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Research Article
Diana Angélica Varela-Martínez1, Miguel Ángel González-Curbelo1, Javier González-Sálamo2,3, Javier Hernández-Borges2,3
1Departamento de Ciencias Básicas, Facultad de Ingeniería,Universidad EAN, 2Departamento de Química, Unidad Departamental de Química Analítica, Facultad de Ciencias,Universidad de La Laguna (ULL), 3Instituto Universitario de Enfermedades Tropicales y Salud Pública de Canarias,Universidad de La Laguna (ULL)
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Il presente protocollo descrive l'analisi di residui di pesticidi multiclasse nelle varietà di avocado utilizzando il metodo Quick-E asy-Ch eap-E ffective-R ugged-S afe (QuEChERS) con formiato di ammonio, seguito da gascromatografia-spettrometria di massa tandem.
La gascromatografia (GC) e la spettrometria di massa tandem (MS/MS) sono uno strumento analitico preminente ampiamente impiegato per la sorveglianza dei residui di pesticidi negli alimenti. Tuttavia, questi metodi sono vulnerabili agli effetti matrice (ME), che possono potenzialmente influire su una quantificazione accurata a seconda della specifica combinazione di analita e matrice. Tra le varie strategie per mitigare le ME, la calibrazione a matrice abbinata rappresenta l'approccio prevalente nelle applicazioni di residui di pesticidi grazie alla sua efficacia in termini di costi e alla semplice implementazione. In questo studio, un totale di 45 pesticidi rappresentativi sono stati analizzati in tre diverse varietà di avocado (ad esempio, Criollo, Hass e Lorena) utilizzando il metodo Quick-E asy-Ch eap-E ffective-R ugged-S afe (QuEChERS) con formiato di ammonio e GC-MS/MS.
A tale scopo, sono stati estratti 5 g del campione di avocado con 10 ml di acetonitrile, quindi sono stati aggiunti 2,5 g di formiato di ammonio per indurre la separazione di fase. Successivamente, il surnatante è stato sottoposto a un processo di purificazione mediante estrazione dispersiva in fase solida utilizzando 150 mg di MgSO4 anidro, 50 mg di ammina primaria-secondaria, 50 mg di ottadecilsilano, 10 mg di nerofumo grafitato e 60 mg di un assorbente a base di ossido di zirconio (Z-Sep+). L'analisi GC-MS/MS è stata eseguita con successo in meno di 25 minuti. Sono stati condotti rigorosi esperimenti di convalida per valutare le prestazioni del metodo. L'esame di una curva di calibrazione a matrice per ciascuna varietà di avocado ha rivelato che l'EM è rimasto relativamente costante e inferiore al 20% (considerato come un ME morbido) per la maggior parte delle combinazioni di pesticidi/varietà. Inoltre, i limiti di quantificazione del metodo erano inferiori a 5 μg/kg per tutte e tre le varietà. Infine, i valori di recupero per la maggior parte dei pesticidi sono rientrati nell'intervallo accettabile del 70-120%, con valori di deviazione standard relativi inferiori al 20%.
Nell'analisi chimica, l'effetto matrice (ME) può essere definito in vari modi, ma una definizione generale ampiamente accettata è la seguente: si riferisce alla variazione del segnale, in particolare a una variazione della pendenza della curva di calibrazione quando la matrice del campione o parte di essa è presente durante l'analisi di uno specifico analita. Come aspetto critico, la ME richiede un'indagine approfondita durante il processo di convalida di qualsiasi metodo analitico, in quanto influisce direttamente sull'accuratezza della misurazione quantitativa per gli analiti target1. Idealmente, una procedura di pretrattamento del campione dovrebbe essere sufficientemente selettiva da evitare l'estrazione di componenti dalla matrice del campione. Tuttavia, nonostante gli sforzi significativi, nella maggior parte dei casi molti di questi componenti della matrice finiscono ancora nei sistemi di determinazione finale. Di conseguenza, tali componenti della matrice spesso compromettono i valori di recupero e precisione, introducono ulteriore rumore e aumentano il costo complessivo e la manodopera coinvolti nel metodo.
Nella gascromatografia (GC), la ME si verifica a causa della presenza di siti attivi all'interno del sistema GC, che interagiscono con gli analiti target attraverso vari meccanismi. Da un lato, i costituenti della matrice bloccano o mascherano questi siti attivi che altrimenti interagirebbero con gli analiti target, con conseguente frequente aumento del segnale2. D'altra parte, i siti attivi che rimangono non ostruiti possono causare il picco di coda o la decomposizione dell'analita a causa di forti interazioni, portando a una ME negativa. Tuttavia, questo può offrire potenziali benefici in alcuni casi2. È fondamentale sottolineare che raggiungere la completa inerzia in un sistema GC è estremamente impegnativo, nonostante l'utilizzo di componenti altamente inerti e una corretta manutenzione. Con l'uso continuo, l'accumulo di componenti della matrice nel sistema GC diventa più pronunciato, causando un aumento della ME. Al giorno d'oggi, è ampiamente riconosciuto che gli analiti contenenti ossigeno, azoto, fosforo, zolfo ed elementi simili, mostrano una ME maggiore in quanto interagiscono facilmente con questi siti attivi. Al contrario, composti altamente stabili come gli idrocarburi o gli organoalogenati non subiscono tali interazioni e non mostrano ME osservabile durante l'analisi 2,3.
Nel complesso, la ME non può essere completamente eliminata, portando allo sviluppo di diverse strategie per la compensazione o la correzione quando la rimozione completa dei componenti della matrice non è fattibile. Tra queste strategie, l'utilizzo di standard interni deuterati (IS), protettivi dell'analita, calibrazione a matrice, il metodo di aggiunta di standard o la modifica delle tecniche di iniezione sono stati documentati nella letteratura scientifica 1,2,4,5. Anche le linee guida SANTE/11312/2021 hanno raccomandato queste strategie6.
Per quanto riguarda l'applicazione della calibrazione a matrice abbinata per compensare gli EM, le sequenze di campioni in situazioni pratiche comprendono diversi tipi di alimenti o vari campioni della stessa merce. In questo caso, si presume che l'impiego di qualsiasi campione della stessa merce compenserà efficacemente la ME in tutti i campioni. Tuttavia, nella letteratura esistente mancano studi sufficienti che indaghino specificamente questo problema7.
La determinazione multiresiduo di pesticidi in matrici contenenti una percentuale apprezzabile di grasso e pigmenti costituisce un compito impegnativo. La notevole quantità di materiale coestratto può influire in modo significativo sull'efficienza dell'estrazione e interferire con la successiva determinazione cromatografica, danneggiando potenzialmente la colonna, la sorgente e il rivelatore e determinando ME significativi 8,9,10. Di conseguenza, l'analisi dei pesticidi a livelli di tracce in tali matrici richiede una riduzione significativa dei componenti della matrice prima dell'analisi, garantendo al contempo elevati valori di recupero7. Ottenere elevati valori di recupero è fondamentale per garantire che le analisi dei pesticidi rimangano affidabili, accurate e conformi agli standard normativi. Ciò è fondamentale per garantire la sicurezza alimentare, la protezione dell'ambiente e un processo decisionale informato in agricoltura e nei settori correlati.
L'avocado è un frutto di alto valore commerciale, coltivato nei climi tropicali e mediterranei di tutto il mondo e ampiamente consumato sia nelle sue regioni di origine che nei numerosi mercati di esportazione. Dal punto di vista analitico, l'avocado è una matrice complessa contenente un numero significativo di acidi grassi (cioè oleico, palmitico e linoleico), simili alle noci, un significativo contenuto di pigmenti, come nelle foglie verdi, oltre a zuccheri e acidi organici, simili a quelli che si trovano in altri frutti11. A causa della sua natura grassa, è necessario prestare particolare attenzione quando si utilizza qualsiasi metodo analitico per l'analisi. Sebbene l'analisi dei residui di pesticidi sia stata condotta sugli avocado utilizzando GC-MS in alcuni casi 8,12,13,14,15,16,17,18,19,20, è stata relativamente meno frequente rispetto ad altre matrici. Nella maggior parte dei casi, è stata applicata una versione del metodo Quick-E asy-Ch eap-E ffective-R ugged-S afe (QuEChERS) 8,12,13,14,15,16,17,18. Nessuno di questi studi ha indagato la consistenza degli EM tra le diverse varietà di avocado.
Pertanto, lo scopo di questo lavoro è stato quello di studiare la consistenza dei ME e i valori di recupero per 45 pesticidi rappresentativi in diverse varietà di avocado (ad esempio, Criollo, Hass e Lorena) utilizzando il metodo QuEChERS con formiato di ammonio e GC-MS/MS. Per quanto ne sappiamo, questa è la prima volta che questo tipo di studio è stato condotto su tali campioni di matrice grassa.
1. Preparazione dell'impasto e soluzioni di lavoro
NOTA: Per motivi di sicurezza, si consiglia di indossare guanti in nitrile, camice da laboratorio e occhiali di sicurezza per tutta la durata del protocollo.
2. Raccolta dei campioni
3. Preparazione del campione utilizzando il metodo QuEChERS con formiato di ammonio
NOTA: La Figura 1 illustra una rappresentazione schematica del metodo QuEChERS con formiato di ammonio.
4. Analisi strumentale mediante GC-MS/MS
5. Acquisizione dati
La convalida completa del metodo analitico è stata condotta secondo le linee guida SANTE/11312/20216, che comprendono valutazioni di linearità, ME, recupero e ripetibilità.
Per la valutazione della linearità, sono state costruite curve di calibrazione abbinate a matrice utilizzando campioni bianchi con punte a diversi livelli di concentrazione (da 5 a 600 μg/kg). I coefficienti di determinazione (R2) per la maggior parte dei pesticidi selezionati sono risultati superiori o uguali a 0,99, indicando una relazione altamente lineare tra concentrazione e risposta. È stato scelto il livello di taratura più basso (LCL) di 5 μg/kg, rispettando il limite massimo di residui (LMR) stabilito di 10 μg/kg ai fini del monitoraggio degli alimenti22.
Per valutare la ME, le pendenze delle curve di calibrazione dei pesticidi multiclasse sono state confrontate tra il solvente puro e le condizioni di calibrazione abbinate alla matrice. A titolo di esempio illustrativo, la Figura 2 mostra il confronto tra le curve nel solvente e ciascuna delle tre matrici per il carbofurano. La ME è stata calcolata utilizzando l'equazione (1)7, ottenendo percentuali che indicano l'aumento del segnale (percentuali positive) o la soppressione del segnale (percentuali negative).
Effetto matrice (%) =
(1)
Il sistema di classificazione ME presentato, basato su intervalli percentuali, fornisce informazioni sull'impatto della matrice sui segnali dei pesticidi, aiutando nell'interpretazione dei risultati analitici. In tutti i casi per il carbofurano è stata ottenuta una ME positiva superiore al 20%. Tuttavia, i risultati della generazione di curve di calibrazione a matrice hanno rivelato una ME relativamente costante inferiore al 20% (classificata come ME morbida) per la maggior parte delle combinazioni di pesticidi/varietà (vedi Tabella 2 e Figura 3).
Per valutare l'accuratezza e la ripetibilità dell'analisi, i campioni bianchi sono stati addizionati con pesticidi a tre diversi livelli di concentrazione (10, 100 e 400 μg/kg; n = 5 per ogni concentrazione). I risultati nella Figura 4 dimostrano il conteggio dei pesticidi le cui percentuali medie di recupero erano comprese tra il 70 e il 120% per ciascun tipo di avocado. Inoltre, la Tabella 3 presenta dati dettagliati per tutti i valori specifici ottenuti. Una percentuale significativa dei pesticidi testati ha mostrato percentuali di recupero che rientrano nell'intervallo specifico, con valori di deviazione standard relativa (RSD) inferiori al 20%.

Figura 1: Rappresentazione schematica del metodo QuEChERS con formiato di ammonio impiegato per l'estrazione di residui di pesticidi da campioni di avocado. Abbreviazioni: QuEChERS = Quick-E asy-Ch eap-E ffective-R ugged-S afe; IS = standard interno; PSA = ammina primaria-secondaria; GCB = nerofumo grafitato; QC = controllo qualità; GC-MS/MS = gascromatografia-spettrometria di massa tandem. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2: Confronto delle curve di calibrazione nel solvente e nelle matrici per il carbofurano. Solvente: y = 0,0028x - 0,0054 e R2 = 0,9974; Criollo: y = 0,0050x + 0,0050, R2 = 0,9994 e ME = 80%; Hass: y = 0,0037x - 0,0109, R2 = 0,9977 e ME = 30%; Lorena: y = 0,0041x + 0,0053, R2 = 0,9998 e ME = 42%. Abbreviazioni: ME = effetto matrice; P-IS = standard procedurale interno. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 3: Numero di pesticidi selezionati classificati in base ai rispettivi intervalli di ME per le varietà di avocado. La classificazione della ME si basa su tre categorie: morbida (valori compresi tra -20% e 20%), media (valori compresi tra -20% e -50% o tra 20% e 50%) e forte (valori superiori al 50% o inferiori a -50%). Abbreviazione: ME = effetto matrice. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 4: Il numero di pesticidi che rientrano nell'intervallo di recupero accettabile è stato di 10, 100 e 400 μg/kg (n = 15) nelle tre varietà di avocado. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa cifra.
Tabella 1: Tempi di ritenzione, transizioni di quantificatori e qualificatori utilizzati nelle analisi GC-MS/MS dei pesticidi selezionati, insieme a P-IS e I-IS. Abbreviazioni: P-IS = standard procedurale interno; I-IS = standard interno di iniezione; GC-MS/MS = gascromatografia-spettrometria di massa tandem; HCB = esaclorobenzene; α-HCH = alfa-esaclorocicloesano; β-HCH = beta-esaclorocicloesano; 4,4'-DDD = 4,4'-diclorodifenildicloroetano; 4,4'-DDE = 4,4'-diclorodifenildicloroetilene; 4,4'-DDT = 4,4'-diclorodifeniltricloroetano; TPP = trifenil fosfato; EPN = etilnitrofenil fenilfosfonotioato. Clicca qui per scaricare questa tabella.
Tabella 2: Valori dell'effetto matrice (%) per i pesticidi selezionati in diverse varietà di avocado durante la convalida del metodo analitico finale. Abbreviazioni: HCB = esaclorobenzene; α-HCH = alfa-esaclorocicloesano; β-HCH = beta-esaclorocicloesano; 4,4'-DDD = 4,4'-diclorodifenildicloroetano; 4,4'-DDE = 4,4'-diclorodifenildicloroetilene; 4,4'-DDT = 4,4'-diclorodifeniltricloroetano; TPP = trifenil fosfato; EPN = etilnitrofenil fenilfosfonotioato. Clicca qui per scaricare questa tabella.
Tabella 3: Valori di recupero e le corrispondenti RSD tra parentesi (n = 5 per ogni livello di picco), entrambi in %, per i pesticidi selezionati in diverse varietà di avocado durante la convalida del metodo analitico finale. Abbreviazioni: RSDs = deviazioni standard relative; HCB = esaclorobenzene; α-HCH = alfa-esaclorocicloesano; β-HCH = beta-esaclorocicloesano; 4,4'-DDD = 4,4'-diclorodifenildicloroetano; 4,4'-DDE = 4,4'-diclorodifenildicloroetilene; 4,4'-DDT = 4,4'-diclorodifeniltricloroetano; TPP = trifenil fosfato; EPN = etilnitrofenil fenilfosfonotioato. Clicca qui per scaricare questa tabella.
File supplementare 1: Spettri di spettrometria di massa di tutti i pesticidi. Abbreviazioni: HCB = esaclorobenzene; α-HCH = alfa-esaclorocicloesano; β-HCH = beta-esaclorocicloesano; 4,4'-DDD = 4,4'-diclorodifenildicloroetano; 4,4'-DDE = 4,4'-diclorodifenildicloroetilene; 4,4'-DDT = 4,4'-diclorodifeniltricloroetano; EPN = etilnitrofenil fenilfosfonotioato. Clicca qui per scaricare questo file.
Gli autori non hanno conflitti di interesse da rivelare.
Il presente protocollo descrive l'analisi di residui di pesticidi multiclasse nelle varietà di avocado utilizzando il metodo Quick-E asy-Ch eap-E ffective-R ugged-S afe (QuEChERS) con formiato di ammonio, seguito da gascromatografia-spettrometria di massa tandem.
Ringraziamo l'Università EAN e l'Università di La Laguna.
| 3-etossi-1,2-propandiolo | Sigma Aldrich | 260428-1G | |
| Acetonitrile | Merk | 1006652500 | |
| Formiato di ammonio | Sigma Aldrich | 156264-1KG | |
| AOAC 20i/s autocampionatore | Shimadzu | 221-723115-58 | |
| Agitatore automatico MX-T6-PRO | SCILOGEX | 8.23222E+11 | |
| Bilancia | Provette da centrifugaOHAUS | PA224 | |
| , 15 mL | Nest | 601002 | |
| Provette da centrifuga, 2 mL | Provette da centrifugaEppendorf | 4610-1815 | |
| , 50 mL | Nest | 602002 | |
| Centrifuga Z206A | MERMLE | 6019500118 | |
| Choper 2L | Colonna Oster | 2114111 | |
| SH-Rxi-5sil MS, 30 m x 0,25 mm, 0,25 µ m | Shimadzu | 221-75954-30 | Colonna MS GC |
| Dispensette 5-50 mL | MARCA | 4600361 | |
| DSC-18 | Sigma Aldrich | 52600-U | |
| D-Sorbitolo | Sigma Aldrich | 240850-5G | |
| Acetato di etile | Merk | 1313181212 | |
| GCMS-TQ8040 | Shimadzu | 211552 | |
| Nerofumo grafitato | Sigma Aldrich | 57210-U | |
| Siringa per iniezione | Shimadzu | LC2213461800 | |
| acido L-Gaglionico γ-lattone | Sigma Aldrich | 310301-5G | |
| Linner splitless | Shimadzu | 221-4887-02 | |
| Solfato di magnesio anidrus | Sigma Aldrich | M7506-2KG | |
| Metanolo | Panreac | 131091.12.12 | |
| Milli-Q acqua ultrapura (tipo 1) | Millipore | F4H4783518 | |
| Puntali per pipette 10 - 100 &; L | Biologix | 200010 | |
| Puntali per pipette 100 - 1000 &; Marca L | 541287 | ||
| Puntali per pipette 20 - 200 & micro; L | Marca | 732028 | |
| Pipette Pasteur | NORMAX | 5426023 | |
| Pippette Transferpette S variabel 10 - 100 µ L | MARCA | 704774 | |
| Pippette Transferpette S variabel 100 - 1000 µ L | MARCA | 704780 | |
| Pippette Transferpette S variabel 20 - 200 µ L | SCILOGEX | 7.12111E+11 | |
| Ammina primaria-secondaria | Sigma Aldrich | 52738-U Acido | |
| shikimico | Sigma Aldrich | S5375-1G | |
| Filtro per siringa PTFE/L 25 mm, 0,45 & micro; m | NORMAX | FE2545I | |
| Trifenil fosfato (QC) | Sigma Aldrich | 241288-50G | |
| Fiale con inserto fuso | Sigma Aldrich | 29398-U | |
| Z-SEP+ | Sigma Aldrich | 55299-U | sorbente a base di ossido di zirconio |
| Pesticidi | CAS numero di registro | ||
| 4,4&acuto;-DDD | Sigma Aldrich | 35486-250MG | 72-54-8 |
| 4,4&acuto;-DDE | Sigma Aldrich | 35487-100MG | 72-55-9 |
| 4,4&acuto;-DDT | Sigma Aldrich | 31041-100MG | 50-29-3 |
| Alachlor | Sigma Aldrich | 45316-250MG | 15972-60-8 |
| Aldrin | Sigma Aldrich | 36666-25MG | 309-00-2 |
| Atrazina-d5 | |||
| (IS) | Sigma Aldrich | 34053-10MG-75-10MG-R | 163165-75-1 |
| Buprofezin | Sigma Aldrich | 37886-100MG | 69327-76-0 |
| Carbofuran | Sigma Aldrich | 32056-250-MG | 1563-66-2 |
| Chlorpropham | Sigma Aldrich | 45393-250MG | 101-21-3 |
| Clorpirifos | Sigma Aldrich | 45395-100MG | 2921-88-2 |
| Clorpirifos-metile | Sigma Aldrich | 45396-250MG | 5598-13-0 |
| Deltametrina | Sigma Aldrich | 45423-250MG | 52918-63-5 |
| Diclorano | Sigma Aldrich | 45435-250MG | 99-30-9 |
| Diclorvos | Sigma Aldrich | 45441-250MG | 62-73-7 |
| Dieldrin | Sigma Aldrich | 33491-100MG-R | 60-57-1 |
| Difenilammina | Sigma Aldrich | 45456-250MG | 122-39--4 |
| Endosulfan A | Sigma Aldrich | 32015-250MG | 115-29-7 |
| Endrin | Sigma Aldrich | 32014-250MG | 72-20-8 |
| EPN | Sigma Aldrich | 36503-100MG | 2104-64-5 |
| Esfenvalerato | Sigma Aldrich | 46277-100MG | 66230-04-4 |
| Ethion | Sigma Aldrich | 45477-250MG | 563-12-2 |
| Fenamiphos | Sigma Aldrich | 45483-250MG | 22224-92-6 |
| Fenitrothion | Sigma Aldrich | 45487-250MG | 122-14-5 |
| Fenthion | Sigma Aldrich | 36552-250MG | 55-38-9 |
| Fenvalerato | Sigma Aldrich | 45495-250MG | 51630-58-1 |
| HCB | Sigma Aldrich | 45522-250MG | 118-74-1 |
| Iprodione | Sigma Aldrich | 36132-100MG | 36734-19-7 |
| Lindane | Sigma Aldrich | 45548-250MG | 58-89-9 |
| Malathion | Sigma Aldrich | 36143-100MG | 121-75-5 |
| Metalaxyl | Sigma Aldrich | 32012-100MG | 57837-19-1 |
| Methidathion | Sigma Aldrich | 36158-100MG | 950-37-8 |
| Myclobutanil | Sigma Aldrich | 34360-100MG | 88671-89-0 |
| Oxyfluorfen | Sigma Aldrich | 35031-100MG | 42874-03-3 |
| Parathion-methyl | Sigma Aldrich | 36187-100MG | 298-00-0 |
| Penconazol | Sigma Aldrich | 36189-100MG | 66246-88-6 |
| Pirimifos-metile | Sigma Aldrich | 32058-250MG | 29232-93-7 |
| Propiconazolo | Sigma Aldrich | 45642-250MG | 60207-90-1 |
| Propoxur | Sigma Aldrich | 45644-250MG | 114-26-1 |
| Propyzamide | Sigma Aldrich | 45645-250MG | 23850-58-5 |
| Piriproxifene | Sigma Aldrich | 34174-100MG | 95737-68-1 |
| Tolclofos-metil | Sigma Aldrich | 31209-250MG | 5701804-9 |
| Triadimefon | Sigma Aldrich | 45693-250MG | 43121-43-3 |
| Triflumizolo | Sigma Aldrich | 32611-100MG | 68694-11-1 |
| α-HCH | Sigma Aldrich | 33377-50MG | 319-86-8 |
| β-HCH | Sigma Aldrich | 33376-100MG | 319-85-7 |