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L'uso di cellule T nell'immunoterapia cellulare è aumentato in modo significativo nell'ultimo decennio, soprattutto con l'avvento del recettore dell'antigene chimerico (CAR) della tecnologia delle cellule T1. Mentre le terapie basate sulle cellule T sono state soddisfatte con grande successo clinico, sono eterogenee e le caratteristiche e le identità delle cellule possono variare in modo significativo tra i donatori2. L'eterogeneità delle popolazioni di cellule T può avere un impatto importante sull'efficacia terapeutica e complicare le conclusioni dagli studi clinici. Per questo motivo, è fondamentale comprendere l'eterogeneità delle cellule T durante la produzione e la formulazione del prodotto per determinare le formulazioni ottimali delle immunoterapie a cellule T.
In senso lato, le cellule T possono essere divise in due gruppi: le cellule T helper CD4, che secernono citochine immunomodulatori, e le cellule T citotossiche CD8, che lisizzano direttamente le cellule che presentano l'antigene cognato sulle principali molecole del complesso di istocompatibilità (MHC) I. Le cellule T helper CD4 possono differenziarsi in una miriade di sottoinsiemi specifici che producono un insieme univoco di citochine. Alcuni suggeriscono che un rapporto definito tra le cellule T CD4 e CD8 nel prodotto cellulare finale massimizza l'efficacia e la persistenza in vivo, ma potrebbe complicare la produzione cellulare3. Le cellule T regolatorie (Tregs), un sottoinsieme di cellule T CD4, sono immunosoppressive e diminuiscono l'attivazione delle cellule immunitarie. Le cellule T regolatorie sono state implicate nella mediazione della tolleranza tumorale e, se presenti durante la produzione di cellule T CAR, possono inibire la risposta immunitaria antitumorale delle cellule T CAR4,5,6. Altri sottoinsiemi di CD4, come le cellule T helper 17 (Th17) T promuovono la clearance tumorale e possono essere sfruttate per aumentare l'efficacia delle terapie con cellule T. Così, aumentando le cellule T Th17 CD4 è di particolare interesse per le impostazioni tumorali solide dove l'aumento della produzione di interleula 17 (IL-17) promuove la risposta immunitaria antitumorale5,7,8,9. Comprendere l'importanza delle cellule Th17 nelle risposte tumorali ha spinto ulteriori indagini sulle strategie per generare queste cellule in vitro7,9. Pertanto, i metodi per rilevare questi sottoinsiemi di cellule T sono fondamentali per ottimizzare le terapie con cellule T e dovrebbero essere robusti, facili, scalabili e riproducibili.
La citometria di flusso è il metodo più comune per determinare l'identità di una cellula immunitaria. Tuttavia, la citometria di flusso richiede cellule vive e intatte che devono essere analizzate lo stesso giorno in cui vengono raccolte. Per la colorazione citochina intracellulare (ICS), l'inibizione della secrezione proteica è necessaria per trattenere le citochine all'interno delle cellule T. Tuttavia, diversi composti inibitori hanno effetti differenziali sulla secrezione di citochine specifiche, costringendo gli utenti a creare cocktail specializzati per il rilevamento della citochina di interesse10,11. Inoltre, la fedeltà della citometria di flusso si basa su cloni di anticorpi che si legano specificamente e potentemente al loro obiettivo. L'uso di diversi cloni di anticorpi può causare risultati variabili e portare a conclusioni imprecise, rendendo il metodo difficile da standardizzare12. Inoltre, l'analisi dei dati raccolti tramite la citometria di flusso, e quindi le conclusioni tratte dai dati, possono variare notevolmente tra gli utenti in base a come i cancelli sono impostati13,14. Per questi motivi, la citometria di flusso non è ideale per un controllo di qualità preciso durante lo sviluppo della terapia cellulare.
La valutazione della metilazione genomica in specifici loci genici è un metodo alternativo per determinare l'identità cellulare. La logica per l'utilizzo della metilazione del DNA per identificare tipi di cellule specifici è stata descritta in più articoli e si basa su specifici modelli di metilazione presenti in una determinata popolazione cellulare15,16,17. Nelle cellule bersaglio, alcuni siti contengono nucleotidi non metilati, mentre nelle cellule non bersaglio questi siti sono metilati. Questo modello può essere rilevato attraverso la conversione bisulfita, un processo che converte esclusivamente nucleotidi citosini non metilati (C) in uracil (U). Primer e sonde possono essere progettati contro i siti convertiti, quindi amplificati e rilevati attraverso qPCR16.
Il saggio qui descritto misura la frequenza dei sottotipi di cellule immunitarie all'interno di popolazioni eterogenee quantificando il numero di loci unmetilati specifici rispetto a un gene di pulizia. Copie degli elementi regolatori non metilati per il gene CD8 B sono misurate nel test CD8, FoxP3 a Treg e IL-17 in Th17 in questo test. Questi loci sono stati identificati isolando la popolazione cellulare specifica di interesse (ad esempio, cellule T CD8) ed eseguendo il sequenziamento bisulfite per identificare i loci che non sono metilati solo in quella cellula di tipo15. Primer e sonde sono sviluppati contro i loci straordinariamente non metilati e i campioni vengono analizzati tramite qPCR. Una curva standard di numeri di copia noti viene creata da diluizioni di un plasmide standard con numero di copia elevato, consentendo la conversione di un valore Ct in un numero di copia della trascrizione.
Per valutare le prestazioni del test, sono necessari campioni di controllo, tra cui un gDNA di riferimento e un plasmide calibratore. Il materiale genomico di riferimento è un campione di sangue raggruppato da donatori multipli con frequenze note di cellule immunitarie e viene utilizzato per un controllo delle prestazioni di analisi di controllo di qualità (QC). Il campione di calibratore è un plasmide sintetizzato che contiene le sequenze geniche CD8, FoxP3 e GAPDH in un rapporto equimolare. Viene utilizzato come misura dell'efficienza di conversione bisulfita, perché le conversioni bisulfite all'interno di diverse regioni genomiche varieranno in efficienza. Il rapporto tra l'obiettivo e GAPDH all'interno del calibratore è 1, ma a causa delle differenze di efficienza di conversione bisulfite, il rapporto può variare. Questo fattore di calibrazione viene applicato ai saggi CD8 e Treg. FoxP3, il gene usato nel saggio Treg, si trova sul cromosoma X. Poiché questo test misura solo copie non metilate di FoxP3, e solo una copia di FoxP3 è non metilata in Tregs, questo test è indipendente dal sesso e può essere utilizzato con campioni sia maschili che femminili18. L'analizzatore Th17 non utilizza un campione di calibratore o GAPDH come gene di pulizia. Invece, è incluso un altro set di primer che si rivolge ai loci metilati presenti nelle cellule non Th17 e il numero totale di cellule è riflesso dalla somma delle copie metilate e non metilate di IL-17. I dati ottenuti dal qPCR vengono inseriti in un modello di analisi preimpostato che esegue controlli di qualità sui dati e calcola la percentuale della cella di destinazione all'interno della popolazione iniziale. Ciò fornisce un'analisi dei dati automatizzata e imparziale, rimuovendo così la soggettività dell'utente e migliorando le capacità di standardizzazione.
Questo saggio utilizza gDNA, che può essere isolato da una procedura di leukapheresis utilizzando celle coltivate o fisse, o pellet cellulari congelati. Il basso fabbisogno di campioni, la flessibilità nel materiale di partenza del campione, l'alta precisione e l'analisi standardizzata affrontano i limiti associati alla citometria di flusso e sono ideali per scopi di controllo della qualità durante lo sviluppo del processo di terapia cellulare.