Method Article

定圧ラベリング、豊富な液体クロマトグラフィー、質量分析法、およびソフトウェアによる定量化して深いプロテオームをプロファイリング

DOI:

10.3791/56474

November 15th, 2017

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

正確に高分解能質量分析計を接続した液体クロマトグラフィーによる定圧ラベリング、広範な分別、バイオインフォマティクス ツールの組み合わせで品質管理手順と蛋白質を量的にプロトコルを提案します。

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

多くの例外的な進歩は、質量分析法 (MS) で行われている-基づくプロテオミクス、液体クロマトグラフィー (LC) における特定の技術進歩とタンデム質量分析法 (MS/LCMS) と定圧ラベル多重能力に結合します。広範な LC/クロマトグラフィー-タンデム質量プラットフォームと正確に全体のプロテオームを量的に後 MS 計算干渉補正 10 プレックス タンデム質量タグ (TMT) ラベルを組み合わせた深いプロテオミクス プロファイリング プロトコルを紹介します。このプロトコルには、次の主要な手順が含まれています: 蛋白質の抽出と消化、TMT がラベル付け、2 次元 (2 D) LC、高分解能の質量分析法および計算のデータ処理。品質管理手順、トラブルシューティングおよび実験の変化を評価するため含まれています。哺乳類の試料中の 10,000 以上のタンパク質は、このプロトコルで自信を持って測定することができます。このプロトコルは、軽微な変更と翻訳後修飾の定量にも適用できます。この多重化、堅牢なメソッドは、さまざまな複雑なサンプル、培養細胞、動物組織、ひと臨床検体などのプロテオーム解析のための強力なツールを提供します。

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

次世代シーケンシング技術の進歩は、生物学的システムおよび人間の病気を研究するための新しい風景につながっています。これは、ゲノム、トランスクリプトーム、プロテオーム、メタボローム、具体的になって他の分子システムの測定の数が多いを許可しています。質量分析法 (MS) 分析化学における最も敏感な方法の 1 つで、プロテオミクスの応用は人間のゲノムの配列の後急速に拡大しています。過去数年間プロテオミクス分野で MS ベースの定量的分析を定圧ラベリングと計測に加え、豊富な液体クロマトグラフィーと結合機能を多重化などを含む主要な技術の進歩が得られています。進歩より速くより正確な測定のために必要な以下の試料を可能にします。定量的プロテオミクス蛋白質と非常に複雑な生体試料1,2,3,4の翻訳後修飾の数万人をプロファイリングのアプローチが主流となっています。,5,6

相対パスと絶対定量 (すなわちiTRAQ) とタンデム質量タグ (TMT) MS の定圧タグなど多重の定圧ラベル表示方法が大きくサンプル スループット向上し、単一で分析できるサンプルの数を増加1,6,78を試してみてください。ラベル無料定量など安定同位体標識細胞培養 (すなわちSILAC)、アミノ酸、プロテオミクス、これらのテクニックの可能性と共に他の MS に基づく定量方法もかなり9 フィールドが、10,11。たとえば、TMT メソッドは 1 実験で 10 プレックス試薬を使用して一緒に分析されるべき 10 の蛋白質のサンプルを許可します。これらの構造的に同じ TMT タグ同じ全体の質量が重い同位体がフラグメンテーション相対定量が可能となる、各タグの中にユニークなレポーター イオンで生じる炭素または窒素原子の分布の比較間 10 のサンプルします。TMT 戦略は日常的に生物学的経路、病気の進行、細胞プロセス12,13,14の研究に適用されます。

相当な技術的な改善は、液体クロマトグラフィー (LC)-MS/MS システム、LC 分離と定量精度を損なうことがなく、タンパク質の同定を最大化するために、MS パラメーターの両面を強化します。結果の最大数20を達成するために散弾銃プロテオミクス手法のこのタイプの最初の次元に 2 番目の次元の高い直交性と分離法によるペプチドの分離が欠かせません。高 pH 逆相液体クロマトグラフィー (市販清涼飲料水) は、従来の強陽イオン交換クロマトグラフィー20よりもパフォーマンスが向上を提供します。全体プロテオーム解析15 を実行するときに表現された蛋白質の大部分を識別できるようになります分析ダイナミック レンジとタンパク質報道が改善されるように、pH が高い市販清涼飲料水を低 pH 市販清涼飲料水の 2 番目の次元と組み合わせれば、、16,17,18。その他の技術の進歩は C18 微粒子 (1.9 μ m) を含めるし、長い列 (~ 1 m)19を拡張します。さらに、他の顕著な改善には、急速なスキャン速度、感度の向上と解像度20、MS データ マイニング21の高度なバイオインフォマティクス パイプラインと質量分析計の新しいバージョンが含まれます。

ここでは、実験を通して品質管理機構に焦点を当てながら感度とスループットを向上させるための変更を最も最近の方法論を取り入れた詳細なプロトコルについて述べる。プロトコルには、蛋白質の抽出と消化、TMT 10 プレックス ラベリング、基本的な pH と酸性 pH 市販清涼飲料水分別、高分解能 MS 検出、および MS データ加工 (図 1) が含まれます。また、トラブルシューティングおよび実験の変化を評価するためのいくつかの品質管理手順を実施します。この詳細なプロトコルは、研究者を助ける新しいフィールドに日常的に識別し、正確にたくさんの lysate からの蛋白質を量的に使用または組織。

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

警告: 使用前にすべての関連する安全性データ シート (すなわち MSDS) を参照してください。このプロトコルを実行するときにすべての適切な安全対策を使用してください

注: TMT 10 プレックス定圧ラベル試薬セットが 10 個のサンプルのプロテオーム定量このプロトコルで使用されます

1 細胞/組織の準備

注: 元の生物学的状態に蛋白質を保つために低温で、最小限の時間でサンプルを収集することが重要です。

  1. 氷の 10 mL で 2 回 10 cm のプレートに付着細胞 (例えば、HEK 293 細胞) を洗って冷たいリン酸緩衝生理食塩水 (PBS)。こすり、1 mL の PBS のセル (2 〜 10 の 6 セル x) を収集します。1.5 mL のチューブに移し、溶解まで 4 ° c. のストア細胞ペレット-80 ° c で 5 分間 600 × g で遠心分離後 PBS を削除します
    。 注: パイロット実験はしばしば蛋白質収量を確認する実行されます。タンパク質の約 1 mg 10 x 10 6 哺乳類セルからまたは 15 cm プレートから 80% 合流で抽出できます
  2. はまた、洗浄後プレートに直接溶解バッファーを追加してプレートを付着性のセルを溶解させます。1.5 mL チューブに溶解液を収集し、2.5 の手順でプロトコルの説明を使用します
  3. 収集懸濁細胞 15 mL チューブ、2 回の洗浄で氷冷 PBS の 10 mL と 1.5 mL チューブに転送し、PBS を削除する 600 × g で遠心分離します。換散バッファー成分の必要な濃度を維持するために完全に洗浄手順から PBS を削除します。溶解まで-80 ° c 細胞ペレットを格納します
  4. は、収集し、すぐに組織の重量を量る。-80 で郭清およびストア後すぐに液体窒素で組織を維持 ° C
    注: 組織の蛋白質収量は組織重量の約 5% から 10%
  5. 同種組織サイズと 10 個のサンプルのための解剖学的領域を使用して、試料の不均質を減らします。サンプル 1 mL のタンパク定量法と下流のデータ分析に影響を与える非常に豊富な血液タンパク質を避けるために氷冷 PBS で 2 回の洗浄によって血液汚染を削除します

2。蛋白質の抽出、品質管理西部のしみが付くこと、ソリューションで消化、ペプチドの脱塩

注: TMT ラベル サンプルのプール前に減らすために不可欠のステップ中に同じ方法のサンプル 10 の各処理バリエーション

  1. を換散バッファー (50 mM HEPES [pH 8.5]、8 M 尿素、デオキシ コール酸ナトリウム 0.5%) 実験の日
    。 メモ: サンプル溶解中に部分的なタンパク質変性タンパク質消化効率に影響します
  2. 追加換散バッファー バッファー サンプル ボリュームの比率が 10:1 とガラスビーズ (0.5 mm 径) の最終巻の ~ 20% 細胞ペレットまたは組織 (例えば バッファーとサンプルの間の 10:1 の容積比) に 5 の最終的な蛋白質の集中を達成するために10 mg/ml。使用するセル数または各サンプルの組織重量を考慮したすべての 10 のサンプルの同じ濃度を維持します
  3. 固体尿素をサンプルに追加することにより 8 m 尿素濃度を維持します。8 M の濃度を達成するためにサンプルを追加する固体の尿素の量を計算するときに細胞ペレットや組織のボリュームを検討してください
    。 注: いない新鮮な尿素バッファーは人工の化学修飾 (すなわち、蛋白質 carbamylation) を導入し、ペプチド数に悪影響をできます。尿素は、かなりの量を占めている (尿素 100 mg は、ソリューションで 〜 73 μ L を占める).
  4. 不溶性タンパク質 23 消化できるようにライセートで不溶性の破片を維持します
  5. 溶解ミキサー速度 8 で 4 ° C で 30 s、5 s と繰り返しの残りの部分のためのサンプル 5 回またはサンプルが均質になるまで。サンプルは 30 のボルテックスも分離することができます 30 室温 (RT) で s s 〜 10 サイクルの氷の上の期間を冷却します。必要に応じて、サンプルの種類に応じて、溶解条件を調整します
  6. 遠心分離せずライセート井戸を混合し、2 の小さい因数 (~ 15 μ L 各) を作る。西部のしみの分析を実行することによって肯定的なコントロールの検証を実行するのに測定蛋白質濃度 1 因数と 1 の約数を使用します。プロテオミクス解析のため残りの大規模な因数を維持します
  7. 標準として測定蛋白質濃度標準タンパク質定量分析することによって、Coomassie ステンド短いナトリウム ドデシル硫酸ポリアクリルアミドゲル (10%) 22 とウシ血清アルブミン (BSA)。BSA の標準を使用して、濃度既知精度の高度で。最高レベルの精度を達成するために標準の BSA のアミノ酸分析を実行します
    。 メモ: その他の正確な基準があります。タンパク質の濃度は、細胞の数や組織の重みによって推定できます。分析、蛋白質 (10 μ g/サンプル) の少しとして 100 μ g で実行できます (100 μ g/サンプル) 蛋白 1 mg が推奨されています
  8. 追加 100% アセトニ トリル (ACN) 1: 100 (w/w) 高 2 h 1 常温条件の変化の下で蛋白質を消化するための酵素-基質比で 10 %acn と LysC プロテアーゼの最終的な集中を達成するために。最終濃度 1 mM にタンパク質のジスルフィド結合を減らすし、1 h. 7.2 M 尿素の最終的な集中で実行 LysC 消化間インキュベートするジチオトレイトール (DTT) を追加します
  9. と 3 h の RT でトリプシンでさらにダイジェスト サンプルが 50 mm HEPES (Ph8.5) 2 M 尿素を希釈またはタンパク質比率 1:50 (w/w) のトリプシンで一晩します。使用約 2 μ g 蛋白質の 100 μ g と約 10 ng/μ L のトリプシン濃度のトリプシン
    。 注: 非能率的なトリプシンの消化力につながる要因は pH の問題や非アクティブなトリプシン酵素基質への不適切な比率を使用します
  10. 室温 2 時間ペプチドをさらに削減し 1 mM DTT を追加
  11. 追加ヨードアセトアミド (IAA) 10 mM を達成するために。RT でシステインを含むペプチドをアルキレートに暗闇の中で 30 分間インキュベートします
  12. 30 mM を実現し、室温 30 分間インキュベート DTT を追加することで未反応の IAA を消す
  13. では、各サンプルの小さい因数を調べることによってトリプシンの消化力の効率を確認してください。メーカーによるとデッド スペースに埋め込まれたクロマトグラフィー メディア 10 μ L ピペット チップを用いた脱塩 ' s プロトコル。各サンプルを分析 - MS さん LC-MS/LC/MS によるパラメーターは、ステップ 5、10 分の 23 をグラデーションには例外のように同じです
  14. は、検索パラメーターとして 4 逃された亀裂を使用して MS raw データ (手順 6 で詳細を参照してください) のデータベース検索を実行します
    。 注: 数は劈開を逃した場合は > 10%、それは不完全なトリプシンの消化力を示すかもしれない。これは下流の結果を悪影響します。これは重要な品質管理 (QC) ステップです
  15. 不在の胸の谷間がある場合、サンプルを再びダイジェスト > トリプシンの追加の 10 μ L をサンプルに追加することによって 10% します
  16. は、トリフルオロ酢酸 (TFA) 1% 濃度を達成するために追加することによって、試料を酸性化します。PH のストリップを使用して pH を測定します。PH を賭けることを確認してください。2 と 3 だと思います。以上 TFA のドロップが賢明 (1 μ L) に応じて正しい pH が達成されるまでを追加します
  17. RT で 20,000 × g で遠心する 10 分の収集上清
  18. は、100 μ g の試料を用いた場合、0.25 mL のメタノール樹脂逆相 C18 を含む 60 に 0.5 μ g 容量スピン列を洗います。0.25 ml の 60% の 0.03 に 30 μ g 容量スピン列を洗う ACN/0.1% TFA 10 μ g のサンプルを使用して場合。スピン列 30 500 × g で遠心分離機 s.
  19. 30 500 × g で遠心分離によって 0.5 ml の 0.1 %tfa の削除] 列を平衡 s.
  20. の列のサンプルを読み込むし、100 x g 3 分またはすべてのサンプルの列を経過するまででの遠心分離によってサンプルを列にバインドします
  21. 0.5 mL 0.1% の追加列と 30 で 500 × g で遠心分離機に TFA s.
  22. 60% の追加 125 μ L 各列に ACN/0.1% TFA 3 分すべてのソリューションは、列を通過したことを確認のため 100 × g で遠心分離溶出と
  23. は、真空濃縮で溶離液を乾燥させます。サンプルがチューブに完全に乾燥しても液状のままを確認します。さらに詳しい分析まで-80 ° c ストア

3。ペプチドの TMT ラベリング

注: すべてのサンプルが TMT 試薬によって完全に分類されることを確認することが重要です。いくつかの要因 (例えば、TMT 試薬使用量、pH 値、およびタンパク質定量の精度) は TMT 分類の効率は、すべての下流の結果を変更が否定的に影響を与える

。 50 mM HEPES 緩衝液 (pH 8.5) の 50 μ L 内
  1. 西川各ペプチドの脱塩サンプルです。PH を確認し、7 と 8 の間であることを確認します
    。 注: サンプル酸性ラベリングの効率に影響を及ぼす脱塩ステップの後完全に乾いていない場合があります
  2. 手順 3.3 で説明した後続 TMT ラベリング効率テストの各ラベルのないサンプルの ~ 1 μ を維持します
  3. 無水 ACN で TMT 試薬を溶解し、製造元に従うことによってペプチド試料をラベル ' の指示。1 のための RT で試薬を孵化させなさい
  4. 埋め込みクロマトグラフィー メディア、メーカーによると 10 μ L ピペット チップを用いた各 TMT ラベルとラベルのないサンプルの脱塩 ~ 1 μ g QC TMT ラベリング効率テストを実行 ' s プロトコル。LC MS/さんによる TMT ラベルとラベルのない試料を分析
    注: クロマトグラフィー-タンデム質量パラメーター セクション 5、10 分のグラデーションでは、例外のように同じでは
  5. は、完全なラベリング効率 ( 図 2) を確保するラベルのサンプルではラベルのないペプチドが検出されないということを確認する raw データを調べます。6 に 10 別ペプチド ラベリングの効率を確認するこれを行うにします
  6. 5% のヒドロキシルアミンの 4 μ L を追加することによって反応を抑制し 15 分間インキュベート
  7. は、各 TMT ラベル サンプルの小さい、等しいボリューム (2 μ L) 因数をミックスします。10 μ L ピペット チップを用いた埋め込みクロマトグラフィー メディアによる塩分を除きます。手順 3.4 で説明した LC-MS/MS による試料を分析します。ジャンプのソフトウェア プログラム (ペプチッドおよび蛋白質のリストにタンデム MS の raw ファイルを変換するオープン ソースのデータベース検索アルゴリズム) を使用してすべての TMT タグ強度 10 のすべてのサンプルの相対濃度比を決定するペプチドを識別します
    。 注: この QC プレミックス比率テストは最後のプールの前に等しい混合の正しい比率を決定に役立つ、ピペッティング エラーが発生することができます濃度が変化する、タンパク質定量ステップ精度が高くない常に。それはまた確実に最終的なミックスに使用される 10 個のサンプルのそれぞれの量すべての等しい比は、3.5 の手順で説明されているように最高の方法です
  8. 10 のすべてのサンプルの間で 1:1 の比率を達成するために必要な回数だけ繰り返します
  9. は、プレミックス率テストの結果によると 10 個のサンプルを均等にミックスします。他の 9 サンプルの容積を調節する基準として最低濃度のサンプルを使用します
  10. 脱塩によるプールされた TMT ラベル サンプルの焼入の反応の副生成物を削除します
  11. 洗浄 1 mL 固相抽出カートリッジ 100 μ g の試料を用いた場合、50 mg 各列メタノール 1 mL/0.25 mL と吸着剤を含みます。0.5-60 μ g 容量 C18 スピン列 60 %1 mL/0.25 mL とを洗う ACN/0.1% TFA 10 μ g のサンプルを使用して場合。30 で 500 x g で列を遠心分離機 s.
  12. 30 500 × g で遠心分離によって 0.5 ml の 0.1 %tfa の削除] 列を平衡 s.
  13. の列のサンプルを読み込むし、3 分または列を通過したすべてのサンプルまで 100 x g で遠心分離によってバインドします
  14. 0.5 mL 0.1% の追加列と 30 で 500 × g で遠心分離機に TFA s.
  15. 60% の追加 125 μ L 各列に ACN/0.1% TFA 100 x g で 3 分間ソリューションのすべての列を通過が確実に遠心分離溶出と
  16. は、真空濃縮で溶離液を乾燥させます。サンプルがチューブに完全に乾燥しても液状のままを確認します。さらに詳しい分析まで-80 ° c ストア

4。広範な高解像度、基本的な pH LC Prefractionation

  1. セット 2 接続されている C18 カラム ブリッジ エチレン ハイブリッド粒子 (4.6 mm x 25 cm、50 cm を合計; 3.5 μ m 粒子径) し、1 マイクロリットル流れ高性能 LC ポンプを使用分別します
    。 注: 2 列の使用はペプチド負荷を増大させ、クロマトグラフィーを必ずしも改善されません。含むサンプルの ≤ ペプチドの 200 μ g は、1 列で十分です
  2. (ギ酸アンモニウム 10 mM、pH 8.0) メタノール、水やバッファー A 各 300 μ の後の追加 100 μ L ループを洗うです
  3. 均等に混合イソプロパノール、メタノール、ACN、および水の 100 μ L をカラムを洗浄し 95% のバッファー 2 h. のためにコラムを平衡させ
  4. は、バッファー サンプルの pH が 8.0 〜 A. 確認の 65 μ L で淡水のプールされた TMT 標識ペプチド サンプルを可溶化します。場合はまだ酸性 pH 8.0 に調整に水酸化アンモニウムを使用します
  5. 。 次のグラデーションを使ってバッファー B
  6. Fractionate サンプル (プラス 90% のバッファー ACN): 15 分の 15% から 20%、20% から 35%、100 分間と 30 分の 35% 〜 50% 設定画を収集する分数コレクター読み込み時間を含むすべての 2 分。フロー レートを 0.4 mL/分に設定します。代表的なクロマト グラムを参照 29 図 1 を参照してください
  7. 80 分数の合計を収集し、40 分数 (すべて他の分数) の完全な乾燥、真空濃縮乾燥します
  8. クロマトグラフィー-タンデム質量分析のための 40 の乾燥サンプルを使用します
  9. - MS LC/MS による超深海プロテオームのカバレッジを達成するためにすべての 80 画分を分析します

5。LC ・ MS/MS 準備とパラメーター

注: TMT に基づく定量ペプチド イオンは定圧、MS1 スキャンで 1 質量として表示されます。しかし、彼らは、量的に表わされるレポーター イオン (10 ユニークなレポーター イオン) の強度に応じて MS/MS スキャンでペプチド イオンが高エネルギー衝突解離 (HCD) で断片化された後。TMT レポーター イオン比の TMT ラベル イオン 24 の共同溶出抑制される可能性があります。イオン分離ウィンドウ 25 気相浄化 26、MultiNotch MS3 法 27、または多次元 LC と長いグラデーション (4-8 h) 広範な分別を縮小 28 代替アプローチ

  1. パック 75 μ m の内径 (ID) 空に 30 ~ 40 cm (~1.3 μ L ベッド ボリューム) に C18 樹脂 1.9 μ m 列
  2. 熱背圧を抑制し、超高圧の圧力をかけている上に蝶ポートフォリオ ヒーター 65 ° c 列液体クロマトグラフィー (高精度) システム。コイルの 2 ~ 3 倍列全体のベッドの長さは加熱して蝶ヒーター内の列。ヒータ内部温度センサーをテープに触らないヒーターの内側に列をテープします
    。 注: 蝶ポートフォリオ ヒーターはマウントし、楽器の XYZ ステージにプレキシ ガラスのオーダーメイド部分にテープで固定します
  3. 準備 (3% ジメチル ジメチルスルホキシドと 0.2% ギ酸) をバッファーし、B をバッファー (バッファー プラス 67 %acn) 95% のバッファー B. で徹底的に列を洗うとその後、完全に平衡 (少なくとも 3 列ボリューム) 95% のバッファー A の列。~0.25 μ L/分の流量や背圧 280 320 にバーが使用
  4. は、100 を実行して、MS LC/MS システムの品質を調べるラット脳ペプチド (または我々 の選択の標準) TMT ラベル サンプルを分析する前に 2 回の ng。頻繁に高品質データの収集を確認して次のパラメーターをチェック: MS 信号強度 (e8 および e9 基本ピーク強度の) 間の調査の MS/MS スペクトル (y および b イオンの良い表現)、ピーク幅 (12-22 s)、全体的な保持時間、品質LC システムの圧力 (圧力上昇 > 50 バーに汚れた列詰まっているエミッタを示します) と実行する変動 (同一のピークであるべき < 30 実行の間 s).
    メモ: 10 プレックス TMT 試薬 (6.32 mDa 差) の近く定圧レポーター イオンを解決するには、MS/MS 解像度は 400 m/z で 30,000 以上に設定する必要があります。HCD は、イオン トラップ楽器における衝突誘起解離 (CID) に適用される 1 番目のルールは、通常使用 TMT10 プレックス レポーター イオン断片化します
  5. クリーンと定期的に MS 楽器を調整し、システムのパフォーマンスを向上させるために新鮮な LC のバッファーを使用します
  6. 5% 塩基性 pH 分離から乾燥ペプチドを再構成 TFA
  7. ロード中流れる 5% のバッファー A. 列に ~0.2 μ g
  8. 想定し, 浸出液バッファー B 150 分で 15 ~ 45%。開始点として次のグラデーションを使用して、: 時間 0、バッファー B 5%;時間 2、バッファー B 15%;時間は 135、バッファー B 45%、時間 145、バッファー B 70%;時刻の 150、バッファー B 95%。クロマト グラム ピークの基本を確認した後初期と後期の基本的な pH 市販清涼飲料水分数の少しグラデーションを調整します
  9. イオン トラップの質量分析計 (400-1600 m/z; 60,000 解像度; 1 x 10 6 自動利得制御 (AGC) ターゲット; 50 ms 最大イオン時間と重心モード) で調査スキャンのデータ依存型モードで質量分析計で動作します。20 MS/MS 高解像度スキャン (60,000 の解像度、1 x 10 5 AGC ターゲット、~ 100 ms 最大イオン時間、35 正規化 HCD 衝突エネルギー、0.4 m/z 分離ウィンドウ、および 20 s 動的除外) を実行します
    。 注: 電子移動解離 (ETD) お勧めしません TMT10 プレックス試薬の ETD の胸の谷間サイト HCD と異なるためレポーター イオン重複の結果。HCD は、トリプシン ペプチドは通常 +2 荷電状態を生成し、ETD は、高い電荷状態より効率的なので、また、ETD は効果的ない

6。MS データ解析

注: ジャンプのソフトウェア プログラムとデータ解析について述べる。他の商業的利用や無料プログラムただし、データ分析を実行できます

  1. タグ ベースのハイブリッドと質量からプロセスの raw ファイル検索エンジン ジャンプ 21、パターン ベース データベース検索と感度と特異度を向上させるタグ ベース de novo シーケンスを組み合わせたです
  2. MzXML に変換する raw データ フォーマットし、偽の発見率 (FDR) を計算するターゲットおとり UniProt 人間データベース (または他の適切な種特異的データベース) に対して MS2 スペクトルを検索します
  3. 前駆体とフラグメント イオンの 10 ppm の質量許容差を使用して、検索を実行します。2 最大逃した劈開、ペプチド、あたり 3 最大改造サイト b、およびペプチドをスコアに y イオン の割り当てと完全にトリプシンを制限する他の検索パラメーターを設定します。Lys 残基と N テルミニに TMT タグを静的な変更を設定 (+229.162 Da) とシステイン残基の carbamidomethylation (+57.021 Da)。Met の酸化を含むように動的な変更を設定 (+15.994 Da)、サンプル処理から生じる一般的なペプチドのアーティファクトである
  4. 次のようにデータのフィルター条件: 7 アミノ酸ペプチドの最小長さ、m/z 精度 (例えば、5 ppm)、および照合スコア (J スコアおよび deltaCn)。ペプチドの長さ、trypticity によるとペプチドをグループ化し、充電状態
  5. は、1% 以下の蛋白質に FDR を減らすためにスコアを照合することによってフィルタ リングの追加レベルを使用します。単一スペクトル数によって識別される蛋白質が高い照合スコアを必要とします
  6. ペプチド蛋白質家族の複数のメンバーで共有は 1 グループに一致する蛋白質のメンバーをクラスターにします
    。 注: 節約の原則に従って、グループは割り当てられたペプチッドの最高数をもつタンパク質とユニークなペプチド 1 に一致する他の蛋白質によって表されます
  7. ジャンプ ソフトウェア スイートに組み込まれたプログラムを使用して、すべての一致したペプチド スペクトル マッチ (Psm) 間でレポーター イオン カウントの集計によって蛋白質を量的
  8. PSM を受け入れ各抽出し、ラベリング試薬およびグローバルの PSM 定量データから算出した読み込みバイアスの同位体比の分布によると TMT レポーター イオン強度を修正します。定量時に低強度とユーザー定義のしきい値の高い騒音レベル PSMs をフィルター選択します
  9. は、各レポーター イオンとすべて 10 レポーター イオンの平均値の間の相対的な信号を計算します。識別された蛋白質の Psm の相対的な信号を合計します。絶対信号に対応するタンパク質のトップ 3 Psm の平均レポーター イオン強度を掛けることによってこれらの相対的な信号を変換します
  10. では、後の MS の計算論的アプローチを使用して、干渉を修正します。Y 1 のイオン強度はレポーター イオン強度に比例すると仮定するときれいなスキャンからの線形の関係を計算して騒々しいスキャン 23 で汚染された y1ion の強度から干渉レベルを派生します
    。 注: TMT トリプシン ペプチド、K TMT と R 残基は y 1 イオンの 2 種類 (376.27574 Da と 175.11895 Da、それぞれ) MS2 スキャンで。1 y 1 イオンが検出され、特定のペプチドと一貫性のある、のみ場合、MS2 はきれいなスキャン ( 図 3 a) とみなされます。両方の y1ions が検出された場合、MS2 と騒々しいスキャン見られる
  11. は、タンパク質定量値をスプレッドシート ソフトウェア プログラムの詳細な分析にエクスポートします。ペアワイズ比較や分散分析が発現される蛋白質を識別するために使用します

7。MS データ検証

注: MS データの品質を評価する少なくとも 1 検証法を時間のかかる生物学的実験を行う前に実行必要があります

  1. ペプチッド シーケンスと TMT レポーター イオン定量検証する興味の蛋白質の MS/MS スペクトルを手動で確認します
  2. MS の結果を確認する既知のタンパク質の定量データを使用します
  3. 抗体を用いたアプローチ (例えば 排水を確認蛋白質の変化rn のしみと免疫組織化学的解析).
  4. 化学的関心のペプチドを合成、ネイティブ ペプチドの同定を確認するために社内基準を使用します
    。 注: MS/MS パターン、クロマトグラフィー-タンデム質量中の保持時間する必要があります同じです
  5. ターゲットの MS による蛋白質の変化を確認します

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Pre-MS 分別、MS 設定、および post-MS 補正23を含む 3 つの主要なプロトコル手順で比圧縮の効果を体系的に分析する前述の異種間ペプチド ミックスを使いました。Pre-MS 分別は評価され、酸性 pH 市販清涼飲料水と基本的な pH 市販清涼飲料水の組み合わせを使用して、最適化されました。Post-MS 解析、種特異的ペプチドのみが考えられていた。LC/クロマトグラフィー-タンデム質量、MS2 分離ウィンドウ、解像度液晶オンライン、オンラインの酸性 pH、市販清涼飲料水の読み込み量やオフラインの pH が高い市販清涼飲料水の解像度などのパラメーターの数を調べるためこの干渉モデルを使用 (参照の図 3を参照してください。29)。

オフライン LC 時の解像度を変更するには、我々 は 3...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

我々 は、いくつかの出版物12,13,14,32 で正常に実装されている 10-プレックス定圧ラベリング戦略が付いている蛋白質の定量のための高スループット プロトコルを記述します。.このプロトコルでは 1 の実験では最大 10 の異なる生物蛋白質のサンプルを分析できます。日常的に識別でき信頼性の高さが優に 10,000 蛋白質量的に表わします。定圧ラベリングは蛋白質を量的に効果的な技術が、定量的な不正確さにつながることができる比圧縮によって制限されます。LC/LC の最適化や y1イオン ベース post-MS 補正との組み合わせで MS/MS 設定など、様々 な戦略を使用して、プロトコル効果的にほとんどの干渉効果を削除し、したがってかなりの精度を向上させるタンパク定量法。

タンパク質濃度の方法の数でプログ...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

著者が明らかに何もありません。

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

著者は、役に立つ議論のためにすべての他の研究室、施設メンバーをありがとうございます。この仕事は部分的に支えられた R01GM114260、R01AG047928、R01AG053987、ALSAC NI H を付与します。聖ジュード小児研究病院プロテオミクス施設で、NIH がんセンター助成金 P30CA021765 で部分的にサポートされている MS 解析を行った。著者はニサ Badders の原稿を編集のヘルプをありがちましょう。

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
1220 LCシステムAgilentG4288B
50% ヒドロキシルアミンThermo Scientific90115
アセトニトリルバーディック &ジャクソンAH015-4
バレットブレンダーネクストアドバンスBB24-AU
バタフライポートフォリオヒーターフェニックス S&TPST-BPH-20
C18 ヒントハーバード デバイス74-4607
ジチオスレイトール (DTT)シグマD5545
DMSOシグマ41648
ギ酸シグマ94318
フラクション コレクターギルソンFC203B
ガラス ビーズネクスト アドバンスGB05
HEPESSigmaH3375
ヨードアセトアミド (IAA)SigmaI6125
Lys-C和光125-05061
メタノールバーディック &JacksonAH230-4
Pierce BCA Protein Assay kitThermo Scientific23225
質量分析計Thermo ScientificQ Exactive HF
ナノフロー UPLCThermo ScientificUltimate 3000
ReproSil-Pur C18 樹脂、1.9umDr. Maisch GmbHr119.aq.0003
Self Pck ColumnsNew ObjectivePF360-75-15-N-5
デオキシコール酸ナトリウムSigma30970
SpeedvaThermo ScientificSPD11V
TMT 10plex Isobaric ラベル試薬Thermo Scientific90110
トリフルオロ酢酸 (TFA)Applied Biosystems400003
TrypsinPromegaV511C
尿素SigmaU5378
Xbridge カラム C18 カラムWaters186003943
Ziptips C18MilliporeZTC18S096
SepPak 1cc 50mgWatersWAT054960

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Pagala, V. R., et al. Quantitative protein analysis by mass spectrometry. Methods Mol Biol. 1278, 281-305 (2015).
  2. Altelaar, A. F., Munoz, J., Heck, A. J. Next-generation proteomics: towards an integrative view of proteome dynamics. Nat Rev Genet. 14 (1), 35-48 (2013).
  3. Rauniyar, N., Yates, J. R. 3rd Isobaric labeling-based relative quantification in shotgun proteomics. J Proteome Res. 13 (12), 5293-5309 (2014).
  4. Ross, P. L., et al. Multiplexed protein quantitation in Saccharomyces cerevisiae using amine-reactive isobaric tagging reagents. Mol Cell Proteomics. 3 (12), 1154-1169 (2004).
  5. Aebersold, R., Mann, M. Mass-spectrometric exploration of proteome structure and function. Nature. 537 (7620), 347-355 (2016).
  6. Bai, B., et al. Deep Profiling of Proteome and Phosphoproteome by Isobaric Labeling. Extensive Liquid Chromatography, and Mass Spectrometry. Methods Enzymol. 585, 377-395 (2017).
  7. McAlister, G. C., et al. Increasing the multiplexing capacity of TMTs using reporter ion isotopologues with isobaric masses. Anal Chem. 84 (17), 7469-7478 (2012).
  8. Everley, R. A., Kunz, R. C., McAllister, F. E., Gygi, S. P. Increasing throughput in targeted proteomics assays: 54-plex quantitation in a single mass spectrometry run. Anal Chem. 85 (11), 5340-5346 (2013).
  9. Bai, B., et al. Integrated approaches for analyzing U1-70K cleavage in Alzheimer's disease. J Proteome Res. 13 (11), 4526-4534 (2014).
  10. Bai, B., et al. U1 small nuclear ribonucleoprotein complex and RNA splicing alterations in Alzheimer's disease. Proc Natl Acad Sci U S A. 110 (41), 16562-16567 (2013).
  11. Thongboonkerd, V., LaBaer, J., Domont, G. B. Recent advances of proteomics applied to human diseases. J Proteome Res. 13 (11), 4493-4496 (2014).
  12. Churchman, M. L., et al. Efficacy of Retinoids in IKZF1-Mutated BCR-ABL1 Acute Lymphoblastic Leukemia. Cancer Cell. 28 (3), 343-356 (2015).
  13. Wang, X., et al. Joint mouse-human phenome-wide association to test gene function and disease risk. Nat Commun. 7, 10464(2016).
  14. Mertz, J. L., et al. Sequential elution interactome analysis of the Mind bomb 1 ubiquitin ligase reveals a novel role in dendritic spine outgrowth. Mol Cell Proteomics. 14 (7), 1898-1910 (2015).
  15. Yang, F., Shen, Y., Camp, D. G. 2nd, Smith, R. D. High-pH reversed-phase chromatography with fraction concatenation for 2D proteomic analysis. Expert Rev Proteomics. 9 (2), 129-134 (2012).
  16. Wang, H., et al. An off-line high pH reversed-phase fractionation and nano-liquid chromatography-mass spectrometry method for global proteomic profiling of cell lines. J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 974, 90-95 (2015).
  17. Batth, T. S., Francavilla, C., Olsen, J. V. Off-line high-pH reversed-phase fractionation for in-depth phosphoproteomics. J Proteome Res. 13 (12), 6176-6186 (2014).
  18. Song, C., et al. Reversed-phase-reversed-phase liquid chromatography approach with high orthogonality for multidimensional separation of phosphopeptides. Anal Chem. 82 (1), 53-56 (2010).
  19. Wang, H., et al. Systematic optimization of long gradient chromatography mass spectrometry for deep analysis of brain proteome. J Proteome Res. 14 (2), 829-838 (2015).
  20. Hebert, A. S., et al. The one hour yeast proteome. Mol Cell Proteomics. 13 (1), 339-347 (2014).
  21. Wang, X., et al. JUMP: a tag-based database search tool for peptide identification with high sensitivity and accuracy. Mol Cell Proteomics. 13 (12), 3663-3673 (2014).
  22. Xu, P., Duong, D. M., Peng, J. Systematical optimization of reverse-phase chromatography for shotgun proteomics. J Proteome Res. 8 (8), 3944-3950 (2009).
  23. Niu, M., et al. Extensive Peptide Fractionation and y1 Ion-Based Interference Detection Method for Enabling Accurate Quantification by Isobaric Labeling and Mass Spectrometry. Anal Chem. 89 (5), 2956-2963 (2017).
  24. Ting, L., Rad, R., Gygi, S. P., Haas, W. MS3 eliminates ratio distortion in isobaric multiplexed quantitative proteomics. Nat Methods. 8 (11), 937-940 (2011).
  25. Savitski, M. M., et al. Delayed fragmentation and optimized isolation width settings for improvement of protein identification and accuracy of isobaric mass tag quantification on Orbitrap-type mass spectrometers. Anal Chem. 83 (23), 8959-8967 (2011).
  26. Wenger, C. D., et al. Gas-phase purification enables accurate, multiplexed proteome quantification with isobaric tagging. Nat Methods. 8 (11), 933-935 (2011).
  27. McAlister, G. C., et al. MultiNotch MS3 enables accurate, sensitive, and multiplexed detection of differential expression across cancer cell line proteomes. Anal Chem. 86 (14), 7150-7158 (2014).
  28. Zhou, F., et al. Genome-scale proteome quantification by DEEP SEQ mass spectrometry. Nat Commun. 4, 2171(2013).
  29. Savitski, M. M., et al. Delayed fragmentation and optimized isolation width settings for improvement of protein identification and accuracy of isobaric mass tag quantification on Orbitrap-type mass spectrometers. Anal. Chem. 83 (23), 8959-8967 (2011).
  30. Ahrne, E., et al. Evaluation and Improvement of Quantification Accuracy in Isobaric Mass Tag-Based Protein Quantification Experiments. J Proteome Res. 15 (8), 2537-2547 (2016).
  31. Xu, P., Duong, D. M., Peng, J. M. Systematical Optimization of Reverse-Phase Chromatography for Shotgun Proteomics. J Proteome Res. 8 (8), 3944-3950 (2009).
  32. Tan, H., et al. Integrative Proteomics and Phosphoproteomics Profiling Reveals Dynamic Signaling Networks and Bioenergetics Pathways Underlying T Cell Activation. Immunity. 46 (3), 488-503 (2017).
  33. Wu, Z., Na, C. H., Tan, H., Peng, J. Global ubiquitination analysis by SILAC in mammalian cells. Methods Mol Biol. 1188, 149-160 (2014).
  34. Tan, H., et al. Refined phosphopeptide enrichment by phosphate additive and the analysis of human brain phosphoproteome. Proteomics. 15 (2-3), 500-507 (2015).
  35. Li, Y., et al. JUMPg: an Integrative Proteogenomics Pipeline Identifying Unannotated Proteins in Human Brain and Cancer Cells. J Proteome Res. 17 (7), 2309-2320 (2016).
  36. Yuan, Y., et al. Assessing the clinical utility of cancer genomic and proteomic data across tumor types. Nat Biotechnol. 32 (7), 644-652 (2014).
  37. Nesvizhskii, A. I. Proteogenomics: concepts, applications and computational strategies. Nat Methods. 11 (11), 1114-1125 (2014).
  38. Fagerberg, L., et al. Analysis of the human tissue-specific expression by genome-wide integration of transcriptomics and antibody-based proteomics. Mol Cell Proteomics. 13 (2), 397-406 (2014).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Deep Proteome ProfilingIsobaric LabelingLiquid ChromatographyMass SpectrometryTMT Labeling2D LCHigh Resolution Mass SpectrometryComputational Data ProcessingProtein QuantitationPost Translational Modifications

Related Articles