이 논문은 안정 동위원소 추적, 특정 세포 유형을 분리하기 위한 세포 분류 및 질량 분석법의 조합을 사용하여 여러 세포 유형의 복잡한 군집에서 세포 대사를 연구하는 방법을 설명합니다.
방법 논문
이 논문은 안정 동위원소 추적, 특정 세포 유형을 분리하기 위한 세포 분류 및 질량 분석법의 조합을 사용하여 여러 세포 유형의 복잡한 군집에서 세포 대사를 연구하는 방법을 설명합니다.
포유류 세포 유형은 특화된 신진대사를 나타내며, 다양한 공존 세포 유형이 대사 협력에 관여한다는 충분한 증거가 있습니다. 더욱이, 단일 세포 유형의 배양물조차도 휴지 세포 또는 순환 세포와 같은 뚜렷한 대사 상태의 세포를 포함할 수 있습니다. 이러한 하위 집단의 대사 활동을 측정하는 방법은 세포 대사를 이해하는 데 유용한 도구입니다. 복잡한 세포 집단은 세포 분류기를 사용하여 가장 일반적으로 분리되며, 이 방법으로 분리된 하위 집단은 대사체학 방법으로 분석할 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식의 문제는 세포 분류 절차가 세포의 신진대사를 왜곡할 수 있는 스트레스를 가한다는 것입니다.
이러한 문제를 극복하기 위해, MID는 장기간에 걸쳐 형성되고 세포 분류 조건에 대한 단기 노출의 영향을 덜 받아야 하기 때문에 안정적인 동위원소 표지 영양소로 배양된 세포의 대사산물의 질량 동위원소 분포(MID)가 절대 대사 산물 농도보다 더 안정적일 가능성이 높다고 추론했습니다. 여기에서는 이 원리를 기반으로 세포 분류와 액체 크로마토그래피-고분해능 질량 분석법(LC-HRMS)을 결합하는 방법을 설명합니다. 이 절차에는 세 가지 유형의 샘플 분석이 포함됩니다: (1) 복합 집단에서 직접 얻은 대사 산물 추출물; (2) 특정 집단을 게이팅하지 않고 세포 분류 기기를 통과한 "모의 분류된" 세포의 추출물; (3) 실제 정렬된 모집단의 추출물. 실제 분류된 집단을 분석하기 전에 MID가 세포 분류 절차 자체에 의해 실제로 변경되지 않았는지 확인하기 위해 모의 분류된 세포를 직접 추출과 비교합니다. 세포주기 단계에 따라 분류된 HeLa 세포의 결과를 예시하여 뉴클레오티드 대사의 변화를 보여줍니다.
고등 생물은 더 복잡한 기능에 대해 가지고 협력 별개의 세포 유형의 복잡한 사회를 포함한다. 예를 들어, 종양은 단지 암세포 만, 섬유 아세포, 혈관을 구성하고, 주로 면역 세포가 침투 한 세포를 포함하고; 혈액은 면역 세포 아형 2의 수십의 복잡한 혼합물을 포함, 심지어 배양 세포주는 내강 및 유방암 세포 (3)의 기부 아형 여러 개체군, 구성 될 수있다. 대사 "협력"을 나타낼 수있다 공존 또한, 서로 다른 세포 유형. 예를 들어, 뇌, 성상이 기판 (4)을 산화 한 후 뉴런 "공급"인 락트산 포도당 변환 생각된다; T 림프구는 시스테인 (5)의 소스로 인접 수지상 세포에 의존하는 일부 경우에; 암 세포는 asso과 협력 할 수있다종양 6 ciated 섬유 아세포. 이러한 시스템의 대사 동작을 이해하기 위해서는 본 분리하고 다양한 종류의 세포 대사 활동을 측정하는 것이 필수적이다.
지금까지 세포 유형을 분리하기위한 가장 널리 사용되는 방법은 형광 활성화 세포 분류이다. 이 방법은 세포 유형 또는 관심 상태는 형광 항체, 조작 된 형광 단백질의 발현 또는 다른 염료를 사용하여 "표지"가 제공 될 수 넓게 적용 가능하다. 하나의 옵션은 셀 소터 통해 초기 개별 세포 유형, 다시 배양 얻어진 각 세포 유형이다하고이 배양 물 (7)의 대사 과정을 수행한다. 세포 유형 또는 표현형은 배양 조건에 안정하며, 이러한 세포주기 상태 않으며 공동 배양 물에서 대사 협력으로 과도 행동을 캡처 할 수없는 경우,이 경우에만 가능하다. 이러한 경우를 들어, 신진 대사가 너무 직접 측정해야rted 세포. 이 절차를 선별 세포 신진 대사 8 왜곡 될 응력 세포 주제 때문에 도전이며, 우리는이 방법 (9) (10)를 가지고 단지 약간의 연구 알고있다. 특히, 절대 대사 풍부 측정이 더 이상 신뢰성있게 아미노산 등 주요 대사 산물은 세포 정렬 버퍼에 보관 세포로부터 누출하지 않을 수 있음을 발견 하였다 (11) (정렬 된 분획의 상대 비교가 여전히 유용 할 수 있음).
이러한 문제를 회피하기 위해, 우리는 정렬하기 전에 안정 동위 원소와 셀 라벨, 및 세포 대사보다는 대사 산물 존재비에서의 MID에 초점을 맞 춥니 다. MID를 길게 시간 규모 상에 형성되기 때문에, 그들은 적은 정렬 조건에 단기간 노출에 의해 영향을받을 것이다. 우리는 DA를 제공하기에 충분히 민감 전체 스캔 고분해능 질량 분석법을 이용하여 MID를 정량화셀 정렬 시간의 약 30 ~ 60 분을 필요로하는 약 50 만 분류 세포에서 시작 대사 산물의 수백에 따. 배양 접시가 관찰 된 MID는 원래 배양 대표적되도록 이루어진다에서의 비교를 직접 제어 (특정 인구 게이팅없이 셀 소터 구 통과 세포) 및 대사 추출 "모의 정렬". 안정 동위 원소 추적자의 선택에 따라 다양한 대사 경로는이 방법으로 공부하실 수 있습니다.
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1. 대사 추출
2. 질량 분석 분석
참고 : 여기에 우리가 LC-HRMS 시스템에서 세포 추출물을 분석하기위한 프로토콜을 설명합니다. 세포 추출물의 분석에 대한 대사 체학 방법이 사용될 수있다. 전체 검사분석은 대사 산물의 다양한 검출에 유용 할 수있다.
3. 데이터 분석

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일례로서, 우리가 세포주기의 단계에 따라 정렬 HeLa 세포의 신진 대사를 조사하는 실험을 기술한다. 모두 탄소와 질소에 중앙 대사의 다양한 레이블을 지정하려면, 우리는 U- (13) C-포도당과 U-13 C, 추적자로 15 N 글루타민을 사용하여 48 시간 동안 세포를 배양. 동위 원소의 중간 수준보다 다양한 MI 패턴 (14)을 생성하는 경향이 검증 실험에 대한 풍부한 MID를 얻으려면, 우리는 여기에, 40 % U- (13) C-포도당 70 % U- 13 C, 15 N2 - 글루타민의 혼합물을 선택했다.
검증 실험을 위해 우리는 85 대사의 대상으로 분석을 수행 하였다. 품질이 좋지 품질 LC-M...
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우리의 방법은 세포의 대사에서의 MID는 세포 대사 활동의 "히스토리"를 반영한다는 원리에 기초한다. 이것은 그들이 이전 셀 정렬 절차 세포의 복잡한 지역에서 발생으로 가능 세포의 하위 집단에서 대사 활동을 조사 할 수있다. 반면, 대사 산물의 피크 지역 분류 세포와 배양 접시 (11)에서 직접 추출 추출 사이에 현저하게 다르다. 일부 다른 화학 성분은 질량 분석, 소위 "매트릭스 효과"의 신호 응답을 변경하기 때문이다, 그러나 또한 세포가 버퍼 (11)로 유지하면서 아미노산이 정렬 동안 세포로부터 손실 된 것으로 나타났다. 이 정렬 동안 신진 대사 상태와 세포의 활동을 변경할 수 있지만,이 자체가 우리의 방법과 관련이 : MID를 직접 추출에서 관찰 된 것과 합리적으로 가까운 것을 제공, 데이터는 VALI 남아원래 복잡한 문화의 각 모집단의 대사 상태 라 측정.
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저자는 공개 아무것도 없어.
저자는 질량 분석 방법을 최적화하는 데 귀중한 도움을 준 Anas Kamleh 박사와 세포 분류에 도움을 준 Annika von Vollenhoven에게 감사를 표합니다. 이 연구는 스웨덴 전략 연구 재단(Swedish Foundation for Strategic Research)의 지원을 받았습니다(보조금 번호. FFL12-0220) 및 암 연구 전략 프로그램(IR, RN); 스웨덴 심장-폐 재단(CEW, HG); 및 Mary Kay Foundation (JW, MJ).
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| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| HBSS | Sigma | H6648 | |
| INFLUX (inFlux v7 Sorter) | BD Biosciences | ||
| U-13C-Glucose | Cambridge isotopes | 40762-22-9 / GLC-018 | |
| U-13C,15N2-Glutamine | Cambridge isotopes | CNLM-1275-H-0.1 | |
| Methanol (JT Baker), HPLC grade | VWR | BAKR8402.2500 | |
| Ultrafree - MC - VV 원심 필터. 듀라포어 PVDF 0.1 &마이크로; m | Millipore | UFC30VV00 | |
| Ultimate 3,000 UHPLC | Thermo Fisher scientific | ||
| Q-Exactive Orbitrap 질량분석기 | Thermo Fisher scientific | ||
| Merk-Sequant ZIC HILIC 컬럼 (150 mm x 4.6 mm, 5 &마이크로; m) | Merck KGaA | 1.50444.0001 | |
| Merk-Sequant ZIC HILIC 가드 컬럼 (20 mm x 2.1 mm) | Merck KGaA | ||
| 아세토니트릴 Optima LC-MS, 호박색 유리 | Fisher Scientific | A955-212 | |
| Milli-Q water | Millipore | Milli-Q Gradient system | |
| Myrsyra 99.5% Optima (Formic acid) | Fisher Scientific | 11423423 | |
| X100 스크류 바이알 1.5 ml, 8-425 32x11.6 mm, 호박색, 100 | Thermo Fisher scientific | 10560053 | |
| X100 Lock Skruv Vitt PTFE 패킹 8-425 (스크류 캡) | Thermo Fisher scientific | 12458636 | |
| ProteoMass LTQ/FT-Hybrid ESI Pos. Mode Cal Mix | Sigma-Aldrich | MSCAL5 | 캘리브레이션 키트 |
| SNAKESKIN 10K MWCO | Thermo Fisher scientific | 88245 | |
| Mathematica v.10 | Wolfram 연구 |
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