非侵襲的に動脈硬化を識別し、ここではFDG-PET/CTは、アテローム性動脈硬化プラーク活動と血管の炎症を検出し、定量化するために使用する方法を実証する大きな必要性がある。
方法論記事
非侵襲的に動脈硬化を識別し、ここではFDG-PET/CTは、アテローム性動脈硬化プラーク活動と血管の炎症を検出し、定量化するために使用する方法を実証する大きな必要性がある。
このような冠動脈カルシウム(CAC)1と頸動脈内膜中膜厚(C-IMT)2などのアテローム性動脈硬化症の従来の非侵襲的画像診断法は、疾患の負担に関する情報を提供します。しかし、CAC 3-5、およびC-IMT 2,6の複数の検証研究にもかかわらず、これらのモダリティは、正確にプラーク特性の7,8を評価していないと、プラークの組成および炎症状態は、その安定性、したがって、リスクを判断するの臨床的イベントは9月13日 。
[18 F]-2-フルオロ-2 -デオキシ-D-グルコース陽電子放射断層撮影(PET)/コンピュータ断層撮影(CT)を使用して(FDG)イメージングが広範囲に疡代謝14,15で検討されている。ヒトでの動物モデルおよび免疫組織化学を用いた研究はFDG-PET/CTはマクロファージ活性16、血管壁の細胞の炎症の重要なソースを検出するための絶妙に敏感であることを示します。モー最近再び、我々は17,18などはFDG-PET/CTは、大規模および中規模の動脈9,16,19,20におけるアテローム斑の活動の炎症活性の高精度、新たな測定を可能にすることが示されている。 FDG-PET/CTの研究では、他のイメージングモダリティに比べて多くの利点があります。マルチモーダルアテローム性動脈硬化プラークの定量化を可能にする2)プラーク容積の定量化と代謝活性、3)動的な、リアルタイムin vivoイメージング 1)高コントラスト分解能を。 4)最小限のオペレータ依存。最後に、FDG-PET/CTで検出された血管の炎症は、伝統的なリスク要因21,22の独立した心血管(CV)イベントを予測することが示されており、また非常にアテローム性動脈硬化症23の全体的な負担に関連付けられています。 FDG-PET/CTによるプラークの活動は、短期(12週)スタチン療法24と同様に長期的な治療ライフスタイルの変化などの既知の有益なCVの介入(16ヶ月)25によって変調される。 アテローム性動脈硬化プラークにおけるFDG集積の定量化のための現在の方法論は、割って計算され、バックグラウンド比(TBR)にターゲットを計算するために興味のあると静脈血プールの動脈の標準化取り込み値(SUV)の測定を含む静脈血プールSUVによって動脈のSUV。このメソッドは、時間の経過とともに安定した、再現可能な表現型を表すことが示さ血管の炎症の検出のための高感度を有しており、また、高間、イントラリーダーの信頼性26を有しています。ここでは、患者検体の調製、画像取得、およびアテローム性動脈硬化プラーク活動の定量化とSUV、TBR、代謝体積製品(MVP)と呼ばれるグローバルパラメータを使用して、血管の炎症のために私たちの方法論を提示します。我々はいくつかの先行出版物に示されているように、これらのアプローチは、一貫性のあるファッションに関心の様々な研究サンプルで血管の炎症を評価するために適用されるかもしれません。9,20,27,28は、</ SUP>
1。患者の準備と取得画像
2。 PET画像の定性的評価
3。 PET画像の定量的評価
4。イメージングの成果計算
乾癬で進行中の研究18の一環として、一人の患者から得られたこれらの4つのアウトカムの値の例を表1に示されています。
5。代表的な結果
以下の表は、アテローム性動脈硬化プラーク活動や乾癬を持つ単一の患者のFDG-PET/CTで検出された血管の炎症の転帰を決定するさまざまな方法を示しています。
| 動脈のセグメント(スライス数) | SUVmean(SD) | TBR(SD) | MVP(SD) | GIB(SD) |
| 上行大動脈(n = 8)に | 1.43(0.24) | 1.31(0.18) | 5.68(3.08) | 53.99(19.50) |
| 大動脈弓(n = 5)に | 1.38(0.25) | 1.30(0.22) | 8.88(4.94) | 59.85(18.66) |
| 胸部大動脈(N = 20)降順 | 1.42(0.20) | 1.29(0.19) | 3.11(0.98) | 125.66(53.11) |
| 副腎腹部大動脈(N = 29) | 1.40(0.19) | 1.26(0.17) | 2.37(0.66) | 50.75(17.64) |
| 大動脈腹部大動脈(N = 26) | 1.38(0.21) | 1.20(0.16) | 1.72(0.54) | 45.80(10.86) |

図1 PET画像。でFDG集積を示して高齢化やアテローム性動脈硬化症の20我々の研究では患者からの初期のPET再構成画像の代表的な結果のシリーズA)腸骨と大腿動脈、B)膝窩動脈、C)腹部大動脈、D)大動脈弓。

図2。関心領域(ROI)の配置。横融合FDG-PET/CT画像は、高齢化やアテローム性動脈硬化症の20我々の研究では患者からの近位下行大動脈のレベルで表示されます。 ROIは、胸部下行大動脈の周囲に配置されており、ソフトウェアは、SUV、最大SUV、およびmm 2のROIの面積を意味する計算されます。これは、興味のあるこの動脈セグメントを介してデータの1つのスライスのためであり、技術は、その後大動脈の各セグメントを通過するすべてのスライスに対して繰り返されます。
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ここで紹介する方法は、実行するのは簡単ですし、臨床的に重要な動脈床におけるアテローム性動脈硬化プラーク活動と血管の炎症に関する有用な情報を得ることができます。重点を保証するものではこの分析的なアプローチのいくつかの重要な機能があります:1)私達は、16検出器の行を持つ高品質のPET / CTスキャナを使用し、飛行能力の時間で、2)我々は、臨床情報を知らさ2経験豊かな観測者を活用する定量的データの整合性を確保するために測定を行う、3)我々は、同時に各有益です。定量化の4つのアウトカムを説明します。我々は、少なくとも動脈の平均SUVと静脈血の測定をお勧めしますと、SUVのでTBRを推定できることを意味します。我々は、strを組み込むことにより、疾病負担のグローバルな定量化を提供するようにMVP、小説定量的なパラメータは、また、アテローム性動脈硬化プラーク活動および取得するための血管炎症の重要な決定要因になると信じているucturalおよび分子の測定。 MVPがないのに対し、SUVとTBRは、アテローム性動脈硬化血管疾患で観察された構造変化を考慮していません。また、MVPは、グローバルアセスメントの目的とした容器から得られた複数の測定値の...
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利害の衝突が宣言されません。
NNMは、国立乾癬財団、NHLBI 5K23HL97151-3とHL111293からの助成金によってサポートされています。 JMGは、NHLBI R01 HL089744とR01 HL111293でサポートされています。
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| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| 機器の名前 | 会社 | ||
| ジェミニTF PET / CTスキャナ | フィリップスヘルスケア | ||
| 拡張されたブリリアンス·ワークステーション | フィリップスヘルスケア |
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