December 11th, 2013
間欠性跛行の個人は、健康な対照と比較してバランスが悪いことを示しています。コンピュータ化された動的姿勢法は、バランス障害に対する個人の姿勢反応を測定するための客観的な方法です。これは、感覚刺激が変化し、予期しない摂動が発生する状況に対応する人の能力を客観的に反映します。
この手順の全体的な目標は、2つの診断テストを通じて、コンピューター化された動的postyを使用して患者のバランスを客観的に評価することです。これは、まずデュアルフォースプレートの支持面とビジュアルサラウンドが校正されていることを確認することで実現されます。2番目のステップは、患者の足を支持面に正しく配置し、安全ハーネスを安全バーに取り付けて患者を固定することです。
次に、感覚組織化テストと運動制御テストが行われます。このソフトウェアは、患者のスコアと関心のある変数を、年齢が一致した標準データセットと比較して自動的に計算します。最後のステップは、患者をプラットフォームから降ろし、その結果について話し合うことです。
最終的に、コンピュータ化された動的postyは、体性感覚の視覚系または前庭系の潜在的な欠損を特定するために使用され、また、視覚情報が不正確な場合でも、患者が視覚の好みを持っているかどうかを判断することができます。この手法が既存の方法と比較した場合の主な利点は、コンピュータ化されたダイナミックポスティがバランスを客観的に測定し、静的条件と動的条件の両方で姿勢戦略を定量化できることです。これは、バランスの取れた障害のメカニズムを分類する既存の臨床転帰測定を補完することを目的としています。
この手法の視覚的なデモンストレーションは、研究者が一連のイベントを理解することが重要であるため、非常に重要です。これには、安定した支持面と不安定な支持面、静的な状態と動的な状態、開いた目と閉じた目、大きさが等級付けされた状態が含まれます。私の研究室であるAMIAギャングの博士課程の学生が、EQUテストのプロトコルを実演します。
EQUテストシステムをオンにする前に、EQUテストの周囲に障害物がないことを確認し、デュアルフォースプレートから物体を取り除いてください。次に、デュアルフォースプレートのサポート面とビジュアルサラウンドキャリブレーションを完了します。デュアルフォースプレートは、最初にX軸を中心に回転し、毎秒50度の最大角速度で足首の背屈と足底の屈曲を促進します。
次に、最大線速度15.24センチメートル/秒で床に平行なY軸を中心に前後に移動します。ビジュアル サラウンドは、プラスマイナス 10 度の範囲で毎秒 15 度の最大角速度で x 軸を中心に前後に傾きます。参加者情報をソフトウェアプログラムに入力し、年齢と身長を正確に示してください。
参加者の結果は、年齢が一致した規範的なデータセットと比較されます。ビジュアルサラウンド内の表示画面をオンまたはオフにするかどうかを選択します。ディスプレイ画面がオンになっている場合、参加者は重心の動きに関するリアルタイムの視覚的なバイオフィードバックを受け取ります。
これは、練習セッションや、オペレーターが参加者に自分のスコアを見たい場合に便利です。参加者に快適なゆったりとした服を着て、テストのために靴を脱ぐように依頼します。EQUテストでは、参加者に安全ハーネスを装着してもらい、長いストラップを脚に固定し、ウエストバックルを固定し、参加者をデュアルフォースプレートに配置し、安全ストラップからのカラビナをセキュリティハーネスのDリングにクリップします。
これで、参加者は安全バーにしっかりと固定され、バランスを崩しても実際に転倒するのを防ぐことができます。テストセンターでは、足首の関節が横方向の回転軸と揃うように、各足の内側くるぶしを黒い水平線上に配置することにより、参加者の足を支持面に置きます。位置、小、中、または背の高い表面のマーキングに応じた踵骨の側面
。参加者が黒い水平線の上に足首を向け、足を中心線から等間隔に離して立っている場合、小、中、または背の高いマーキングに従って、重心は x 軸と y 軸の切片の真上に配置する必要があります。この位置は、揺れ角を計算するための基準点として機能します。参加者に直立し、手を横に置き、視覚的な周囲の要求をまっすぐ前に向けて
いるように依頼します。彼らはテストの間、足を動かさないようにします。足が正しく配置されている場合。重心ディスプレイは、x軸とy軸の交点にある棒人間を示す必要があります。
ただし、棒人間の位置がずれていて足の位置が正しい場合は、足を再調整しないでください。官能組織化テスト(SOT)は6つの条件で構成され、各条件はそれぞれ20秒間続く3つの試行で構成されています。最初の 3 つの条件は、静的な支持面で実行されます。
最後の3つの条件は、動的支持面の最初の完全な条件、参加者が目を開けて静かに立っている条件、次に参加者が目を閉じて静かに立っている完全な条件2を使用しています。条件1と2は、視覚的な手がかりが取り除かれると天候の揺れが増し、参加者が体性感覚入力をどれだけ効果的に利用するかを決定します。参加者が支援を必要としているように見える場合は、いつでもトライアルを中断できます。
また、必要に応じて参加者が試験の合間に休むことを可能にし、その後、足の位置を正確に変えます。次に、参加者が目を開けて立っている条件3を行います。視覚的なサラウンドがスウェイ参照され、視覚的な手掛かりが不正確になります。
条件 4 では、支持面が揺れ参照されます。したがって、体性感覚の手がかりは不正確になります。条件5は、目を閉じて、揺れを基準とした支持面で実行されます。
これにより、視覚的な手がかりが取り除かれ、体性感覚の手がかりが不正確な場合に、参加者が前庭の手がかりをどのように利用するかが決まります。最後に、視覚サラウンドとサポート面の両方が揺れ参照される条件 6 を実行します。この条件は、参加者が視覚的な手がかりに依存しているかどうかを識別します (たとえそれが不正確な場合でも)。
各試行後にスコアを評価します。緑または赤のバーが表示され、年齢が一致した規範データセットに対する参加者の均衡スコアが表示されます。緑のバーは、参加者が年齢を一致させた規範データよりも優れたパフォーマンスを示し、赤いバーはパフォーマンスが悪かったことを示します。
参加者が一歩踏み出したり、視覚の周囲に触れたり、転び始めたりするトライアルをバランスの喪失としてマークし、運動制御テストまたはMCTの6つのプロトコルすべてを完了し、小、中、大に等級分けされた3つの前方および3つの後方の並進を含む、足がサポート面に正確に配置されていることを確認します。MCT は 3 つの小さな逆方向変換から自動的に開始され、その間、サポート サーフェスは最小限の逆方向変換を行います。次の一連の翻訳は、大規模な翻訳中に最大の応答を生成するために、徐々に大きくなります。
各並進は一定の速度で行われるため、一定の前方または後方の角運動量を患者の体に伝達し、参加者がプラットフォームから降りるのを支援します。SOTとMCTの完了後、最後に、SOTとMCTでの全体的なパフォーマンスを説明することにより、調査結果の意味について話し合います。ここでは、1人の参加者に対するSOTからの均衡スコア、官能分析と戦略分析、および重心位置合わせの典型的な解釈を示しています。
緑色のバーは、参加者が条件1から4で年齢一致した標準データセットよりも優れたパフォーマンスを発揮したことを示しています。参加者は、条件5の最後の試行と条件6の最初の試行の規範データセットよりもスコアが低かった。ただし、複合スコアは、参加者が正常な平衡スコアを持っていることを示しました。
全体として、官能分析結果をここに示します。緑色のバーは、参加者が体性感覚視覚系または前庭系に欠損がなかったため、これらの感覚参照を適切に利用できたことを示しています。参加者は、正確な視覚情報と不正確な視覚情報を区別することができ、視覚選好の基準スコアよりも優れたスコアを獲得しました。
ストラテジー分析の結果は、各条件がシンボルで示されているここに示されています。大きな値は、参加者がこれらの条件でバランスを維持するために優勢な足首戦略を使用したことを示しました。足首の戦略は、重心を再調整するために足首関節の周りに小さなトルクを発生させることによって矯正姿勢の調整を行うことができる場合、小さな摂動に対応するのに適しています。
逆に、値が小さい場合は、参加者がその状態に対して股関節戦略に依存していることを示しました。股関節戦略は、より大きな摂動に応答して重心を再配置するために、股関節の周りにより大きなトルクを生成するために必要です。一方、ステッピング戦略は、急速に変化する重心にサポートのベースをすばやく再配置します。
例えば、この参加者は主に条件1から3では足首の戦略で、条件4から6では足首と股関節の戦略の組み合わせで使用していましたが、条件5と6の1つの試験では戦略分析スコアが低かったため、参加者の重心が安定性の限界に近づいていたことが示されました。これは、股関節に関するより大きく、より速い姿勢矯正を生成するための股関節戦略に依存していたためです。ここでは、SOT条件の開始前の重心位置合わせのXYプロットをさまざまな記号で表しています。白いボックスの外側にあるものは中心から外れていると見なされ、姿勢の乱れがアライメントオフセットと同じ方向にある場合、参加者がバランスを失う可能性が高い条件を示します。
モーター制御テストの結果を以下に示します。後方および前方への並進の段階的な際の重量対称性の値から、この参加者は、支持面の平行移動が始まる前に、体重が左右の脚の間に相対的に中央に配置されていることがわかります。これは、スコアが100の場合、手足の対称性が完璧であることを示すことからも明らかです。
摂動の開始から姿勢矯正までの時間経過はミリ秒単位で表されます。ここは。この場合、参加者は、中程度および大きな逆方向の並進を受けたときに、左脚で十分に速い活性力応答を生成しなかったため、赤いバーの存在が説明されます。各バーの下部にある 4 つは、レイテンシ スコアの信頼性を指定します。
この場合、4 つのアルゴリズムが同じ離陸点で一致しました。データの信頼性は高いと考えられています。振幅スケーリングまたは応答強度は、摂動に比例した応答を生成する参加者の能力を反映しています。
角運動量の単位で採点され、身長と体重に正規化されます。この参加者は、後方方向の両脚に対して良好な対称性を示しましたが、前方方向の中程度および大きな並進では応答強度が弱く、患者の身体能力と機能によっては、参加者が前方の摂動に迅速に応答する効果が低い可能性があることを示しました。この手法を習得すると、感覚組織化テストには約15分、運動制御テストプロトコルには約5〜10分かかります。
これは、患者が条件の間に休まず、すべての条件が適切に実行されている場合です。バランス障害や基礎疾患が疑われる患者と接する際には、良好な関係を築き、彼らの身体能力と健康状態を継続的に監視することが重要であることを忘れないでください。テスト中に実際のつまずきやつまずきが発生しないようにすることが重要です。
サポート面にステップアップしたり、サポート面から降りたりするときは、常に患者を支援します。
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この手順は、コンピュータ化された動的姿勢描記法を通じた二つの診断テストを使用して、患者のバランスを客観的に評価します。これは、バランス障害に対する個人の姿勢反応を測定し、予期せぬ攪乱に対する反応能力についての洞察を提供します。
Computerized dynamic posturography using the EquiTest platform enables objective, quantitative assessment of postural control strategies in patients with intermittent claudication. Early detection of sensory and motor deficits in balance supports risk-adjusted intervention planning and informs mechanistic de-risking in neuromuscular and vascular research pipelines. Integration of standardized postural control metrics enhances predictive confidence for translational studies targeting mobility and fall risk in disease-relevant populations.
This method bridges early discovery and translational research by providing standardized, quantitative postural control data for hypothesis testing and intervention assessment.