画像への方法 ex vivoで光周波数領域イメージング(OFDI)と肺切除標本と組織学への正確な相関を得るが、肺病理のための特定のOFDIの解釈基準を開発するために不可欠である、記載されている。この方法では、正確な画像の解釈と評価のための組織構造相関に正確な画像を得るために他の組織型とイメージング技術に適用可能である。この手法で確立イメージング基準は、将来における画像評価に応用できるでしょう研究。
画像への方法 ex vivoで光周波数領域イメージング(OFDI)と肺切除標本と組織学への正確な相関を得るが、肺病理のための特定のOFDIの解釈基準を開発するために不可欠である、記載されている。この方法では、正確な画像の解釈と評価のための組織構造相関に正確な画像を得るために他の組織型とイメージング技術に適用可能である。この手法で確立イメージング基準は、将来における画像評価に応用できるでしょう研究。
肺がんは、がんによる死亡原因の第1位です1。扁平上皮癌および小細胞癌は通常、伝導気道に関連して発生しますが、腺癌は一般的により末梢に位置します。疾患プロセスの早期における肺悪性腫瘍の検出は、いくつかの制限により困難な場合があります。すなわち、放射線学的解像度、気道粘膜下の組織評価および早期の病理学的変化の特定における気管支鏡の限界、ならびに組織生検におけるサンプルサイズの小ささやサンプリングの不完全さが挙げられます。光周波数領域イメージング(OFDI)などの高解像度イメージングモダリティは、組織微細構造の非破壊的な広範囲3次元ビューを、最大2 mm近い深さまでリアルタイムで提供します(図 1)2-6。OFDIは、冠動脈アテローム硬化の評価6,7や、食道の腸上皮化生および異形成の評価6,8-10など、さまざまなアプリケーションに利用されています。
気管支鏡下OCT/OFDIは、肺気道を評価するための安全なin vivoイメージングツールであることが実証されています11-23 (アニメーション)。OCTは、動物モデルの肺気道16,23および肺実質17,22、ならびにヒトの生体in vivo 気道14,15において評価されてきました。正常気道のOCTイメージングでは、気道の層構造や肺胞付着部の可視化が実証されており、異形成病変の評価は気管支粘膜における異形成のグレードを区別するのに有用であることが分かっています11,12,20,21。気管支粘膜のOFDIイメージングは、短い気管支セグメント(0.8 cm)で実証されています18。さらに、ブタおよびヒトの肺気道in vivo において、複数の気道世代にわたる体積OFDIが報告されています19。気管支内OCT/OFDIは通常、標準的な気管支鏡アクセスポートと互換性のある細い柔軟なカテーテルを用いて行われます。また、最近ではOCTおよびOFDIの針状プローブが開発されており、気道壁や胸膜表面を超えた肺領域のイメージングに使用できる可能性があります17。
OCT/OFDIはin vivo肺イメージングにおいて利用可能であり、その実現可能性が示されていますが、OFDIと組織学的な評価を正確に1対1で対応させた研究は行われていません。そのため、さまざまな肺疾患に対する具体的なイメージング基準はまだ開発されていません。in vivoで得られる組織病理学的対照は小さな生検断片のみであり、これらを大規模なOFDIデータセットと相関させることは困難です。さらに、それらは大容量のOFDIとレジストレーションを行うために必要な包括的な組織像を提供しません。その結果、in vivoの設定では肺病変の具体的なイメージング特徴を開発することができません。肺腫瘍やその他の肺疾患に対する具体的な画像解釈基準を導き出すためには、ゴールドスタンダードである組織学に対して、OFDIで見られる特徴を正確に評価するための、精密に一致した1対1のOFDIおよび組織学の相関が不可欠です。一致した1対1の組織学を用いてex vivoで具体的なイメージング基準が開発および検証されれば、その基準をin vivoイメージング研究に適用できる可能性があります。本稿では、ex vivo肺切除標本における高解像度光学イメージングと組織学との精密な1対1相関法を提示します。本論文全体を通して、OFDI画像と組織学を一致させるために使用した手法について説明します。ただし、この手法はOFDIに特有のものではなく、あらゆる光学イメージング技術において組織学的にレジストレーションされた画像を得るために使用できます。私たちは、特注の気管支鏡用2.4 French(直径0.8 mm)カテーテルを用いて、気道中心のOFDIを実施しました。組織サンプルは、OFDIと組織学の両方で視認可能な組織染料でマークされました。イメージングと組織サンプリングの位置を正確に相関させるために、慎重な方向付け手順が用いられました。本稿で概説する手法は、肺病変を評価するための、組織ベースの診断と精密に相関した体積OFDIの初の実証に使用されました24。この簡便で効果的な手法は、他の組織型にも拡張可能であり、正常組織と疾患組織の両方の微細なイメージング特徴を決定するために必要な、イメージングから組織学への精密な相関を提供できると考えられます。
1。結像系
OFDIの技術的な詳細は、4月6日以前に記載されている。円周OFDIは毎秒および円形断面画像ごとに512と2048軸深さプロファイル間25〜100フレーム間のイメージング速度で行った。本研究で使用したカスタム2.4 FR(0.8ミリメートル径)ヘリカルスキャンカテーテルは標準的な気管支のアクセスポートを介して動作するように設計されていた。カテーテルは気管支壁とシングルユースアウターシース上に光を集中させるインナー光コアで構成されていた。内核は25〜100 Hzと1.25〜5 mm /秒のプルバック速度で翻訳の間の速度で回転させながらカテーテル本体は、撮像中に静止したままであった。システムの軸方向の分解能は組織に6mmであったと7.3ミリメートル4-6の画像の範囲の深さを提供しました。カテーテルベースOFDI は 、in vivo気管支OFDI(FI で複製するために、この研究を行ったグレ1)。しかし、このプロトコルはまた、ベンチトップ型光学系( 図3および4)でイメージングに適用してもよい。
2。セットアップイメージングシステム
3。組織標本
4。マーキング組織
5。イメージングティッシュ
6。ティッシュの収集と処理
7。画像処理
画像は卓上スキャナ、またはその両方のインクマークは、単一の断面画像で表示されていた他のスキャン技術で取得した場合、画像は直接対応する組織像と相関させることができる。体積データセットはヘリカルスキャンカテーテルで取得された場合、画像が再補間ので単一の2D画像は組織型との相関のための両方のインクマークを二分することになる必要があります。これは、ImageJのか、他の画像処理ソフトを用いて達成することができる。いくつかのインスタンスでは、インクが隣接切片/スライドを検討すべきで、その場合に容易に見えないかもしれません。
黒インクマークが1の間でなければなりません - 1.5センチは離して関心の撮像領域を示すために。緑色のインクマークはオリエント標本( 図2及び図3a)の最初の黒インクマークの前に、画像スキャンの先頭に配置する必要があります。組織インクマークがOFDIイメージングと組織学( 図3、図4)の両方で表示されるはずです。通常の豚( 図3)、ヒト気道( 図4)では、典型的な気道の階層化が見えるはずです。上皮(E)は、気道の内腔の側面に薄い、適度に信号高密度、均一な層として表示されます。粘膜固有層は、エラスチンとコラーゲン(EL)を含む信号の強い結合組織などの粘膜固有層(LP)の様々なコンポーネントに対応する組織、および信号貧しい唾液型腺組織(G - 貧しい人々を合図するために組織化された信号強烈で構成されています)。 respiを横断する可視信号貧しいダクト(D)が時折ありますratory上皮は気管支内腔に接続することができます。平滑筋は不連続、散在する平滑筋束のように表示されますので、OFDIで特定することはできません。上の表在密弾性とコラーゲン組織が 、深い青色の基礎となる平滑筋現れるトリクロームH&Eとトリクローム染色、気道の階層化されます( 図3C、3D、3F、3G、4B、4C、4E、4Fの )可視化することができ、上汚れ赤(SM)。軟骨リング(C)は、豚気道にオーバーラップし、ヒト気道に重ならないように明確に定義された境界を持つ信号貧しい三日月形の構造として表示されます。軟骨のリングを囲む軟骨膜は、信号貧しい軟骨リングを取り囲む信号激しい組織の薄い層として表示されます。で末梢気道人間( 図4グラムと4H)、歯槽添付ファイル(A)は、信号ボイド肺胞腔を備えた細い信号激しい格子状の肺胞壁のように見える。粘膜固有層内の血管のスペースはV軽度の基礎となるシャドウ·アーティファクト(矢印)を持つ信号のボイド状または環状構造などisible。

図1。豚気道のOFDI。機械換気下豚気道から得られた体内画像で 。近位気道の(a)はODFI断面。末梢気道の(b)のOFDIの断面。近位気道の(c)にODFI縦断面、赤いハイライト領域でのパネルeの高倍率の画像。末梢気道の(d)にOFDI縦断面図、緑色で強調表示領域でのパネルeの高倍率の画像。近位から遠位への気道の(e)のODFI縦断面図(左から右)。カテーテルの直径は0.8mmであり、目盛りは0.5mm刻みを表します。気道壁と歯槽添付ファイルの異なる層がOFDI画像で識別可能であるが、それは正確な解剖学的協力を解釈することは困難で直接登録することなく、組織学OFDI信号のrrelate。 E:上皮、LP:粘膜固有層、SM:粘膜下層、C:軟骨、:歯槽添付。

図2。豚気道のマーキング組織が あり、(a)1.5センチは離して気道の長手方向の側面に平行に配置された管腔の表面上の2つのブラックインクマークで気道を開いた。 (b)の二つの黒いインクの上に置かOFDIカテーテルはOFDIのプルバック内符の両方が含まれるようにマークします。オリエントへの追加緑色インクマーク試料上イメージングスキャンの開始と(c)の気道。

図3。正確なCORを示す豚気道のOFDIと組織学マーキング組織を使用して関係が。()気道の周側面に平行に配置腔側表面上の2つのブラックインクマークで気道を開いた。ピンはさらに気道(矢印)を開くために使用されます。両方のインクが見えるマークと(b)の豚気道のOFDIは(アスタリスク)と(c)は正確に相関して組織像はH&Eで染色(アスタリスク:黒インクが気道上皮に見えるマーク)と(d)の相関は、汚れトリクローム。スケールバー:2ミリメートル。 (f)に対応する組織像はH&Eで染色及び(g)の相関トリクローム染色とOFDI画像の(e)の高倍率を表示します。 E:気道上皮、EL:濃厚コラーゲンと弾性組織、SM:平滑筋、C:軟骨リング(組織学的アーティファクトは軟骨リングの人工的な分離をもたらした)、G:唾液腺組織、D:上皮を入力唾液管。スケールバー:250μmである。 拡大図を表示するには、ここをクリックしてください 。

図4。ヒト気道のOFDIと組織学は、マーキング組織を使用して正確な相関性を示している。(a)の両方のインクを用いてヒト近位気道のOFDIは(アスタリスク)は、可視マーク。黒インクで、H&Eと(b)を正確に相関して組織型ステンドは、気道上皮(アスタリスク)で表示されるマークと、(c)相関三重染色。スケールバー:2ミリメートル。 (d)はOFDI画像の高倍率図、(e)の対応する組織像はH&Eと(f)はクロームで染色した。スケールバー:250μmである。 E:気道上皮、LP:粘膜固有層、G:唾液腺組織は、C:軟骨リング、PC:軟骨膜。ヒト気道では、典型的なレイヤリングが見えるようになります。疎性結合組織の中では、赤染色平滑筋の束(SM、パネルCおよびF)が散在している、連続的なバンドを形成しないので、OFDI内の個別の層として表示されていないかどちら。 (g)ヒト末梢気道や呼吸上皮(アスタリスク)で表示される黒インクマークの付いた(h)を正確に相関し、H&E組織学のOFDI。スケールバー:2ミリメートル。歯槽添付ファイル(A)は、信号のvoid歯槽スペースを持つ信号強烈な格子状の肺胞の壁のように見える。粘膜固有層内の血管のスペースは、根本的な軽度のシャドウイング(矢印)を持つ信号の空隙構造のように見える。
早期の肺悪性腫瘍の評価は非常に症状や放射線学的または気管支早期の腫瘍性変化を可視化することができないことの不足のために挑戦することができます。 OFDIは組織学的分解能、広い面積リアルタイム2-6の組織微細構造の3次元ビューの近くに用意されています。気管支OFDIは肺気道11月13日 ( アニメーション )に長い気道セグメント上で高解像度の体積のデータセットを得るために使用することができる安全な手法として患者で実証されている。しかし、わずかな生検は、肺の病理のための撮像基準の開発のためのOFDIに十分な相関を提供していないin vivo環境での組織病 理学的対応として得られる。正確に肺イメージングで見OFDI機能を評価するためには、組織学的相関に正確に一致する画像を得ることが不可欠である。我々はoに、正確に1つのシンプルで効果的な方法を提示するOFDIと組織学間のNEの相関は、ほぼすべてのex vivoでの組織型にも適用可能であるのex vivo肺切除標本の気道イメージングに適用。撮像条件が一致一対一の組織学とex vivoで確立された後、これらの基準は、次にin vivoイメージングに適用することができます。
関心の撮像領域をマークするために使用される組織色素はOFDIと組織学の両方にはっきりと見える。オリエント組織に簡単なテクニックを使用することによって、インクマークは組織病理の特定可能な撮像特性を決定するためにOFDI機能と組織学的所見の一から一の比較を可能にするイメージングと組織学の両方に相関させることができる。技術は、このように多くの光学イメージングアプリケーションに役立ちながら、安価で実用的です。
生体内環境の中では、このようなレーザーマーキングなどの方法は、組織の方向25に使用されるかもしれません。しかし、t彼気管支生検の小さいサイズはまだ肺の病理のための具体的なイメージング基準を開発するためにin vivo試験で使用する際の制限要因である。 ex vivoでの研究では、in vivoイメージングへの適切な代替として機能するが、いくつかの制限があります。 エクスビボ肺標本は膨張していないとしばしば正常な肺胞構造の外観を変更し、外科的に誘発される無気肺を表示しています。ほとんどの手術肺標本は胸膜表面が検体インフレを妨害、破壊された時に病理凍結切片の評価後に受信されている組織構造の相関に関するマーキングティッシュで外科的に切除された肺組織を膨らませることは技術的に困難である。非病理学的な無気肺は 、in vivo環境の中で見られるアーティファクトでなく、したがって、この制限は 、in vivo肺イメージングにに関係ないでしょう。また、ex vivoでの試験片の血管内の血液の不足がdistinguすることが困難になる可能性が他の信号ボイド構造から血管構造をっぽい。 の in vivo の設定では 、構造上の10月/ OFDIにドップラーOCT / OFDI 26から28のほか、船舶の識別に役立つだろう。
それらが存在してex vivoでないところモーションアーチファクトは 、in vivo で見られるかもしれない。これは遅い買収率を持つ標準のOCTシステムで潜在的に問題が多いかもしれません。しかし、OFDIシステムの迅速なフレームレートは、現在のところ> 200 fpsの29から31。したがって、それはモーションアーチファクトが大きな問題になることが期待されていません。 生体 OCTおよびOFDIイメージング研究の前には微イメージング機能14,15,18,19の成功の可視化を実証した。
本研究では、肺の病理学を評価するための組織ベースの診断への正確な相関関係で体積OFDIを実証している。説明する手順は、金standaとして使用されるように正確にマッチした組織像を提供することを意図しているOFDI画像の解釈のためのRD。
一度肺の病理のための具体的なイメージング基準が開発され、一致した一対一の組織学とex vivoで検証されて、基準は、イメージングの金本位アセスメントとして気管支生検の使用と生体イメージング研究の後続にも適用することができる機能が見られる。この手法は、肺切除標本への応用として表示されますが、正常および病理組織両方の微細イメージング機能を決定するために必要な組織構造の相関に正確な画像を提供するために、ほぼすべての組織型に適用することができます。
この記事への生産とフリーアクセスがNinePointメディカル(株)が主催している
著者らは、この研究では貴重な援助のための氏スヴェン·ホルダー氏とスティーブン·コンリーに感謝したいと思います。この作品はヒース[グラント番号R00CA134920]と米国肺協会[グラント番号RG-194681-N]の国立研究所によって部分的に資金を供給された。 NinePointメディカル(株)は、この原稿に関連付けられたパブリケーション費を後援した。
| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| 試薬の名称 | 会社 | カタログ番号 | コメント(オプション) |
| 組織マーキング染料 | トライアングルメディカル | TMD-BK、TMD-G |