1. 刺激デザイン (図 1)。

図 1: 模式図典型的な複数の試みを追跡オブジェクト。参加者は、同じ適合性のグループの中でランダムに移動するディスクのサブセットを追跡します。
2. 手続き。
3. 分析。
複数物体の追跡は、視覚的注意の持続を調べるための一般的な実験心理学パラダイムです。
持続的な視覚的注意は、ビジュアル シーンの側面を選択的に処理する長期の能力を指します。
たとえば、忙しい街を介して車を運転するような日常的な場面はしばしばにぎやかな通りを横断するときの簡単なフォーカスではなく、持続的な関心を要求します。
非常に複雑で、魅力的な世界で、ある特定の刺激ではなく、他にもっと注意を払って安全と生存にとって重要です。
このビデオでは、刺激を設計、実験を実行する方法を分析し、データを解釈する方法など、複数のオブジェクト追跡を介して視覚的注意の持続を調べる方法を紹介します。
この簡単な実験では、すべての参加者は、精神的コンピューターの画面上の特定のディスクを追跡する求められます。
この場合、複数のディスクは最初青のような同じ色の同じオブジェクトとして掲載されています。それらの半分は、黄色などの別の色として表示されるように変更されます。これらの黄色のディスクを追跡するどの参加者が尋ねた、ターゲットとなります。
各試行の数を追跡するディスク追跡ロードと呼ばれる、操作、2、3、4、5、6、または 7 の目標以外の目標の数が等しいが含まれてにランダムに提示します。
ターゲットが識別されると、すべてのディスクは青い状態に戻るし、10 秒間コンピューター画面の周り移動します。
運動期間が経過すると、参加者がターゲットであると信じたものを識別するために求められます。ここでは、従属変数は、各試験では、パフォーマンスの精度とも呼ばれますが正しく識別ターゲット数です。
多くのターゲットを追跡すると、推定精度が低下を示す参加者が見込まれています。したがって、シーンがより複雑な場合、持続的な関心はより困難になります。
この研究のための刺激を作成するには、コンピューターの画面上を無作為に表示の同一のディスクをプログラミングします。メモ各試行錯誤色中 4 合計 14 から数の範囲は、試用の段階によって異なります。
研究するには、参加者を迎えるし、実験に参加に書面で同意を求めます。参加者がないことすべての知られている視力およびレポート 20-20 ビジョン、補正の有無を確認します。
実験参加者の同意後モニターから約 60 cm に座ることがあります。この距離を確保するため、座席のリーディング エッジの位置をマークするのに床のテープの一部を使用します。
プログラムを開始する前にいくつかの試験は難しい場合がありますが、彼らは常に彼らのベストを尽くすし、対応の方法がないかどうかは推測を強調し、参加者に命令を説明します。
各参加者が指示を理解していることを確認するために、プログラムを読み込むし、2 つだけターゲットを持つ 5 つの実践試験を完了するを見る。
最後の手順として、テスト余裕を各参加者が可変の難しさと 60 の試験を完了するを許可します。タスクが各試行の間に追跡の負荷をランダムにプログラムされて注意してください。
データを分析するには、正しくトライアルごとに割り当てられたターゲットの数によって識別されるターゲットの数で除して性能精度を計算します。
追尾性能を視覚化、負荷を追跡の機能として平均精度の値をグラフ化します。参加者は追跡にのみ 2-4 ターゲットで比較的正確に実行に注意してください。
目標増加数としてのパフォーマンスが低下した、そのパフォーマンスはチャンスに近い参加者が最大 7 ターゲットを追跡する尋ねられたときも気づきます。
パラダイムの追跡複数オブジェクトの設計に精通している、持続的な視覚的注意に関する特定の質問に答える方法を適用できます。
たとえば、タスクの実行中の会話の参加者を従事する研究者の持続的注意の限界に興味があります。おそらく当然のことながら、彼らが気を取られて、かなり多くのトラッキング エラーを作った個人ドライバーできません通りを下って彼ら運転している間複数のタスク場合気配りのまま理由について説明します。
さらに、パラダイムは、注意欠陥多動性障害、リタリンなどそれらの特定の治療上の介在を持つ個人と年齢をマッチさせたコントロールの注意能力の違いを調査するために使用されています。この場合、参加者がリタリンを投与など、トラッキング エラーの減少は増加した追跡のロード時に行われた改善の持続的な関心を示した。
ちょうど複数物体の追跡にゼウスの導入を見た。今結果を分析し、持続的な視覚的注意の現象を適用する方法と同様、設計および実験を実行する方法のよい理解が必要です。
見てくれてありがとう!
ソース: ジョナサン ・ Flombaum 講座-ジョンズ ・ ホプキンス大学
びっくりするほど複雑で、魅力的な世界では、他の人を犠牲にしていくつかの刺激を選択的に処理することが重要です。実験心理学者は、この機能の注意を促します。具体的には、視覚的注意は、ビジュアル シーンの側面を選択的に処理する能力を指します。
視覚的注意を研究するために使用多くのパラダイムは、簡単な句読点、および繰り返し試験を含みます。ただし、日常的な場面はしばしばのみ簡単なフォーカスを必要とするのではなく、注意の持続的な要求を配置します。たとえば、比較使用中都市通りを通って運転注意のちょうど数分を要求するにぎやかな通りを渡ると、持続的な関心を要求します。視覚的注意の持続を調べるためには、実験心理学者は通常複数物体追跡の範例に依存します。
このビデオでは、複数オブジェクトの追跡を通じて持続的な視覚的注意を調査するための標準的な手順を示します。
1. 刺激デザイン (図 1)。

図 1: 模式図典型的な複数の試みを追跡オブジェクト。参加者は、同じ適合性のグループの中でランダムに移動するディスクのサブセットを追跡します。
2. 手続き。
3. 分析。
複数物体の追跡は、視覚的注意の持続を調べるための一般的な実験心理学パラダイムです。
持続的な視覚的注意は、ビジュアル シーンの側面を選択的に処理する長期の能力を指します。
たとえば、忙しい街を介して車を運転するような日常的な場面はしばしばにぎやかな通りを横断するときの簡単なフォーカスではなく、持続的な関心を要求します。
非常に複雑で、魅力的な世界で、ある特定の刺激ではなく、他にもっと注意を払って安全と生存にとって重要です。
このビデオでは、刺激を設計、実験を実行する方法を分析し、データを解釈する方法など、複数のオブジェクト追跡を介して視覚的注意の持続を調べる方法を紹介します。
この簡単な実験では、すべての参加者は、精神的コンピューターの画面上の特定のディスクを追跡する求められます。
この場合、複数のディスクは最初青のような同じ色の同じオブジェクトとして掲載されています。それらの半分は、黄色などの別の色として表示されるように変更されます。これらの黄色のディスクを追跡するどの参加者が尋ねた、ターゲットとなります。
各試行の数を追跡するディスク追跡ロードと呼ばれる、操作、2、3、4、5、6、または 7 の目標以外の目標の数が等しいが含まれてにランダムに提示します。
ターゲットが識別されると、すべてのディスクは青い状態に戻るし、10 秒間コンピューター画面の周り移動します。
運動期間が経過すると、参加者がターゲットであると信じたものを識別するために求められます。ここでは、従属変数は、各試験では、パフォーマンスの精度とも呼ばれますが正しく識別ターゲット数です。
多くのターゲットを追跡すると、推定精度が低下を示す参加者が見込まれています。したがって、シーンがより複雑な場合、持続的な関心はより困難になります。
この研究のための刺激を作成するには、コンピューターの画面上を無作為に表示の同一のディスクをプログラミングします。メモ各試行錯誤色中 4 合計 14 から数の範囲は、試用の段階によって異なります。
研究するには、参加者を迎えるし、実験に参加に書面で同意を求めます。参加者がないことすべての知られている視力およびレポート 20-20 ビジョン、補正の有無を確認します。
実験参加者の同意後モニターから約 60 cm に座ることがあります。この距離を確保するため、座席のリーディング エッジの位置をマークするのに床のテープの一部を使用します。
プログラムを開始する前にいくつかの試験は難しい場合がありますが、彼らは常に彼らのベストを尽くすし、対応の方法がないかどうかは推測を強調し、参加者に命令を説明します。
各参加者が指示を理解していることを確認するために、プログラムを読み込むし、2 つだけターゲットを持つ 5 つの実践試験を完了するを見る。
最後の手順として、テスト余裕を各参加者が可変の難しさと 60 の試験を完了するを許可します。タスクが各試行の間に追跡の負荷をランダムにプログラムされて注意してください。
データを分析するには、正しくトライアルごとに割り当てられたターゲットの数によって識別されるターゲットの数で除して性能精度を計算します。
追尾性能を視覚化、負荷を追跡の機能として平均精度の値をグラフ化します。参加者は追跡にのみ 2-4 ターゲットで比較的正確に実行に注意してください。
目標増加数としてのパフォーマンスが低下した、そのパフォーマンスはチャンスに近い参加者が最大 7 ターゲットを追跡する尋ねられたときも気づきます。
パラダイムの追跡複数オブジェクトの設計に精通している、持続的な視覚的注意に関する特定の質問に答える方法を適用できます。
たとえば、タスクの実行中の会話の参加者を従事する研究者の持続的注意の限界に興味があります。おそらく当然のことながら、彼らが気を取られて、かなり多くのトラッキング エラーを作った個人ドライバーできません通りを下って彼ら運転している間複数のタスク場合気配りのまま理由について説明します。
さらに、パラダイムは、注意欠陥多動性障害、リタリンなどそれらの特定の治療上の介在を持つ個人と年齢をマッチさせたコントロールの注意能力の違いを調査するために使用されています。この場合、参加者がリタリンを投与など、トラッキング エラーの減少は増加した追跡のロード時に行われた改善の持続的な関心を示した。
ちょうど複数物体の追跡にゼウスの導入を見た。今結果を分析し、持続的な視覚的注意の現象を適用する方法と同様、設計および実験を実行する方法のよい理解が必要です。
見てくれてありがとう!
複数のオブジェクト追跡は、持続的な視覚的注意を調査するための一般的な実験的心理学のパラダイムです。
持続的な視覚的注意とは、視覚シーンの側面を選択的に処理する能力が長引くことを指します。
たとえば、交通量の多い街の通りを車を運転するような日常的な状況では、交通量の多い道路を横断するときに短時間集中するのではなく、持続的な注意が必要になることがよくあります。
非常に複雑で魅力的な世界では、他の刺激よりも特定の刺激に注意を払うことが、安全と生存にとって重要です。
このビデオでは、刺激の設計方法、実験の実行方法、データの分析と解釈の方法など、複数のオブジェクト追跡を通じて持続的な視覚的注意を調査する方法を示します。
この簡単な実験では、すべての参加者がコンピューター画面上の特定のディスクを精神的に追跡するように求められます。
この場合、複数のディスクは、最初は青などの同じ色の同一のオブジェクトとして表示されます。その後、それらの半分は、黄色などの別の色として表示されるように変更されます。これらの黄色い円盤がターゲットになり、参加者はそれを追跡するように求められます。
試行ごとに、追跡するディスクの数 (トラッキング負荷と呼ばれます) が操作され、2、3、4、5、6、または 7 つのターゲットと同数の非ターゲットが含まれるようにランダムに提示されます。
ターゲットが特定されると、すべてのディスクは青い状態に戻り、コンピューター画面を10秒間動き回ります。
モーション期間が経過すると、参加者はターゲットと思われるものを特定するように求められます。ここで、従属変数は、各試行で正しく識別されたターゲットの数であり、パフォーマンス精度とも呼ばれます。
追跡されるターゲットが増えると、参加者の精度が低下することが予想されます。したがって、シーンがより複雑になると、持続的な注意力が難しくなります。
この研究のための刺激を作成するには、同一のディスクをプログラムして、コンピューターの画面にランダムに表示します。各試行中に数は合計 4 個から 14 個までの範囲であり、色は試験フェーズによって異なることに注意してください。
研究を開始するには、参加者に挨拶し、実験への参加について書面で同意を求めます。参加者が既知の視覚障害を持っていないことを確認し、矯正の有無にかかわらず、20-20の視力を報告してください。
参加者が実験に同意した後、モニターから約60cm離して座ってもらいます。この距離を確保するには、床にテープを貼ってシートの前縁の位置をマークします。
プログラムを開始する前に、参加者に指示を説明し、一部の試行は困難に見えるかもしれませんが、常に最善を尽くし、どのように対応すべきかわからない場合は推測する必要があることを強調します。
各参加者が指示を理解していることを確認するために、プログラムをロードし、2つのターゲットのみで5つの模擬試験を完了するのを見守ります。
最後のステップとして、テストルームを出て、各参加者がさまざまな難易度で60回の試行を完了できるようにします。このタスクは、各試行中に追跡負荷をランダム化するようにプログラムされていることに注意してください。
データを分析するには、正しく識別されたターゲットの数を各試行に割り当てられたターゲットの数で割って、パフォーマンスの精度を計算します。
トラッキング パフォーマンスを視覚化するには、トラッキング負荷の関数として平均精度値をグラフ化します。参加者は、追跡するターゲットが 2 つから 4 つだけで比較的正確に実行していることに注意してください。
ターゲットの数が増えるとパフォーマンスは低下しますが、参加者が最大 7 つのターゲットを追跡するように求められると、パフォーマンスが偶然に近づくことにも注意してください。
複数のオブジェクト追跡パラダイムの設計に慣れてきたので、このアプローチを適用して、持続的な視覚的注意に関する特定の質問に答えることができます。
たとえば、持続的な注意の限界に関心のある研究者は、タスクを実行しながら参加者を会話に参加させました。おそらく驚くことではないかもしれませんが、気が散っているときに個人が著しく多くの追跡エラーを犯しました-これが、ドライバーが通りを運転しながらマルチタスクを行うと注意を怠らない理由を説明しています。
さらに、このパラダイムは、注意欠陥多動性障害の個人、リタリンなどの治療的介入を受けた個人、および年齢を一致させた対照群との間の注意能力の違いを調査するために使用されてきました。このケースでは、リタリンを投与された参加者は持続的な注意力が向上し、追跡負荷が増加するにつれて追跡エラーが少なくなりました。
JoVEの複数オブジェクトトラッキングの紹介を見ました。これで、実験の設計方法と実行方法、および結果の分析方法と持続的な視覚的注意の現象の適用方法について十分に理解できたはずです。
ご覧いただきありがとうございます!
実験の結果は、いくつかの科目、(図 2) の負荷を追跡の機能として参加者のグループの平均パフォーマンスを報告します。

図 2: ターゲット負荷の機能として一般的なトラッキング性能の描写。研究者には、参加者は 2-4 ターゲットのみを追跡するために比較的正確に実行し、大きなコスト 4 以上または 5 を追跡するメッセージが表示されたらに苦しむことが珍しくありません。
最後の 25 年間、複数物体の追跡は、人間の持続的注意の限界とこれらの制限の原因を調査するための主要な方法の 1 つされています。それは、年齢をマッチさせたコントロールに比べて ADHD を持つものなど、別の集団内の個人の注意能力の違いを調査する使用できます。持続的注意、例えば、リタリンやアデロールなどの薬の効果を改善するための介入の有効性を調査するも使用できます。
パラダイムと使用されている生産的 influentially 人間の能力の調査にマルチタスク。人は高速道路を車を運転するとき-明らかに持続的な関心を必要とするタスク-どのような影響はある、例えば携帯電話で話しているのですか?実験の目的のためにこれを行う人を求めては倫理的疑問です。代わりに、研究者は、魅力的な携帯電話で話すのセカンダリ タスクを含む持続的な注目のパフォーマンスに二次のタスクの影響を調査するのに複数物体の追跡を使用しています。その結果、おそらく当然のことながら、参加者が別の部屋で実験者の電話での会話に従事する尋ねられたときかなり多くのトラッキング エラーを作ることです。
Chapters in this video
0:00
Overview
1:01
Experimental Design
2:26
Running the Experiment
3:51
Representative Results
4:32
Applications
5:31
Summary
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