線虫の表現型プロファイリングを自動化によって化学的毒性予測のための高スループット試金

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2019年3月14日

10.3791/59082-v

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Shan Gao^*¹ , Weiyang Chen^*² , Nan Zhang¹ , Chi Xu³ , Haiming Jing¹^,⁴ , Wenjing Zhang¹^,⁴ , Gaochao Han¹^,⁴ , Matthew Flavel⁵ , Markandeya Jois⁵ , Yingxin Zeng¹ , Jing-Dong J. Han³ , Bo Xian³ , Guojun Li¹^,⁴

¹Beijing Key Laboratory of Diagnostic and Traceability Technologies for Food Poisoning, Beijing Center for Disease Prevention and Control/Beijing Center of Preventive Medicine Research, China, ²College of Computer Science and Technology, Qilu University of Technology(Shandong Academy of Sciences), China, ³Key Laboratory of Computational Biology, CAS Center for Excellence in Molecular Cell Science, Collaborative Innovation Center for Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of Sciences-Max Planck Partner Institute for Computational Biology, Shanghai Institutes for Biological Sciences, Chinese Academy of Sciences, China, ⁴Beijing Key Laboratory of Environmental Toxicology, School of Public Health, Capital Medical University, China, ⁵School of Life Sciences, La Trobe University, Australia

^* These authors contributed equally

定量法は識別し、線虫の表現型プロファイリングを自動的に分析することによって化学物質の急性毒性を予測しました。このプロトコルでは、384 ウェルプレートでの化学物質とワームを治療、ビデオをキャプチャおよび毒性関連表現型を定量化する方法について説明します。

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Chapters in this video

0:04

Title

1:38

Chemical Preparation

2:28

Worm Preparation

4:55

Chemical Treatment and Experiment Video Processing

6:47

Results: Mortality and Motility After Chemical Treatment

8:10

Conclusion

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