여기서 우리는 후각 자기 - 밧줄 (OMT) 장치에 대한 취득 비디오 이미지를 최적화하는 방법에 대해 설명합니다. 우리는 또한 visuo - 후각 융합을 공부 두 가지 샘플 실험 프로토콜을 설명합니다.
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여기서 우리는 후각 자기 - 밧줄 (OMT) 장치에 대한 취득 비디오 이미지를 최적화하는 방법에 대해 설명합니다. 우리는 또한 visuo - 후각 융합을 공부 두 가지 샘플 실험 프로토콜을 설명합니다.
비행 곤충들은 바람 스트림의 제목을 안정화시키기 위해 시각적 단서를 사용합니다. 많은 동물은 또한 바람에 실시 냄새를 추적할 수 있습니다. 맞바람의 등, 영상 안정화는 냄새 추적에 직접 에이즈 추적. 그러나 후각 신호를 직접 바람의 단서에서 독립적으로 시각 추적 행동에 영향을합니까? 또한, 후각 분자 유전학 및 neurophysiology 최근 발전 (예) 유전자 특정 후각 활성화 회로의 운영을 중지시키지 행동 영향을 평가하기 위해 새로운 정량 분석을 행동 동기가있다. 우리는 원래 좁은 층류의 냄새 plumes과 무대를 갖춘하여 시력 실험 고안 자기 테더 시스템을 수정했습니다. 여기는 파리가 닿는 후 수행과 자기 분야에서 탐색할 수있는 수있는 실험에 중점을두고 있습니다. 우리는 얼마나 안정적인 냄새 추적을 판단하는 신체 각도 측정에 최적화된 영상 이미지를 획득하는 방법을 보여줍니다, 우리는 냄새 추적에 대한 시각적 단서의 영향을 검토하는 방법은 두 실험을 보여줍니다.
OMT는 가상 플륨 시뮬레이터 2를 통합할 수 있도록 설계된 자기 테더 시스템 1의 적응이다. 다음 프로토콜은 취득 비디오 이미지를 (1 부) 최적화 및 기본 visuo - 후각 실험의 두 종류 (파트 2 & 3)를 실행하는 방법을 설명합니다.
1 부 : 비디오 수집
비디오 이미지를 최적화하면 획득한 데이터의 품질을 매우 중요합니다. 깨끗한 이미지에 대한 다음 단계를 수행하십시오.
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이 시스템에 대한 이미지 인수는 Matlab으로 작성된 저렴한 FireWire를 보드 카메라와 소프트웨어를 활용합니다. 지우기 이미지가 정확한 데이터 추적을 얻기위한 열쇠입니다. 위에서 설명한 전략이 시스템의 이미지를 정리하는 데 유용합니다. 이 시스템에 대한 기타 비디오 추적 절차 1 설명하고 있습니다. 또한이 시스템은 쉽게 실시간 비디오 추적을 포함하도록 수정이 될 수 있습니다. 예를 들어 실험 프로토콜 OMT의 적절한 작동을 보장하는 출발점이 될 운명이 여기에 설명되어 있습니다. 다른 시각 디스플레이 실험, 심지어 다른 냄새에 가능합니다.
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국립 과학 재단 (National Science Foundation)에서 MF로 부여로 투자
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| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| Firewire 카메라 | 1394store.com | Fire-I 보드 카메라 BW | 4.3mm 렌즈, IR 코팅 없음 |
| IR LED | Small Parts, Inc. | ||
| 검은색 스프레이 페인트 | Rustoleum | 무광 검정 | |
| 검은색 플로킹 종이 | Edmund Scientific | ||
| 패널 시스템 | Caltech | 3 | |
| Matlab 2006a | Mathworks | 이미지 획득 툴박스 |
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