0.7
측정 프로세스의 오류는 일반적인 문제입니다. 이러한 오류는 무작위 및 체계의 두 가지 범주로 나뉩니다.
무작위 오류는 측정 프로세스의 불일치 또는 측정되는 양의 변동으로 인해 발생합니다. 이로 인해 실제 값 주변에서 너무 높거나 너무 낮은 변동이 발생합니다.
캘리퍼스를 사용하여 지렁이의 길이를 측정하는 과학자를 생각해 보십시오. 과학자가 비늘을 올바르게 읽지 못하거나 측정하는 동안 지렁이가 지속적으로 몸을 움직이면 잘못된 길이 측정이 발생할 수 있습니다.
무작위 오류는 피할 수 없지만 반복되는 시행을 통해 평균을 낼 수 있습니다.
시스템 오류는 지속적인 문제의 결과이며 측정에서 일관된 불일치로 이어집니다. 이러한 오류는 실제 값에 비해 너무 높거나 너무 낮은 경향이 있습니다. 예를 들어, 부적절하게 교정된 칭량 저울을 사용하여 분동을 측정하는 경우가 있습니다.
이것들은 예측 가능하고 대부분 악기와 관련이 있습니다. 그러나 무작위 오차와 달리 반복 측정으로 평균을 낼 수 없습니다.
과학자들은 항상 최고의 정확성과 정밀도로 측정값을 기록하기 위해 최선을 다합니다. 그러나 때로는 오류가 발생합니다. 이러한 오류는 무작위적이거나 체계적일 수 있습니다. 측정 과정의 불일치나 변동, 측정되는 양 자체의 변화로 인해 무작위 오류가 관찰됩니다. 이러한 오류는 반복 측정 시 실제 값보다 크거나 작거나 변동합니다. 자를 사용하여 지렁이의 길이를 측정하는 과학자를 생각해 보십시오. 이 측정 과정에서 무작위 오류는 과학자가 저울을 읽는 일관되지 않은 방법이나 지렁이가 움직이는 경우에 발생할 수 있습니다. 무작위 오류는 피할 수 없습니다. 그러나 반복적인 시도를 통해 평균을 낼 수 있습니다.
체계적인 오류는 지속적인 문제로 인해 발생하며 지속적인 측정 불일치로 이어집니다. 이러한 오류는 지속적으로 실제 값보다 크거나 작은 경향이 있습니다. 이는 예측 가능하며 본질적으로 대부분 도구입니다. 예를 들어, 부적절하게 보정된 계량 저울은 실제 값보다 더 무거운 물체의 무게를 지속적으로 측정할 수 있습니다. 무작위 오류와 달리 시스템 오류는 반복 측정으로 평균을 낼 수 없습니다.
측정 프로세스의 오류는 일반적인 문제입니다. 이러한 오류는 무작위 및 체계의 두 가지 범주로 나뉩니다.
무작위 오류는 측정 프로세스의 불일치 또는 측정되는 양의 변동으로 인해 발생합니다. 이로 인해 실제 값 주변에서 너무 높거나 너무 낮은 변동이 발생합니다.
캘리퍼스를 사용하여 지렁이의 길이를 측정하는 과학자를 생각해 보십시오. 과학자가 비늘을 올바르게 읽지 못하거나 측정하는 동안 지렁이가 지속적으로 몸을 움직이면 잘못된 길이 측정이 발생할 수 있습니다.
무작위 오류는 피할 수 없지만 반복되는 시행을 통해 평균을 낼 수 있습니다.
시스템 오류는 지속적인 문제의 결과이며 측정에서 일관된 불일치로 이어집니다. 이러한 오류는 실제 값에 비해 너무 높거나 너무 낮은 경향이 있습니다. 예를 들어, 부적절하게 교정된 칭량 저울을 사용하여 분동을 측정하는 경우가 있습니다.
이것들은 예측 가능하고 대부분 악기와 관련이 있습니다. 그러나 무작위 오차와 달리 반복 측정으로 평균을 낼 수 없습니다.
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