È richiesta un abbonamento a JoVE per visualizzare questo contenuto. Accedi o inizia la tua prova gratuita.

Articolo metodologico

Un flusso di lavoro di integrazione dei dati per identificare le combinazioni di farmaci mirate alle interazioni letali sintetiche

3.5K visualizzazioni

DOI:

10.3791/60328

27 maggio 2021

In questo articolo

Sommario

Grandi schermi genetici negli organismi modello hanno portato all'identificazione di interazioni genetiche negative. Qui descriviamo un flusso di lavoro di integrazione dei dati utilizzando i dati degli schermi genetici negli organismi modello per delineare combinazioni di farmaci mirate alle interazioni letali sintetiche nel cancro.

Abstract

Un'interazione letale sintetica tra due geni viene data quando il knock-out di uno dei due geni non influisce sulla vitalità cellulare, ma il knock-out di entrambi gli interattori letali sintetici porta alla perdita della vitalità cellulare o alla morte cellulare. La migliore interazione letale sintetica studiata è tra BRCA1/2 e PARP1, con inibitori PARP1 utilizzati nella pratica clinica per trattare pazienti con tumori mutati BRCA1/2. Grandi schermi genetici negli organismi modello ma anche nelle linee cellulari umane aploidi hanno portato all'identificazione di numerose coppie di interazione letale sintetica aggiuntive, tutte potenziali bersagli di interesse nello sviluppo di nuove terapie tumorali. Un approccio è quello di indirizzare terapeuticamente geni con un interatore letale sintetico che è mutato o significativamente deregolamentato nel tumore di interesse. Un secondo approccio è quello di formulare combinazioni di farmaci che affrontino le interazioni letali sintetiche. In questo articolo viene delineato un flusso di lavoro di integrazione dei dati per valutare e identificare le combinazioni di farmaci mirate alle interazioni letali sintetiche. Utilizziamo set di dati disponibili sulle coppie di interazioni letali sintetiche, risorse di mappatura dell'omologia, collegamenti a destinazione farmacologica da database dedicati e informazioni sui farmaci studiati negli studi clinici nell'area di interesse della malattia. Sottolineiamo inoltre i risultati chiave di due recenti studi del nostro gruppo sulla valutazione della combinazione di farmaci nel contesto del cancro alle ovaie e al seno.

Introduzione

La letalità sintetica definisce un'associazione di due geni, in cui la perdita di un gene non influisce sulla vitalità, ma la perdita di entrambi i geni porta alla morte cellulare. Fu descritto per la prima volta nel 1946 da Dobzhansky mentre analizzava vari fenotipi di drosofilia allevando mutanti omozigoti1. I mutanti che non producevano prole vitale, sebbene vitali da soli, mostravano fenotipi letali quando incrociati con alcuni altri mutanti, dando il terreno per l'istituzione della teoria della letalità sintetica. Hartwell e colleghi hanno suggerito che questo concetto potrebbe essere applicabile per la terapia del cancro nell'uomo

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Protocollo

1. Recupero di coppie geniche letali sintetiche

  1. Recupero dati da BioGrid.
    1. Scaricare l'ultimo file di interazione BioGRID in formato tab2 da https://downloads.thebiogrid.org/Download/BioGRID/Latest-Release/BIOGRID-ALL-LATEST.tab2.zip utilizzando un browser Web o direttamente dalla riga di comando Linux utilizzando curl o wget18.

      ##download e decomprimere l'ultimo file di interazione BioGRID
      #download ultimo file di interazione BioGRID utilizzando curl
      curl -o biogrid_latest.zip https://downloads.thebiogrid.org/Download/BioGRID/Latest-Release/BIOGRID-ALL-LATEST.tab2.zip
      #unpack il file di dati scaricato

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Risultati

Il nostro gruppo ha recentemente pubblicato due studi che applicano il flusso di lavoro descritto in questo manoscritto per identificare combinazioni di farmaci mirate alle interazioni letali sintetiche nel contesto del cancro alle ovaie e alseno 24,25. Nel primo studio, abbiamo valutato combinazioni di farmaci che sono attualmente testate in studi clinici in fase avanzata (fase III e IV) o già utilizzate nella pratica clinica per trattare i pazienti con cancro a.......

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Discussione

Abbiamo delineato un flusso di lavoro per identificare le combinazioni di farmaci che hanno un impatto sulle interazioni letali sintetiche. Questo flusso di lavoro si avvale di (i) dati sulle interazioni letali sintetiche da organismi modello, (ii) informazioni di ortologi umani, (iii) informazioni sulle associazioni di destinazione dei farmaci, (iv) informazioni sui farmaci sugli studi clinici nel contesto del cancro, nonché (v) informazioni sulle associazioni farmaco-malattie e gene-disease estratte dalla letteratura s.......

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Dichiarazioni

AH e PP erano dipendenti di emergentec biodevelopment GmbH al momento dell'esecuzione delle analisi che hanno portato ai risultati presentati nella sezione risultati rappresentativi. MM e MK non hanno nulla da rivelare.

Ringraziamenti

I finanziamenti per lo sviluppo del flusso di lavoro sull'integrazione dei dati sono stati ottenuti dal settimo programma quadro della Comunità europea nell'ambito della sovvenzione nu. 279113 (OCTIPS). L'adattamento dei dati all'interno di questa pubblicazione è stato gentilmente approvato dalla Public Library of Sciences Publications and Impact Journals, LLC.

....

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Materiali

Elenco dei materiali utilizzati in questo articolo
NomeAziendaNumero di catalogoCommenti
BioGRIDn/an/athebiogrid.org
ClinicalTrials.govn/an/aClinicalTrials.gov
DrugBankn/an/a drugbank.ca
Ensembl BioMartn/an/aensembl.org
per database computazionali alternativi si prega di fare riferimento al manoscritto
7-AADebioscience00-6993-50
AnnexinV-APCBD Bioscience550474
celecoxibSigma-AldrichPZ0008-25MG
CellTiter-Blue Viability AssayPromegaG8080
FACS Canto IIBD Biosciencen/a
siero fetale bovinoFisher Scientific/Gibco
FloJo SoftwareFloJo LLCV10
McCoy's 5a Medium ModifiedFisher Scientific/Gibco16600082
penicillina G/streptomicina solfatoFisher Scientific/Gibco15140122
cellule SKBR-3 AmericanType Culture Collection (ATCC)ATCC HTB-30
acido zoledronicoSigma-AldrichSML0223-50MG
ulteriori materiali o attrezzature saranno resi disponibili su richiesta
16000044

Riferimenti

  1. Dobzhansky, T. Genetics of natural populations; recombination and variability in populations of Drosophila pseudoobscura. Genetics. 31, 269-290 (1946).
  2. Hartwell, L. H., Szankasi, P., Roberts, C. J., Murray, A. W., Friend, S. H. Integrating genetic approaches into the discovery of anticancer drugs. Science

Accesso limitato. Accedi o avvia una prova gratuita per visualizzare questo contenuto.

Ristampe e permessi

Tag

Flusso di lavoro per la combinazione di farmaciRecupero dati BioGRIDOrtologhi Ensembl BioMartMappatura dei target DrugBankDati dei trial cliniciSaggio di viabilità cellulareCalcolo dell'indice combinatorioModelli di cancro al senoModelli di cancro ovarico