परिहार पुराने दर्द विकलांगता के लिए केंद्रीय है, अभी तक दर्द से संबंधित परिहार की जांच के लिए पर्याप्त प्रतिमान की कमी है । इसलिए, हमने एक प्रतिमान विकसित किया है जो यह जांच करने की अनुमति देता है कि दर्द से संबंधित परिहार व्यवहार कैसे सीखा जाता है (अधिग्रहण), अन्य उत्तेजनाओं (सामान्यीकरण) में फैलता है, को कम किया जा सकता है (विलुप्त होने), और यह बाद में फिर से कैसे उभर सकता है (सहज वसूली)।
परिहार व्यवहार तीव्र दर्द से पुराने दर्द विकलांगता के लिए संक्रमण के लिए एक महत्वपूर्ण योगदानकर्ता है । फिर भी, दर्द से संबंधित परिहार की प्रायोगिक रूप से जांच करने के लिए पारिस्थितिकीय रूप से वैध प्रतिमानों की कमी रही है । इस अंतर को भरने के लिए, हम दर्द से संबंधित परिहार व्यवहार के विकास अंतर्निहित तंत्र की जांच करने के लिए एक प्रतिमान (रोबोट हाथ तक पहुंचने प्रतिमान) विकसित की है । मौजूदा परिहार प्रतिमान (ज्यादातर चिंता अनुसंधान के संदर्भ में) अक्सर एक प्रयोगकर्ता के रूप में परिहार परिचालन-निर्देश, कम लागत वाली प्रतिक्रिया, पावलोवियन डर कंडीशनिंग प्रक्रिया के दौरान खतरे से जुड़े उत्तेजनाओं पर आरोपित है। इसके विपरीत, वर्तमान विधि परिहार के वाद्य शिक्षा (अधिग्रहण) के मामले में पारिस्थितिक वैधता में वृद्धि प्रदान करती है, और परिहार प्रतिक्रिया में लागत जोड़कर। प्रतिमान में, प्रतिभागी रोबोटिक आर्म का उपयोग करके एक प्रारंभिक बिंदु से लक्ष्य तक हाथ तक पहुंचने वाले आंदोलनों का प्रदर्शन करते हैं, और ऐसा करने के लिए स्वतंत्र रूप से तीन अलग-अलग आंदोलन प्रक्षेप पथ के बीच चयन करते हैं। आंदोलन प्रक्षेप पथ एक दर्दनाक विद्युत ता्मक उत्तेजना के साथ जोड़ा जा रहा है, और विचलन और प्रतिरोध के मामले में आवश्यक प्रयास में होने की संभावना में अलग है । विशेष रूप से, दर्दनाक उत्तेजना (आंशिक रूप से) वृद्धि के प्रयास की आवश्यकता आंदोलनों प्रदर्शन की कीमत पर बचा जा सकता है । परिहार व्यवहार प्रत्येक परीक्षण पर सबसे कम प्रक्षेपवक्र से अधिकतम विचलन के रूप में चालू है। समझाने के अलावा कैसे नए प्रतिमान परिहार के अधिग्रहण को समझने में मदद कर सकते हैं, हम रोबोट हाथ के रूपांतरों का वर्णन (1) के लिए परिहार के प्रसार की जांच के लिए अंय उत्तेजनाओं (सामान्यीकरण), (2) प्रयोगशाला में नैदानिक उपचार मॉडलिंग (प्रतिक्रिया की रोकथाम का उपयोग कर परिहार के विलुप्त होने), साथ ही साथ (3) मॉडलिंग पतन, और विलुप्त होने के बाद परिहार की वापसी (सहज वसूली) । बढ़ी हुई पारिस्थितिक वैधता को देखते हुए, और एक्सटेंशन और/या रूपांतरों के लिए कई संभावनाओं, रोबोट हाथ तक पहुंचने प्रतिमान परिहार व्यवहार की जांच की सुविधा के लिए और अपनी अंतर्निहित प्रक्रियाओं के बारे में हमारी समझ को आगे बढ़ाने के लिए एक आशाजनक उपकरण प्रदान करता है ।
परिहार शारीरिक खतरे का संकेत दर्द के लिए एक अनुकूली प्रतिक्रिया है । फिर भी, जब दर्द पुरानी हो जाता है, दर्द और दर्द से संबंधित परिहार उनके अनुकूली उद्देश्य खो देते हैं । इसके अनुरूप, पुराने दर्द का भय-परिहार मॉडल1,2,3,4,5,6,7, 8posits कि दर्द की गलत व्याख्याओं भयावह के रूप में, ट्रिगर दर्द के डर में बढ़ जाती है, जो परिहार व्यवहार को प्रेरित करती है। अत्यधिक परिहार से पुरानी दर्द विकलांगता का विकास और रखरखाव हो सकता है, शारीरिक रूप से अप्रयुक्तता और दैनिक गतिविधियों और आकांक्षाओं मेंकम जुड़ाव1,2, 3,4,5,9के कारण। इसके अलावा, यह देखते हुए कि दर्द के अभाव को वसूली के बजाय परिहार के लिए गलत ठहराया जा सकता है, दर्द से संबंधित भय और परिहार का एक आत्मनिर्भर चक्र10 स्थापितकिया जा सकता है ।
चिंता साहित्य11, 12में परिहार में हाल ही में रुचि के बावजूद, दर्द डोमेन में परिहार पर अनुसंधान अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है । पिछले चिंता अनुसंधान, प्रभावशाली दो कारक सिद्धांत13द्वारा निर्देशित, आम तौर पर परिहार ड्राइव करने के लिए डर ग्रहण किया है । तदनुसार, पारंपरिक परिहार प्रतिमान12 दो प्रयोगात्मक चरणों, प्रत्येक एक कारक के अनुरूप आवश्यक: पहले डर (Pavlovian कंडीशनिंग14 चरण) स्थापित करने के लिए, और दूसरा परिहार (वाद्य15 चरण) की जांच करने के लिए । अंतर पावलोवियन कंडीशनिंग के दौरान, एक तटस्थ उत्तेजना (वातानुकूलित उत्तेजना, सीएस +; उदाहरण के लिए, एक सर्कल) को आंतरिक रूप से प्रतिकूल उत्तेजना (अनकंडीशनल उत्तेजना, अमेरिका; उदाहरण के लिए, एक इलेक्ट्रिक शॉक) के साथ जोड़ा जाता है, जो स्वाभाविक रूप से अनकंडीशन्ड प्रतिक्रियाओं (यूआरएस, उदाहरण के लिए, डर) पैदा करता है। एक दूसरा नियंत्रण उत्तेजना अमेरिका (सीएस-; जैसे, एक त्रिकोण) के साथ कभी नहीं जोड़ा जाता है । अमेरिका के साथ सीएसएस की जोड़ी के बाद, सीएस + अमेरिका की अनुपस्थिति में अपने आप में डर प्रकाश में लाना होगा (वातानुकूलित प्रतिक्रियाएं, CRs) । सीएस-सुरक्षा का संकेत देने के लिए आता है और बाद में, वाद्य कंडीशनिंग के दौरान, प्रतिभागियों को पता चलता है कि उनके अपने कार्यों (प्रतिक्रियाएं, आर; जैसे, बटन-प्रेस) कुछ परिणामों (परिणामों) के लिए नेतृत्व करते हैं; हे, उदाहरण के लिए, सदमे की चूक)15,16। यदि प्रतिक्रिया नकारात्मक परिणाम को रोकती है, तो उस प्रतिक्रिया आवर्ती होने की संभावना बढ़ जाती है; यह निगेटिव सुदृढीकरण15के रूप में संदर्भित किया जाता है . इस प्रकार, पारंपरिक परिहार प्रतिमान के पावलोवियन चरण में, प्रतिभागी पहले सीएस-यूएस एसोसिएशन सीखते हैं। इसके बाद, वाद्य चरण में, एक प्रयोगकर्ता-निर्देश परिहार प्रतिक्रिया (आर) पेश किया जाता है, अगर सीएस प्रस्तुति के दौरान प्रदर्शन किया जाता है, तो अमेरिका को रद्द कर दिया जाता है, एक आर-ओ एसोसिएशन की स्थापना। इस प्रकार, सीएस एक भेदभावपूर्ण प्रोत्साहन (एसडी)बन जाता है, जो उचित क्षण का संकेत देता है, और इसके प्रदर्शन को प्रेरित करता है, वातानुकूलित आर15। दर्द की रिपोर्ट17 और दर्द से संबंधित चेहरे के भाव18के वाद्य कंडीशनिंग दिखाने के कुछ प्रयोगों के अलावा, दर्द के वाद्य सीखने तंत्र में जांच, सामान्य रूप से, सीमित हैं।
यद्यपि ऊपर वर्णित मानक परिहार प्रतिमान ने परिहार में अंतर्निहित कई प्रक्रियाओं को स्पष्ट किया है, लेकिन इसकी कई सीमाएं5,19भी हैं। सबसे पहले, यह सीखने, या अधिग्रहण की जांच करने की अनुमति नहीं देता है, परिहार के ही, क्योंकि प्रयोगकर्ता परिहार प्रतिक्रिया का निर्देश देता है । प्रतिभागियों को स्वतंत्र रूप से कई प्रक्षेप पथ के बीच चयन करने के बाद, और, इसलिए, जानें जो प्रतिक्रियाएं दर्दनाक/सुरक्षित हैऔर जो प्रक्षेप पथ से बचने के लिए/ दूसरा, पारंपरिक परिहार प्रतिमान में, बटन प्रेस परिहार प्रतिक्रिया कोई कीमत पर आता है । हालांकि, वास्तविक जीवन में, परिहार व्यक्ति के लिए बेहद महंगा हो सकता है। दरअसल, उच्च लागत परिहार विशेष रूप से दैनिक कामकाज5बाधित करता है । उदाहरण के लिए, पुराने दर्द में परिहार गंभीर रूप से लोगों के सामाजिक और कामकाजी जीवन को सीमित कर सकता है9। तीसरा, एक बटन दबाने/न दबाने जैसी विरोधाभासी प्रतिक्रियाएं भी वास्तविक जीवन का प्रतिनिधित्व नहीं करती हैं, जहां परिहार की विभिन्न डिग्री होती है । निम्नलिखित वर्गों में, हम वर्णन करते हैं कि कैसे रोबोट आर्म-पहुंचने वाले प्रतिमान20 इन सीमाओं को संबोधित करते हैं, और बुनियादी प्रतिमान को कई उपन्यास अनुसंधान प्रश्नों तक कैसे बढ़ाया जा सकता है।
परिहार का अधिग्रहण
प्रतिमान में, प्रतिभागियों को एक रोबोट हाथ का उपयोग करने के लिए एक प्रारंभिक बिंदु से एक लक्ष्य के लिए हाथ तक पहुंचने आंदोलनों प्रदर्शन करते हैं । आंदोलनों को वाद्य प्रतिक्रिया के रूप में नियोजित किया जाता है क्योंकि वे दर्द-विशिष्ट, भय पैदा करने वाली उत्तेजनाओं के समान होते हैं। एक गेंद वस्तुतः प्रतिभागियों के आंदोलनों को ऑन-स्क्रीन(चित्रा 1)का प्रतिनिधित्व करती है, जिससे प्रतिभागियों को वास्तविक समय में अपने स्वयं के आंदोलनों का पालन करने की अनुमति होती है। प्रत्येक परीक्षण के दौरान, प्रतिभागी स्वतंत्र रूप से तीन आंदोलन प्रक्षेप पथ के बीच चयन करते हैं, जो तीन मेहराब (टी 1-टी 3) द्वारा ऑन-स्क्रीन प्रतिनिधित्व करते हैं, एक दूसरे से अलग होते हैं कि वे कितने सरल हैं, और इस संभावना में कि उन्हें दर्दनाक बिजली की उत्तेजना (यानी दर्द उत्तेजना) के साथ जोड़ा जाता है। प्रयास कम से कम संभव प्रक्षेपवक्र और रोबोट बांह से वृद्धि हुई प्रतिरोध से विचलन के रूप में हेरफेर किया जाता है। विशेष रूप से, रोबोट को इस तरह प्रोग्राम किया जाता है कि प्रतिरोध विचलन के साथ रैखिक रूप से बढ़ता है, जिसका अर्थ है कि अधिक प्रतिभागी विचलित होते हैं, उन्हें रोबोट पर अधिक बल देने की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, दर्द प्रशासन इस तरह प्रोग्राम किया जाता है कि सबसे छोटा, सबसे आसान प्रक्षेपवक्र (T1) हमेशा दर्द उत्तेजना (१००% दर्द/ एक मध्य प्रक्षेपवक्र (T2) दर्द उत्तेजना प्राप्त करने का एक ५०% मौका के साथ बनती है, लेकिन अधिक प्रयास (मध्यम विचलन और प्रतिरोध) की आवश्यकता है । सबसे लंबे समय तक, सबसे प्रयासपूर्ण प्रक्षेपवक्र (T3) दर्द उत्तेजना के साथ बनती नहीं है, लेकिन सबसे लक्ष्य तक पहुंचने के प्रयास की आवश्यकता है (0% दर्द/ परिहार व्यवहार को प्रति परीक्षण सबसे कम प्रक्षेपवक्र (T1) से अधिकतम विचलन के रूप में चालू किया जाता है, जो परिहार का अधिक निरंतर उपाय है, उदाहरण के लिए, बटन दबाने या दबाने की तुलना में। इसके अलावा, परिहार प्रतिक्रिया में वृद्धि के प्रयास की कीमत पर आता है । इसके अलावा, यह देखते हुए कि प्रतिभागियों को स्वतंत्र रूप से आंदोलन प्रक्षेप पथ के बीच चुनते हैं, और स्पष्ट रूप से प्रयोगात्मक आर-ओ (आंदोलन प्रक्षेप वक्र-दर्द) आकस्मिकताओं के बारे में सूचित नहीं कर रहे हैं, परिहार व्यवहार महत्वपूर्ण रूप से अधिग्रहीत किया जाता है । ऑनलाइन स्वयं आंदोलन से संबंधित दर्द और दर्द प्रत्याशा के डर की सूचना अलग आंदोलन प्रक्षेप पथ की ओर वातानुकूलित डर के उपायों के रूप में एकत्र किया गया है । दर्द-प्रत्याशा भी आकस्मिक जागरूकता और खतरे के मूल्यांकन21का एक सूचकांक है । चर का यह संयोजन भय, खतरे के मूल्यांकन और परिहार व्यवहार के बीच परस्पर क्रिया की छानबीन करने की अनुमति देता है। इस प्रतिमान का उपयोग करते हुए, हमने लगातार परिहार20, 22,23,24केप्रायोगिक अधिग्रहण का प्रदर्शन किया है ।
परिहार का सामान्यीकरण
हमने परिहारकेसामान्यीकरण की जांच करने के लिए प्रतिमान का विस्तार किया है-एक संभावित तंत्र जिससे अत्यधिक परिहार हो सके । पावलोवियन डर सामान्यीकरण मूल सीएस + जैसी उत्तेजनाओं या स्थितियों (सामान्यीकरण उत्तेजनाओं, जीएसएस) के लिए भय के प्रसार को संदर्भित करता है, जिसमें सीएस + (सामान्यीकरणढाल)25, 26,27,28में समानता घटने के साथ डर घटता है। डर सामान्यीकरण नए सिरे से उत्तेजनाओं के बीच संबंधों को सीखने की आवश्यकता को कम करता है,जिससे25, 26, 27,28में कभी बदलते वातावरण में उपन्यास खतरों का तेजी से पता लगायाजासकताहै। हालांकि, अत्यधिक सामान्यीकरण से सुरक्षित उत्तेजनाओं (सीएस के समान जीएस) का डर होता है, इस प्रकार अनावश्यक संकट28,29 होताहै। इसके अनुरूप, पावलोवियन डर सामान्यीकरण का उपयोग करने वाले अध्ययन लगातार बताते हैं कि पुराने दर्द के रोगी दर्द सेसंबंधित डर30, 31,32,33,34को सामान्यीकृत करते हैं, जबकि स्वस्थ नियंत्रण चयनात्मक भय सामान्यीकरण दिखाते हैं। फिर भी, जहां अत्यधिक भय असुविधा का कारण बनता है, अत्यधिक परिहार कार्यात्मक विकलांगता में समापन कर सकता है, सुरक्षित आंदोलनों और गतिविधियों से बचने के कारण, और दैनिक गतिविधि में वृद्धि1,2,3,4,9। पुराने दर्द विकलांगता में अपनी महत्वपूर्ण भूमिका के बावजूद, परिहार के सामान्यीकरण पर अनुसंधान दुर्लभ है । परिहार के सामान्यीकरण का अध्ययन करने के लिए अनुकूलित प्रतिमान में, प्रतिभागियों को पहले परिहार प्राप्त होता है,20से ऊपर वर्णित प्रक्रिया का पालन । बाद के सामान्यीकरण चरण में, दर्द उत्तेजना के अभाव में तीन उपन्यास आंदोलन प्रक्षेप पथ पेश किए जाते हैं। ये सामान्यीकरण प्रक्षेप पथ (जी 1-जी 3) अधिग्रहण प्रक्षेप पथ के समान सातत्य पर स्थित हैं, जो क्रमशः इनमें से प्रत्येक प्रक्षेप पथ के समान हैं। विशेष रूप से, सामान्यीकरण प्रक्षेपवक्र G1 T1 और T2 के बीच स्थित है, टी 2 और T3 के बीच जी-2, और G3 T3 के अधिकार के लिए । इस तरह, उपन्यास सुरक्षित प्रक्षेप पथ के लिए परिहार के सामान्यीकरण की जांच की जा सकती है। पिछले अध्ययन में, हमने आत्म-रिपोर्टों का सामान्यीकरण दिखाया, लेकिन परिहार नहीं, संभवतः दर्द से संबंधित भय के लिए विभिन्न अंतर्निहित प्रक्रियाओं का सुझाव देते हुए- और परिहार सामान्यीकरण23।
प्रतिक्रिया की रोकथाम के साथ परिहार का विलुप्त होने
क्रोनिक मस्कुलोस्केलेटल दर्द में आंदोलन के उच्च भय के इलाज की प्राथमिक विधि एक्सपोजर थेरेपी35है – पावलोवियन विलुप्त होने के नैदानिक समकक्ष36, अर्थात,अमेरिका की अनुपस्थिति में सीएस + के साथ बार-बार अनुभव के माध्यम से सीआरएस की कमी36। पुराने दर्द के लिए जोखिम के दौरान, रोगियों को डर गतिविधियों या आंदोलनों के क्रम में भयावह विश्वासों और नुकसान की अपेक्षाओं को अलग करने के लिएप्रदर्शन ३४,३७। चूंकि इन विश्वासों को दर्द से संबंधित नहीं है, बल्कि अंतर्निहित विकृति, आंदोलनों को हमेशा क्लिनिक34में दर्द मुक्त नहीं किया जाता है। निरोधात्मक शिक्षण सिद्धांत38,39के अनुसार, विलुप्त होने की शिक्षा मूल भय स्मृति (जैसे, आंदोलन प्रक्षेपवक्र-दर्द) को मिटा नहीं देती है; बल्कि, यह एक उपन्यास निरोधात्मक विलुप्त होने स्मृति बनाता है (जैसे, आंदोलन प्रक्षेपवक्र-कोई दर्द), जो पुनर्प्राप्ति40,41के लिए मूल डर स्मृति के साथ प्रतिस्पर्धा . उपन्यास निरोधात्मक स्मृति मूल भय स्मृति40की तुलना में अधिक संदर्भ-निर्भर है, जो बुझे हुए भय स्मृति को पुनः उद्भव (भय की वापसी)40, 41,42के लिए अतिसंवेदनशील बनाता है। रोगियों को अक्सर जोखिम उपचार (प्रतिक्रिया रोकथाम, आरपीई के साथ विलुप्त होने) के दौरान भी सूक्ष्म परिहार व्यवहार करने से रोका जाता है, ताकि परिहार10,43के लिए सुरक्षा के गलत वितरण को रोककर वास्तविक भय विलुप्त होने की स्थापना की जा सके।
परिहार की वापसी
परिहार की वापसी के मामले में पतन अभी भी नैदानिक आबादी में आम है, यहां तक कि डर के विलुप्त होने के बाद43,44,45,46. यद्यपि भय की वापसी के लिए कई तंत्र पाए गए हैं , लेकिन परिहारसेसंबंधित लोगों के बारे में बहुत कम जानकारी है। इस पांडुलिपि में, हम विशेष रूप से सहज वसूली का वर्णन करते हैं, अर्थात40,47का समय बीतने के कारण भय और परिहार की वापसी। रोबोटिक आर्म-पहुंच प्रतिमान को परिहार की वापसी की जांच के लिए 2 दिन के प्रोटोकॉल में लागू किया गया है । 1 दिन के दौरान, प्रतिभागियों को पहले प्रतिमान में अधिग्रहण प्रशिक्षण प्राप्त होता है, जैसा कि20से ऊपर वर्णित है । बाद के आरपीई चरण में प्रतिभागियों को परिहार प्रतिक्रिया करने से रोका जाता है, यानी, वे केवल विलुप्त होने के तहत दर्द से जुड़े प्रक्षेपवक्र (T1) का प्रदर्शन कर सकते हैं । 2 दिन के दौरान, सहज वसूली के लिए परीक्षण करने के लिए, सभी प्रक्षेप पथ फिर से उपलब्ध हैं, लेकिन दर्द उत्तेजनाओं के अभाव में। इस प्रतिमान का उपयोग करते हुए, हमने दिखाया कि, सफल विलुप्त होने के एक दिन बाद, परिहार22लौट आए ।
पुराने दर्द विकलांगता1, 2,3,4,5में परिहार की महत्वपूर्ण भूमिका को देखतेहुए,और पारंपरिक परिहार प्रतिमान19के सामने आने वाली सीमाओं, जांच कर…
The authors have nothing to disclose.
इस शोध को नीदरलैंड ऑर्गनाइजेशन फॉर साइंटिफिक रिसर्च (एनडब्ल्यूओ), नीदरलैंड (ग्रांट आईडी 452-17-002) और रिसर्च फाउंडेशन फ्लैंडर्स (एफडब्ल्यूओ-व्लांडेरेन), बेल्जियम (ग्रांट आईडी: 12E3717N) के एक वरिष्ठ अनुसंधान फैलोशिप से एक Vidi अनुदान द्वारा समर्थित किया गया था। जोहान व्लायेन के योगदान को फ्लेमिश सरकार, बेल्जियम द्वारा “एशेनेस” दीर्घकालिक संरचनात्मक वित्तपोषण मेथुसलेम अनुदान द्वारा समर्थित किया गया था।
लेखक प्रायोगिक कार्यों को प्रोग्रामिंग करने और वर्णित प्रयोगों के लिए ग्राफिक्स डिजाइन और बनाने के लिए मास्ट्रिक्ट विश्वविद्यालय से जैको रॉनर और रिचर्ड बेनिंग का शुक्रिया अदा करना चाहते हैं।
1 computer and computer screen | Intel Corporation | 64-bit Intel Core | Running the experimental script |
40 inch LCD screen | Samsung Group | Presenting the experimental script | |
Blender 2.79 | Blender Foundation | 3D graphics software for programming the graphics of the experiment | |
C# | Programming language used to program the experimental task | ||
Conductive gel | Reckitt Benckiser | K-Y Gel | Facilitates conduction from the skin to the stimulation electrodes |
Constant current stimulator | Digitimer Ltd | DS7A | Generates electrical stimulation |
HapticMaster | Motekforce Link | Robotic arm | |
Matlab | MathWorks | For writing scripts for participant randomization schedule, and for extracting maximum deviation from shortest trajectory per trial | |
Qualtrics | Qualtrics | Web survey tool for psychological questionnaires | |
Rstudio | Rstudio Inc. | Statistical analyses | |
Sekusept Plus | Ecolab | Disinfectant solution for cleaning medical instruments | |
Stimulation electrodes | Digitimer Ltd | Bar stimulating electrode | Two reusable stainless steel disk electrodes; 8mm diameter with 30mm spacing |
Tablet | AsusTek Computer Inc. | ASUS ZenPad 8.0 | For providing responses to psychological trait questinnaires |
Triple foot switch | Scythe | USB-3FS-2 | For providing self-report measures on VAS scale |
Unity 2017 | Unity Technologies | Cross-platform game engine for writing the experimental script including presentations of electrocutaneous stimuli |