18.5
Downsampling
Si consideri una sequenza campionata con valori pari a zero tra gli istanti di campionamento. Sostituirlo prendendo ogni valore N-esimo della sequenza campionata.
Le sequenze originali e campionate sono uguali a multipli interi di N.
La decimazione estrae ogni N-esimo campione da una sequenza, rendendo la nuova sequenza più efficiente.
La trasformata di Fourier della sequenza decimata è una combinazione di versioni scalate e spostate dello spettro originale.
Questa trasformazione semplifica l'analisi concentrandosi su intervalli diversi da zero.
La relazione finale mostra che la trasformata di Fourier della sequenza decimata è una versione in scala della trasformata originale.
Questa scala enfatizza la natura periodica introdotta dalla decimazione, con spettri che differiscono solo nella scala di frequenza.
Se lo spettro originale è a banda limitata senza aliasing, la decimazione distribuisce lo spettro su una banda di frequenza più ampia.
La decimazione di una sequenza da un segnale a tempo continuo riduce la frequenza di campionamento di un fattore N, evitando l'aliasing se il segnale originale viene sovracampionato.
Quando si interpreta la sequenza originale come campioni da un
Quando si considera una sequenza campionata con valori zero tra gli istanti di campionamento, è possibile sostituirla prendendo ogni N-esimo valore de…
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