Rilevamento degli alberi: metodo di campionamento a quarti centrati su un punto

Le indagini sugli alberi sono importanti per valutare la biodiversità nelle foreste e chiarire la struttura e la salute delle aree boschive. Il metodo di campionamento del quarto centrato sul punto è una tecnica comune utilizzata per quantificare la composizione del bosco.

I boschi sono un’importante risorsa naturale e aiutano a mantenere l’ambiente, avendo un impatto sulla salute e sulla qualità della vita delle popolazioni umane. Una buona comprensione della composizione delle foreste è essenziale per mantenere questa risorsa. Se una foresta è molto diversificata, può ridurre al minimo l’impatto di parassiti o malattie specie-specifici. Se gli alberi invasivi dominano il sottobosco, questo potrebbe indicare un futuro spostamento di alberi nativi.

Il campionamento del quarto centrato sul punto è un metodo comunemente usato nelle comunità forestali. Viene utilizzato per raccogliere informazioni sulla densità, la frequenza e la copertura delle specie arboree che si trovano in una foresta. I dati raccolti tramite questo metodo forniscono la possibilità di stimare la frequenza con cui si verifica una specie arborea, quanto le specie comuni sono relative ad altre e le dimensioni degli alberi, che possono fornire una stima dell’età dell’albero e dello spazio che occupano nell’ecosistema.

Il metodo centrato sul punto presenta vantaggi rispetto ad altri tipi di indagine ad albero. È più efficiente dell’analisi standard della trama perché richiede solo un piccolo campionamento attraverso il bosco, invece di rilevare tutti gli alberi presenti. Anche se meno laborioso, è stato dimostrato che fornisce risultati comparabili.

Questo video illustrerà come eseguire un campione di trimestre centrato sul punto, come calcolare i dati dell’albero correlati e come analizzare i risultati di un sondaggio dell’albero del quarto centrato sul punto.

Il metodo di indagine del quarto d’albero centrato sul punto produce tre principali misure quantitative per una specifica specie arborea: densità relativa, frequenza relativa e area basale relativa. Questi tre valori vengono quindi sommati per dare un “Valore di importanza” di quella specie, che può essere convertito in un “Valore di importanza relativa”. Questo valore fornisce una quantificazione numerica della prevalenza e dell’abbondanza di una specie arborea all’interno della foresta.

Il metodo del quarto centrato sul punto utilizza una misurazione dell’albero chiamata Diametro all’altezza del seno o DBH. Questo è misurato a 4,5 piedi sopra il grado esistente. Dopo che è stato selezionato un luogo di rilevamento, viene stabilito un transetto, viene scelto un punto nella foresta lungo quel transetto e l’area intorno ad esso separata in quattro quarti. In ogni quarto viene identificato l’albero più vicino con un DBH superiore a 40 cm. Questa raccolta è considerata il grande campione di albero.

Successivamente, in ogni quarto, viene identificato l’albero più vicino con un DBH superiore a 2,5 cm, ma inferiore a 40 cm. Questi sono etichettati come il piccolo campione di albero. L’identificazione di un grande albero e di un piccolo albero in ogni quadrante consente di confrontare l’alta vegetazione a baldacchino che forma la vegetazione del sottobosco con la crescita del sottobosco di livello inferiore.

Utilizzando queste semplici misurazioni, è possibile calcolare l’area basale e il valore di importanza di ciascuna specie arborea. L’area basale è l’area della sezione trasversale di un singolo albero a DBH. Calcolare l’area basale totale di tutti gli alberi di una specie è un modo più accurato per comprendere la densità delle specie e viene utilizzato al posto del numero di alberi per sito per tenere conto delle dimensioni degli alberi.

Il valore di importanza di ciascuna specie viene calcolato per stimare la dominanza relativa di una particolare specie in una comunità forestale. Tiene conto di quanto comunemente una specie si presenti nella foresta, del numero totale di individui della specie e della quantità totale di area forestale che la specie occupa.

Ora che abbiamo familiarità con l’importanza delle indagini sugli alberi e i principi delle indagini trimestrali centrate sul punto, diamo un’occhiata a come queste vengono svolte sul campo.

Una volta identificato un sito boschivo, stabilire un transetto di 150 m nella foresta. Questo può iniziare ovunque nel bosco, ma dovrebbe preferibilmente essere lontano dal bordo della foresta per ridurre al minimo gli effetti di confine da fonti esterne, come le strade.

Posiziona un palo ogni 50 m lungo il transetto. Ogni palo rappresenta il centro di quattro direzioni della bussola che dividono il sito di campionamento in quattro quarti. Questi possono essere numerato per posizione da un’estremità, se lo si desidera.

In ogni trimestre, la distanza viene misurata dal palo all’albero più vicino, di qualsiasi specie, più grande di 40 cm di diametro. Dovrebbe essere misurato un solo grande albero per trimestre, quindi un totale di 16 alberi sono registrati nella categoria degli alberi grandi. Registra la distanza dal palo in centimetri per ciascuno.

Ad ogni albero misurato, nota se le foglie sono disposte in una disposizione alternativa, a spirale o opposta. Quindi, raccogliere un campione di foglie per ciascuno degli alberi misurati.

Posizionare i campioni di foglie su carta da erbario ed etichettare in base al sito di raccolta, quindi posizionarli in una pressa vegetale per una successiva identificazione.

Per ogni albero campione, utilizzando il nastro di misurazione sul campo, registrare il DBH. Se si utilizza un nastro DBH specifico, leggere direttamente il diametro. Con il normale metro a nastro, misurare la circonferenza dell’albero, quindi calcolare il diametro utilizzando la formula.

Quindi, ripetere queste misurazioni per ogni quadrante, in ogni segmento del transetto per l’albero più vicino inferiore a 40 cm e superiore a 2,5 cm di diametro. Registrali in una categoria separata, etichettati come piccoli alberi.

Tornati al laboratorio, calcolate la distanza media punto-albero, la densità e l’area basale per ogni specie. Queste informazioni possono quindi essere utilizzate per generare il valore di importanza. Innanzitutto, utilizzando una guida all’identificazione dell’albero o una chiave ID, identifica ciascuno degli alberi misurati sia nelle categorie di alberi grandi che in quelli piccoli.

Calcola la distanza media punto-albero per l’intero campione di alberi grandi e piccoli. Questo è il valore medio per la distanza del gruppo di alberi dal punto di transetto.

Quindi, calcola la densità media o il numero di alberi per ettaro sia per i grandi alberi che per i piccoli gruppi di alberi usando l’equazione mostrata. Registrare il numero di individui di ciascuna specie arborea per gruppo, quindi determinare la densità per specie sia per l’albero grande che per il piccolo gruppo di alberi.

Convertire le misure del diametro in aree per tutti gli alberi campionati. Calcola l’area basale media per ogni specie calcolando la media. L’area basale di una specie è l’area basale media di quella specie volte la sua densità. Successivamente, per ogni specie, calcolare l’area basale relativa.

Determinare la frequenza con cui ogni specie si verifica in ciascun gruppo. Questo è determinato confrontando il numero di punti in cui quella specie si è verificata sui 4 punti campionati. Ad esempio, se un olmo americano si trova in tutti e quattro i punti di un quadrante, la frequenza sarebbe uguale a 1. Se un acero argentato si trova in 2 dei 4 punti, la frequenza sarebbe uguale a 0,5 Ora, determina la frequenza relativa di ogni specie, per ogni gruppo.

Il valore di importanza di una specie può ora essere calcolato. Aggiungere la densità relativa alla frequenza relativa più l’area basale relativa. Infine, determinare il valore di importanza relativa per ogni specie.

Per riassumere, inserisci questi dati in un grafico che raffigura il valore di importanza per ogni specie sull’asse Y, disposto in ordine di importanza crescente, e il nome della specie sull’asse X. I dati devono essere presentati come una barra per alberi di grandi dimensioni e una barra per alberi piccoli.

Il valore di importanza di una specie può raggiungere un massimo di 300 in un’indagine in cui viene osservata una sola specie arborea. Valore di alta importanza non significa necessariamente che una specie sia importante per la salute della foresta. Invece, è solo un’indicazione che la specie è attualmente dominante nella struttura forestale.

Le indagini sugli alberi vengono utilizzate per informare scienziati o gestori del territorio su una varietà di argomenti importanti. Il metodo del trimestre centrato sul punto può essere applicato in una varietà di scenari di raccolta delle informazioni.

Una comunità può beneficiare di un inventario degli alberi per determinare la necessità di un programma forestale se c’è un’alta frequenza di alberi morti o malati nei boschi locali. Tali alberi possono rivelarsi un rischio per la salute derivante dalla caduta di rami o un rischio di infezione per gli altri. Trovare molti alberi morti o malati in una foresta solleverebbe preoccupazioni per gli scienziati ambientali e potrebbe essere uno dei primi indicatori di cattive condizioni ambientali, tra cui piogge acide o inquinamento da ozono.

Conoscere la diversità delle specie in una foresta può aiutare i gestori del territorio a sviluppare strategie di piantagione. Possono essere informati di stabilire linee guida per limitare o eliminare la piantagione di alberi comuni aggiungendo al contempo specie benefiche nuove o non comuni per mantenere la diversità. I dati di un’indagine sugli alberi possono anche consentire ai manager di calcolare il valore dei servizi forniti da specifiche specie arboree, come il controllo dell’inquinamento atmosferico o la cattura e lo stoccaggio del carbonio, e personalizzare le strategie di piantagione basate su questi dati.

Hai appena visto l’introduzione di JoVE al Tree Surveying usando il metodo del quarto centrato sul punto. Ora dovresti capire l’importanza delle indagini sugli alberi, come eseguire un’indagine trimestrale centrata sul punto e come calcolare la struttura della foresta in base alle misurazioni dell’indagine. Grazie per l’attenzione!