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脳卒中後の片側空間無視に対する視線追跡技術に基づく視覚スキャントレーニングの効果

DOI:

10.3791/68331

September 9th, 2025

In This Article

Summary

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この研究は、脳卒中後の片側性空間無視からの回復に対する視線追跡技術ベースの視覚スキャントレーニングの効果を調査することを目的としていました。

Abstract

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この研究は、脳卒中後の片側性空間無視からの回復に対する視線追跡技術ベースの視覚スキャントレーニングの効果を調査することを目的としていました。北京博愛病院から片側性空間無視の脳卒中患者 (n = 48) を募集し、アイトラッキング技術ベースのビジュアル スキャン トレーニング グループ (n = 24) と従来のビジュアル スキャン トレーニング グループ (n = 24) にランダムに分けました。トレーニング計画は、30 分/セッション、1 セッション/日、および 5 日/週でした。実験グループは、視線追跡技術による視覚スキャン トレーニングを 15 分間受け、従来の片側空間無視トレーニングを 15 分間受けました。対照群は、従来の片側空間無視トレーニングを 30 分間受けました。両群とも従来の薬物療法を受け、従来の作業リハビリテーションを受けた。

行動不注意テスト-従来型グループ (BIT-C)、キャサリン ベルゲゴ スケール (CBS)、および修正バーセル指数 (MBI) を使用して、片側の空間無視からの回復を評価し、治療前後の日常生活動作 (ADL) を評価しました。Mini-Mental State Examination (MMSE) を使用して、治療前後の認知機能を評価しました。その結果、視線追跡技術に基づくビジュアルスキャントレーニングは、ADLにおける片側の空間無視の軽減とネグレクトの重症度の軽減という点で、従来のトレーニングよりも効果的であることが示唆されました。ただし、従来のトレーニングと比較して、視線追跡技術ベースのビジュアル スキャン トレーニングでは、ADL または MMSE スコアが大幅に増加しませんでした。

Introduction

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片側ネグレクト (USN) は、右側脳卒中後に発生する最も一般的で重度の認知障害の 1 つです。USN の有病率は、評価ツール、疾患の期間、その他の要因によって異なり、推定有病率は 30% にも達します 1。USN 患者は、損傷の反対側の感覚刺激にうまく反応できず、こちら側で得られた情報を効果的に処理することができません。USN は患者の全体的な機能の回復に深刻な影響を及ぼし、患者の入院期間を延長し、患者が適切なセルフケアを行うことを妨げます。USN 患者は、片側のみで顔の洗浄、着替え、グルーミングを行います。USN は、歩行時に無視された側の物体にぶつかりやすく、怪我や転倒を引き起こすリスクと関連しており、日常生活動作 (ADL) を実行する能力が著しく損なわれます。USNは患者と家族に重く深刻な経済的負担を与えるだけでなく、全国的に相当な経済的損失とそれに伴う社会問題を引き起こします。したがって、早期発見と効果的な治療は、USN 患者の早期回復を促進するための重要な方法です。

USN 治療は、活動ベースの治療と非活動ベースの治療に分類できます2。活動ベースの治療は、個人の機能的能力を高めるための活動への参加を通じてスキルを向上させることに重点を置いています。活動ベースの治療の例には、視覚スキャンまたは探索トレーニング、スムーズ追跡眼球運動療法、視運動刺激、メンタルプラクティス、ミラーセラピー、自発的な体幹回転、前庭リハビリテーションなどがあります。非活動ベースの介入は、プリズムメガネ、体性感覚電気刺激、経皮的電気神経刺激、シータバースト刺激などの外部薬剤の使用を通じて、人体の構造的損傷と機能不全を軽減するように設計されています。さらに、USN に対する患者の認識と治療への参加の程度に基づいて、USN リハビリテーションは次のように分類できます3: USN 関連の欠陥に対する患者の認識を引き起こし、セルフキューや視覚スキャン トレーニングを含む患者の積極的な参加を必要とする「トップダウン」介入。または、首の振動やプリズムの適応などの受動的な感覚刺激を含む「ボトムアップ」介入。

ビジュアル スキャン トレーニングは、USN の標準的な治療法の 1 つです。このトレーニングでは、患者は対側刺激のトレーニングスペースに積極的に注意を払う必要があります4。さらに、このトレーニングは活動ベースであり、患者のスキルとネグレクトに対する意識を向上させるために患者の積極的な参加が必要です。以前の研究では、ビジュアル スキャン トレーニングが USN を効果的に軽減できることが示されており、このアプローチは臨床現場で広く使用されています 5,6。ビジュアルスキャントレーニングには通常、文字や写真を検索したり、グラフを描いたり、文章を読んだりすることが含まれます。セラピストのフィードバックは、トレーニングプロセスにおいて重要な役割を果たします。しかし、従来のビジュアルスキャントレーニングでは、セラピストによるフィードバックは主観的な判断が中心でした。

近年、被験者の眼球運動をリアルタイムに追跡・分析するだけでなく、正確な測定やリアルタイムの追跡・分析を行う、シンプルで信頼性の高い技術であるアイトラッキング技術が眼科や神経内科などの分野で広く利用されています。このテクノロジーの使用は、認知リハビリテーション戦略を探求するための新しいアイデアと新しい方法につながりました。

アイトラッキング技術は、認知障害の特定 7,8、注意力と言語理解の欠陥の評価9、感情の変化の検出1011、介入の有効性に関するフィードバックの提供12 のために、脳卒中リハビリテーションに広く適用されています。アイトラッキングベースのタスクは、実行機能障害13、バランス14、運動障害などの症状15を改善することができます。アイトラッキングベースのタスクは、四肢障害などの症状によって制限されない脳卒中関連の機能障害を評価および改善するための実行可能なツールとして機能し、大きな応用価値を示しています。アイトラッキングベースのタスクは、以前の研究で脳卒中後のUSNを評価するためにも使用されています161718。アイトラッキングに基づくビジュアルスキャントレーニングは、画面上の注視点などの情報を提供することでリハビリテーションセラピストと患者にフィードバックを提供し、セラピストと患者がビジュアルスキャントレーニングの方法と戦略を調整するのに役立ちます。したがって、視線追跡技術は USN の軽減に効果的です。本研究は、視線追跡技術に基づくビジュアル スキャン トレーニングが USN に及ぼす影響を調査することを目的としていました。

Protocol

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この単盲検ランダム化比較試験は、中国リハビリテーション研究センターの倫理委員会 (2003-042-01) によって承認され、中国臨床試験登録 (ChiCTR2300074202) に登録されました。これは単盲検研究であり、評価者は盲検化されました。この研究にはインフォームドコンセントが必要だったため、参加者は自分のグループ割り当てを認識していました。ランダム化して正しい介入手段を提供するために、乱数を割り当てて介入を実施する担当者は、グループの割り当てを認識していました。この研究は単盲検でしたが、二重盲検の欠如から生じるバイアスを最小限に抑えるためにいくつかの手順が実施されました。たとえば、データ統計学者は盲検化され、すべての研究者が標準作業手順(SOP)に従って研究を実行したため、パフォーマンスのバイアスが減少しました。

1. 参加者

  1. 文献19 に従って、サンプル サイズを計算するための標準として、4 週間の治療後に報告された実験群 (EG) と対照群 (CG) の BIT-C スコアを使用します。
  2. PASSソフトウェアを使用して、対立仮説を両側仮説に設定し、検出力を0.9に、アルファを0.05に設定します。母集団が 82.4 と 100.6 であると仮定します。BIT-C スコアの標準偏差 (SD) を 16.9 に設定します。その結果、実験群と対照群にはそれぞれ20サンプルが必要であることが明らかになりました。潜在的な 20% のドロップアウト率を考慮し、合計サンプル サイズを 48 人の患者 (各グループに 24 人の患者) と決定します。サンプルサイズの計算は、 補足ファイル1に記載されています。
  3. 中国リハビリテーション研究センターの作業療法部門から患者を募集します。
    1. 選択基準を次のように設定します: 初発症右半球損傷 (RHD) の診断。発症時間は1〜6か月以内。感覚失語症や理解力の問題はありません。右手でペンを持つ能力。Mini-Mental State Examination (MMSE) スコア>10。リハビリテーションに協力する能力。右利き;18歳から65歳までの年齢。中学校レベル以上の教育。無傷または正常に補正された視野。安定した状態。座位でテストを完了する能力。
    2. 除外基準を次のように設定します: 障害、失認、視覚障害、視野喪失などの他の精神疾患または神経疾患。状態の悪化;新しい梗塞;出血性病変;てんかんまたは意識障害;三環系抗うつ薬、鎮静剤、またはさまざまな治療用ポンプの最近の使用。妊娠または親の地位。
  4. 研究開始前にインフォームドコンセントフォームに署名した参加者のみを含めます。採用フローチャートを 図1に示します。

2. ランダム化と割り当て

  1. 適格基準を満たす患者を EG または CG のいずれかにランダムに割り当てます。
  2. 被験者の評価または選択に関与していないセラピストを割り当てて、乱数表を使用して無作為化手順を実行します。

3. 介入

  1. 両方のグループに従来の薬物療法と従来の作業リハビリテーションを提供します。
    1. EG の場合、15 分間の視線追跡技術ベースのビジュアル スキャン トレーニングを提供し、その後 15 分間の従来の USN トレーニングを提供します。
    2. CG については、従来の USN トレーニングを 30 分間提供します。
    3. トレーニング計画を次のように実施します: セッションごとに 30 分。1日1セッション。週5日、4週間。
  2. 視線追跡技術に基づくビジュアルスキャントレーニングには、次の側面が含まれる必要があります。
    注:視線追跡技術を備えた高性能EMT機器を使用して、ビジュアルスキャントレーニングを実行します。この視線追跡デバイスには、患者の眼球運動の軌跡を視覚的に表示し、患者に視覚的なフィードバックを提供し、セラピストが患者をより適切に訓練するのに役立つ視線追跡機能も含まれる必要があります。以下に説明するトレーニングは、簡単なものから難しいものまで原則に従い、トレーニング内容を徐々に複雑にする必要があります。治療の初期段階で口頭および視覚的な合図を提供し、患者の能力の向上に応じて合図の数を徐々に減らします。トレーニング対象が中心から徐々に距離を広げます。さらに、ジャミングオプションの数を徐々に増やしてください。標準化されたトレーニングを受けた 2 人のセラピストが、24 人の患者に視線追跡技術に基づく視覚スキャン トレーニングを提供しました。セラピストと患者の比率は 1:12 でした。
    1. 昆虫撃墜任務:
      1. 画面の左側または右側に昆虫をランダムに表示し、上に移動します( 図2Aを参照)。
      2. 患者に、各昆虫を視覚的にスキャンして検索するように指示します。
      3. 昆虫を駆除するために昆虫に固定するように患者に指示します。
      4. 正中線近くの木(2番目の木)から昆虫を駆除するように患者に指示することから始めます。性能が良ければ一番左の木の虫を駆除する方向に進む。
      5. フィードバックサークルが患者の視線が昆虫の近くにないことを示している場合は、口頭で促すか(「昆虫はX番目の木の上にいます」)、ポインティングロッドを使用して視線を誘導します。視線が左にずらずに正中線/右の木の近くにとどまる場合は、口頭で指示するか(「最初の木の昆虫を見つけてください」)、ロッドを使って左に向けます。パフォーマンスの向上に応じて、言語的および視覚的な合図を徐々に減らします。
      6. 昆虫を追加したり、昆虫の動きを加速して、より速い応答を要求することで、ゲームの難易度を上げます。フィードバック サークルが不規則または無秩序なサッケード検索を示している場合は、難易度を下げます。
      7. トレーニングが終了するまで、患者が後続の昆虫を探して排除し続けるようにします。
    2. 果物の切り取りトレーニング:
      1. 果物が一定の速度で垂直に落ちるトレーニングインターフェイスを初期化します。
      2. 落ちてくる果物に注がれるように患者に指示し、その分裂アニメーションとカチッという音をトリガーします。
      3. 次のターゲットフルーツに視線をすばやく移すように患者に指示します( 図2Bを参照)。
      4. リアルタイムの視線追跡フィードバックにより、注視精度を監視します。
      5. 演習全体を通して、ターゲット捕捉の速度と精度を重視します。
      6. クリック音を、ヒットを成功させるための即時の聴覚強化として使用します。
        注:フィードバックサークルが患者が最初に中央に落ちている果物のみに気付いたことを示している場合は、口頭で合図(「左側の果物を探す」)を提供するか、ポインティングロッドを使用して視線を誘導します。パフォーマンスの向上に応じて、口頭および視覚的なプロンプトを徐々に減らします。
    3. ショッピングトレーニング:
      1. 合計 12 個のアイテム (薬または書籍) を表示し、1 列に 4 個のアイテムを表示する 3 列のロッカーを提示します ( 図 2C を参照)。
      2. 患者に、指定された製品を一度に 1 つずつ見つけるように明確に指示します。
      3. 「購入」を登録するために、あらかじめ決められた期間、各対象アイテムに着実な固定を依頼します。
      4. 患者に、すぐに次の指定された製品に注意を移すように指示します。
      5. 固定精度を監視し、パスをリアルタイムでスキャンします。
      6. すべてのアイテムが正常に購入されたら、演習を終了します。
      7. 手順 3.2.3.8 から 3.2.3.11 で説明されているように、パフォーマンスの追跡に基づいて、必要に応じて目標の難易度または期間を調整します。
      8. まず、正中線付近の商品 (つまり、2 列目) を購入するように患者に指示します。パフォーマンスが良好な場合は、左端の列 (つまり、最初の列) のアイテムを購入してもらいます。
      9. フィードバックサークルが患者の視線がアイテムに近づいていないことを示している場合は、口頭で行/列の位置を促すか、ポインティングロッドで視線を誘導します。
      10. フィードバック サークルに、最初の列にフォーカスがない絶え間ない正中線/右フィールドの視線表示が表示される場合は、口頭で "最初の列の項目を見つける" と指示するか、ポインターで視線を左に向けます。
      11. 能力の向上に応じて、口頭および視覚的なプロンプトを徐々に減らします。
      12. パフォーマンスが向上すると難易度を上げます - 左端の列にあるアイテムを購入するように指示することから始めます。フィードバックサークルが不規則/まとまりのない視線パターンを明らかにした場合、難易度を下げます。
    4. 読書トレーニング:
      1. 図2Dに示すように、患者が読むための段落をインターフェイスに表示します。
      2. まず、サークルからのフィードバックや話し言葉に基づいて、患者に中央のテキストに注目して読んでもらいます。次に、口頭で「左のテキストを見てください」と促すか、ポインティングロッドで視線を左に誘導します。さらなるフィードバックに基づいて追加の言語的/視覚的手がかりを提供し、注意をさらに左に向けます。
      3. 現在のフォーカスのすぐ左にあるテキストを表示するように患者を誘導します。列の最初の文字に向けてガイダンスを徐々に拡張します。
      4. 能力の向上に伴い、口頭および視覚的なプロンプトを減らします。タスクの難易度を上げます - たとえば、読むテキスト行を追加します。
  3. 従来のUSN訓練
    1. ビジュアルスキャントレーニング:患者に、テーブル上のいくつかの異なる場所にある特定の数字/数字を検出するように依頼します。まず、数字を右から左に直線的に提示します。
      プロンプトが提供され、セラピストがガイダンスを提供した後、刺激を特定し、声に出して読むように患者に指示します。
    2. 読解トレーニング:セラピストの指導の下、患者に完全な段落を読むか書き起こして口述するように指示します。
    3. ライティングトレーニング: セラピストの指導の下、患者に段落をコピーまたは口述するように指示し、必要な単語を完全に書くように試みます。
    4. 補償と環境適応方法:食事中に患側の食べ物を食べることを忘れないように、服を着るときに姿勢ミラーを使用することを患者に思い出させます。車椅子のハンドブレーキのハンドルを長くして、無視した側に印を付けます。
  4. 簡単なものから難しいものへと進むというトレーニングの原則に従ってください。トレーニングコンテンツの複雑さを徐々に増やします。治療の初期段階で口頭および視覚的な要求を提供します。
    注:患者の能力が向上するにつれて、ガイダンスの量は徐々に減少します。スキャン能力が向上すると、刺激は徐々に患側に向かって移動します。刺激の数は時間の経過とともに増加しました。配置障害の程度は徐々に増加します。読み書きの文章を段階的に長くします。標準化されたトレーニングを受けた 4 人のセラピストが、48 人の患者に視線追跡技術に基づく従来の USN トレーニングを提供しました。セラピストと患者の比率は 1:12 でした。セラピストの相互作用が結果に与える影響を最小限に抑えるために、従来の USN トレーニングとビジュアル スキャン トレーニングを提供するために、同等の経験レベルを持つセラピストを選択しました。SOP研修では、セラピストが口頭や視覚でどのように要求すべきか、研修内容の複雑さについて明確なガイドラインが定められました。さらに、USN の訓練期間は EG と CG の両方で 30 分に設定されました。
  5. 従来の作業リハビリテーション
    1. 参加者の機能状態に基づいて、適切な手足の位置決め、可動域運動、筋力強化運動など、上肢運動を繰り返し実施します。
    2. ファンクショナルトレーニングには、上肢の運動機能とコントロールを強化し、胴体の安定性を向上させることを目的とした、ローラートレーニング、木製ペグトレーニング、マットボードトレーニングの3つの特定のプログラムが含まれていることを確認してください。
    3. ADLトレーニングのための食事や着替えなどの日常活動をシミュレートします。

4. 評価

  1. グループの割り当てを知らされていない別のセラピストに臨床評価を行ってもらいます。このセラピストが、介入前と 4 週間の介入直後を含む 2 回、各患者を 2 回評価するようにしてください。
  2. 年齢、性別、教育レベル、怪我の種類、病気の経過、患側、右手性などの基本的な参加者情報を収集します。
  3. BIT-C と CBI を使用して介入の前後の USN を評価します。
    注: 1987 年に Wilson らによって開発された行動注意テスト (BIT)20 は、標準化された評価方法です。評価は、従来の部分(BIT-C)と行動部分(BIT-B)の2つの部分に分かれています。従来の項目には、線削除(36点)、文字削除(40点)、星の削除(54点)、文字・図形のコピー(4点)、直線当量(9点)、自由描画(3点)がある。6項目の最高点は146点で、129点未満は異常を示します。Catherine Bergego Scale (CBS)21 は、日常生活の 10 の活動を評価することにより、ネグレクトの重症度を特定および評価する、信頼性の高い行動評価尺度です。各項目は 0 から 3 の範囲のスケールで評価され、合計の最大スコアは 30 ポイントです。合計スコア 0 はネグレクトがないことを示し、1-10 のスコアは軽度のネグレクトを示し、11-20 のスコアは中程度のネグレクトを示し、21-30 のスコアは重度のネグレクトを示します。
  4. 修正バーセル指数 (MBI) を使用して ADL を実行する能力を評価します。
    注: 修正された Barthel 指数は、10 の日常活動を実行する能力を評価するために広く使用されています。Barthel インデックスの可能な合計スコアは 100 ポイントで、スコアが高いほど ADL を実行する能力が高いことを示します。
  5. MMSE を使用して患者の認知機能を評価します。

5. 統計

  1. 統計分析には、適切な統計ソフトウェア (SPSS など) を使用してください。
  2. Shapiro-Wilk 検定を使用してデータの正規性を評価します。
  3. フィッシャーの正確確率検定または独立したサンプルの t 検定を使用して、各グループの患者の一般データを比較します。正規分布データを平均(±秒)として表し、t検定を使用して比較します。非正規分布データをM(QL、QH)値で表し、順位和検定を使用して比較します。
  4. カイ二乗検定を使用して、カテゴリ データを比較します。有意水準はα = 0.05でした。MATLAB (R2024b) を使用して、FDR 制御に使用した Benjamini-Hochberg 手順の後の P 値を計算します。MATLAB (R2024b) を使用して 95% CI を計算します。

Results

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2024 年 6 月から 2024 年 12 月までに 48 人の患者を募集し、全員が最終的に研究を完了しました。試験中に有害事象を経験した患者はいませんでした。

EG と CG の患者の平均年齢は、それぞれ 55.96 歳± 11.667 歳、58.29 歳± 13.470 歳でした (P > 0.05)。 表 1 に示すように、年齢、性別、教育レベル、損傷の種類、疾患の経過、患側、右手性、MMSE スコア、MBI スコア、BIT-C スコア、または CBS スコアに有意差は認められませんでした (P > 0.05)。

マンホイットニー U 検定の結果、治療前の 2 つのグループ間で MMSE スコアに有意差がないことが明らかになりました (P > 0.05、r = 0.055、Z = -0.382、95% CI = -11.700-11.900)。ウィルコクソン符号付き順位検定の結果は、治療後、2 つのグループの MMSE スコアが有意に増加したことを明らかにしました (P < 0.01、r = -0.474、Z = -3.279、95% CI = -12.700-4.600;P < 0.01、r = -0.473、Z = -3.173、95% CI = -9.900-4.600)。さらに、マンホイットニーU検定の結果では、 表2に示すように、治療後の2つのグループ間に有意差がないことも明らかになりました(P > 0.05、r = -0.015、Z = -0.104、95%CI = -14.800-11.700)。

独立したサンプルの t 検定の結果は、治療前の 2 つのグループ間で MBI スコアに有意差がないことを明らかにしました (P > 0.05、Cohen's d = -0.007、t = -0.023、95% CI = -14.919-14.586)。対応のある t 検定の結果、治療後、2 つのグループの MBI スコアに有意差がないことが明らかになりました (P > 0.05、Cohen's d = -0.401、t = -1.962、95% CI = -15.150-0.400;P > 0.05、Cohen's d = -0.375、t = -1.839、95% CI = -15.139-0.889)。しかし、独立したサンプルの t 検定の結果は、 表 3 に示すように、治療後の 2 つのグループ間に有意差がないことを示しました (P > 0.05、Cohen's d = 0.003、t = 0.011、95% CI = -15.295-15.461)。

マンホイットニー U 検定の結果、治療前の 2 つのグループ間で BIT-C スコアに有意差はなかったことが明らかになりました (P > 0.05、r = -0.024、Z = -0.166、95% CI = -37.800-47.800)。治療後、2 つのグループの BIT-C スコアは有意に増加しました (P < 0.01、r = -0.619、Z = -4.287、95% CI = -51.800-2.300;P < 0.01、r = -0.580、Z = -4.017、95% CI = -28.700-0.000)。治療後の 2 つのグループ間で BIT-C スコアに有意差が認められ (P < 0.01、r = -0.822、Z = -3.197、95% CI = 0.100-40.700)、EG の BIT-C スコアは CG のスコアよりも優れていました (表 4)。

マンホイットニー U 検定の結果、治療前の 2 つのグループ間で CBS スコアに有意差がないことが明らかになりました (P > 0.05、r = -0.125、Z = -0.866、95% CI = -16.014-9.885)。治療後、2 つのグループの CBS スコアは有意に増加しました (P < 0.01、r = -0.606、Z = -4.201、95% CI = 0.3014-18.249;P < 0.01、r = -0.607、Z = -4.206、95% CI = -0.014-14.611)。治療後の 2 つのグループ間で CBS スコアの有意差が認められ (P < 0.01、r = -0.461、Z = -3.197、95% CI = -19.267-11.628)、EG の CBS スコアは CG の CBS スコアよりも優れていました (表 5)。

figure-results-1
図1:採用フローチャート。 合計 48 人の被験者が募集されました。EG: 実験グループ;CG:対照群。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

figure-results-2
図2:視線追跡技術に基づく視覚スキャントレーニング。 (A)昆虫撃墜タスク。(B)果物の切り取りトレーニング。(C)ショッピングトレーニング。(D)読解訓練。4つの小さな図形のターゲット円が「視線円」です。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

表1:被験者の特徴。 EG: 実験グループ;CG: 対照群;LV:側脳室;BG:大脳基底核;CR:コロナ放射;MMSE:ミニ精神状態検査;MBI:修正バーテル指数;BIT-C: 行動不注意テスト - 従来のサブテスト。CBS: キャサリン・ベルゲゴ・スケール;両側順列検定で得られたP値。 この表をダウンロードするには、ここをクリックしてください。

表2:MMSEの結果。 EG: 実験グループ;CG: 対照群;MMSE:ミニ精神状態検査;P 値は、両側順列検定で得られました。 この表をダウンロードするには、ここをクリックしてください。

表3:MBIの結果。 EG: 実験グループ;CG: 対照群;MBI:修正バーテル指数。P 値は、両側順列検定で得られました。 この表をダウンロードするには、ここをクリックしてください。

表4:BIT-Cの結果。EG: 実験グループ;CG: 対照群;BIT-C: 行動不注意テスト - 従来のサブテスト。両側順列検定で得られたP値。 この表をダウンロードするには、ここをクリックしてください。

表5:CBSの結果。EG: 実験グループ;CG: 対照群;CBS: キャサリン・ベルゲゴ・スケール;P 値は、両側順列検定で得られました。 この表をダウンロードするには、ここをクリックしてください。

補足ファイル 1: サンプル サイズの計算。このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。

Discussion

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この研究の結果、従来の評価方法またはADL評価方法を使用した場合、EGとCGの両方でUSNが効果的に軽減されることが明らかになりました。4週間の治療後、EGのBIT-CスコアはCGのBIT-Cスコアよりも有意に高かった。EGのBIT-Cスコアは正常に改善しました。CGのBIT-Cスコアも改善しましたが、その結果、患者にはまだ片根障害があることが明らかになりました。CBSの結果によると、両群とも片側腎障害は改善したが、4週間の治療後、EGは中等度から軽度の障害に改善し、CGは依然として中等度の障害を示した。この研究により、視線追跡技術に基づくビジュアル スキャン トレーニングは、片側視患者に対する従来のビジュアル スキャン トレーニングよりも優れていることが明らかになりました。

視線追跡技術に基づくビジュアルスキャントレーニングでは、セラピストは画面上の眼球運動軌跡のフィードバックに従って患者の視線固定点とサッケード軌道を客観的に理解し、患者が右側で検索を繰り返しているかどうか、アイラインがスキャンの正中線を横切っているかどうか、および特定の眼球運動範囲を観察して、ビジュアルスキャントレーニングの強度を調整します。たとえば、より客観的で適切な言語合図ガイダンスに基づいて、ターゲット刺激と正中線の間の距離を変更し、患者のパフォーマンスに応じてフィードバックを促し、提供します。患者のリハビリテーショントレーニングを科学的に指導します。そして、患者が徐々に効果的に半神経を緩和するのを助けます。さらに、画面上の眼球運動軌跡のフィードバックも視覚的であり、USN 患者に手がかりを提供します。認知能力が良い患者は、眼球運動の軌跡に応じて視覚探索戦略を調整できます。たとえば、トレーニング中またはトレーニング後に、患者は、視覚検索タスクで形成された眼球運動の軌跡に従って、トレーニングまたは次のトレーニングで無視された場所にもっと注意を払うように自分自身に思い出させることができます。このプロセスで、患者は USN に対する認識を徐々に高め、USN の自己管理戦略を徐々に開発することもできます。

EG における USN の効果的な軽減は、視線追跡技術ベースのビジュアル スキャン トレーニングが USN 患者の眼球運動をより効果的に改善できるという事実にも関連している可能性があります。典型的な視覚行動では、眼球運動と空間的注意は密接に関連しており、眼球運動の空間的バイアス (検索と視線) は USN22 の典型的な特徴を表している可能性があります。静的刺激を視覚的に検索しますが、左 USN の患者が左側領域でターゲットを見つけることはめったにありません23。視覚的検索タスクでは、USN 患者は、視覚的ターゲットの省略だけでなく、非体系的な検索パターンや不規則な眼球運動パターンなどの、より一般的な検索パフォーマンスの欠陥によっても特徴付けられます24,25。研究によると、視線追跡ベースの評価方法は、一方的なネグレクトを特定するための優れた信頼性と妥当性を持っています 16,17,18。研究では、従来の視覚スキャントレーニングでは片側視障害を直接軽減することはできず、むしろ患者の目と頭の動きを促して代償戦略を形成し、それによって側視を軽減することも示されています26。従来のビジュアルスキャントレーニングと比較して、アイトラッキング技術ベースのビジュアルスキャントレーニングは、セラピストと患者が客観的な眼球運動情報に従ってビジュアルスキャントレーニングを指導するのに役立ち、眼球運動の空間的バイアスを改善し、無視された側面に気づく能力を向上させるという点でより効果的である可能性があります。

EG で観察された USN の効果的な減少は、視線追跡トレーニングが視覚的フィードバックを通じて患者の知覚バイアスを改善できるという事実にも関連している可能性があります。ネグレクトは、主に横方向の空間注意の障害 (つまり、入力段階) または提示された刺激に反応できない患者の能力 (つまり、出力段階) に関連している可能性があります。知覚バイアスと応答バイアスは、それぞれインプット関連バイアスとアウトプット関連バイアスを表すために使用されます27,28。従来のビジュアルスキャントレーニングは、反応バイアスに対するより強い緩和効果があり、従来の視覚スキャントレーニングよりも、知覚と反応バイアスの両方を改善できるトレーニング方法の方が効果的であることが研究で示されています。ほとんどの患者は、2 種類のバイアスを組み合わせています。視線追跡技術ベースのビジュアル スキャン トレーニングで提供される視覚フィードバック情報は、患者の知覚バイアスを軽減し、同時に知覚バイアスと反応バイアスを調整し、症状を無視する能力の低下に寄与する可能性があります。これを検証するために、両方のタイプのバイアスに対する識別評価方法を、その後の研究の評価に追加することができます。

従来のビジュアルスキャンと比較して、アイトラッキング技術ベースのビジュアルスキャントレーニングは、セラピストと患者に客観的な眼球運動情報を提供し、セラピストが患者のトレーニングを科学的に指導するのに役立ち、患者の眼球運動の空間バイアスをさらに低減しながら、知覚能力、自己認識、および半分のネグレクトの自己管理意識を向上させます。したがって、患者は、視線追跡技術に基づく視覚スキャン トレーニングを使用して、全身状態を効果的に改善できます。

この研究の結果 (表 2) は、4 週間の治療により両グループの患者の認知機能が改善されたが、グループ間の差は有意ではなかったことも示唆しています。認知機能には、方向性、計算力、言語、実行力、視空間能力などの側面が含まれますが、この研究の視覚スキャントレーニングは、半側面の無視に焦点を当て、注意、反応、読解、および物体認識を含みました。これは、4週間の治療後に2つのグループ間で認知機能に有意差がなかった理由を説明する可能性があります。2つのグループの認知機能の改善は、疾患経過の自然回復やその他の要因に関連している可能性があります。

この研究では、日常生活におけるヘミネグレクトの症状が効果的に緩和されました。しかし、4週間の治療は、どちらのグループの患者のADL能力も改善しませんでした(表3)。この改善の欠如は、運動機能の制限、全体的な認知機能、および不十分な介入期間に起因する可能性があります。この研究の結果は以前の研究の結果と一致しており、定期的な視覚スキャントレーニングは視覚関連のネグレクト障害を逆転させることができるが、視覚探索と読書におけるネグレクト障害を軽減することによって、ネグレクトに関連するすべての機能的および活動的制限(ADL能力や認知機能など)を回復することはできないことを示しています4,29

この研究の限界は、眼球運動フィードバックの有無による視覚スキャントレーニングの皮質活性化の違いなどの神経学的メカニズムが、リハビリ効果をさらに説明し、関与する中心的なメカニズムを解明するために調査されていなかったことです。もう 1 つの制限は、この研究が単盲検デザインを採用し、介入者に対して盲検化を実施していないことです。すべての研究者がSOPに従って研究を実施しましたが、パフォーマンスバイアスが依然として存在する可能性があります。

Disclosures

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著者らは、この研究は潜在的な利益相反として解釈される可能性のある商業的または金銭的関係がない状態で実施されたと宣言します。

Acknowledgements

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この研究は、中国リハビリテーション研究センターのプロジェクト (番号: 2023ZX-Q10) および中国リハビリテーション研究センターの研究者主導試験 (番号: 2025IIT-04) によって支援されました。

Materials

List of materials used in this article
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アイトラッキング技術に基づく認知リハビリテーショントレーニングシステム北京力テックテクノロジー株式会社JZ-RZ-20円EGトレーニング:アイトラッキング技術に基づくビジュアルスキャントレーニング 

References

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