不確実性

人々は不確実な状況に直面します。不確実性は、将来の結果が不明で、偶然や外部要因の影響を受ける状況で発生します。大学生は、将来、卒業するとすぐに高給の仕事に就くかもしれませんし、長い間失業したままかもしれません。 不確実性のもう 1 つの例は、大学のバスケットボールチームが選手権の最終戦を戦うことです。チームは選手権の最終戦に勝って賞金を獲得するか、負けて何も獲得しないかのいずれかです。 結果は、不確実なイベントの潜在的な結果です。たとえば、バスケットボール選手権では、結果はゲームと選手権の両方に勝つか、両方に負けるかのいずれかです。 ペイオフは、各結果に関連付けられた価値を表します。チームが勝った場合は 10,000 ドル、負けた場合は 6,000 ドルを受け取ると仮定します。したがって、この例ではペイオフは 10,000 ドルと 6,000 ドルです。 確率は、不確実な状況でさまざまな結果が発生する可能性を定量化します。たとえば、大学チームが最終戦に勝つ確率は 0.5、負ける確率は 0.5 であると仮定します。

効用は、個人が商品やサービスを消費することで得られる満足度を反映します。所得が増加すると、人々はより多くの商品やサービスを購入できるようになり、全体的な満足度が高まります。したがって、効用と所得は関連しています。経済学者は、効用を数値で測定して効用と所得の関係を分析できると想定することがよくあります。彼らは、ほとんどの人が所得の限界効用逓減を経験していると想定することがよくあります。 限界効用逓減は、所得が 1 ドル増えるごとに満足度が以前より低くなることを示唆しています。その影響は必ずしも直線的ではありません。限界効用の逓減の程度は、所得レベルと個人の好みによって異なります。言い換えれば、最初の所得増加は幸福度を大幅に高めます。しかし、その後の増加は満足度の増加を小さくします。 また、所得の減少は、同等の所得増加よりも幸福度に大きな影響を与えると認識されています。つまり、所得の減少は、同じ額の追加所得によってもたらされる効用の増加よりも効用の低下が大きくなります。 所得の限界効用逓減を理解することは、消費者行動を分析するために不可欠です。

ジョンが会社からの求人を検討しているという架空の事例を考えてみましょう。会社の業績が良ければ、ジョンの年収は 81,000 ドルになります。業績が悪ければ、ジョンの年収は 49,000 ドルになります。それぞれの結果は、確率 0.5 で、同じ確率です。この 2 つの結果は相互に排他的であり、どちらか一方しか発生せず、その確率の合計は 1 になります。81,000 ドルと 49,000 ドルという金額は、それぞれの結果に関連するペイオフを表します。 ジョンの期待所得は、考えられるすべての結果とその確率を考慮して、ジョンが期待する平均所得額です。 期待所得 = (P_1 × X_1) + (P_2 × X_2) ここで、P_1 と P_2 は 2 つの結果の確率、X_1 と X_2 は対応するペイオフです。 ジョンの場合、 会社の業績が良ければ、彼の所得は 0.5 の確率で 81,000 ドルになります。 会社の業績が悪ければ、彼の所得は 0.5 の確率で 49,000 ドルになります。 したがって、ジョンの期待所得は (0.5 × 81,000 ドル) + (0.5 × 49,000...

ジョンは、所得が不確実な会社からの求人を評価しています。会社の業績が良ければ、ジョンの年収は 81,000 ドルになります。そうでなければ、ジョンの年収は 49,000 ドルになります。どちらの結果も確率が等しいと仮定し、それぞれに 0.5 の確率を割り当てます。この結果、期待所得は 65,000 ドルになります。彼の意思決定は、所得の限界効用逓減の影響を受けます。 ジョンは、効用に基づいて選択肢を評価します。期待効用は、期待所得とは異なり、リスクの好みを考慮します。期待効用は、可能性のある所得の効用値の合計として計算され、それぞれの確率で重み付けされます。 期待効用 = (P_1×U_1) + (P_2×U_2) ここで、P_1 と P_2 は 2 つの結果の確率、U_1 と U_2 は対応する効用値です。 ジョンの場合、 会社の業績が良ければ、彼の所得は 81,000 ドルで確率は 0.5、それに対応する効用値は 9 単位になります。 会社の業績が悪ければ、彼の所得は 49,000 ドルで確率は 0.5、それに対応する効用値は 7 単位になります。 したがって、ジョンの期待効用は...

金融リスクを軽減することは極めて重要であり、そのための 2 つの重要な戦略は保険と分散です。保険は、個人や企業が予期せぬリスクによる多額の金銭的損失を管理するために、金銭的負担を保険会社に転嫁します。保険契約者は保険料を支払い、その見返りとして、補償対象となる事象が発生した場合に金銭的補償を受けます。保険は損失を防ぐことはできませんが、セーフティネットを提供し、予期せぬ事象による金銭的影響を軽減します。 たとえば、リサは小さな書店を経営しています。彼女は自分のビジネスを守るために、火災や盗難をカバーする保険に加入しています。火災が発生して貴重な在庫を失った場合、保険が経済的回復を助けます。こうすることで、彼女は大きな打撃を受けることなくビジネスを続けることができます。

個人はリスクに対する好みに基づいて決定を下します。リスク中立者の所得の限界効用は一定です。つまり、所得が 1 単位増えるごとに満足度が同じように高まります。2 つの仕事の予想所得が同じだとします。ただし、1 つの仕事は固定給で確実ですが、もう 1 つの仕事は不確実な給与です。リスク中立者は両方の選択肢を同等に評価します。なぜなら、それぞれの仕事から得られる期待効用は同じだからです。したがって、彼らは 2 つの選択肢に無関心です。 対照的に、リスク好きの人の所得の限界効用は増大します。つまり、所得が 1 単位増えるごとに満足度が前のものよりも大きく高まります。2 つの仕事の予想所得が同じだとします。ただし、1 つの仕事は固定給で確実ですが、もう 1 つの仕事は不確実な給与です。リスク好きの人は不確実な仕事を好みます。なぜなら、より高い所得の可能性があると満足度が高まるからです。つまり、彼らはよりリスクの高い選択肢を選ぶのです。 リスク選好の度合いは、財務およびキャリアの選択に影響を及ぼし、不確実だが潜在的に利益のある結果に対する人々の反応を形作ります。