10.5: 다중 비교 테스트

다중 비교 테스트 또는 MCT는 일반적으로 ANOVA와 같은 가설 테스트를 사용하여 여러 샘플을 비교한 후 수행되는 사후 분석의 한 유형입니다.

많은 그룹을 비교하거나 일부 그룹에서 여러 요인을 테스트하는 경우 MCT는 주로 다른 그룹과 크게 다른 특정 그룹 또는 유의한 효과를 일으키는 요인을 식별하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 제브라피시의 두 그룹을 비교할 때 0.05 유의 수준에서 평균 길이가 현저히 다른 그룹을 쉽게 식별할 수 있습니다.

검정 그룹의 수를 늘리면 평균이 크게 다른 그룹을 찾기가 점점 더 어려워집니다.

이러한 경우 쌍별 비교를 통해 I형 오류율이 더 높아집니다.

MCT는 알파 값을 수정하여 Type-I 오류를 줄임으로써 이러한 경우 크게 다른 그룹을 결정하는 데 도움이 됩니다.

동일하거나 동일하지 않은 표본 크기에 사용할 수 있는 다양한 유형의 MCT가 있습니다. 가장 일반적으로 사용되는 MCT는 Bonferroni 테스트입니다.