IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control. 67 (4), 745-759 (2020).</li>
<li>Patterson, M. S., Foster, F. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+improvement+and+quantitative+assessment+of+B-mode+images+produced+by+an+annular+array%2Fcone+hybrid%5BTitle%5D)+AND+%22Ultrason+Imaging%22%5BJournal%5D)">The improvement and quantitative assessment of B-mode images produced by an annular array/cone hybrid.</a> Ultrason Imaging. 5 (3), 195-213 (1983).</li>
<li>Dragonfly 2022.2. , Comet Technologies Canada Inc. 
 <a target="_blank" href="https://www.theobjects.com/dragonfly">https://www.theobjects.com/dragonfly</a> (2022).</li>
<li>Pillai, I. C. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cardiac+fibroblasts+adopt+osteogenic+fates+and+can+be+targeted+to+attenuate+pathological+heart+calcification%5BTitle%5D)+AND+%22Cell+Stem+Cell%22%5BJournal%5D)">Cardiac fibroblasts adopt osteogenic fates and can be targeted to attenuate pathological heart calcification.</a> Cell Stem Cell. 20 (2), 218-232 (2017).</li>
<li>Li, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+humanized+monoclonal+antibody+targeting+an+ectonucleotidase+rescues+cardiac+metabolism+and+heart+function+after+myocardial+infarction%5BTitle%5D)+AND+%22Cell+Rep+Med%22%5BJournal%5D)">A humanized monoclonal antibody targeting an ectonucleotidase rescues cardiac metabolism and heart function after myocardial infarction.</a> Cell Rep Med. 5 (11), 101795(2024).</li>
<li>Nadkarni, R., Clark, D. P., Allphin, A. J., Badea, C. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Investigating+deep+learning+strategies+for+fast+denoising+of+5D+cardiac+photon-counting+micro-CT+images%5BTitle%5D)+AND+%22Phys+Med+Biol%22%5BJournal%5D)">Investigating deep learning strategies for fast denoising of 5D cardiac photon-counting micro-CT images.</a> Phys Med Biol. 69 (20), 205010(2024).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>עכברי C57BL/6J</td><td>מעבדת ג'קסון</td><td>664</td><td>זכר, בן 8 שבועות, מצלמת Dexela 24-26 גרם</td></tr><tr><td></td> גלאי <td>Varex</td><td>1512</td><td>, חשיפה של 20 אלפיות השנייה, 74.8/149.6 ומיקרו; m פיקסל</td></tr><tr><td>VivoVist</td><td>Nanoprobes</td><td>1301-5X0.25ML</td><td>CT חומר ניגודיות</td></tr><tr><td>מקור רנטגן</td><td>Moxtek</td><td>TUB00082</td><td>50 קילו וולט שיא, 200 ומיקרו; A, מסנן Al בעובי 1.0 מ"מ</td></tr></tbody></table>

שער לב רטרוספקטיבי עם אב טיפוס של טומוגרפיה ממוחשבת לצילום רנטגן של בעלי חיים קטנים

Retrospective Cardiac Gating with A Prototype Small-Animal X-ray Computed Tomograph

תחילה השווינו תמונות CT לא מגודרות ומגודרות להדמיית הסתיידות לב בעכברים (זכר, 30-32 גרם). מודל העכברים של הסתיידות הלב נוצר על ידי גרימת פגיעה לבבית על ידי הקפאה-הפשרה מהירה של רקמת הלב (קריו-פגיעה), כפי שתואר קודם לכן23. עם פרוטוקולי הדמיית CT לא מגודרים, הסתיידויות לב זוהו בצורה ברורה יותר בתמונה ברזולוציה גבוהה (125 מיקרומטר, binning 1) (איור 11A). ה-CNR היה 3.2 ±-0.3 ו-4.0 ±-0.2 בתמונות ברזולוציה בינונית (200 מיקרומטר, binning 2) וגבוהה (125 מיקרומטר, binning 1), ...

The CrumpCAT is a prototype small-animal X-ray computed tomography (CT) scanner developed at our research institution. The CMOS detector with a maximum ...

retrospective-cardiac-gating-with-prototype-small-animal-x-ray

Research

JoVE Journal

Biology

ביולוגיה

טומוגרפיה הקרינה מפוזר מציע גישה בעלות נמוכה יחסית ואפשרות גבוהה ברחבי כדי...

טומוגרפיה ממוחשבת מונחה תחום בזמן מפוזר טומוגרפיה זוהר על בעלי חיים קטנים על לוקליזציה של סמנים לסרטן

לעומת זאת תהודה מגנטית לב משופרת (CMR) מאפשרת...

הערכה של תפקוד לב ומורפולוגיה שריר הלב באמצעות שחזור קטן בעלי חיים תראו-הלבשה היפוך (SALLI) בדיקת MRI בחולדות

אנו מתארים כיצד לבצע הדמיית MRI ו-PET של לב העכבר. הפרוטוקול מותאם להערכת יעילות הטיפול במודלים של אוטם שריר הלב ואי ספיקת לב.

MRI ו-PET במודלים של עכברים של אוטם שריר הלב

שיטה זו מתארת את השימוש בטומוגרפיה מיקרו-ממוחשבת קוונטית (MicroCT) כדי להעריך את המורפולוגיה הלבבית, התפקוד, הזלוף, חילוף החומרים והכדאיות עם חומר ניגוד יוד בעכברים עם איסכמיה של שריר הלב המושרה בניסוי. ניתן ליישם את הטכניקה להדמיה אורכית לא הרסנית בתפוקה גבוהה in vivo של מודלים שונים של בעלי חיים של מחלות לב אנושיות.

In vivo כמותי הערכת מבנה שריר הלב, תפקוד, זלוף ואת הכדאיות שימוש טומוגרפיה לב מיקרו שחושב

כאן פרוטוקול לדגימת דם רציפה במהלך הדמיה PET/CT של חולדות כדי למדוד את פונקציית קלט העורקים (AIF) מתוארת. הצנתור, הכיול והכיוונון של המערכת וניתוח הנתונים של הרדיואקטיביות בדם מומחש. הנתונים שנוצרו מספקים פרמטרי קלט למידול ביו-קינטי הבאים.

דגימת דם רציפה בפליטת פוזיטרון של בעלי חיים קטנים טומוגרפיה ממוחשבת/טומוגרפיה ממוחשבת מאפשרת את המדידה של פונקציית הקלט העורקי

גת נשימה אופטימלית מבוססת משרעת (ORG) מסירה ביעילות טשטוש תנועה הנגרם על ידי הנשימה מתמונות קליניות של 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) של פליטת פוזיטרונים (PET). תיקון תמונות FDG-PET עבור חפצי תנועה נשימתיים אלה משפר את איכות התמונה, האבחון והדיוק הכמותי. הסרת חפצי תנועה נשימתית חשובה לניהול קליני הולם של חולים המשתמשים ב- PET.

ניהול חפצי תנועה נשימתית ב-18 טומוגרפיהשל פליטת פוזיטרונים F-fluorodeoxyglucose באמצעות אלגוריתם גת נשימתי אופטימלי המבוסס על משרעת

כאן, אנו מציגים פרוטוקול לקבלת תמונות טומוגרפיה ממוחשבות מיקרו ברזולוציה גבוהה של לבבות שלמים של יונקים גדולים בריאים ופתולוגיים עם שיפור ניגודיות סלקטיבית של קולגן.

טכניקות הכנת רקמות להדמיית טומוגרפיה ממוחשבת מיקרו משופרת ניגודיות של מודלים לבביים של יונקים גדולים עם מחלות כרוניות

כאן אנו מציגים פרוטוקול הדמיה ניסיוני לכימות תפקוד הלב והמורפולוגיה באמצעות טומוגרפיה של פליטת פוזיטרונים ברזולוציה גבוהה/טומוגרפיה ממוחשבת לבעלי חיים קטנים. גם עכברים וגם חולדות נחשבים, דנים בדרישות השונות של חומרי ניגוד טומוגרפיה ממוחשבת עבור שני המינים.

טומוגרפיה של פליטת פוזיטרונים לבביים ברזולוציה גבוהה/טומוגרפיה ממוחשבת לבעלי חיים קטנים

בפרוטוקול זה נדון ביישום מודל של השתלת כבד אורתוטופית מוצלחת (OLT) בעכברים. בנוסף, נדונים גם אדג'ובנטים לניתוח נוסף של פטנטיות אלוגרפט לאחר OLT מוצלח בעכבר, במיוחד באמצעות סריקות טומוגרפיה מיקרו-ממוחשבת (microCT).

השתלת כבד אורתוטופית מוצלחת בעכברים באמצעות טומוגרפיה מיקרו-ממוחשבת אנגיוגרפיה

מאמר זה מתאר את הרדיוסינתזה, הניסוח, בקרת האיכות של בדיקה חדשה עם תווית רדיו (כלומר, 68ננו-גוף NM-02 עם תווית Ga), והשימוש בו להדמיית PET/CT של בעלי חיים קטנים במודל קסנוגרפ.

רדיוסינתזה, בקרת איכות והדמיית טומוגרפיה של פליטת פוזיטרונים של בעלי חיים קטנים של 68מולקולות ננו עם תווית Ga

למד שער לב רטרוספקטיבי בטומוגרפיה ממוחשבת לצילום רנטגן של בעלי חיים קטנים. שיטת תוכנה זו מאפשרת כימות מדויק של מבני לב ומחקר מחלות לבביות ללא חומרה ייעודית.

שער לב רטרוספקטיבי עם אב טיפוס של טומוגרפיה ממוחשבת לצילום רנטגן של בעלי חיים קטנים

גלה סרטונים נוספים