Name: איסוף ועיבוד נתוני חישה מרחוק מבוססי רחפן לשימוש בניטור התאוששות יער (וידאו) | JoVE Journal
Uploaded: 2025-10-24T14:25:00.000+00:00
Duration: 8 min 16 s
Description: למד פרוטוקול ידידותי למשתמש לאיסוף ועיבוד נתוני LiDAR מבוססי רחפן לניטור התאוששות יער. השיטה משלבת בינה מלאכותית לזיהוי וסגמנטציה של עצים בודדים בסביבות יער מורכבות.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

<ol><li>Well status. , Alberta Energy Regulator. 
 <a target="_blank" href="https://www.aer.ca/data-and-performance-reports/data-hub/well-status">https://www.aer.ca/data-and-performance-reports/data-hub/well-status</a> (2025).</li>
<li>Western boreal forest - Canada. , Ducks Unlimited. 
 <a target="_blank" href="https://www.ducks.org/conservation/where-ducks-unlimited-works/western-boreal-forest--canada">https://www.ducks.org/conservation/where-ducks-unlimited-works/western-boreal-forest--canada</a> (2023).</li>
<li>Baah-Acheamfour, M., Dewey, M., Fraser, E. C., Schreiber, S. G., Schoonmaker, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessing+ecological+recovery+of+reclaimed+well+sites%3A+a+case+study+from+Alberta%2C+Canada%5BTitle%5D)+AND+%22Front.+For.+Glob.+Change%22%5BJournal%5D)">Assessing ecological recovery of reclaimed well sites: a case study from Alberta, Canada.</a> Front. For. Glob. Change. 5, 849246(2022).</li>
<li>2010 reclamation criteria for wellsites and associated facilities for forested lands (Updated July 2013). , Environment and Sustainable Resource Development. 
 <a target="_blank" href="https://open.alberta.ca/publications/1657667/resource/77e66fa1-f7ee-44ad-8c68-234854d38d44">https://open.alberta.ca/publications/1657667/resource/77e66fa1-f7ee-44ad-8c68-234854d38d44</a> (2013).</li>
<li>Alvarez-Vanhard, E., Corpetti, T., Houet, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((UAV+and+satellite+synergies+for+optical+remote+sensing+applications%3A+a+literature+review%5BTitle%5D)+AND+%22Sci.+Remote+Sens%22%5BJournal%5D)">UAV and satellite synergies for optical remote sensing applications: a literature review.</a> Sci. Remote Sens. 3, 100019(2021).</li>
<li>Hird, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Use+of+unmanned+aerial+vehicles+for+monitoring+recovery+of+forest+vegetation+on+petroleum+well+sites%5BTitle%5D)+AND+%22Remote+Sens%22%5BJournal%5D)">Use of unmanned aerial vehicles for monitoring recovery of forest vegetation on petroleum well sites.</a> Remote Sens. 9 (5), 413(2017).</li>
<li>Mathews, A. J., Singh, K. K., Cummings, A. R., Rogers, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fundamental+practices+for+drone+remote+sensing+research+across+disciplines%5BTitle%5D)+AND+%22Drone+Syst.+Appl%22%5BJournal%5D)">Fundamental practices for drone remote sensing research across disciplines.</a> Drone Syst. Appl. 11, 1-22 (2023).</li>
<li>Zhang, Z., Zhu, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+review+on+unmanned+aerial+vehicle+remote+sensing%3A+platforms%2C+sensors%2C+data+processing+methods%2C+and+applications%5BTitle%5D)+AND+%22Drones%22%5BJournal%5D)">A review on unmanned aerial vehicle remote sensing: platforms, sensors, data processing methods, and applications.</a> Drones. 7 (6), 398(2023).</li>
<li>Puliti, S., McLean, J. P., Cattaneo, N., Fischer, C., Astrup, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Tree+height-growth+trajectory+estimation+using+uni-temporal+UAV+laser+scanning+data+and+deep+learning%5BTitle%5D)+AND+%22Forestry%22%5BJournal%5D)">Tree height-growth trajectory estimation using uni-temporal UAV laser scanning data and deep learning.</a> Forestry. 96 (1), 37-48 (2023).</li>
<li>Straker, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Instance+segmentation+of+individual+tree+crowns+with+YOLOv5%3A+a+comparison+of+approaches+using+the+ForInstance+benchmark+LiDAR+dataset%5BTitle%5D)+AND+%22ISPRS+Open+J.+Photogr.+Remote+Sens%22%5BJournal%5D)">Instance segmentation of individual tree crowns with YOLOv5: a comparison of approaches using the ForInstance benchmark LiDAR dataset.</a> ISPRS Open J. Photogr. Remote Sens. 9, 100045(2023).</li>
<li>Xiang, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+forest+inventory%3A+analysis+of+high-density+airborne+LiDAR+point+clouds+with+3D+deep+learning%5BTitle%5D)+AND+%22Remote+Sens.+Environ%22%5BJournal%5D)">Automated forest inventory: analysis of high-density airborne LiDAR point clouds with 3D deep learning.</a> Remote Sens. Environ. 305, 114078(2024).</li>
<li>TreeAIBox CloudCompare Plugin. , 
 <a target="_blank" href="https://github.com/NRCan/TreeAIBox">https://github.com/NRCan/TreeAIBox</a> (2025).</li>
<li>Xi, Z., Degenhardt, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+new+unified+framework+for+supervised+3D+crown+segmentation+%28TreeisoNet%29+using+deep+neural+networks+across+airborne%2C+UAV-borne%2C+and+terrestrial+laser+scans%5BTitle%5D)+AND+%22ISPRS+Open+J.+Photogr.+Remote+Sens%22%5BJournal%5D)">A new unified framework for supervised 3D crown segmentation (TreeisoNet) using deep neural networks across airborne, UAV-borne, and terrestrial laser scans.</a> ISPRS Open J. Photogr. Remote Sens. 15, 100083(2025).</li>
<li>Elsheikh, M., Iqbal, U., Noureldin, A., Korenberg, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+implementation+of+precise+point+positioning+%28PPP%29%3A+a+comprehensive+review%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">The implementation of precise point positioning (PPP): a comprehensive review.</a> Sensors. 23 (21), 8874(2023).</li>
<li>CloudCompare. , 
 <a target="_blank" href="https://www.cloudcompare.org/">https://www.cloudcompare.org/</a> (2024).</li>
<li>Wielgosz, M., Puliti, S., Xiang, B., Schindler, K., Astrup, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((SegmentAnyTree%3A+a+sensor+and+platform+agnostic+deep+learning+model+for+tree+segmentation+using+laser+scanning+data%5BTitle%5D)+AND+%22Remote+Sens.+Environ%22%5BJournal%5D)">SegmentAnyTree: a sensor and platform agnostic deep learning model for tree segmentation using laser scanning data.</a> Remote Sens. Environ. 313, 114367(2024).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>אפליקציית Avenza Maps</td><td>אבנצה</td><td>נה</td><td>לניווט שדה לא מקוון באמצעות מפות PDF גיאופרנס שנוצרו ב-QGIS</td></tr><tr><td>מטרות משובצות</td><td>כל ספק</td><td>נה</td><td>נקודות בקרה קרקעיות</td></tr><tr><td>CloudCompare&nbsp;</td><td>CloudCompare&nbsp;</td><td>נה</td><td>תוכנות לעיבוד ועריכה בענן תלת-ממדי</td></tr><tr><td>תחנת סוללות DJI BS60 (עם סוללות M300 (x8), סוללות D-RTK2 (x4), כבל חשמל וכבל USB-C לחיבור לשלט רחוק)</td><td>DJI</td><td>נה</td><td></td></tr><tr><td>מטוס DJI M300 RTK עם DLS (עם בקר ומדחף חלופי)</td><td>DJI</td><td>נה</td><td>DLS (חיישן אור Downwelling)</td></tr><tr><td>DJI טרה פרו</td><td>DJI</td><td>נה</td><td>שחזור נתוני LiDAR גולמיים לענן נקודות תלת-ממדי.</td></tr><tr><td>חיישן LiDAR DJI Zenmuse L1 (עם כרטיס microSD)</td><td>DJI</td><td>נה</td><td></td></tr><tr><td>תחנת ניידת D-RTK2 (עם חצובה ומוט הארכה)</td><td>DJI</td><td>נה</td><td></td></tr><tr><td>תחנת בסיס Emlid Reach RS2+ (עם חצובה)</td><td>אמליד</td><td>נה</td><td></td></tr><tr><td>רובר Emlid Reach RS2+ (עם עמוד מדידה GNSS)</td><td>אמליד</td><td>נה</td><td></td></tr><tr><td>כונני קשיח חיצוניים</td><td>כל ספק</td><td>נה</td><td>&nbsp; לגיבוי נתונים</td></tr><tr><td>יומן טיסות</td><td>כל ספק</td><td>נה</td><td></td></tr><tr><td>Google Earth Pro&nbsp;</td><td>גוגל</td><td>נה</td><td>יצירת קבצי טיסה של KML &nbsp;</td></tr><tr><td>משטח נחיתה</td><td>כל ספק</td><td>נה</td><td>להשקה/נחיתת מטוס</td></tr><tr><td>מחשב נייד</td><td>כל ספק</td><td>נה</td><td>לשימוש בשטח להורדת נתונים, עיצוב כרטיסים וכו'.</td></tr><tr><td>חיישן MicaSense RedEdge-P (עם כרטיס MicaSense SD, כבל USB-C, לוח החזרה מכויל MicaSense (CRP))</td><td>MicaSense</td><td>נה</td><td></td></tr><tr><td>PIX4Dmapper</td><td>Pix4D S.A.</td><td>נה</td><td>תיקון גיאומטרי ורדיומטרי של תמונות רב-ספקטרליות ויצירת אורתומוזאיקה.</td></tr><tr><td>פנאומומטר</td><td>כל ספק</td><td>נה</td><td></td></tr><tr><td>פייצ'ארם</td><td>JetBrains&nbsp;s.r.o.</td><td>נה</td><td>סביבת פיתוח משולבת של פייתון (IDE)</td></tr><tr><td>QGIS&nbsp;</td><td>QGIS&nbsp;</td><td>נה</td><td>עיבוד, עריכה והדמיה של נתונים גאו-מרחביים</td></tr><tr><td>קורא כרטיסי SD ומיקרו-SD</td><td>כל ספק</td><td>נה</td><td></td></tr><tr><td>סמארטפון</td><td>כל ספק</td><td>נה</td><td>להתחבר לחיישן MicaSense RedEdge-P וליחידות Emlid Reach RS2+</td></tr><tr><td>מסמרים/מסמרים כוכביים, פטיש וסרט דגל</td><td>כל ספק</td><td>נה</td><td>לסמן את מיקום תחנת הבסיס D-RTK2</td></tr><tr><td>לוח</td><td>כל ספק</td><td>נה</td><td>לניווט בשטח</td></tr><tr><td>TreeAIBox (CloudCompare&nbsp; תוסף)</td><td></td><td>נה</td><td></td></tr><tr><td>רדיו דו-כיווני</td><td>כל ספק</td><td>נה</td><td></td></tr><tr><td>תחנת עבודה (מעבד i5 ומעלה, כרטיס גרפי NVIDIA עם תמיכה ב-CUDA עם VRAM > 4GB; RAM &ge; 32GB, SSD &ge; 512GB&nbsp;</td><td>כל ספק</td><td>נה</td><td></td></tr></tbody></table>

איסוף ועיבוד נתוני חישה מרחוק מבוססי רחפן לשימוש בניטור התאוששות יער

Collecting and Processing Drone-based Remotely Sensed Data for Use in Forest Recovery Monitoring

Remote sensing (RS) technologies, particularly light detection and ranging (LiDAR) and multispectral (MS) imagery, provide broad-scale vegetation ...

collecting-processing-drone-based-remotely-sensed-data-for-use-forest

Research

JoVE Journal

Environment

סביבה

כאן מתוארת בעיה רב-תחומית לגילוי מוקדם של פריחות ציאנובקטריאליות וציאנוטוקסינים נלווים. זה מאפשר זיהוי של ציאנובקטריה וציאנוקסינים הקשורים בדגימות מים ומטריצות אורגניות, כגון דגימות דו-כיווניות, תוך 24 שעות.

גילוי מוקדם של פריחות ציאנובקטריאליות וציאנוקסינים נלווים באמצעות אסטרטגיית זיהוי מהירה

אנו מדווחים על נהלים מפורטים לשיטת הערכת ביומסה של צמחים פולשים, המשתמשת בנתונים המתקבלים מחישה מרחוק של כלי טיס בלתי מאוישים (כטב"מים) כדי להעריך ביומסה וללכוד את ההתפלגות המרחבית של מינים פולשים. גישה זו הוכחה כמועילה ביותר לביצוע הערכת סיכונים והתרעה מוקדמת על צמחים פולשים.

הערכת ביומסה מבוססת ראייה ממוחשבת לצמחים פולשים

חידוש פני השטח היא שיטה מיקרומטאורולוגית המשמשת יותר ויותר לקביעת שטפי אנרגיה, אך המורכבות הטכנית שלה הופכת אותה לבלתי נגישה לקהל רחב. אנו מתארים את השלבים הדרושים להקמה וכיול של תחנת שדה לחידוש פני השטח, לרכישה ועיבוד נתונים ולפירוש נכון של התוצאות.

חידוש פני השטח: שיטה מתקדם Micrometeorological למדידה ועיבוד שדה בקנה מידת אנרגיה שטף נתוני צפיפות

מוצגת גישה חזקה וגמישה לאישור עמידות לקוטלי עשבים באוכלוסיות עשבים. פרוטוקול זה מאפשר להסיק את רמות העמידות לקוטלי עשבים וליישם אותן על מגוון רחב של מיני עשבים וקוטלי עשבים עם התאמות קלות.

פרוטוקולים לקוטל עשבים חזקים התנגדות בדיקה במיני עשבים שונים

מודגמת שיטה מפורטת למיצוי והרכבה של ליזימטרים שלמים של ליבת קרקע והשימוש בהם לחקר תשטיף ואובדן נלווה של חומרים מזינים מפסולת עופות המיושמת על פני השטח.

פרוטוקול Lysimeters Core קרקע איסוף הבנייה

דגימת אדמה חוזרת לאחרונה הוכחה להיות דרך יעילה לפקח שינוי אדמת יער במשך שנים ועשורים. כדי לתמוך השימוש שלה, פרוטוקול מוצג כי מסנתז את המידע העדכני ביותר על שיטות דגימה מחדש באדמה כדי לסייע בתכנון והיישום של תוכניות ניטור אדמה מוצלחות.

שיטות Resampling הקרקע לעקוב אחר שינויים בריכוזיים הכימית של קרקעות יער

השתקפות תלת מימדי (3D) סייסמולוגיה היא שיטה חזקה הדמיה מהסבא הרי געש. באמצעות נתוני seismological תלת-ממד תעשייתי מאגן טארים, אנחנו מדגימים כיצד לחלץ את סילס, התעלות של הרי געש מהסבא בקוביות נתונים סיסמיים.

שיטות עיבוד נתונים סיסמיים הדמיה ממוחשבת של הרי געש מהסבא: יישומים הבזלת טארים המבול

אנו פיתח טחנה טיסה בעלות נמוכה וקטן, נבנה עם פריטים זמינים בדרך כלל, בשימוש בקלות ניסויים. באמצעות מערכת זו, מדדנו את יכולת הטיסה חיפושית אמברוזיה, ברווזן quercivorus.

מדידת היכולת טיסה של החיפושית אמברוזיה, ברווזן Quercivorus (Murayama), באמצעות בעלות נמוכה, קטנה, טיסה מתוכננת בקלות מיל

כאן, אנו מציגים את פרוטוקול כדי לבדוק התקפה אלימה צמח עם המחלה צמח Magnaporthe grisea. דוח זה לתרום הקרנת בקנה מידה גדול pathotypes של פטריות מבודד, לשמש נקודת התחלה מצוינת להבנת מנגנוני עמידות הצמחים במהלך ההתרבות מולקולרית.

הבדיקה זיהום צמח: ריסוס, בתיווך הפצע חיסון עם הפתוגן של צמח Magnaporthe Grisea

התבוננות בחלוקת המים בתוך העצה מספקת מידע משמעותי בנוגע לדינמיקה של זרימת מים בצמחי הודי. במחקר זה, אנו מדגימים את הגישה המעשית להתבונן הפצת מים עצה באתרו באמצעות קריוסטט ו-הקפאה-SEM, אשר מבטלת שינויים מעשיים במצב המים במהלך הכנת המדגם.

התפלגות המים xylem במפעלי וודי דמיינו בעזרת מיקרוסקופ אלקטרוני לסריקת ההקפאה

למד פרוטוקול ידידותי למשתמש לאיסוף ועיבוד נתוני LiDAR מבוססי רחפן לניטור התאוששות יער. השיטה משלבת בינה מלאכותית לזיהוי וסגמנטציה של עצים בודדים בסביבות יער מורכבות.

איסוף ועיבוד נתוני חישה מרחוק מבוססי רחפן לשימוש בניטור התאוששות יער

גלה סרטונים נוספים