Un saggio di High-throughput per la previsione di tossicità chimica di Automated fenotipica profilatura di Caenorhabditis elegans

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14 marzo 2019

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14 marzo 2019

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Shan Gao^*¹ , Weiyang Chen^*² , Nan Zhang¹ , Chi Xu³ , Haiming Jing¹^,⁴ , Wenjing Zhang¹^,⁴ , Gaochao Han¹^,⁴ , Matthew Flavel⁵ , Markandeya Jois⁵ , Yingxin Zeng¹ , Jing-Dong J. Han³ , Bo Xian³ , Guojun Li¹^,⁴

¹Beijing Key Laboratory of Diagnostic and Traceability Technologies for Food Poisoning, Beijing Center for Disease Prevention and Control/Beijing Center of Preventive Medicine Research, China, ²College of Computer Science and Technology, Qilu University of Technology(Shandong Academy of Sciences), China, ³Key Laboratory of Computational Biology, CAS Center for Excellence in Molecular Cell Science, Collaborative Innovation Center for Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of Sciences-Max Planck Partner Institute for Computational Biology, Shanghai Institutes for Biological Sciences, Chinese Academy of Sciences, China, ⁴Beijing Key Laboratory of Environmental Toxicology, School of Public Health, Capital Medical University, China, ⁵School of Life Sciences, La Trobe University, Australia

^* These authors contributed equally

Un metodo quantitativo è stato sviluppato per identificare e prevedere la tossicità acuta dei prodotti chimici analizzando automaticamente l'analisi fenotipica dei Caenorhabditis elegans. Questo protocollo descrive come trattare vermi con prodotti chimici in una piastra 384 pozzetti, catturare video e quantificare tossicologici fenotipi correlati.