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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
여기에서는 Ca2+ 지표가 로드된 온전한 포유류 세포에서 형광 현미경을 사용하여 로컬 IP3 매개 Ca2+ 이벤트를 이미징하는 기술과 이러한 이벤트의 식별 및 분석을 자동화하는 알고리즘을 제시합니다.
세포질 칼슘 2 + 이온은 유전자 전사, 전기 흥분과 세포 증식으로 광범위한 프로세스를 제어, 거의 모든 종류의 세포에서 세포 활동의 다양한 측면을 조절한다. 칼슘 신호의 다양성과 특이성은 현지 과도 칼슘 마이크로 도메인 분의 기간에 걸쳐 발생하는 세포 전체의 진동과 파도에 이르기까지 칼슘 신호는 서로 다른 시간과 공간 규모 이상 행동을 생성하는 메커니즘에서 유래 (칼슘 퍼프) 지속 (밀리 초). 전자의 최근 진보는 CCD는 (EMCCD) 카메라는 지금> 500 프레임 초 -1 (FPS)의 속도로 128 X 128 픽셀의 공간 해상도를 가진 지역의 칼슘 신호의 영상을 허용 곱한. 이 접근법은 매우 평행 한 번의 실험에서 채널 또는 퍼프 사이트 수백 동시에 모니터링 할 수있다. 그러나, 데이터의 방대한 양의 생성 (약 1 기가 체육R 최소) 2 + 이벤트 불가능한 로컬 CA의 시각적 식별 및 분석을 렌더링합니다. 여기에 우리가 설명하고 수집, 탐지를위한 절차를 설명하고, 넓은 필드 에피 형광 (WF) 및 총 내부 반사를 모두 사용하여 칼슘 2 + 지표로드 그대로 포유류 세포에서 칼슘에게 2+ 신호를 매개 성 3 로컬 IP 분석 형광 (TIRF) 현미경. 또한, 우리는이 지역의 칼슘 신호의 식별 및 분석을 자동화 오픈 소스 소프트웨어 환경 파이썬에서 개발 한 알고리즘을 설명합니다. 알고리즘은 서브 픽셀 해상도의 칼슘 방출 사이트 편재; 데이터의 사용자 리뷰를 할 수 있습니다; 엑셀과 호환 표의 진폭 및 속도 데이타와 함께 형광 신호의 비율의 시간 시퀀스들을 출력한다.
칼슘 이온 (칼슘)는 도처 유전자 발현, 분비 및 시냅스 가소성 1 오래 지속 변경 사항을 포함 생물학적 과정의 다양한 범위를 조절한다. 칼슘은 다양한 방식으로 행동 할 수있는 방법 중 하나는 칼슘의 다른 공간과 시간 패턴을 통해 세포가 생성 할 수있는 신호를 보낸다. 세포질에서 예를 글로벌 고도 부드러운 근육 조직이 작은 반면에 [칼슘] 트리거 수축, 지역화 된 과도 고도 (현지 칼슘 마이크로 도메인)은 학습과 기억 (3)에 필수적인 유전자 발현을 자극한다.
무료 세포질은 [칼슘 2 +] ~ 100 nm의 휴식에 유지되지만 빠르게 칼슘 통해 세포질로 칼슘의 유입 다음과 같은 몇 가지 마이크로 몰로 세포막에 의해 위치 2+ -permeable 이온 채널을 상승 할 수있다 세포 내에서의 칼슘의 해방tores. 우리 연구소는 소포체 (ER) 막에있는 칼슘 릴리스 채널을 형성하는 이노시톨 1,4,5-trisphosphate 수용체 (IP 3 R)에 초점을 맞추고있다. 수용체의 사이트를 활성화 세포질에 모두 IP (3)과 칼슘의 결합하면, IP (3) R 채널은 칼슘이 ER 루멘 내에서 압수 해방 열립니다. 칼슘 이온의 방출이 공간적으로 (칼슘 2 + 퍼프 4) 칼슘 2의 로컬 세포질 마이크로 도메인을 생성하는 IP 3 루피의 작은 클러스터로 제한 상태로 유지하거나, IP 3 루피의 이웃 클러스터의 근접 정도에 따라 할 수있다 칼슘 유도 된 칼슘 -release (CICR) 5,6의 과정을 통해 여러 퍼프 사이트를 모집하여 세포 전체에 전파.
고급 현미경 imagi과 함께 첸 7 로저에 의해 개발 된 형광 작은 분자 칼슘 지표 염료의 도입,기술을 ng를, 칼슘 신호에 대한 우리의 이해를 촉진 크게있다. 현미경에 사용되는 카메라의 최근 진보는 지금과 같은 전례없는 공간과 시간 해상도 퍼프로 과도 지역 칼슘 이벤트를 이미징 할 수 있습니다. 현재 EMCCD 카메라> 500 프레임 초 -1 (FPS) 및 상보 형 금속 산화 반도체의 새로운 세대에서 128 X 128 픽셀 이미징 할 (CMOS) 카메라가 약간 높게의 비용보다 높은 화소 해상도 및 더 빠른 속도를 제공 할 소음 수준. 총 내부 반사 (TIRF) 현미경과 함께 그것은 이미지에 이제 하나의 칼슘 채널 이벤트 8,9 가능하다. 실무적 수동 처리, 시각적 식별 및 분석 렌더링 자동화 알고리즘 개발에 부담을 배치 대용량 데이터 세트 (분당을 약 1 기가 바이트)를 생성하는 동안이 방법은, 동시에 채널 / 이벤트 수백 이미징을 허용한다.
2 + 지표를 사용하여 그대로 포유류 세포에서 지방의 칼슘 신호를 영상화하기위한 절차 및 프로토콜을 제시한다. 우리는 더 TIRF 기존 넓은 필드 에피 형광 (WF) 현미경 모두 몇 군데 지역 칼슘 이벤트의 식별 및 분석을 자동화 오픈 소스 환경 파이썬으로 개발 한 알고리즘을 보여줍니다. 우리는 IP 칼슘 신호를 -generated 3의 맥락에서 이러한 방법을 설명하지만, 그들은 [칼슘 2 +] 칼슘의 다양한 중 표면에있는 2 + -permeable 이온 채널을 발산 세포질에서 로컬 변경 사항을 연구하기 쉽게 의무가 있습니다 막 또는 세포 내 소기관 8-10.
우리는 인간의 신경 아세포종 SH-SY5Y 세포에서 지방 칼슘 이벤트를 이미징에 대한 자세한 절차를 제시한다. 이러한 절차는 많은 세포 유형에서 8-10 화상 내 Ca 2 + 신호들에 적용될 수있다.
세포의 1. 준비
솔루션 및 시약 2. 준비
3.로드 세포 막 - 투과, 칼-520 CI-IP 3 EGTA
4. 칼슘
5. 자동 칼슘 이미지 분석
참고 :보고, 프로세스, 많은 상용 소프트웨어 패키지를 사용하여 캡처 된 데이터를 분석 할 수 있습니다. 그러나 빠르게 식별을 자동화하는 알고리즘을 개발했다지역의 칼슘 신호의 D 분석. 이 알고리즘에 사용되는 시공간 필터의 상세한 설명은, ΔF / F 0 및 식별 / 분석 루틴의 발생 11에서 찾을 수있다. 이 알고리즘은 오픈 소스 소프트웨어 플랫폼 파이썬에서 실행하기 위해 개발되었으며 의해 함께 샘플 실험 데이터 및 상세한 사용자 명령과 함께 획득 될 수있는 전자 메일로 해당 저자 (ismith@uci.edu).
그림 1A는 CI-IP 3로드 인간의 신경 모세포종 SH-SY5Y 세포에서 칼-520 형광 휴식의 WF 이미지를 보여줍니다. 사진 릴리스로 100 밀리 초 UV 플래시 이러한 세포의 노출은 I-IP 3 (그림 1A에 흰색 원으로 주목) 이산 사이트에서 일시적인 칼슘 2 + 퍼프를 이끌어 냈다. 이 사이트에서 측정 된 형광 추적을 서서히 방출 사이트에서 확산 칼슘 2로 훨씬 느린 하강 단계 (그림 1B 및 1C) 다음 IP 3의 R 과도 개구부로 인해 급격한 상승 위상을 보여 주었다. 레드 그림 1B에서 이벤트가 알고리즘에 의해 결정되었다 칼슘 신호가 선택한 사이트에서 유래 한 것으로 아르 강조했다. 비 강조 이벤트는 칼슘에게 가깝게 인접 사이트에서 확산 2+ 신호를 오염 나타냅니다.
로컬 CA의 고해상도 영상을 달성하기 위해, 칼슘 버퍼 EGTA로드 할 수있다. 이 칼슘을 퍼프 사이트간에 확산 2+ 이온을 킬레이트 따라서 IP 3 루피의 개별 클러스터에 의해 생성 된 지역 칼슘 퍼프의 연구를 당황하게 할 글로벌 칼슘 파도의 생성을 방지 할 수 있습니다. 또한, EGTA는 로컬 칼슘 마이크로 도메인의 붕괴를 촉진하지만, 느린 결합 반응 속도 때문에, 최소한 지역 무료 칼슘을 교란 2+과는 클러스터 내에서 빠른 칼슘 2 + 표시에 결합. EGTA의 순 효과는 상당히 자신의 진폭을 감소하지 않고, 시간과 공간에 퍼프의 형광 기록을 '선명하게'하는 것입니다. 해상도가 더 개선 TIRF에 의해 생성 된 좁은 (<100 nm의) 소멸 파 칼-520 형광 물질의 여기를 제한하는 TIRF를 사용하여 발생한다. 이러한 접근 방식의 양쪽의 합계는 순시 효과적으로 칼슘을 모니터링 기술이다 2+ (칼슘 전류) 오히려이 IP 3 루피를 통해 발표 천천히 방출 사이트에서 멀리 확산과 9 압수 궁극적으로한다. 그림 1D는 TIRF '발자국'의 표시 후 칼슘의 새는 통합 2+보다 칼-520 형광이 커버 글라스 / 수용액 인터페이스에서 셀에 좁은 거리 내에서만 흥분했다 SH-SY5Y 세포. EGTA와 함께, TIRF 조명에 의해 생성 된 attoliter의 세포질 볼륨 내에서 빠른 표시 칼-520 염료 2 + 칼슘의 결합 빠른에 '청소'까지 칼슘 확산, 시간과 공간 모두에서 날카롭게 수익률 형광 신호 ( 그림 1E 및 1 층).
이러한 방식으로 촬영 된 이미지 스택의 분석은 크게 오픈 소스 소프트웨어 플랫폼 파이썬 (11)에 대한 우리의 실험실 실행에서 개발 된 사용자가 만든 알고리즘을 통해 촉진된다.도 2a는 사용자 식별 및 화상 스택의 후속 분석을 위해 사용되는 파라미터를 입력하는 개구 다이얼로그 윈도우를 나타낸다. 이 후, 사용자가 전체 이미지 스택 뺄 블랙 레벨을 선택하도록 프롬프트 된 후에 식별 및 분석 알고리즘을 실행도 2C-F 쇼 각각 로컬 칼슘 방출의 세포 내 위치.; 선택 사이트에서 활동; 확장 된 척도에 대한 개별 이벤트; 대표 이벤트 공간 프로파일 (자세한 내용은 그림 2 전설을 참조). 확인 된 사이트의 사용자 검토하면, 모든 이벤트 (표 1 참조) '저장 Excel로'기능을 선택하여 내보낼 수 있습니다에 대한 데이터를 분석했다.
TIRF 촬상에 의해 달성 해상도의 향상을 모두 나타내는도 3 선물 데이터 언로드 세포 WF 촬상에 비해 세포 EGTA는로드, 및 p식별 및 지방 칼슘 신호를 분석하는 알고리즘의 타워도 한방. 그림 3a는 칼-520과 CI-IP 3 만로드 셀에 WF에 의해 촬영 대표적인 로컬 이벤트를 보여줍니다. 비교를 위해,도 3b는 유사한 이벤트를 보여줍니다하지만 지금은 더 EGTA로드 셀에 TIRF 현미경으로 몇 군데. 그림 3C 및 3D 겹쳐 흔적. 시간 (C)과 공간 (D) EGTA (검정)없이 EGTA로드 (빨간색)와 TIRF 현미경으로 WF 형광에 의해 기록 된 이벤트의 프로필을 해당 설명 3E 플롯 퍼프 진폭 측정을 의미하는 그림 이러한 두 가지 조건 하에서 감쇠 시간 및 공간의 폭은 약 44 (WF) 및 88 (TIRF) 이벤트를 분석하는 알고리즘을 사용하여 결정 하였다.

그림 1 : IP 칼-520과 CI-IP 3 넓은 필드에 의해 촬영 (C를 통해)와 TIRF (F를 통해 D) 현미경. (A)의 흑백 이미지로드 SH-SY5Y 세포에서 로컬 CA에게 2+ 신호를 -evoked 퍼프 사이트 위치가 흰색 동그라미로 표시되는 칼-520 형광 쉬고; 스케일 바 = ~ 10㎛. (B) 흔적 퍼프 (A)에서와 같이 번호가 세 개의 다른 부위에서 유발 된 예시한다. 레드 이벤트가 특정 사이트에서 유래 한 것으로 확인 된 퍼프 있습니다 강조했다. 화살표 UV 플래시의 시간을 나타냅니다. (C) 확장 된 규모로 정렬하고 그림에서와 (B)와 같은 대표적인 칼슘 퍼프 겹쳐 흔적. (D) SH에 칼-520 형광 휴식의 흑백 TIRF '발자국'이미지 CI-IP 3 EGTA로드 -SY5Y 세포. 흰색 원이 퍼프 사이트 기원을 나타낸다. (E) (F) 확장 된 규모로 정렬하고 그림에 그 (E) 같은 대표적인 칼슘 퍼프 겹쳐 흔적에서 유발.

그림 2 : 자동 TIRF 현미경으로 몇 군데 SH-SY5Y 세포에서 지방의 칼슘 신호를 파악하고 분석하기위한 사용자 정의 코드의 사용자 인터페이스 (A) 식별 및 분석 매개 변수 입력 대화 상자 열기 (B) 사용자가 선택합니다.. . 화상 스택의 모든 프레임으로부터 감산되어 블랙 레벨을 정의 할 수없는 세포를 포함하지 않는 화상의 영역 (C - F). 최종 / 식별 분석 윈도우의 스크린 샷 (C) 쉬고 이미지 칼 -5- 칼슘 과도 (흰색 사각형) 확인 된 경우에 20 형광 위치를 겹쳐있다. 사용자 수있는 이미지 위에 마우스를 이동하거나 커서 키를 눌러 사이트 간의주기. (D) 창 보여주는 형광 비율 (ΔF / F 0) 선택한 이벤트에서 추적. 빨간색으로 강조 이벤트는 선택한 사이트에서 제기 한 것으로 확인된다. 낮은 파란색 막대는 해당 사이트에서 검출을위한 임계 값을 초과하는 이벤트를 나타냅니다; 빨간색 강조 표시되지 이벤트는 인접한 사이트에 지역화되었습니다. 파란색 막대를 클릭하면 해당 이벤트 사이트로 사용자를합니다. 마우스로 빨간색 이벤트를 클릭하면의 공간 프로필과 함께 이벤트가 (왼쪽)의 시간 과정을 통해 평균의 확장 척도 (E) 및 공간 프로파일 (F)에 이벤트의 시간적 진화를 보여주는 두 개의 추가 창을 열어 장착 가우스 (오른쪽).e.jpg "대상 ="_ 빈 ">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

그림 3 : EGTA의 세포 내 부하와 함께 TIRF 현미경을 사용하여 달성 퍼프 영상의 공간적 충실도 개선에 형광 휴식의 배경 이미지에 중첩 피크 진폭의 시간에 촬영 된 퍼프의 (A) 스냅 샷 이미지. 셀 개요를 보여줍니다. 화상 EGTA로드되지 셀 WF 현미경에 의해 수득되었다. 퍼프 이미지가 점점 '따뜻한'색상으로 표시 높은 칼슘 수준, 모조한다. (B) EGTA로드 셀에 TIRF 현미경에 의해 촬영 퍼프의 이미지를 해당. (C) 추적, WF (검은 색) 또는 TIRF + EGTA (적색), 칼-520 fluorescenc에 상응하는 변화를 보여(A)에 도시 칼슘 퍼프를위한 시간 및 상기 (B)을 통해 전자. 트레이스는 동일한 피크 진폭으로 정규화 및 동력학의 비교를 용이하게하기 위해 그들의 피크 시간 정렬된다. 주석 이벤트 파라미터 칼슘 2 측정 도시 (진폭 및 하강 시간) (E)의 정량. (D) 트레이스를, WF (블랙) 또는 TIRF + EGTA (적색), 선 형광 강도가 CA (2)를 통해 스캔 보여 + (A)에 도시 퍼프 및 (B). 라인 스캔은 피크 진폭을 정상화하고, 중앙에. 주석 (E)에서 정량화, 절반의 최대 진폭 (FWHM)에서 전체 폭의 측정을 보여줍니다. 평균 피크 진폭 (상단)를 표시 (E) 막대 그래프는,에 의해 EGTA (오픈 바)없이 세포에서 WF 현미경으로 몇 군데 퍼프의 피크 진폭 (가운데), 및 공간 폭 (FWHM)의 20 %에 80 %에서 하강 시간 및 EGTA로드 세포에서 TIRF 현미경 (회색 막대). 데이터는 적어도 37 퍼프의 N과 SEM ± 평균으로 표시하고 있습니다TIRF에 대한 WF 및 79. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
| A. | 그룹 # | 이벤트 사이트 ID 번호 |
| B. | GroupX : | 특정 사이트에서 모든 사건의 서브 픽셀의 X 위치를 의미 |
| C. | GroupY : | 특정 사이트에서 모든 사건의 서브 픽셀의 Y 위치를 의미 |
| D. | 제 이벤트 : | 실험 과정을 통해 현장에서 발생하는 이벤트의 호. |
| E. | 최대 앰프 : | 특정 사이트에서 이벤트의 최대 진폭 (ΔF / F 0) |
| F. | X : | 이벤트의 서브 픽셀의 X 위치 파악 |
| G. | Y : | 서브 픽셀 일이벤트의 ocalization |
| H. | T_peak : | 이벤트 (프레임 번호)의 피크 진폭에 도달하는 시간 |
| I. | 진폭 : | 각 사이트에서 발생하는 모든 이벤트의 진폭 (ΔF / F 0) |
| J. | Sigmax : | 가우시안 프로파일의 X의 SD (픽셀) 이벤트의 시간 경과에 설치 |
| K. | Sigmay : | 가우시안 프로파일의 Y의 SD (픽셀) 이벤트의 시간 경과에 설치 |
| L. | 각도 : | 가우스 함수 얻어진 타원의 장축의 각도 이벤트의 시간 경과에 끼워 |
| M. | R20 : | 시간 (프레임) 최대 진폭의 20 %까지 상승 |
| N. | R50 : | 시간 (프레임) 최대 진폭의 50 %까지 상승 |
| O. | R80 : | 일어날 시간최대 진폭의 80 % (프레임)에 |
| P. | R100 : | 시간 (프레임) 최대 진폭의 100 %로 상승 |
| Q. | F80 : | 시간 (프레임) 최대 진폭의 80 %로 하락 |
| R. | F50 : | 시간 (프레임) 최대 진폭의 50 %로 하락 |
| S. | F20 : | 시간 (프레임) 최대 진폭의 20 %로 하락 |
| T. | F0 : | 시간 (프레임) 사전 이벤트 기본으로 돌아갑니다 |
표 1 : 알고리즘의 출력 데이터.
저자는 경쟁하는 금전적 이해관계가 없음을 선언합니다.
여기에서는 Ca2+ 지표가 로드된 온전한 포유류 세포에서 형광 현미경을 사용하여 로컬 IP3 매개 Ca2+ 이벤트를 이미징하는 기술과 이러한 이벤트의 식별 및 분석을 자동화하는 알고리즘을 제시합니다.
이 작업은 미국 국립보건원(National Institutes of Health)의 보조금 GM 100201 I.F.S, GM 048071 및 GM 065830 to I.P.의 지원을 받았습니다.
| 인간 신경 모세포종 SH-SY5Y 세포 | ATCC | CRL-2266 | |
| Cal-520 / AM | AAT Bioquest Inc. | 21130 | |
| ci-IP3 (D-23-O-이소프로필리덴-6-O-(2-니트로-4,5-디메톡시)벤질-myo-Inositol 1,4,5-trisphosphate-Hexakis(propionoxymethyl) 에스테르 | SiChem | cag-iso-2-145-10 | |
| DMSO/20% pluronic F127 | Invitrogen | P-3000MP | |
| EGTA/AM | Invitrogen | E-1219 | |
| 35mm 유리 바닥 이미징 접시 | MatTek | P35G-1.5-14-C |