Viene descritto un processo per l'acquisizione della metrologia quasi in tempo reale dei cordoni di saldatura e la preparazione automatica della geometria risultante per l'analisi degli elementi finiti.
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Viene descritto un processo per l'acquisizione della metrologia quasi in tempo reale dei cordoni di saldatura e la preparazione automatica della geometria risultante per l'analisi degli elementi finiti.
La saldatura per fusione per la produzione di alto valore richiede rigorosi controlli di processo sulla distorsione del componente e l'accertamento dei livelli di sollecitazione residua impartita al componente completato. Il processo dipende dal controllo di una miriade di parametri, concentrandosi principalmente sulla garanzia di un'adeguata fusione del materiale di base e dei materiali di consumo. Gli elevati gradienti termici che vengono impartiti durante il processo possono causare una distorsione significativa se non controllati e alti livelli di stress residuo se il componente è completamente trattenuto. L'analisi degli elementi finiti è comunemente applicata nei processi di saldatura per fusione per prevedere la distorsione. Questi modelli, tuttavia, utilizzano quasi esclusivamente una geometria idealizzata o semplificata definita prima dell'inizio del processo, che può essere non rappresentativa del componente finale. Viene descritto un protocollo per catturare la vera forma di una singola deposizione di cordone di saldatura all'interno di un unico sistema di coordinate utilizzando un sistema di scansione laser e convertire questa geometria catturata in una forma che può essere immediatamente incorporata nelle analisi degli elementi finiti. Ciò consente di popolare rapidamente il modello agli elementi finiti con una geometria rappresentativa della vera deposizione con un input limitato da parte dell'utente.
La saldatura per fusione viene utilizzata per l'incollaggio permanente di componenti metallici attraverso la fusione localizzata di materiali di base e d'apporto. Questi materiali di riempimento hanno la forma di un filo o di una barra. La fonte di calore per effettuare questa fusione può variare1, ma in tutti i casi, sia il genitore che il riempitivo sono esposti a temperature e gradienti elevati. Queste escursioni termiche possono provocare distorsioni significative, modifiche alle proprietà del materiale e indurre sollecitazioni residue all'interno del componente sia durante il processo di saldatura che durante il raffreddamento. Poiché questi effetti collaterali possono essere estremamente dannosi per la durata o la vitalità dei componenti di alto valore, i processi di saldatura sono spesso modellati con il metodo degli elementi finiti (FE) per determinare la storia termica, la distorsione e lo stress residuo2. Tali modelli generalmente utilizzano una geometria semplificata o idealizzata della saldatura e del materiale di base, che viene determinata prima che avvenga qualsiasi saldatura, piuttosto che utilizzare una geometria basata sulla deposizione 3D completa, comprese le posizioni di inizio e fine della saldatura. La saldatura multi pass riproducibile può essere ottenuta utilizzando sistemi automatizzati in cui la torcia di saldatura viene manipolata da un braccio robotico. Va notato che alcuni apparecchi utilizzati per la saldatura ad arco automatizzata possono essere utilizzati anche per la produzione additiva a deposizione diretta di energia, nota come produzione additiva ad arco di energia diretta (DED-Arc) o produzione additiva ad arco a filo3 (WAAM). Gli stessi approcci di modellazione predittiva sono tipicamente impiegati anche per WAAM come per l'unione4.
WAAM è in grado di produrre componenti 3D in una forma quasi netta combinando selettivamente molti strati di materiale depositato. WAAM è stato utilizzato in passato per creare pareti e altre forme geometriche5, tubi6, nonché componenti con topologie più complicate, come le pale delle turbine7. A causa dell'aumento del numero di cicli termici rispetto alla giunzione e dell'aumento del materiale depositato, la distorsione di tali componenti WAAM può diventare significativa. Pertanto, qualsiasi modello FE implementato che rifletta questo processo può avere la sua accuratezza minata dalla geometria di stampa idealizzata o presunta. La distorsione del substrato può essere limitata durante la deposizione da una maggiore ritenzione meccanica. Tuttavia, ciò aumenterà anche il livello di stress residuo nel componente finale, il che è anche indesiderabile.
Tradizionalmente, l'ispezione della geometria post-saldatura può essere ottenuta manualmente con strumenti di ispezione8 o sezionando trasversalmente la deposizione e il substrato per rivelare il profilo della saldatura, compreso il materiale depositato, la regione fusa del materiale di base e le zone termicamente alterate9. Gli strumenti di ispezione geometrica manuale, sebbene utili per fornire informazioni sull'entità della deposizione, richiedono all'operatore di interrompere la routine automatizzata per eseguire qualsiasi misurazione e trascrivere tutti i dati ottenuti. Allo stesso modo, il sezionamento trasversale fornisce una rappresentazione molto accurata della saldatura, ma è distruttivo e richiede più fasi di preparazione, che devono essere eseguite esternamente ai luoghi di produzione. Entrambi gli approcci forniscono solo informazioni sul profilo del cordone in posizioni specifiche misurate, che, per il sezionamento trasversale, possono essere un profilo singolo. Al contrario, gli scanner laser hanno il vantaggio di valutare rapidamente il profilo di saldatura senza la necessità di rimuovere il campione dalla cella di saldatura e hanno il potenziale per l'acquisizione ad alta risoluzione dell'intera deposizione. Il monitoraggio della geometria reale del cordone durante la saldatura con sistemi laser è stato impiegato10,11 più o meno allo stesso modo in cui è comunemente impiegato nella formatura dei metalli12. I sistemi laser sono stati utilizzati anche per catturare la geometria WAAM10. Tuttavia, le misure specifiche adottate per elaborare questi dati da includere o confrontare con l'analisi FE non sono state ben descritte. Il presente lavoro presenta un nuovo protocollo per l'utilizzo di uno scanner laser automatizzato per monitorare l'evoluzione della geometria della saldatura tra i passaggi di deposizione e integrare la geometria registrata per aggiornare un'analisi agli elementi finiti (FEA), come realizzato con il pacchetto commerciale ABAQUS. La capacità di acquisire automaticamente il cordone di saldatura in situ e di convertirlo in una geometria di input FE con un input limitato da parte dell'utente è un passo avanti verso la produzione intelligente.
L'acquisizione della geometria impiegata nel presente lavoro è una scansione completa di una saldatura, facilitata dall'integrazione dello scanner con un braccio robotico con sei gradi di libertà che è distinto e separato dal braccio robotico che controlla la deposizione. Si tratta di un allontanamento dalla precedente implementazione dei sistemi di scansione laser, che sono stati progettati per sondare la geometria in posizioni specifiche, sia con mezzi portatili13, fissi ma limitati dall'estensione di uno stadio di campionamento10,11, sia in cui lo scanner laser è collegato allo stesso braccio robotico della torcia di saldatura8. L'approccio attuale consente di acquisire l'intera geometria del cordone indipendentemente dalla posizione di deposizione all'interno della cella, nel sistema di coordinate della cella di saldatura, senza la necessità di dispositivi personalizzati o algoritmi complicati.
La geometria catturata può quindi essere utilizzata per prevedere fattori importanti come la storia della temperatura durante la deposizione. Se combinati con dati di termocoppia adeguati, è possibile simulare anche la distorsione e la tensione residua, che è adiacente al presente lavoro. Ciò ha il potenziale per migliorare la produzione consentendo una rapida modellazione del processo di saldatura nel mondo reale. La natura automatizzata dell'acquisizione della geometria fornisce una strada per collegare i parametri di saldatura alla geometria risultante. Questo, a sua volta, può essere utilizzato per lo sviluppo di un migliore controllo dei processi e della pianificazione dei percorsi. L'attuale saldatura manuale si basa sull'abilità dell'operatore per controllare l'uscita. La saldatura robotizzata aggiunge coerenza ma limita l'opportunità di prendere decisioni al volo. L'acquisizione del profilo del cordone tra una passata e l'altra consente di modificare la programmazione della passata successiva del cordone e, combinata con la modellazione del processo, ha il potenziale per migliorare i tassi di produzione, le proprietà dei materiali e la durata delle parti. Il presente protocollo è esemplificato da un singolo caso di esempio di perlina su piastra per dimostrare il flusso di lavoro sviluppato.
Messa a punto della cella di saldatura e dell'attrezzatura utilizzata
La cella di saldatura in oggetto è costituita da bracci robotici con gli accessori necessari per condurre la saldatura (denominati robot di saldatura) e la scansione laser (denominati robot di scansione). La cella del soggetto è mostrata nella Figura 1. Questi robot possono essere controllati attraverso un'interfaccia di programmazione che comprende il KUKA Robot Language (KRL)14, un linguaggio di programmazione funzionale che fornisce al robot le istruzioni necessarie, che vengono interpretate dai robot come movimenti articolari e motori. Il sistema di saldatura funziona in modalità di trasferimento a freddo del metallo (CMT) ed è dotato di TouchSense, una forma di ricerca elettronica dei punti. Il materiale di consumo utilizzato è stato un filo di acciaio G3Si-120n di diametro 1,2 mm in presenza di miscela di gas argon/anidride carbonica (80/20%). Il substrato utilizzato era una piastra in acciaio dolce G43 fissata da morsetti. La deposizione imposta era una perlina su piastra con i parametri riportati nella Tabella 1. Questa combinazione di parametri di saldatura è stata selezionata in quanto era nota per creare una deposizione rappresentativa a livello industriale. Lo scanner laser utilizzato è in grado di scansionare una linea di 2048 punti contemporaneamente, che è stata utilizzata per acquisire dati a una frequenza di 100 Hz. Inoltre, è stata utilizzata una macchina di misura a coordinate (CMM) per fornire le dimensioni di un componente di calibrazione.
I dati metrologici ottenuti dagli scanner laser richiedono una calibrazione. Questa necessità di calibrazione è ancora più importante quando lo scanner deve essere spostato per acquisire un'ampia regione con scansioni sovrapposte. Se lo scanner laser fosse inclinato rispetto al substrato o il movimento non fosse regolare, si verificherebbe una distorsione nella geometria risultante, come illustrato nella Figura 2. Inoltre, lo scanner registra solo le informazioni relative alla luce, che ritorna al sensore; È comune, quindi, nella saldatura, che produce una superficie curva altamente riflettente, non uniforme man mano che il bagno di fusione si solidifica, che gran parte delle informazioni spaziali possano andare perse. Per migliorare la probabilità che la forma registrata rappresenti la vera forma del cordone, è quindi necessario un certo livello di adattamento della curva. Nel caso più semplice, una singola forma del cordone di saldatura può essere ben approssimata da una parabola15. Questo approccio è stato utilizzato da Hu et al. con sistemi di scansione laser per calcolare le sovrapposizioni delle perline13. Il seguente protocollo impiegherà questa tecnica di adattamento al singolo caso di esempio di perlina per creare una rappresentazione digitale all'interno del pacchetto FE selezionato.
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Si presume che entrambi i robot siano stati attivati e sottoposti a qualsiasi diagnostica di configurazione per confermare la conformità alla posizione, come i test dei freni, e siano stati ospitati.
1. Eseguire la calibrazione
NOTA: Prima di poter utilizzare lo scanner laser, è necessario calibrarlo per garantire che le distanze percepite siano rappresentative delle distanze reali. Questo potrebbe non essere il caso per impostazione predefinita, poiché se lo scanner è inclinato rispetto alla lastra, questo creerà un cambiamento trigonometrico della distanza (Figura 2).
2. Individua la posizione della piastra di costruzione
3. Condurre la deposizione
4. Scansiona il cordone e genera la geometria FE
NOTA: Vedere la Figura 10 per un riepilogo del flusso di lavoro per la scansione della geometria del cordone e l'utilizzo dei dati di scansione per creare una nuvola di punti 3D, che può essere solidificata e meshata per FEA. Nei passaggi seguenti viene descritto il modo in cui viene eseguita ogni parte del flusso di lavoro.
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I raggi e le distanze calcolati tra le sfere fiducial per il componente di calibrazione in ciascuno dei sistemi di coordinate sono mostrati nella Tabella 2. L'errore tra la CMM e il punto di ricerca elettronico per ogni posizione della sfera fiduciale è piccolo, inferiore a 0,1 mm. Entrambe queste tecniche si basano sul contatto fisico tra la sfera fiduciale e lo stilo. L'errore indotto dallo scanner laser durante la localizzazione delle sfere è piuttosto grande in confronto e domina a 1-2 mm. L'applicaz...
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Qualità di acquisizione
L'accuratezza dimensionale e la precisione del sistema di scansione laser sono state studiate dalle posizioni e dai raggi delle sfere fiduciali nella Tabella 2. La precisione di ciascun sistema è determinata dalla differenza di posizione delle sfere fiduciali misurata dai sistemi robotici (scanner laser e rilevamento elettrico dei bordi) rispetto ai dati della CMM quando vengono trasformati nel sistema di coordinate del robot d...
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Gli autori non hanno conflitti di interesse da dichiarare.
Il lavoro è stato sostenuto anche dall'Autorità per l'energia atomica del Regno Unito attraverso il Fusion Industry Programme. Il Fusion Industry Programme sta stimolando la crescita dell'ecosistema della fusione nel Regno Unito e lo sta preparando per il futuro mercato globale delle centrali elettriche a fusione. Ulteriori informazioni sul programma Fusion Industry sono disponibili online: https://ccfe.ukaea.uk/programmes/fusion-industry-programme/. Inoltre, tutti gli autori ringraziano con gratitudine l'accesso alle strutture ospitate dall'Henry Royce Institute for Advanced Materials, finanziate attraverso le sovvenzioni EPSRC EP/R00661X/1, EP/S019367/1, EP/P025021/1 e EP/P025498/1. MJR desidera ringraziare il Sig. Stephen Pryce per gli sforzi profusi nel confermare la funzionalità degli elementi software qui contenuti.
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| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| Stilo CMM in rubino da 3 mm di diametro | Renishaw | Stilo utilizzato sulla macchina CMM (A-5004-0422) | |
| 80% Argon 20% CO2 gassoso | BOC | Miscela di gas per gas di protezione (Argosheild) | |
| Crysta-Apex 776 | Mitutoyo | Macchina di misura a coordinate, precisione quotata 10 & micro; m | |
| FK 1000 MIG 1,2 mm filo per saldatura | Iabco | Filo di consumo per saldatura | |
| FreeCAD 1.0 | FreeCAD | Software per la visualizzazione delle geometrie e la creazione di file stl, step e FE dalla nuvola di punti. Versione usata 1.0 | |
| Saldatrice Fronius CMT 4000 GMAW | Fronius | Torcia di saldatura | |
| Piastra in acciaio dolce G43 50 cm x 50 cm x2,5 cm | Smiths Metal | Substrato metallico utilizzato come piastra di costruzione | |
| GEOPAK/MCOSMOS | Mitutoyo | Software per il controllo della CMM. Versione usata 4.0 | |
| KUKA KR20 | IL BUCO | Braccio robotico utilizzato come robot di scansione | |
| KUKA KR70 | IL BUCO | Braccio robotico utilizzato come robot di saldatura | |
| LAZ3RUS | Università di Manchester | LAZer-based 3d Rendering in Universal Scene: per la creazione della geometria FE per la scansione laser. Versione usata 1.0 | |
| Micro Epsilon LLT3010-100 | Micro Epsilon | Laser scanner, quotazione precisione 9 µ m | |
| Sfera di calibrazione Mitutoyo da 30 mm di diametro | Mitutoyo | Sfera di calibrazione CMM in silice fusa | |
| ScanCONTROL3000_100 | Micro Epsilon | Software per l'acquisizione e l'elaborazione delle informazioni dallo scanner laser | |
| Senso tattile | Fronius | Sistema per la ricerca elettronica di spigoli/caratteristiche in un'implementazione di saldatura robotizzata |
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