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まず、西洋わさびペルオキシダーゼまたはHRPを含む高カリウム緩衝液でマウス海馬ニューロンを処理します。
高カリウムはシナプス前ニューロンを脱分極させ、シナプス小胞エキソサイトーシスを引き起こします。次に、ニューロンは、新しく形成された小胞にHRPを組み込むことにより、エンドサイトーシスを通じてシナプス小胞膜を回収します。ニューロンをグルタルアルデヒドで固定し、洗浄して余分なグルタルアルデヒドを取り除きます。
過酸化水素と発色基質を加え、HRPによって酸化されて電子密度の高い沈殿物を形成します。洗浄して未反応の基質を除去します。
四酸化オスミウムで処理して膜のコントラストを高め、余分な試薬を洗い流します。次に、酢酸ウラニルを加えて細胞小器官のコントラストを高めます。
エタノール濃度を上げてニューロンを脱水し、樹脂に埋め込みます。
細胞密集領域を顕微鏡的に識別し、切除します。次に、極薄切片を準備します。
断面を銅グリッドに転写し、造影剤で対比染色します。
透過型電子顕微鏡を使用すると、HRPを含む小胞は電子密度の高い構造として現れます。
1.5ミリリットルの高カリウム刺激溶液を室温で90秒間各ウェルに加えることにより、海馬ニューロン培養を刺激します。このステップでは、pH 7.4で0.1モルのカコジル酸ナトリウム緩衝液を調製します。細胞を4%グルタルアルデヒドで0.1モルのカコジル酸ナトリウム緩衝液に室温で少なくとも1時間固定します。
次に、細胞を0.1モルのカコジル酸ナトリウム緩衝液で毎回7分間洗浄します。その後、DAB溶液を調製し、0.22マイクロメートルフィルターでろ過します。次に、1.5ミリリットルのDAB溶液を摂氏37度で30分間細胞に塗布します。
次に、細胞を0.1モルのカコジル酸ナトリウム緩衝液で毎回7分間洗浄します。固定後として、ニューロンを1.5ミリリットルの1%四酸化オスミウムとともに、摂氏4度で0.1モルのカコジル酸ナトリウムバッファー中で1時間インキュベートします。
その後、ニューロンを1.5ミリリットルの0.1モルカコジル酸ナトリウム緩衝液で3回、毎回7分間洗浄します。続いて、酢酸ナトリウムと氷酢酸を含む0.1モル酢酸ナトリウム緩衝液を調製します。細胞を1.5ミリリットルの0.1モル酢酸緩衝液で毎回7分間3回洗浄します。
その後、細胞を1.5ミリリットルの1%酢酸ウラニルを0.1モルの酢酸緩衝液中で摂氏4度で1時間インキュベートします。次に、細胞を1.5ミリリットルの0.1モル酢酸緩衝液で毎回7分間3回洗浄します。ヒュームフードで、50%、70%、および90%エタノールの1.5ミリリットルの洗浄でニューロン培養物を1回7分間洗浄し、続いて1.5ミリリットルの100%エタノールで毎回7分間3回洗浄します。
次に、エポキシ樹脂を作り、よく混合し、真空下で保存して気泡を取り除きます。エタノールをエタノール中の50%エポキシ樹脂と交換し、室温で30分間、次に70%エポキシ樹脂とエタノールを室温で30分間シェーカーで交換して、サンプルに浸透させます。
エポキシ樹脂溶液を100%エポキシ樹脂に切り替え、摂氏50度で10分間インキュベートします。新鮮な100%エポキシ樹脂を2回交換します。各交換は摂氏50度で1時間インキュベートされます。次に、新鮮な100%エポキシ樹脂を加え、摂氏50度で一晩硬化させ、次に摂氏60度で36時間以上硬化させます。
その後、宝石商のハンドソーでマルチウェルプレートから各サンプルを取り出します。倒立光学顕微鏡を使用して、細胞が密集している関心領域を選択します。次に、4 x 5 x 8 ミリメートルのブロックを切断し、切断します。その後、サンプルのコントラストを改善するために、1%酢酸ウラニル水溶液で15分間浸漬し、次に3%クエン酸鉛水溶液で5分間浸漬して切片を対比染色します。
本記事では、西洋わさびペルオキシダーゼ(HRP)と透過型電子顕微鏡を用いて、マウス海馬ニューロンにおけるシナプス小胞のダイナミクスを研究するためのプロトコルを詳しく説明します。この手法には、小胞のエキソサイトーシスとエンドサイトーシスを可視化するための、高カリウム刺激、固定、および包埋技術が含まれています。
本手法により、シナプス小胞の輸送を直接的に可視化することが可能となり、神経伝達物質の放出とリサイクルのメカニズムに関する洞察が得られます。神経科学に特化した創薬においては、分子レベルの摂動と機能的な小胞ダイナミクスを関連付けることで、ターゲットの妥当性確認を支援します。この定量的イメージングアプローチは、シナプス機能に影響を与える化合物の初期スクリーニングにおける予測の信頼性を向上させます。
本アッセイは、ターゲットへの結合から機能的検証に至る創薬プロセスの連続的な流れに適合しており、特にシナプス前終端の小胞リサイクリングを直接的に測定することで、リード最適化に有用な情報を提供します。
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最終更新:29 8月 2026