18.5
Downsampling
Si consideri una sequenza campionata con valori pari a zero tra gli istanti di campionamento. Sostituirlo prendendo ogni valore N-esimo della sequenza campionata.
Le sequenze originali e campionate sono uguali a multipli interi di N.
La decimazione estrae ogni N-esimo campione da una sequenza, rendendo la nuova sequenza più efficiente.
La trasformata di Fourier della sequenza decimata è una combinazione di versioni scalate e spostate dello spettro originale.
Questa trasformazione semplifica l'analisi concentrandosi su intervalli diversi da zero.
La relazione finale mostra che la trasformata di Fourier della sequenza decimata è una versione in scala della trasformata originale.
Questa scala enfatizza la natura periodica introdotta dalla decimazione, con spettri che differiscono solo nella scala di frequenza.
Se lo spettro originale è a banda limitata senza aliasing, la decimazione distribuisce lo spettro su una banda di frequenza più ampia.
La decimazione di una sequenza da un segnale a tempo continuo riduce la frequenza di campionamento di un fattore N, evitando l'aliasing se il segnale originale viene sovracampionato.
Quando si interpreta la sequenza originale come campioni da un segnale a tempo continuo, la decimazione è chiamata downsampling.
Quando si considera una sequenza campionata con valori zero tra gli istanti di campionamento, è possibile sostituirla prendendo ogni N-esimo valore de…
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