זיהוי אוטומטי במרחב מפרקים משפר את דיוק חלוקת העצם
787 צפיות
•
06:45 דק׳
•
28 בנובמבר 2025
DOI :10.3791/69252-v
28 בנובמבר 2025
•787 צפיות
H. Mark Kenney1,2,3 , Daniel Lichau4 , Rémi Blanc4 , Lindsay Schnur1 , Richard D. Bell5 , Christopher T. Ritchlin1,3 , Edward M. Schwarz1,2,3,6,7,8 , Hani A. Awad1,7,8 , Ronald W. Wood1,6,9,10
1Center for Musculoskeletal Research, University of Rochester Medical Center, 2Department of Pathology & Laboratory Medicine, University of Rochester Medical Center, 3Department of Medicine, University of Rochester Medical Center, 4Thermo Fisher Scientific, 5Arthritis and Tissue Degeneration Program, Department of Research, Hospital for Special Surgery, 6Department of Urology, University of Rochester Medical Center, 7Department of Biomedical Engineering, University of Rochester Medical Center, 8Department of Orthopaedics, University of Rochester Medical Center, 9Department of Obstetrics and Gynecology, University of Rochester Medical Center, 10Department of Neuroscience, University of Rochester Medical Center
פיתוח תהליך אוטומטי לזיהוי מרחב מפרקי אפשר סגמנטציה בתפוקה גבוהה של עצמות כפות אחורית מובחנת של עכברים, בדיוק של >98% בבעלי חיים מסוג בר. הושג יישום גמיש לכפות הקדמיות ולכפות עם דלקת מפרקים דלקתית-שחיקה, אך עם ביצועים ירודים שדורשים אופטימיזציה נוספת במחקרים עתידיים באמצעות נתונים זמינים לציבור.
Chapters in this video
0:00
Introduction
0:37
Applying the Deep Learning-Assisted Bone Segmentation Workflow
2:14
Detailed Workflow Construction and Model Development
3:58
Training the Deep Learning Model
4:58
Results
6:20
Conclusion
Related Videos
זכויות יוצרים © 2026 MyJoVE Corporation. כל הזכויות שמורות.