Name: 仮想社会的相互作用を観察するの神経相関の脳イメージング研究 (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2011-07-06T12:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 45 s
Description: 学ぶfMRIを用いた仮想社会的相互作用観察の神経相関を探索する方法。全身アニメーションキャラクターで社会的認知ネットワークを特定し、自閉症や社交不安症の理解に貢献する脳イメージング技術です。

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この研究は、FDへのスタートアップ資金によってサポートされていました。 KSは、医学研究のためのアルバータヘリテージ財団から夏の学生の身分によってサポートされていました。 FDは、統合失調症とうつ病に関する研究のための国民連合からの若手研究者賞、およびカナダの精神疾患研究財団からCPRF賞によってサポートされていました。著者はデータ分析の支援のためのデータ収集とクリスティーナ孫の支援のためにピーターのセレスに感謝します。

1。刺激、タスク設計、および実験プロトコール私達の刺激は、Poserの7.0を（使用して作成されます<a href="http://poser.smithmicro.com/poser.html">http://poser.smithmicro.com/poser.html</a> ）、およびそれらがCIGAL（使用して表示されます<a href="http://www.nitrc.org/projects/cigal/">http://www.nitrc.org/projects/cigal/を</a> ）。 <ol><li>タスクは、ビジネスシーンにおける非言語的なゲスト - ホスト相互作用の10秒のアニメビデオのシリーズで構成されています。被験者は、ホスト（社会的相互作用の条件）またはホスト（ない社会的相互作用/制御状態）のカットアウト段ボールに迎えているゲストを見ている。 </li><li>ホストは、さらに社会的相互作用（ アプローチの状態）、または（状態を避けるため ）、さらに相互作用への関心の欠如を示している可能性のある行動に招待されている動作が表示される場合があります。 </li><li>ホストで表示される行動のタイプのこの基本的な操作に加えて、他の操作も含まれる場合があります。他の人に彼らが何もしないのに対し、例えば、試験の一部（通常は半分）内の文字は、挨拶プロトコルの一部として、手を振ることができる。この操作により、また（例えば、西洋対東アジア）ビューアの文化的背景によって異なる意味を持っていると予想される動作は4日に正式な物理的なタッチの効果、の調査。 </li><li>他の操作は、（ その他 ）人間味に（Me）のパソコンから視聴者の視点の変化を伴うことがあります。この操作は、自己参照の処理5に関連ニューラルネットワークを活用することを目指す、と個人的な婚約6,7（例えば、個人的に撮影する場合、動作を防ぐの影響の悪化）によって変調さ応答の同定を可能にします。これらの二つの視点間での交替は、各試験の開始時に頭出しすることができます。 </li><li>動画は、速度能力上のホストを、信頼性、および5点リッカート尺度（0 =すべてではない/ 4で=非常に）上のビジネスに興味の対象を求めている評価の画面が続きます。これらの評価は、相殺されるべきである試験全体で、順序効果を避けるために。 </li><li>ビデオ中の文字が表示される行動（アプローチ対は避ける）、民族的背景（白人と非白人）、シャツの色、そしてヘアスタイルのために相殺されています。 （例えば、魅力）社会的相互作用に影響を与える可能性のある基本的な側面（例えば、また、トライアルのカテゴリ間の体系的な違いがないことを保証するために、（例えば、ホストのオフラインの評価による）のために制御され、したがって、可能な困惑を避ける必要がありますホストが回避行動を表示する場合にも全体的に低い魅力のスコアを持っている）。例えば50％ -最後に、証拠メス-ホストとの相互作用が決定（例えば、金融）4に影響を及ぼすのより効果的であることが、私たちの現在の研究では、すべてのホストが女性だったが、ホストの性別も試験全体で相殺することができますを与え50％の男性対女性。 </li><li>実験は、参加者の時間を休まし、機器の故障の場合には大量のデータ損失を回避できるように、試験の実行/ブロックに分割されます。また、各操作（例えば、社会的相互作用、性別、ブレ/ノーブレ）によると、理想的にバイアスされたデータの損失、条件/試験も同様に各ブロックで表現されるべきを避けるために。実行順序は、参加者の間で相殺される。各実行では、MR信号の安定化を可能にするために、固定の6秒から始まります。 8秒の間トライアル間隔は、各ムービートライアルをたどり、各実行/ブロックを終了します。 </li><li>なお、本設計は、社会的認知の神経相関を識別するには生態学的妥当性を増加している静的な刺激が関与する実験的なデザインと比較しながら、このアプローチにも限界と課題を提起することに留意すべきである。そのような挑戦は、関心の行動変数（たとえば、操作のコンテキスト内で、可能な限り一定に"背景"の側面（例えば、社会的相互作用が発生する環境や行動の非関連の側面を）維持する必要性が提起され、動的な刺激が使用されている条件で達成することは困難かもしれないターゲットを絞った社会的相互作用を区別する身振り）、。それにもかかわらず、我々は、現在のアプローチが有効な可能にするために社会的な神経科学の研究で​​使用される刺激の生態学的妥当性を高めることを目標と実験操作の合理的な制御を必要とする脳イメージングツールの関与に関連した制約との間のトレードオフ合理的に到達すると信じている標的行動の神経相関に関する推論。 </li></ol> 2。スキャンのために件名の準備被験者は、通常、金属製の関節置換などのMRIスキャン、ために自分の年齢、健康状態、第一言語、および個々の危険因子に基づいて募集しています。ホーweverは、研究の目的の応じて、他の要因も人種/民族的背景、社会経済的地位​​、および薬物使用の歴史を含め、考えることができる。すべての被験者は、事前の倫理委員会によって承認された実験的なプロトコルを、実行するためにインフォームドコンセントを書かれています。 前のスキャンの部屋を入力する<ol><li>スキャンの日に、参加者は、実験8,9の前に過度に不安や抑うつではないことを保証するために、心の彼らの現在の状態を評価するアンケートを完了するように求められます。これらの評価は、スキャン時の感情状態は参加者の反応に影響を及ぼすかもしれない方法を調査するために、fMRIのデータと組み合わせて使用​​することもできます。また、ポストスキ​​ャンの評価と併せて、これらの初期評価は、参加者の全体的な感情の状態は、実験への参加の結果として劇的に変化しないことを確認するために使用することができます。最後に、他の行動/人格評価は、さらに社会的文脈における影響力の応答（例えば、社会不安、信頼性）試験10,11の間に参加者の反応に影響を与える可能性があるという性格の特定の側面でどのように個々の変動を調査するために、行うことができます。 </li><li>スキャンに先立ち、参加者は、スキャン手順の詳細に通知され、行動課題（後述）のための具体的な指示を与えられます。タスクと不快感と増加親しみを避けるために、参加者はまた、タスクのために実行する省略形の練習を与えられます。 </li></ol>スキャン部屋に入る<ol start="3"><li>被験者は、スキャン中に快適性を確保し、動きを最小限に抑えるため、ヘッドのための追加のクッションと、スキャニングベッドに仰向けに横たわるように指示されます。さらにヘッドの動きを最小限に抑えるために、テープの長さの非粘着面は、被験者の前頭部の周りに軽くラップされることがあります。優先の場合、クッション性も腰痛筋肉の緊張を減らすために、主題の提起膝の下に配置されることがあります。 </li><li>被験者は、MRIスキャン中に実験者と通信するために耳の保護（耳栓）だけでなく、分離のヘッドフォンを与えられている。 </li><li>被験者の右手は、このように左手がサポートまたはその他の測定値（例えば、皮膚コンダクタンス反応）のために使用できるように、応答ボックスに快適に配置されている。被験者はスキャナを停止するあらゆる緊急の必要性を示すことができるように非常停止ボタンはまた、近くに配置する必要があります。 </li><li>データの収集を開始する前に、それは被験者が刺激のプレゼンテーションのために、明らかに画面の投影を見ることができること、および応答ボタンが正しく動作することを確認することが重要です。 </li></ol> 3。データの記録と処理スキャンパラメータ我々は、MRIの録音のために1.5テスラシーメンスソナタスキャナーを使用してMRIデータを収集した。私たちの解剖学的画像は、（繰り返し時間、TR = 1600ミリ秒、エコー時間TE = 3.82ミリ秒、スライス= 112の数、ボクセルの大きさ= 1 × 1 × 1mm）の3D MPRAGEの解剖学的なシリーズであり、機能的な画像は28の機能のスライスのシリーズで構成され（ボクセルサイズ= 4x4x4 mm）を、軸方向にechoplanarシーケンス（TR = 2000 msの視野FOVのフィールド= 256 × 256ミリメートル; TE = 40 ms）を使用して取得したので、フル脳のカバレッジを可能にする、。 データ解析我々は、社内のMatlabベースのツールと​​組み合わせて統計的パラメトリックマッピング（SPM2/SPM5）を使用します。品質保証、TRのアライメント、動きの補正、共同登録、正規化、および平滑化（8 mmの³のカーネル）12：前処理は、典型的な手順が含まれます。 <ol><li>分析は、ボクセル単位と関心領域（ROI）を組み合わせたデータには、興味のある条件（例えば、社会的相互作用と非社会的相互作用）に関連する脳活動を比較するために近づく。 </li><li>全脳ボクセル単位の解析では、根底に社会的相互作用のアセスメント、およびROI分析は、先験的には、として識別される特定の脳領域に、の応答の対象となる調査を許可されている処理に関連する脳領域の大規模なネットワークを識別する統計的マップを生成する社会的認知のネットワーク （図1A）の一部。 ROI分析は、説明のために（図1B）のためのfMRI信号を抽出するために使用されます。我々は、p = 0.001の強度のしきい値と10の隣接するボクセルの大きさのしきい値を使用。データ解析に関わるこれらの典型的な方法に加えて、データを分析する他の方法も、社会的認知13、14の神経相関を調査する研究において補完的なアプローチとして使用することができる。 </li><li>最後に、行動データ（例えば、信頼性の評価）及び/または得点のインデックス作成パーソナリティの措置（例えば、特性不安）による脳画像データの相関は、どのように脳の活動の共同VAを調査するために、行うことができます。行動と性格には個体差とリース。 </li></ol> 4。代表的な結果<img src="/files/ftp_upload/2379/2379fig1.jpg" alt="図1" data-altupdatedat="1787634011000" data-alt="図1"> 図1。社会的相互作用を観察することに応答して、 社会的認知のネットワークの活動の増加は、社会的相互作用対no-interaction/control試験の比較では、上側頭溝（STS）、外側と内側を含め、代表的な社会的認知の脳領域の活動を明らかにした前頭前野（MPFC、B＆D、それぞれ）、および扁桃体（AMY、C）。 "活性化マップは、"横方向（左と右のサイドパネル）に表示されている高解像度の脳の画像に重畳し、冠状（中央のパネル）のビューされ、カラーバーは、データに基づいて活性化マップ（のt値の勾配を示す脳活動のアプローチ/回避行動のオンセットする時間がロックされて反映して15名）、。線グラフは、各試験の種類とTR（1 TR = 2秒）のために機能的なROIをから抽出されたfMRI信号の時間経過を示しています。 L =左、R =右。

<ol><li>Adolphs, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+social+brain%3A+neural+basis+of+social+knowledge%5BTitle%5D)+AND+%22Annu+Rev+Psychol%22%5BJournal%5D)">The social brain: neural basis of social knowledge.</a> Annu Rev Psychol. 60, 693-716 (2009).</li>
<li>Todorov, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluating+faces+on+trustworthiness%3A+an+extension+of+systems+for+recognition+of+emotions+signaling+approach%2Favoidance+behaviors%5BTitle%5D)+AND+%22Ann+N+Y+Acad+Sci%22%5BJournal%5D)">Evaluating faces on trustworthiness: an extension of systems for recognition of emotions signaling approach/avoidance behaviors.</a> Ann N Y Acad Sci. 1124, 208-224 (2008).</li>
<li>Pelphrey, K. A., Morris, J. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Brain+Mechanisms+for+Interpreting+the+Actions+of+Others+From+Biological-Motion+Cues%5BTitle%5D)+AND+%22Curr+Dir+Psychol+Sci%22%5BJournal%5D)">Brain Mechanisms for Interpreting the Actions of Others From Biological-Motion Cues.</a> Curr Dir Psychol Sci. 15, 136-140 (2006).</li>
<li>Levav, J., Argo, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Physical+Contact+and+Financial+Risk+Taking%5BTitle%5D)+AND+%22Psychological+Science%22%5BJournal%5D)">Physical Contact and Financial Risk Taking.</a> Psychological Science. 21, 804-810 (2010).</li>
<li>Northoff, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Self-referential+processing+in+our+brain--a+meta-analysis+of+imaging+studies+on+the+self%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">Self-referential processing in our brain--a meta-analysis of imaging studies on the self.</a> Neuroimage. 31, 440-457 (2006).</li>
<li>Eddington, K. M., Dolcos, F., Cabeza, R., R Krishnan, K. R., Strauman, T. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+correlates+of+promotion+and+prevention+goal+activation%3A+an+fMRI+study+using+an+idiographic+approach%5BTitle%5D)+AND+%22J+Cogn+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Neural correlates of promotion and prevention goal activation: an fMRI study using an idiographic approach.</a> J Cogn Neurosci. 19, 1152-1162 (2007).</li>
<li>Eddington, K. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+correlates+of+idiographic+goal+priming+in+depression%3A+goal-specific+dysfunctions+in+the+orbitofrontal+cortex%5BTitle%5D)+AND+%22Soc+Cogn+Affect+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Neural correlates of idiographic goal priming in depression: goal-specific dysfunctions in the orbitofrontal cortex.</a> Soc Cogn Affect Neurosci. 4, 238-246 (2009).</li>
<li>Watson, D., Clark, L. A., Tellegen, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+and+validation+of+brief+measures+of+positive+and+negative+affect%3A+the+PANAS+Scales%5BTitle%5D)+AND+%22J+Pers+Soc+Psychol%22%5BJournal%5D)">Development and validation of brief measures of positive and negative affect: the PANAS Scales.</a> J Pers Soc Psychol. 54, 1063-1070 (1988).</li>
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<li>Heimberg, R. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Psychometric+properties+of+the+Liebowitz+Social+Anxiety+Scale%5BTitle%5D)+AND+%22Psychological+Medicine%22%5BJournal%5D)">Psychometric properties of the Liebowitz Social Anxiety Scale.</a> Psychological Medicine. 29, 199-212 (1999).</li>
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<li>Friston, K. J., Ashburner, J. T., Kiebel, S. J., Penny, W. D. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aFriston%2C+KJ+%22Statistical+Parametric+Mapping%3A+The+Analysis+of+Functional+Brain+Images%22">Statistical Parametric Mapping: The Analysis of Functional Brain Images</a>. , Elsevier. London. (2006).</li>
<li>Hanke, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((PyMVPA%3A+A+python+toolbox+for+multivariate+pattern+analysis+of+fMRI+data%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroinformatics%22%5BJournal%5D)">PyMVPA: A python toolbox for multivariate pattern analysis of fMRI data.</a> Neuroinformatics. 7, 37-53 (2009).</li>
<li>Said, C. P., Moore, C. D., Norman, K. A., Haxby, J. V., Todorov, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Graded+representations+of+emotional+expressions+in+the+left+superior+temporal+sulcus%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Syst+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Graded representations of emotional expressions in the left superior temporal sulcus.</a> Front Syst Neurosci. 4, 1-8 (2011).</li>
</ol>

利害の衝突は宣言されません。

ここで紹介した実験的なデザインは、ボディランゲージを観察し、解釈の神経相関の調査が可能になります。この設計は、社会的な相互作用に関与する脳のメカニズムについて、我々の知識を進めるために、そして我々は対話型の社会環境3で決定を行うためにボディランゲージや信頼性などの社会的なコンセプトの異なる種類の感覚を組み合わせる方法の理論モデルを拡張する可能性を秘めています。そのような知識は、個人とビジネスのさまざまな設定に適用することができ、社会的相互作用における臨床赤字の我々の理解を向上させることができます。この設計の成功は、適切なタスクの操作、生態学的に有効な刺激の関与、および慎重なデータの収集に依存し

仮想社会的相互作用を観察するの神経相関の脳イメージング研究

Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Observing Virtual Social Interactions

社会的相互作用を測定する能力は、他者の意図の評価において非常に重要です。そのような顔の表情やボディランゲージなどの要因は、同様に1の個人やプロの生活の中で私たちの決定に影響を与える。順番に&quot; 近づくか、または避ける &quot;ために私達の決定に影響を及ぼす可能性のある判断を下すことが多いの第一印象に基づいてこれらの&quot; 敵味方 &quot;、。社会的認知の神経相関を調査するこれまでの研究では、静的な顔刺激2を使用する傾向があった。ここで、我々は、全身のアニメーションキャラクターが機能的磁気共鳴画像（fMRI）の録音と組み合わせて使用​​された実験デザインを示しています。 fMRIのデータが記録されている間十五参加者は、ビジネス環境におけるゲスト - ホスト相互作用のショートムービー - クリップで発表された、各ムービーの最後に、参加者は、ホストの動作の評価を提供する。この設計は、より密接に現実の状況が模倣され、それ故に健康な行動の社会的相互作用の神経メカニズムの理解に貢献するかもしれない、と社会不安と自閉症3などの臨床条件での社会的行動の障害の可能性のある原因への洞察を得るまで。

この記事では、全身のアニメーションキャラクターが仮想社会的相互作用を観察するの神経相関を調査する機能的磁気共鳴画像（fMRI）と組み合わせて使用​​される実験的な設計を示しています。

社会的相互作用を評価する能力は、他者の意図を判断する上で極めて重要です。表情やボディランゲージなどの要因は……

本実験の全般的な目的は、fMRI記録と併せて、社会的状況で相互作用するバーチャルキャラクターを用いることで、社会的相互作用の観察における神経相関を調査することである。これは、ビジネスシーンにおけるホストとゲストとして互いに相互作用する全身アニメーションキャラクターと、対照条件として機能する無生物のキャラクターを作成することによって達成される。次に、被験者がバーチャルな社会的相互作用を観察している間の脳画像データを記録し、その後、いわゆる社会認知ネットワークの一部である脳領域を特定するためにデータを解析する。社会的相互作用の観察および評価に敏感な代表的な脳領域には、上側頭溝、外側および内側前頭前皮質、ならびに扁桃体が含まれる。これにより、社会認知の神経相関の調査が可能となる。本件は、社会不安障害や自閉症などの臨床的状況で観察される社会行動の欠損における、想定される原因の理解に寄与する可能性があります。顔刺激を用いるなどの既存の手法に対する本手法の主な利点は、全身のアニメーションキャラクターを使用することで、形式的な身体的接触や握手など、現実の社会的相互作用により近い操作を組み込むことが可能である点です。これは、顔刺激のみでは不可能なことです。このタスクは、非言語的なゲストとホストの相互作用を捉えた10秒間のアニメーションビデオのシリーズで構成されています。ビジネスシーンにおいて、被験者はホストがゲストを迎え入れる様子（社会的相互作用条件）、またはホストの等身大パネルが置かれている様子（非社会的相互作用または対照条件）を視聴します。ホストは、さらなる社会的相互作用を促すような行動（接近条件）、またはさらなる相互作用への関心の欠如を示す可能性のある行動（回避条件）を示す場合があります。ホストが見せる基本的な行動タイプに加えて、形式的な身体的接触が行動に及ぼす影響についての調査を含めることができます。例えば、試行の半分では、挨拶プロトコルの一環として登場人物が握手をし、別の半分では何もしないようにします。このような操作は、視聴者の文化的背景によって異なる意味を持つ可能性があります。その他の操作として、視聴者の視点を個人的な視点から非個人的な視点へと変更することがあります。「me（私）」または「other（他者）」という言葉を表示させることで、この操作により、個人的な関与によって調節される反応を特定することが可能になります。これら2つの視点の切り替えは、各試行の開始時にキューに登録することができます。ビデオの後に、さまざまな評価画面を表示させることができます。例えば、被験者に対し、ホストの能力、信頼性、およびビジネスを行うことへの関心について、0を「全くない」、5を「非常に高い」とする5段階尺度で評価させるなどの方法があります。順序効果を避けるため、これらの評価項目は試行間でカウンターバランスを取る必要があります。さらに、ビデオに登場する人物は、提示される行動、民族的背景、シャツ、色、および髪型についてカウンターバランスをとる必要があります。また、社会的な相互作用に影響を及ぼす可能性のある魅力度などの基本的な側面も制御し、試行カテゴリー間に系統的な差が生じないようにする必要があります。各ランは、MR信号の状態を安定させるために6秒間の注視点提示から開始し、刺激の予測可能性や順序効果を避けるため、各ブロック内での試行順序をランダム化し、参加者間でカウンターバランスをとるべきです。各ムービー試行および各ランの終了後に、8秒間の試行間間隔を設けます。また、バイアスのないデータ損失を防ぐため、理想的には各ブロックにおいて、各操作に応じた条件を均等に配置する必要があります。被験者が到着した際は、必ず書面によるインフォームドコンセントを得て、MRIの安全性スクリーニングを行ってください。また、スキャン前に、参加者の回答に影響を及ぼす可能性のある性格特性および現在の精神状態を評価するための質問票に回答させてください。不快感を軽減し、タスクへの習熟度を高めるため、スキャンの手順を詳細に説明し、行動タスクに関する具体的な指示を与えてください。また、参加者に短縮版の練習走行を行わせてください。次に、被験者をスキャニングルームに案内し、スキャンベッドの上に仰向けに寝るよう指示します。空気保護具および通信用のアイソレーションヘッドホンを提供してください。スキャン中は、快適性を確保し体の動きを最小限に抑えるため、頭部に十分なクッションを配置してください。また、感情的な画像および中立的な画像に対する自動的な潜在的精神生理学的反応を評価するために、頭部の動きをさらに最小限に抑える目的で、テープの非粘着面を参加者の額に軽く巻き付ける場合があります。顕在的な評定に加えて、fMRIスキャン中に皮膚コンダクタンス反応を記録することも可能です。最後に、被験者の右手をレスポンスボックスの上に心地よく配置し、ボタンが適切に機能しているかを確認します。データ収集を開始する前に、被験者がスキャナーを停止させる緊急の必要性を知らせることができるよう、近くに緊急停止ボタンを配置してください。被験者が刺激提示用のスクリーン投影を明確に視認できることを確認してください。まず、SPGRやMPRAGEなどの高解像度T1強調構造像を取得します。次に、全脳をカバーできるように機能的ランの設定を行います。本研究では、4 × 4 × 4 mmのボクセルサイズで、軸位方向に28枚の機能的スライスを取得します。TR 2000 ms、TE 40 ms、視野（FOV）256 × 256 mmのエコープランナー（EPI）パルスシーケンスを用い、被験者にこれから機能的撮像を開始することを伝え、実施するタスクについて改めて説明してください。その後、刺激提示と同時にスキャナーが同期して開始されるようにしてください。スキャンが完了したら、参加者がスキャナーから出るのを補助し、実験への協力に必ず感謝を伝えてください。収集されたデータは、一般的にSPMとして知られる統計的パラメトリックマッピングなどの、任意のfMRI解析ソフトウェアパッケージを用いて解析できます。当研究室では、これを自社製マットと組み合わせて使用しています。当グループにおけるラボベースのツールの前処理には、品質保証、画像アライメント、動き補正、共登録、標準化、および8 mmのカーネルを用いた空間平滑化という一般的なステップが含まれます。SPMを使用する場合、関心のある各条件で記録されたデータと、あらかじめ設定された血流動態反応関数との適合性を評価するために、一般線形モデルが実装されます。あるいは、血流動態反応関数の形状に関する事前想定を設けずに、各条件に関連する生のfMRI信号を確認するために、各条件のデータを選択的に平均化することも可能です。このケースでは、反応の差を時間点ごとに評価することができ、関心のあるコントラストによって、刺激前のベースラインと比較した変化や、ある条件と別の条件との間の差を明らかにできます。これらの解析は、単独で、または相補的に使用することが可能です。データ解析では、ボクセル単位の手法と関心領域（ROI）アプローチを組み合わせることで、「社会的相互作用あり」対「社会的相互作用なし」など、関心のある条件に関連する脳活動を比較できます。全脳のボクセル単位解析により、タスクに関連する脳領域のより広範なネットワークを特定する統計マップが作成されます。また、ROI解析により、社会認知ネットワークの一部であると事前に定義された脳の特定領域における反応を標的とした調査が可能になります。関心領域（ROI）解析は、例示を目的としたfMRI信号の抽出にも利用できます。社会的相互作用ありの試行と相互作用なしの対照試行を比較した結果、典型的な社会認知に関連する脳領域に活動が認められました。ここでは、上側頭溝および外側前頭前皮質における活性化を示す機能マップが表示されています。カラーバーは、活性化マップのTValueの勾配を示しています。折れ線グラフは、各試行タイプおよび時点における、各脳領域のROIから抽出されたfMRI信号のタイムコースを示しています。ここでは、再びROIタイムコースと共に、扁桃体における活性化、そして最後に内側前頭前皮質における反応を確認します。すべてのデータは、接近および回避行動の開始に同期した脳活動を反映した、15名の被験者からのデータに基づいています。この手順を行う際は、適切にカウンターバランスが取られ、タイミングが制御された、生態学的妥当性の高い刺激を使用することが重要です。このビデオを視聴することで、全身アニメーション仮想キャラクターの使用方法について十分に理解できたはずです。健康な参加者および臨床的な参加者の両方における社会的相互作用の観察に関する神経相関を調査するため、fMRI記録と併せて実施します。

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Research

JoVE Journal

Neuroscience

神経科学

我々は、機能的磁気共鳴画像法を用いて、意図的と自動感情制御の神経相関の調査を可能にするプロトコルを示す。このプロトコルは、若いと古いだけでなく、臨床患者の両方の健康な参加者は、で使用することができます。...

情動表出の制御の神経相関の脳イメージング研究

出典:Reindl, V., et al.機能的近赤外分光法によるハイパースキャニング実験の実施。J. Vis. Exp. (2019)...

社会的相互作用における脳活動を記録するための機能的近赤外分光法

近年、社会的排除に関する研究は大幅に増加しています。この分野が拡大するにつれて、社会的排除中の神経と行動の結果を同時に測定できる洗練された方法論を開発することが不可欠です。このプロトコルは、イベント関連の脳電位を利用して、コンピューター化された社会的相互作用中に進行中の神経活動を記録します。...

イベント関連脳電位の検討：継続的なコンピュータ化された社会的相互作用の間、神経および行動の活動を測定する

このプロトコルは、俳優との台本のない社会的相互作用の間に、自由に行動する乳児からの意図の神経解読のための新しい方法論を提示します。神経活動は、非侵襲的で高密度のアクティブ頭皮脳波計 (EEG)...

自由に振る舞うヒト乳児における社会的相互作用の間に意思のマルチモーダル神経デコーディングするための新規の実験と解析手法

このプロトコルは、機能的磁気共鳴画像法中の暗黙の社会的バイアスの根底にある脳メカニズムを調査するための映画の使用について説明する。映画の後に主人公の顔が昇華的に提示されると、映画の間に得られた主人公の知識に基づいて暗黙の反応を呼び起こします。...

暗黙的な社会的バイアスを調査するためのポストムービーサブリミナル測定(PMSM)

自然主義的な学習環境における協調学習ダイアドに関するfNIRSハイパースキャン実験を行うためのプロトコルについて概説する。また、酸素化ヘモグロビン(Oxy-Hb)シグナルの脳間同期(IBS)を解析するパイプラインが提示される。...

オープンエンド共同学習における脳間同期:fNIRS-ハイパースキャン研究

本プロトコルは、機能的近赤外分光法(fNIRS)とビデオベースの観察を組み合わせて、共同描画タスク中のカルテットの対人同期を測定します。...

機能近赤外分光法を用いた共同描画時のグループ同期

ウェーブレット変換コヒーレンス(WTC)は、機能的近赤外分光法(fNIRS)ハイパースキャニング研究で使用される信号間の結合を評価するための一般的な方法です。この作業では、信号の相互作用の方向性を評価するためのツールボックスが提示されています。...

機能的近赤外分光法(fNIRS)ハイパースキャニング研究における脳間コヒーレンスを理解するための新しいフレームワーク

バーチャルリアリティ環境での運動イメージは、ブレイン・コンピュータ・インターフェース・システムにおいて幅広い用途があります。この原稿では、参加者が想像した動きをバーチャルリアリティ環境で行うのに似たパーソナライズされたデジタルアバターを使用して、没入感と身体の所有権を高める方法について概説しています。...

バーチャルリアリティ対応のブレインコンピュータインターフェース環境における具現化されたデジタルツインによる運動イメージ性能

ここでは、MRI環境内の行動モニタリングの課題を克服し、外部の手がかりに対する指示されていない行動反応の検出を可能にするビデオ分析パイプラインを紹介します。この分析により、誘発された内部状態の変化と脳全体の活動について、より包括的な理解が促進されます。...

全脳イメージングにおける母体行動応答のプロファイリング

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心理カウンセリングにおける機能的近赤外分光法ハイパースキャニング研究

学ぶfMRIを用いた仮想社会的相互作用観察の神経相関を探索する方法。全身アニメーションキャラクターで社会的認知ネットワークを特定し、自閉症や社交不安症の理解に貢献する脳イメージング技術です。

仮想社会的相互作用を観察するの神経相関の脳イメージング研究

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