このプロトコルは、機能的磁気共鳴画像法 (fMRI) 中に投与される局所経頭蓋直流刺激 (tDCS) のための神経ナビゲート電極配置の方法を説明しています。
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方法論記事
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このプロトコルは、機能的磁気共鳴画像法 (fMRI) 中に投与される局所経頭蓋直流刺激 (tDCS) のための神経ナビゲート電極配置の方法を説明しています。
経頭蓋直流刺激法(tDCS)は、人間の脳の興奮性と可塑性の調節を可能にする非侵襲的な脳刺激技術です。フォーカライズドtDCSセットアップは、特定の電極配置を使用して、電流の流れを限局的な脳領域に制約します。ただし、焦点化されたtDCSの有効性は、頭皮の電極配置エラーによって損なわれる可能性があり、その結果、tDCSの標的脳領域に到達する電流線量が大幅に減少します。構造磁気共鳴画像法(MRI)データから導き出された個人の頭部および脳の解剖学的構造に基づくニューロナビゲーションによって導かれる電極配置は、位置決め精度を向上させるのに適しているかもしれない。
このプロトコルは、機能的MRI(fMRI)中の同時投与に適した、焦点化tDCSセットアップのためのニューロナビゲート電極配置の方法を説明しています。また、電極配置の精度を定量化し、同時tDCS-fMRI実験で電極ドリフトを調査します。重要なステップには、個人の頭部と脳の解剖学的構造を考慮した電流モデリングに基づく電極位置の最適化、頭皮へのニューロナビゲーション電極配置の実装、およびfMRI中の最適化された焦点型tDCSの投与が含まれます。
電極配置の地域精度は、ユークリッドノルム(L2 Norm)を使用して定量化され、同時tDCS-fMRI研究中に意図した電極位置からの実際の偏差を決定します。実験中の電極の電位変位(ドリフト)は、fMRI取得前後の実際の電極位置を比較することで調べます。さらに、ニューロナビゲーションtDCSの配置精度を、頭皮ベースのターゲティングアプローチ(10-20脳波(EEG)システム)によって達成された精度と直接比較します。これらの分析は、頭皮ベースの電極配置と比較して、ニューロナビゲーションの優れた配置精度と、20分間のスキャン期間にわたる電極ドリフトが無視できることを示しています。
経頭蓋直流刺激法 (tDCS) は、非侵襲的な脳刺激技術であり、実験的および臨床的状況で認知と生理学的脳機能の変更を可能にします 1,2,3。tDCSの急性投与は、ニューロンの興奮性に一時的な変化をもたらすことがあり、その後遺症は刺激後数分から数時間持続します4,5。印加電流は活動電位を誘導せず、むしろニューロンの静止膜電位を脱分極または過分極に向けて一過性にシフトさせ、標準的なプロトコル4,5,6を使用して巨視的なレベルでニューロンの興奮性を増加または減少させます。さらに、tDCSのシナプス可塑性への影響に関して、動物およびヒトの研究は、tDCSが長期の増強および抑制(LTPおよびLTD)のようなプロセスを誘発することを示しています4,5。
運動系では、運動誘発電位(MEP)の調節により、局所皮質興奮性7に対するtDCSの神経生理学的影響を直接評価できる。しかし、このアプローチでは、大規模な機能脳ネットワーク8によって支えられる高次認知機能に対するtDCSの神経影響を定量化することはできません。脳ネットワークへの影響は、tDCSと最新の機能的イメージング技術を組み合わせることによって調査することができる9,10。その中でも、機能的磁気共鳴画像法(fMRI)は、tDCSが刺激部位の局所的な脳活動に影響を与える神経メカニズムおよび大規模な神経ネットワークを明らかにするための優れた空間的および十分な時間分解能を提供するため、最も頻繁に使用されるアプローチとなっている11,12,13,14。
これまで、fMRI-tDCSを組み合わせた研究では、主に、生理食塩水に浸したスポンジポケット15,16に挿入された25〜35cm2(5×5cm2〜5×7cm2)の比較的大きなゴム電極を使用する、いわゆる従来のtDCSセットアップが採用されてきた。これらのセットアップは、通常、(a)tDCSの標的脳領域、および(b)非標的脳領域または頭蓋外領域(肩など)上の戻り電極に取り付けられる2つの電極間の電流を投影します。これにより、脳全体に広範な電流が流れ、標的領域以外の領域に影響を及ぼし、それによってtDCS効果の神経起源に関する因果関係の仮定と解釈が複雑になる17。
より正確な空間ターゲティングは、焦点を絞ったtDCS18によって達成できます。これらのセットアップは、互いに近接して配置された小さな電極のアレイを採用するか、または中心アノードの周りに配置されたリング状のカソードを使用して、ターゲット領域18,19への電流の流れを制約します。電流の流れのコンピュータシミュレーションは、焦点化されたtDCSが、従来のモンタージュ20よりもターゲット領域への電流の流れの空間精度を高めることができることを示唆している。さらに、行動研究は、焦点化されたセットアップ19,21,22を使用した地域的およびタスク特異的な行動調節を実証しています。しかし、fMRI中に集束tDCSを使用した研究はごくわずかです。これらの研究は、このアプローチの実現可能性を確立することができ、領域特異的な神経調節19,23の最初の証拠を提供しました。
ただし、局所的に正確な電流供給のため、集束tDCSセットアップは、従来のモンタージュよりも頭皮の電極位置決めエラーに対してより敏感になる可能性があります。例えば、Seoらは、フォーカライズされた運動皮質のセットアップで5mmの位置決め誤差が、ハンドノブの体細胞分極のピークを最大87%減少させることを実証しました24。さらに、最近の計算モデリング研究では、従来のセットアップと比較して、焦点の意図された位置からの電極の変位により、tDCSのターゲット領域で26%から43%の範囲で電流線量が大幅に減少したことが示されました25。したがって、今後の研究では、fMRI5の前後の電極位置の改善と電極位置の検証のための適切な方法を定期的に含める必要があると結論付けられました。
本研究では、現在、ドイツ科学財団の共同研究コンソーシアム(DFG Research Unit 5429, https://www.memoslap.de)。このコンソーシアムは、4つの機能領域(すなわち、視覚空間、言語、運動、および実行機能)にわたる刺激反応の予測因子と記憶に対する焦点化tDCSの行動的および神経的影響を調査します。研究参加者の構造 T1 および T2 強調 MRI データは、ベースライン スキャン中に取得されます。これらのデータは、個々の研究参加者の目標領域への電流の流れを最大化する電極の頭皮位置を決定するための個別化された電流の流れシミュレーション26 に使用される。例として、このプロトコルでは、1人の参加者の右背外側前頭前皮質(rDLPFC)を中心とした個別に決定された電極位置のニューロナビゲーションターゲティングについて説明します。
代表的な結果セクションは、研究ユニットの3つのサブプロジェクトにおける同時tDCS-fMRIの前後で取得した構造イメージングデータに基づいています。これらの研究は、右後頭側頭皮質(rOTC)、左側頭頭頂皮質(lTPC)、およびrDLPFCを対象としていました。データは、グライフスヴァルト大学医学部神経内科で取得しました。これらのデータを使用して、(1)「意図された」電極位置と経験的に決定された「実際の」電極位置を比較することにより、ニューロナビゲート電極配置の空間精度を定量化すること25、および(2)fMRIセッションの過程での電極変位の程度(すなわち、電極ドリフト)を調査することの2つの主要な目標を達成することを目指しました。これらの要因は、同時tDCS-fMRI研究におけるtDCS効果の精度と信頼性を向上させるために重要である27。さらに、ニューロナビゲーションtDCSのターゲティング精度は、私たちのグループの以前のtDCS-fMRI研究からのデータを使用して、頭皮ベースのアプローチの精度と比較されます25。
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このプロトコルで提示されたすべての実験手順は、グライフスヴァルト大学医学部の倫理委員会によってレビューされ、承認されています。すべての参加者は、研究に含める前にインフォームドコンセントを提供し、データを匿名で公開する許可を与えました。
1. 禁忌のスクリーニングと一般的な考慮事項
2. ベースラインMRIスキャンと個別化された電流モデリング
3.ニューロナビゲーション
4. tDCS-fMRIの
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健康な若年参加者43名(男性20名/女性23名、年齢24.74歳±5.50歳)のデータが含まれていた。参加者は、最大4回のfMRIセッションを完了しました。電極のニューロナビゲーション配置は、各fMRIセッションの前に行われました。fMRI前後の中心陽極の位置を表すデータセットは、合計338個をデータ解析に含めました。
電極の意図された位置を決定するために、別のMRIセッション(fMRIセッションの前)で取得した構造MRIデータを使用して、個別の電流モデリングを実行しました。電流モデリングは、3 x 1セットアップの頭皮の位置を最適化して、rDLPFC (N = 19、参加者/N = 137データポイント)、rOTC (N = 12/104)、または lTPJ (N = 12/97) への電流の流れを最大化することを目的としていました。3 x 1セットアップの中心陽極の実際の位置は、各fMRIセッションの前後に取得された構造MRIデータ(PETRA画像)を使用して経験的に決定されました(注:ターゲティングの座標は被...
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分析法の重要なステップ、潜在的な変更、およびトラブルシューティング
電極の正確な位置決めは、tDCS実験における重要な技術的要素であり、意図された頭皮位置からの逸脱または電極ドリフトは、意図された標的脳領域42,43への電流の流れに影響を与える可能性がある。これは、投与電流の地域特異性により、これらのセットアップが位置決め誤差5,25の影響を特に受けやすくなるため、集束tDCSに特に関連しています。現在のプロトコルでは、fMRI中に投与されるニューロナビゲーション、焦点化tDCSの方法について説明しました。これは、個別に決定された頭皮の位置の配置精度を高めることを目的としています。重要なステップには、(1)電流フローモデリングを使用して、各研究参加者の3 x 1セットアップの頭皮位置を最適化すること...
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MANは、NeuroelectricsとPrécisの科学諮問委員会に所属しています。AHは、neuroConn GmbHが一部採用しています。他の著者には、宣言すべき利益相反はありません。
この研究は、ドイツ研究財団(プロジェクト助成金:FL 379/26-1;ME 3161/3-1;CRC INST 276/741-2 および 292/155-1, Research Unit 5429/1 (467143400), FL 379/34-1, FL 379/35-1, FL 379/37-1, FL 379/22-1, FL 379/26-1, ME 3161/5-1, ME 3161/6-1, AN 1103/5-1, TH 1330/6-1, TH 1330/7-1).ATは、ルンドベック財団(助成金R313-2019-622)の支援を受けました。データ抽出に協力してくれたSophie Dabelstein氏とKira Hering氏に感謝します。
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| 名前 | 会社 | カタログ番号 | コメント |
|---|---|---|---|
| Brainsightニューロナビゲーションシステム | Brainsight;Rogue Research Inc.、モントルéal, Canada | ||
| CR-5 Pro 高温 3D プリンター | CREALITY、深セン、中国 | ||
| DC-STIMULATOR MC | NeuroConn GmbH、イルメナウ、ドイツ | https://www.neurocaregroup.com/technology/dc-stimulator-mc | |
| EMLA Cream 5% | Aspen、ダブリン、アイルランド | ||
| MAGNETOM Vida 3T、syngo_MR_XA50ソフトウェア | Siemens Healthineers AG、フォルヒハイム、ドイツ | ||
| ポラリスカメラ | ポラリスバイクラ;Northern Digital Inc., Waterloo, Canada | ||
| Ten20 conductive EEG paste | Weaver and Company, Aurora, USA | ||
| TPU 3D printer filament | SUNLU International, Hong -Kong, China | ||
| Example of alternatives | |||
| Ingenia 3.0T (MR-scanner) | Phillips, Amsterdam, Netherlands | ||
| Localite TMS Navigator (ニューロナビゲーション機器) | Localite, Bonn, Germany | ||
| Neural Navigator (ニューロナビゲーション機器) | Soterix, New Jersey, USA | ||
| PEBA 3D printer filament | Kimya, Nantes, France | ||
| PLA 3D printer filament | Filamentworld, Neu-Ulm, Deutschland | ||
| StarStim (Stimulator) | Neuroelectrics、バルセロナ、スペイン |
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