Questo protocollo descrive il metodo di posizionamento neuronavigato degli elettrodi per la stimolazione focale transcranica a corrente continua (tDCS) somministrata durante la risonanza magnetica funzionale (fMRI).
Articolo metodologico
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Questo protocollo descrive il metodo di posizionamento neuronavigato degli elettrodi per la stimolazione focale transcranica a corrente continua (tDCS) somministrata durante la risonanza magnetica funzionale (fMRI).
La stimolazione transcranica a corrente continua (tDCS) è una tecnica di stimolazione cerebrale non invasiva che consente la modulazione dell'eccitabilità e della plasticità del cervello umano. Le configurazioni tDCS focalizzate utilizzano specifiche disposizioni di elettrodi per vincolare il flusso di corrente a regioni cerebrali circoscritte. Tuttavia, l'efficacia della tDCS focalizzata può essere compromessa da errori di posizionamento degli elettrodi sul cuoio capelluto, con conseguente riduzione significativa della dose corrente che raggiunge le regioni cerebrali bersaglio per la tDCS. Il posizionamento degli elettrodi guidato dalla neuronavigazione basato sull'anatomia della testa e del cervello dell'individuo derivato dai dati della risonanza magnetica strutturale (MRI) può essere adatto per migliorare l'accuratezza del posizionamento.
Questo protocollo descrive il metodo di posizionamento neuronavigato degli elettrodi per una configurazione tDCS focalizzata, adatta per la somministrazione concomitante durante la risonanza magnetica funzionale (fMRI). Quantifichiamo anche l'accuratezza del posizionamento degli elettrodi e studiamo la deriva degli elettrodi in un esperimento concomitante tDCS-fMRI. Le fasi critiche riguardano l'ottimizzazione delle posizioni degli elettrodi sulla base della modellazione corrente che considera l'anatomia della testa e del cervello dell'individuo, l'implementazione del posizionamento neuronavigato degli elettrodi sul cuoio capelluto e la somministrazione di tDCS ottimizzata e focale durante la fMRI.
La precisione regionale del posizionamento degli elettrodi viene quantificata utilizzando la norma euclidea (norma L2) per determinare le deviazioni delle posizioni effettive degli elettrodi rispetto a quelle previste durante uno studio simultaneo tDCS-fMRI. Qualsiasi potenziale spostamento degli elettrodi (deriva) durante l'esperimento viene studiato confrontando le posizioni effettive degli elettrodi prima e dopo l'acquisizione della risonanza magnetica. Inoltre, confrontiamo direttamente l'accuratezza del posizionamento della tDCS neuronavigata con quella ottenuta con un approccio di targeting basato sul cuoio capelluto (un sistema di elettroencefalografia (EEG) 10-20). Queste analisi dimostrano un'accuratezza di posizionamento superiore per la neuronavigazione rispetto al posizionamento degli elettrodi basato sul cuoio capelluto e una deriva degli elettrodi trascurabile in un periodo di scansione di 20 minuti.
La stimolazione transcranica a corrente continua (tDCS) è una tecnica di stimolazione cerebrale non invasiva che consente la modifica della cognizione e delle funzioni cerebrali fisiologiche in contesti sperimentali e clinici 1,2,3. La somministrazione acuta di tDCS può avere cambiamenti transitori nell'eccitabilità neuronale, con effetti collaterali che durano da minuti a ore dopo la stimolazione 4,5. La corrente applicata non induce potenziali d'azione, ma piuttosto sposta transitoriamente il potenziale di membrana a riposo del neurone verso la depolarizzazione o l'iperpolarizzazione, con conseguente aumento o diminuzione dell'eccitabilità neuronale a livello macroscopico utilizzando i protocolli standard 4,5,6. Inoltre, per quanto riguarda gli effetti della tDCS sulla plasticità sinaptica, studi su animali e sull'uomo hanno dimostrato che la tDCS induce processi simili al potenziamento e alla depressione a lungo termine (LTP e LTD) 4,5.
Nel sistema motorio, la modulazione dei potenziali evocati motori (MEPs) consente una valutazione diretta degli effetti neurofisiologici della tDCS sull'eccitabilità corticale locale7. Tuttavia, questo approccio non è in grado di quantificare gli effetti neurali della tDCS sulle funzioni cognitive di ordine superiore supportate da reti cerebrali funzionali su larga scala8. Gli effetti sulle reti cerebrali possono essere studiati combinando la tDCS con le moderne tecniche di imaging funzionale 9,10. Tra questi, la risonanza magnetica funzionale (fMRI) è diventata l'approccio più frequentemente utilizzato perché fornisce un'eccellente risoluzione spaziale e temporale sufficiente per rivelare i meccanismi neurali attraverso i quali la tDCS influenza l'attività cerebrale locale nel sito di stimolazione e le reti neurali su larga scala 11,12,13,14.
Finora, gli studi combinati fMRI-tDCS hanno utilizzato principalmente le cosiddette configurazioni tDCS convenzionali, che utilizzano elettrodi di gomma relativamente grandi tra 25 e 35 cm2 (5 x 5 cm2 e 5 x 7 cm2) inseriti in tasche di spugna imbevute di soluzione salina15,16. Queste configurazioni proiettano la corrente tra due elettrodi che sono tipicamente attaccati su (a) una regione cerebrale bersaglio per la tDCS e (b) un elettrodo di ritorno su regioni cerebrali non bersaglio o aree extracraniche (ad esempio, la spalla). Ciò si traduce in un flusso di corrente diffuso attraverso il cervello, che interessa regioni diverse dalla regione bersaglio, complicando così le ipotesi causali e le interpretazioni sull'origine neurale degli effetti della tDCS17.
Un targeting spaziale più preciso può essere ottenuto con la tDCS18 focalizzata. Queste configurazioni impiegano schiere di elettrodi più piccoli disposti in stretta vicinanza l'uno all'altro o utilizzando un catodo a forma di anello posizionato attorno a un anodo centrale per vincolare il flusso di corrente alla regione target18,19. Le simulazioni al computer del flusso di corrente elettrica suggeriscono che la tDCS focalizzata può portare a una maggiore precisione spaziale del flusso di corrente verso la regione target rispetto ai montaggi convenzionali20. Inoltre, studi comportamentali hanno dimostrato una modulazione comportamentale regionale e specifica per il compito utilizzando configurazioni focalizzate 19,21,22. Tuttavia, solo pochi studi hanno utilizzato la tDCS focalizzata durante la fMRI. Questi studi sono stati in grado di stabilire la fattibilità di questo approccio e hanno fornito le prime prove per la modulazione neurale region-specific19,23.
Tuttavia, a causa dell'erogazione di corrente precisa a livello regionale, le configurazioni tDCS focalizzate possono essere più sensibili agli errori di posizionamento degli elettrodi sul cuoio capelluto rispetto ai montaggi convenzionali. Ad esempio, Seo et al. hanno dimostrato che errori di posizionamento di 5 mm in una configurazione della corteccia motoria focalizzata riducono la polarizzazione somatica di picco nella manopola fino all'87%24. Inoltre, un recente studio di modellazione computazionale ha dimostrato che lo spostamento dell'elettrodo dalle posizioni previste per le configurazioni focali rispetto alle configurazioni convenzionali ha comportato una significativa riduzione della dose di corrente nelle regioni target per la tDCS, che varia dal 26% al 43%25. Pertanto, si è concluso che gli studi futuri dovrebbero includere di routine metodi appropriati per il miglioramento del posizionamento degli elettrodi e la verifica del posizionamento degli elettrodi prima e dopo la fMRI5.
Nel presente studio, descriviamo il metodo di posizionamento degli elettrodi neuronavigati per una nuova configurazione focale 3 x 1 tDCS compatibile con fMRI (cioè tre catodi individuali disposti in cerchio attorno a un singolo anodo centrale), che è attualmente in uso in un consorzio di ricerca collaborativa finanziato dalla Fondazione tedesca per la scienza (DFG Research Unit 5429, https://www.memoslap.de). Il consorzio studia gli effetti comportamentali e neurali della tDCS focalizzata sull'apprendimento e sulla memoria e i predittori della risposta alla stimolazione in quattro domini funzionali (ad esempio, funzioni visuo-spaziali, linguistiche, motorie ed esecutive). I dati MRI strutturali pesati in T1 e T2 dei partecipanti allo studio vengono acquisiti durante una scansione di base. Questi dati vengono utilizzati per simulazioni personalizzate del flusso di corrente26 per determinare le posizioni del cuoio capelluto degli elettrodi che massimizzano il flusso di corrente verso la regione target nei singoli partecipanti allo studio. Ad esempio, questo protocollo descriverà il targeting neuronavigato di posizioni elettrodiche determinate individualmente centrate sulla corteccia prefrontale dorsolaterale destra (rDLPFC) in un partecipante.
La sezione dei risultati rappresentativi si basa sui dati di imaging strutturale acquisiti prima e dopo la simultanea tDCS-fMRI in tre sottoprogetti dell'Unità di Ricerca. Questi studi hanno preso di mira la corteccia occipitotemporale destra (rOTC), la corteccia temporo-parietale sinistra (lTPC) e rDLPFC. I dati sono stati acquisiti presso il Dipartimento di Neurologia dell'Università di Medicina di Greifswald. Utilizzando questi dati, abbiamo mirato a raggiungere due obiettivi principali: (1) quantificare la precisione spaziale del posizionamento degli elettrodi neuronavigato confrontando le posizioni "intenzionali" degli elettrodi rispetto a quelle "effettive"25 determinate empiricamente e (2) indagare il grado di spostamento degli elettrodi nel corso delle sessioni di fMRI (cioè la deriva degli elettrodi). Questi fattori sono cruciali per migliorare l'accuratezza e l'affidabilità degli effetti della tDCS negli studi concomitanti di tDCS-fMRI27. Inoltre, l'accuratezza del targeting della tDCS neuronavigata viene confrontata con quella di un approccio basato sul cuoio capelluto utilizzando i dati di un precedente studio tDCS-fMRI del nostro gruppo25.
Tutte le procedure sperimentali presentate in questo protocollo sono state esaminate e approvate dal comitato etico dell'Università di Medicina Greifswald. Tutti i partecipanti hanno fornito il consenso informato prima dell'inclusione nello studio e hanno concesso l'autorizzazione alla pubblicazione anonima dei loro dati.
1. Screening delle controindicazioni e considerazioni generali
2. Risonanza magnetica di base e modellazione della corrente individualizzata
3. Neuronavigazione
4. tDCS-fMRI
Sono stati inclusi i dati di 43 giovani partecipanti sani (20 uomini/23 donne, di età compresa tra 24,74 ± 5,50 anni). I partecipanti hanno completato fino a quattro sessioni di risonanza magnetica funzionale. Il posizionamento neuronavigato degli elettrodi è stato condotto prima di ogni sessione di fMRI. In totale, nell'analisi dei dati sono stati inclusi 338 set di dati che rappresentano le posizioni degli anodi centrali prima e dopo la risonanza magnetica funzionale.
Per determinare le posizioni previste degli elettrodi, è stata eseguita la modellazione individualizzata della corrente utilizzando i dati MRI strutturali acquisiti in una sessione di risonanza magnetica separata (prima delle sessioni di risonanza magnetica funzionale). La modellazione della corrente mirava a ottimizzare le posizioni del cuoio capelluto delle configurazioni 3 x 1 per massimizzare il flusso di corrente verso rDLPFC (N = 19, partecipanti/N = 137 punti dati), rOTC (N = 12/104) o lTPJ (N = 12/97). Le posizioni effettive degli anodi centrali delle configurazioni 3 x 1 sono state determinate empiricamente utilizzando i dati MRI strutturali (immagini PETRA) acquisiti prima e dopo ogni sessione di fMRI (Nota: le coordinate per il targeting sono state fornite nello spazio del soggetto. Pertanto, le scansioni PETRA dei singoli partecipanti sono state co-registrate con la propria immagine pesata in T1 acquisita durante la scansione di base, su cui si sono basate le simulazioni sul campo). Poiché l'identificazione delle posizioni degli elettrodi in 3D è soggetta a errori, è stata utilizzata una vista 2D modificata del cuoio capelluto ricostruito con elettrodi (vedere Figura 537,38) per determinare sei punti di bordo degli anodi centrali. Successivamente, è stato calcolato il centro di massa per ottenere le coordinate centrali degli anodi per ogni sessione di fMRI e punto temporale (cioè prima o dopo la tDCS). Successivamente, è stata applicata una trasformazione 2D->3D inversa per ottenere le coordinate degli elettrodi nello spazio 3D.
La precisione spaziale del posizionamento dell'elettrodo neuronavigato è stata studiata confrontando le posizioni "intenzionali" con quelle "effettive" degli elettrodi25 ed è riportata come distanza39 della norma L2 (norma euclidea). La norma L2 è una norma vettoriale standard calcolata come la radice quadrata della somma dei quadrati delle componenti vettoriali. La differenza tra le coordinate previste e quelle effettive è calcolata dalla differenza di tutte le componenti vettoriali, vale a dire ogni dimensione dello spazio 3D (x/y/z). Lo spostamento degli elettrodi nel corso dell'esperimento (cioè la deriva) è stato studiato confrontando le posizioni effettive degli elettrodi determinate prima e dopo la risonanza magnetica funzionale.
Inoltre, abbiamo confrontato l'accuratezza del targeting per il posizionamento neuronavigato degli elettrodi con i dati di un precedente studio del nostro gruppo che utilizzava un approccio di targeting basato sul cuoio capelluto (sistema EEG 10-2025). Questo studio comprendeva i dati di 60 partecipanti (31 uomini/29 donne, di età compresa tra 22,17 ± 2,33 anni), due regioni target (N = 30/30, corteccia motoria/giro frontale inferiore) e due sessioni di risonanza magnetica funzionale per un totale di 240 punti dati. I dati e il codice utilizzati per tutte le analisi sono disponibili al pubblico all'indirizzo https://github.com/LawsOfForm/VerFlu_Simulation_Niemann_2023.
I modelli misti lineari sono stati utilizzati per analizzare (a) la deviazione delle posizioni effettive degli elettrodi dalle posizioni previste e (b) la deriva attraverso la sessione di fMRI con la seguente formula e la norma L² come variabile dipendente:
yij = β0 + POSITIONx1ij + REGIONx2ij + POSITION * REGIONx3ij + μ0j + εij
yij è la distanza della norma L2 tra le posizioni previste e quelle effettive degli elettrodi in POSIZIONE i del soggetto j. β0 è l'intercetta a effetto fisso, X1 è il valore per la POSIZIONE (1: pre-fMRI, 2: pre-fMRI effettiva; 3: post-fMRI) alla posizione i nel soggetto j. X2 è il valore per la REGIONE di interesse (1: lTPC, 2: rDLPFC, 3:rOTC) nella regione i nel soggetto j. X3 è il valore per l'interazione per la POSIZIONE e la REGIONE per la posizione e la regione i e il soggetto j, u0 è l'intercetta casuale per il soggetto j (μ0j ~ N(0, τ002)); εij sono i residui per il punto di tempo i nel soggetto j (εij ~ N(0,σ2)).
Il confronto dell'accuratezza del targeting per il posizionamento degli elettrodi neuronavigato e basato sul cuoio capelluto è stato effettuato utilizzando un test t basato sulle differenze della norma L2 tra le posizioni previste e quelle effettive nei rispettivi gruppi.
Precisione di posizionamento e spostamento neuronavigati durante l'esperimento
Il modello di riferimento (posizionamento previsto degli anodi centrali; regione: lTPC) ha mostrato deviazioni significative delle posizioni degli elettrodi dalle posizioni previste sia nelle valutazioni pre-fMRI che post-fMRI (8,71 mm, IC 95%: [6,57-10,84], p < 0,001; 8,51 mm, IC 95%-CI: [6,35-10,66], p < 0,001) Tabella supplementare S1. L'analisi post-hoc per le medie marginali stimate (EMM) è stata calcolata per tutti gli effetti principali e semplici di interesse (vedi Tabella supplementare S2, Tabella supplementare S3, Figura 6, Figura 7, Figura supplementare S3 e Figura supplementare S4). L'errore medio di posizionamento previsto per tutte le sessioni pre-fMRI era di 8,54 mm 95%-CI: [7,66-9,42] e significativamente diverso dalle posizioni previste (t (296) = -8,54, p < 0,0001). Questo è stato anche il caso delle coordinate post-fMRI (8,61 mm, IC 95%: [7,73-9,50]; t (296) = -10,97, p < 0,0001, vedi Figura 6 e Tabella supplementare S2). Poiché gli errori di posizionamento possono variare in base alla regione 25,40,41, è stato calcolato anche lo smarrimento tra le regioni target per ciascuna posizione. Tuttavia, non sono state riscontrate differenze specifiche per regione tra rOTC, lTPC e rDLPFC (Tabella supplementare S3, Figura 7 e Figura supplementare S4).
Lo spostamento degli anodi centrali (cioè la deriva), valutato confrontando le posizioni effettive degli elettrodi tra pre e post-fMRI, è stato trascurabile (-0,08 ± 0,39 mm; t (291) =-0,20, p = 0,98). Per informazioni dettagliate, vedere la Figura 6 e la Tabella supplementare S2.
Confronto degli errori di posizionamento degli elettrodi tra approcci di posizionamento neuronavigato e basato sul cuoio capelluto
Per indagare la rilevanza del posizionamento neuronavigato, le differenze della norma L² tra le posizioni previste ed effettive basate sul posizionamento degli elettrodi neuronavigato sono state confrontate retrospettivamente con i dati ottenuti da uno studio precedente che utilizzava un approccio di targeting basato sul cuoio capelluto25. In questo studio, la differenza della norma L² tra le posizioni previste e quelle effettive dell'anodo era di 12,33 ± 5,67 mm. Il confronto diretto tra gli approcci neuronavigato (8,83 ± 4,68) e quelli basati sul cuoio capelluto ha rivelato una significativa diminuzione della distanza della norma L² di 3,50 mm a favore del posizionamento degli elettrodi neuronavigati (t (397) = 4,91, p < 0,001).

Figura 1: Una descrizione semplificata della sequenza di passaggi che rappresenta il metodo per la modellazione della corrente individualizzata. Il metodo mira a determinare le posizioni ottimizzate degli elettrodi sul cuoio capelluto sulla regione target (DLPFC destra) utilizzando una configurazione tDCS focale 3 x 1. (A) Regione anatomica del bersaglio in grigio. (B) Posizione ottimizzata dell'elettrodo illustrata sulla testa ricostruita del partecipante (anodo = nero, catodo 1 = rosso, catodo 2 = verde, catodo 3 = blu. (C) Campo elettrico simulato basato sulla modellazione della corrente individualizzata per questo montaggio (in V/m). (D) Coordinate del bersaglio per tutte le posizioni degli elettrodi previste utilizzate durante il puntamento neuronavigato (dimensioni: x/y/z). Abbreviazioni: DLPFC = corteccia prefrontale dorsolaterale destra; tDCS = stimolazione transcranica a corrente continua. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 2: Apparecchiature di neuronavigazione. 1) Localizzatore del soggetto, 2) Cacciavite, 3) Asta esagonale, 4) Occhiali, 5) Puntatore. NOTA: Il software di neuronavigazione comunica con il sensore di posizione (la telecamera di tracciamento) per ottenere la posizione del tracker del soggetto (montato sugli occhiali). Utilizza una matrice di registrazione (ottenuta identificando i punti di riferimento sulla testa del soggetto attraverso il puntatore) per allineare la posizione della testa del soggetto dal mondo reale allo spazio dell'immagine del partecipante (in base all'immagine pesata in T1 del partecipante). Una panoramica della configurazione generale è fornita nella Figura supplementare S1. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 3: Convalida dell'area di destinazione. Illustra la procedura di convalida delle regioni target di stimolazione tramite la neuronavigazione. 1) Il Subject tracker montato sul lato sinistro degli occhiali. 2) Il puntatore viene utilizzato per localizzare la posizione prevista dell'anodo (rDLPFC). 3) Il mirino verde e il punto rosso (che rappresenta la punta del puntatore) sullo schermo del computer. 3a) Il numero indice è verde se l'indicatore si discosta dal mirino di meno di 3 mm; 3b) il numero di indice è arancione se l'indicatore si discosta tra 3 e 5 mm; e 3c) è rosso se l'indicatore devia di oltre 5 mm. Abbreviazione: rDLPFC = corteccia prefrontale dorsolaterale destra. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 4: Componenti selezionati dello stimolatore CC multicanale e *componenti personalizzati. (A) 1) Adattatore che si collega alla presa dello stimolatore CC, 2) Cavo LAN della scatola esterna, 3) *Scatola esterna (scatola del filtro) posizionata all'interno della guida d'onda dello scanner durante la tDCS-fMRI. Il morsetto è fissato alla guida d'onda per collegare la scatola del filtro con la massa flottante della camera di risonanza magnetica schermata per ridurre potenziali artefatti. 4) cavo della scatola interna, 5) scatola interna con spine per cavi degli elettrodi, 6) *adattatore per fusibile che combina tre canali individuali in uno per l'anodo centrale, 7) *cavi per elettrodi fusi ed elettrodo dell'anodo centrale (raggio di 10 mm) in silicone flessibile ed elettricamente conduttivo, 8) catodo e cavo individuali, 9) esempio di elettrodo inserito in un ausilio di riempimento stampato in 3D, 10) esempio di elettrodo inserito nel distanziatore 3D, 11) metro a nastro, 12) cuffia EEG senza inserti in plastica per fissare gli elettrodi sul cuoio capelluto. Per la configurazione completa e i componenti standard non utilizzati in questo protocollo, si rimanda il sito del produttore (link nella Tabella dei Materiali). (B) Modello 3D dell'ausilio di riempimento dell'elettrodo. (C) Modello 3D del distanziatore. Abbreviazioni: tDCS-fMRI = stimolazione transcranica a corrente continua-risonanza magnetica funzionale; EEG = elettroencefalografia. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 5: Vista a pancake del cuoio capelluto e degli elettrodi basata sull'immagine PETRA. I colori rappresentano le diverse dimensioni della maschera appiattita del cuoio capelluto (rosso = 2 mm; verde = 4 mm, blu = 6 mm del cuoio capelluto gonfiato per la visualizzazione della profondità della testa). Gli orientamenti dell'immagine trasformata sono contrassegnati in lettere bianche. I punti bianchi rappresentano i punti del bordo selezionati manualmente dell'anodo centrale posizionato sopra la corteccia prefrontale dorsolaterale destra. Il centro di massa è stato calcolato come la coordinata del punto medio dei punti del bordo prima della riconversione nello spazio 3D. Abbreviazioni: PETRA = Pointwise Encoding Time reduction with Radial Acquisition; L = sinistra; R = destra; P = posteriore; A = anteriore. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 6: Medie marginali stimate della distanza della norma L2 (norma euclidea) tra le posizioni previste ed effettive dell'elettrodo anodico in tutte le sessioni e regioni (rOTC, lTPC, rDLPFC). Punti dati originali in turchese. EMM Intervalli di confidenza del 95% in grigio. Abbreviazioni: EMM = medie marginali stimate; rOTC = Corteccia Temporale Occipitale Destra; lTPC = corteccia parietale temporale sinistra; rDLPFC = corteccia prefrontale dorsolaterale destra; fMRI = risonanza magnetica funzionale. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.

Figura 7: Medie marginali stimate della distanza della norma L2 (norma euclidea) tra le posizioni previste ed effettive dell'elettrodo anodico in tutte le sessioni tra ciascuna regione (rOTC, lTPC, rDLPFC) per ciascuna posizione (pre/post fMRI prevista). Punti dati originali in turchese. EMM Intervalli di confidenza del 95% in grigio. Abbreviazioni: EMM = medie marginali stimate; rOTC = Corteccia Temporale Occipitale Destra; lTPC = corteccia parietale temporale sinistra; rDLPFC = corteccia prefrontale dorsolaterale destra; fMRI = risonanza magnetica funzionale. Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura supplementare S1: Panoramica del sistema di neuronavigazione. 1) Computer di controllo del sistema di neuronavigazione con il software di neuronavigazione installato; 2) Fotocamera Polaris; 3) Pedale; 4) Occhiali con inseguitore del soggetto (vedere la Figura 2 per i dettagli); 5) Puntatore. Clicca qui per scaricare questo file.
Figura supplementare S2: Pelle ricostruita con punti di riferimento in giallo. 1) Nasion, 2) narice sinistra; 3) narice destra; 4) fossa preauricolare sinistra; 5) fossa preauricolare destra (vedi passaggio del protocollo 3.1.7). Abbreviazioni: LPA = fossa preauricolare sinistra; RPA = fossa preauricolare destra. Clicca qui per scaricare questo file.
Figura supplementare S3: Medie marginali stimate della distanza della norma L² (norma euclidea) tra le posizioni previste ed effettive dell'elettrodo anodico in tutte le sessioni tra le posizioni (pre/post fMRI) per ciascuna regione (rOTC, lTPC, rDLPFC). Punti dati originali in turchese. EMM Intervalli di confidenza del 95% in grigio. Abbreviazioni: EMM = medie marginali stimate; rOTC = Corteccia Temporale Occipitale Destra; lTPC = corteccia parietale temporale sinistra; rDLPFC = corteccia prefrontale dorsolaterale destra; fMRI = risonanza magnetica funzionale. Clicca qui per scaricare questo file.
Figura supplementare S4: Medie marginali stimate della distanza della norma L² (norma euclidea) tra le posizioni previste ed effettive dell'elettrodo anodico in tutte le sessioni e le posizioni (pre/post fMRI) per ciascuna regione di interesse (rOTC, lTPC, rDLPFC). Punti dati originali in turchese. EMM Intervalli di confidenza del 95% in grigio. Corteccia Temporale Occipitale Destra (rOTC), Corteccia Parietale Temporale Sinistra (lTPC), Corteccia Prefrontale Dorsolaterale Destra (rDLPFC). Clicca qui per scaricare questo file.
Tabella supplementare S1: Risultati dell'analisi del modello misto lineare per la distanza della norma L² (norma euclidea) tra le coordinate previste e quelle effettive. Vengono riportati i coefficienti di regressione dei modelli misti lineari (modelli di intercetta casuale) e i valori p a due lati. Abbreviazioni: CI = intervallo di confidenza; rOTC = Corteccia Temporale Occipitale Destra; lTPC = corteccia parietale temporale sinistra; rDLPFC = corteccia prefrontale dorsolaterale destra; df = gradi di libertà; σ2 = varianza residua aggregata; τ = varianza aggregata spiegata dai soggetti; ICC = Coefficiente di correlazione intraclasse; N = numero di soggetti. Clicca qui per scaricare questo file.
Tabella supplementare S2: EMM post-hoc per l'analisi di modelli misti lineari per differenze nella norma L² (norma euclidea). Contrasti principali e semplici per l'effetto principale della posizione (intenzionale, pre/post fMRI, vedi anche Figura supplementare S2) e semplici effetti della posizione per ciascuna regione (lTPC, rDLPFC, rOTC, vedi anche Figura 6). Per gli effetti semplici, vengono visualizzati solo gli effetti significativi. Abbreviazioni: EMM = medie marginali stimate; SE = Errore standard; df = gradi di libertà; rOTC = corteccia temporale occipitale destra; lTPC = corteccia parietale temporale sinistra; rDLPFC = corteccia prefrontale dorsolaterale destra. Clicca qui per scaricare questo file.
Tabella supplementare S3: EMM post-hoc per l'analisi di modelli misti lineari della differenza della norma L² (norma euclidea). Contrasti principali e semplici per l'effetto principale della regione (lTPC, rDLPFC, rOTC, vedi anche Figura supplementare S3) ed effetti semplici della regione per ogni posizione (previsto, pre/post fMRI, vedi anche Figura 7). Abbreviazioni: EMM = medie marginali stimate; SE = Errore standard; df = gradi di libertà; rOTC = corteccia temporale occipitale destra; lTPC = corteccia parietale temporale sinistra; rDLPFC = corteccia prefrontale dorsolaterale destra. Clicca qui per scaricare questo file.
Passaggi critici, potenziali modifiche e risoluzione dei problemi del metodo
Il posizionamento accurato degli elettrodi è un fattore tecnico cruciale negli esperimenti di tDCS e le deviazioni dalle posizioni previste del cuoio capelluto o la deriva degli elettrodi possono influenzare il flusso di corrente verso le regioni cerebrali target previste42,43. Ciò è particolarmente rilevante per la tDCS focalizzata, poiché la specificità regionale della corrente somministrata rende queste configurazioni particolarmente suscettibili agli effetti degli errori di posizionamento 5,25. Nell'attuale protocollo, abbiamo descritto un metodo di tDCS neuronavigato e focalizzato somministrato durante la risonanza magnetica funzionale, che mira a migliorare l'accuratezza del posizionamento delle posizioni del cuoio capelluto determinate individualmente. I passaggi critici includono (1) l'uso della modellazione del flusso di corrente elettrica per ottimizzare la posizione del cuoio capelluto della configurazione 3 x 1 per ciascun partecipante allo studio, (2) l'identificazione delle posizioni ottimizzate del cuoio capelluto mediante neuronavigazione, (3) il posizionamento e il fissaggio degli elettrodi sul cuoio capelluto utilizzando procedure standardizzate e (4) l'indagine sull'accuratezza del posizionamento e sulla deriva degli elettrodi prima e dopo la simultanea tDCS-fMRI.
Il primo passo del nostro protocollo descrive l'ottimizzazione delle posizioni degli elettrodi per un singolo partecipante allo studio della nostra Unità di Ricerca (UR) in corso mediante modellazione individualizzata della corrente (il codice per ricostruire l'ottimizzazione può essere trovato qui https://github.com/memoslap/SimNIBS_Optimization). Questo approccio è altamente specifico per i progetti dell'UR e ha comportato due fasi preparatorie non riportate qui: (1) Definizione di regioni anatomiche target per otto progetti empirici di UR (www.memoslap.de) basati su studi fMRI e/o tDCS che utilizzavano compiti motori o cognitivi identici/simili; (2) equalizzare la dose media di corrente tra i progetti regolando la distanza tra l'anodo centrale e i catodi circostanti. Ciò ha comportato uno studio di modellazione computazionale e dati di imaging strutturale a disposizione del nostro gruppo per determinare la spaziatura degli elettrodi specifica del progetto. Questi montaggi specifici per il progetto sono stati poi utilizzati per ottimizzare le posizioni del cuoio capelluto per i singoli partecipanti ai progetti RU al fine di ottenere la massima intensità di corrente nelle rispettive regioni target (in questo protocollo: DLPFC destra). In particolare, ci sono molti modi possibili per determinare le posizioni desiderate del cuoio capelluto e questi dipendono dagli obiettivi dello studio (ad esempio, controllo regionale o della dose, targeting anatomico o funzionale).
Allo stesso modo, esistono diversi dispositivi di neuronavigazione e stimolatori DC disponibili in commercio che possono essere utilizzati per il posizionamento neuronavigato e per condurre uno studio tDCS-fMRI. Di conseguenza, saranno necessarie modifiche alle procedure descritte in questo protocollo se si utilizzano apparecchiature di produttori diversi o se la tDCS-fMRI viene eseguita con un tipo di scanner diverso. Ciononostante, riteniamo che il protocollo possa essere adattato in modo flessibile per soddisfare i requisiti specifici dello studio. Ad esempio, per le configurazioni 3 x 1, si consiglia di utilizzare un distanziatore stampato in 3D per garantire che la distanza desiderata tra gli elettrodi venga raggiunta e mantenuta durante il posizionamento e la scansione. La standardizzazione della quantità di pasta conduttiva può essere ottenuta utilizzando un ausilio di riempimento dell'elettrodo come descritto in questo protocollo. Per consentire la personalizzazione, i modelli 3D utilizzati per la stampa sono stati resi disponibili al pubblico (vedere il passaggio del protocollo 4.1.3.2).
La complessità degli esperimenti fMRI intrascanner tDCS è un'altra considerazione cruciale, che richiede ai partecipanti di spostarsi negli elettrodi attaccati alle loro teste. Questi studi comportano un rischio significativo di successivo spostamento dell'elettrodo, anche con un posizionamento preciso5. Pertanto, si consiglia di implementare regolarmente metodi appropriati per ridurre al minimo lo spostamento e la deriva degli elettrodi (ad esempio, utilizzando cuscini gonfiabili standard compatibili con la risonanza magnetica per evitare lo spostamento degli elettrodi all'interno dello scanner MRI, cappucci EEG o cinghie sagomate per mantenere gli elettrodi in posizione e altre misure descritte nel protocollo sopra).
Infine, rispetto agli studi comportamentali di tDCS, la somministrazione di tDCS durante la fMRI consente la verifica delle posizioni esatte degli elettrodi sul cuoio capelluto (sulla base di immagini di risonanza magnetica strutturale 3D) e la quantificazione di potenziali deviazioni dalle posizioni previste. Tuttavia, l'identificazione delle posizioni degli elettrodi in 3D è soggetta a errori. Pertanto, suggeriamo una trasformazione 2D del cuoio capelluto e degli elettrodi per facilitare la verifica delle posizioni effettive degli elettrodi. Tuttavia, sono necessari studi futuri per convalidare questo nuovo approccio e confrontare i risultati con l'estrazione dei dati dalle immagini 3D.
Significato del metodo rispetto ad altri metodi esistenti
Gli approcci di targeting basati sul cuoio capelluto (ad esempio, il sistema EEG 10-2044) sono stati utilizzati nella maggior parte della ricerca sulla tDCS fino ad oggi. Ciò comporta l'identificazione manuale o automatizzata dei punti di riferimento anatomici e misurazioni aggiuntive (ad esempio, circonferenza della testa, calcolo delle intersezioni tra i punti di riferimento) per determinare le posizioni previste degli elettrodi nel cuoio capelluto. Mentre questo approccio tiene conto delle dimensioni della testa dei singoli partecipanti in una certa misura, trascura altre caratteristiche della morfologia del cervello e del cranio, con conseguente perdita di precisione 5,41,45. La maggiore precisione che può essere raggiunta con la neuronavigazione guidata dalla risonanza magnetica è illustrata nella sezione dei risultati rappresentativi di questo protocollo. Qui, abbiamo quantificato la precisione del targeting neuronavigato utilizzando i dati di uno studio multicentrico tDCS-fMRI in corso e abbiamo confrontato retrospettivamente l'accuratezza del posizionamento del targeting neuronavigato con un approccio basato sul cuoio capelluto. Inoltre, abbiamo studiato il grado di spostamento degli elettrodi durante la fMRI. I principali risultati della parte empirica di questo protocollo sono stati che (1) il targeting neuronavigato è superiore al posizionamento degli elettrodi sul cuoio capelluto, con una precisione superiore di circa il 40% in base alla norma L2; e (2) c'è stata una deriva minima degli elettrodi durante le sessioni di risonanza magnetica, evidenziando che i passaggi tecnici e procedurali implementati per mantenere gli elettrodi in posizione (ad esempio, cappuccio, distanziatore, cuscini gonfiabili) hanno avuto successo.
Limitazioni e applicazioni future del metodo
Esistono diversi fattori limitanti per l'utilizzo dell'approccio descritto in questo protocollo. Ad esempio, l'ottimizzazione delle posizioni previste degli elettrodi mediante modellazione computazionale, targeting neuronavigato e verifica degli elettrodi richiede l'accesso a dati MRI strutturali, competenze tecniche specifiche e attrezzature costose che potrebbero non essere disponibili. Pertanto, questo approccio è limitato ai centri di ricerca specializzati che eseguono studi che richiedono un'elevata precisione spaziale della consegna di corrente (ad esempio, studi sperimentali in popolazioni neurotipiche che indagano le relazioni causali cervello-comportamento o studi di modellazione computazionale che indagano le relazioni dose-risposta). In questo contesto, vale la pena ricordare che la validità della modellazione corrente basata sulla risonanza magnetica può essere ridotta nei pazienti con chirurgia della testa o lesioni progressive, il che deve essere preso in considerazione quando si applicano i metodi descritti in questo protocollo alle popolazioni cliniche.
Inoltre, l'ottimizzazione delle posizioni degli elettrodi mediante modellazione computazionale e posizionamento neuronavigato in questo protocollo mira a massimizzare la precisione anatomica. Come accennato in precedenza, sono possibili altri modi di targeting individualizzato (compresi gli approcci invasivi limitati a specifiche popolazioni cliniche46) e la precisione anatomica non implica necessariamente la rilevanza funzionale dell'area stimolata. Quest'ultimo richiederebbe un compito di localizzazione (a livello di singolo partecipante o di gruppo), acquisito prima della tDCS-fMRI, per identificare le regioni cerebrali funzionalmente rilevanti per il targeting neuronavigato. Inoltre, la ricerca futura deve determinare la rilevanza funzionale dello spostamento degli elettrodi sulle funzioni comportamentali e neurali, compreso un confronto diretto degli effetti tra montaggi focali e convenzionali.
Va notato che le simulazioni al computer si basano sulla precisione anatomica delle segmentazioni tissutali (semi)automatizzate acquisite dalla risonanza magnetica e stimano il campo elettrico sulla base di ipotesi sulla conducibilità elettrica di varie classi di tessuti 5,47. Pertanto, per aumentare l'accuratezza dei modelli computazionali, è essenziale convalidare queste ipotesi e valutare l'accuratezza della segmentazione. A questo proposito, i nuovi metodi per studiare la conducibilità del flusso di corrente indotta da tDCS del tessuto cerebrale durante le misurazioni simultanee di tDCS-MRI includono la risonanza magnetica a densità di corrente (MRCDI) e la tomografia a impedenza elettrica a risonanza magnetica (MREIT)5,48,49. Questi approcci hanno il potenziale per convalidare le simulazioni del campo elettrico tDCS e ottimizzare i calcoli della dose di corrente personalizzati. La combinazione di tali approcci di modellazione computazionale ottimizzati con la tDCS neuronavigata probabilmente migliorerà la precisione e l'efficacia della tDCS in contesti sperimentali e clinici nel prossimo futuro.
MAN fa parte dei comitati consultivi scientifici di Neuroelectrics e Précis. AH è parzialmente impiegato da neuroConn GmbH. Gli altri autori non hanno conflitti di interesse da dichiarare.
Questa ricerca è stata finanziata dalla Fondazione tedesca per la ricerca (sovvenzioni per progetti: FL 379/26-1; ME 3161/3-1; CRC INST 276/741-2 e 292/155-1, Unità di ricerca 5429/1 (467143400), FL 379/34-1, FL 379/35-1, FL 379/37-1, FL 379/22-1, FL 379/26-1, ME 3161/5-1, ME 3161/6-1, AN 1103/5-1, TH 1330/6-1, TH 1330/7-1). AT è stato sostenuto dalla Fondazione Lundbeck (sovvenzione R313-2019-622). Ringraziamo Sophie Dabelstein e Kira Hering per il loro aiuto nell'estrazione dei dati.
| Nome | Azienda | Numero di catalogo | Commenti |
|---|---|---|---|
| il sistema di neuronavigazione Brainsight | Brainsight; Rogue Research Inc., Montré al, Canada | ||
| CR-5 Pro stampante 3D ad alta temperatura | CREALITY, Shenzhen, Cina | ||
| DC-STIMULATOR MC | NeuroConn GmbH, Ilmenau, Germania | https://www.neurocaregroup.com/technology/dc-stimulator-mc | |
| EMLA Cream 5% | Aspen, Dublino, Irlanda | ||
| MAGNETOM Vida 3T, syngo_MR_XA50 software | Siemens Healthineers AG, Forchheim, Germania | ||
| Fotocamera | PolarisPolaris Vicra; Northern Digital Inc., Waterloo, Canada | ||
| Ten20 pasta EEG conduttiva | Weaver and Company, Aurora, USA | ||
| Filamento per stampante 3D TPU | SUNLU International, Hong-Kong, Cina | ||
| Example of alternatives | |||
| Ingenia 3.0T (MR-scanner) | Phillips, Amsterdam, Paesi Bassi | ||
| Localite TMS Navigator (Apparecchiature per la neuronavigazione) | Localite, Bonn, Germania | ||
| Neural Navigator (Apparecchiature per la neuronavigazione) | Soterix, New Jersey, USA | ||
| Filamento per stampante 3D PEBA | Kimya, Nantes, Francia | ||
| Filamento per stampante 3D PLA | Filamentworld, Neu-Ulm, Deutschland | ||
| StarStim (Stimolatore) | Neuroelectrics, Barcellona, Spagna |
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