학습 장애가 있는 성인의 메타코그니션 및 자율 규제를 평가하기 위한 멀티모달 프로토콜

요약

현재 의결은 DD를 가진 성인의 어려움의 기초를 구성하는 메타인지, 학습의 자기 규제 및 정서적 과정에 초점을 맞춘 다중 모달 평가 프로토콜을 제안합니다.

초록

학습 장애(LD)는 학습과 학업 기술을 사용하는 데 어려움을 가진 사람들의 장애를 포함하며, 읽기, 쓰기 및/또는 수학 분야에서 연대순 연령에 대한 기대 이하의 성과를 나타내고 있습니다. LD를 구성하는 무질서의 각각은 다른 적자를 관련시킵니다; 그러나, 몇몇 공통점은 자기 규제 및 metacognition를 배우는 관점에서 그 이기질성, 그 안에서 찾아낸다. 초기 연령과 이후의 교육 수준과 는 달리, LD를 가진 성인을 위한 증거 기반 평가 프로토콜은 학업 성과에 영향을 미치지만 전문, 사회 및 가족 적 맥락에서 심각한 결과를 초래합니다. 이에 대한 대응으로, 현재의 작업은 DD를 가진 성인의 어려움의 기초를 구성하는 메타인지, 학습의 자기 규제 및 정서적 과정에 초점을 맞춘 다중 모달 평가 프로토콜을 제안합니다. 평가는 다양한 방법, 기술 및 센서(예: 아이트래킹, 감정의 얼굴 표정, 생리적 반응, 동시 언어화, 로그 파일, 인간-기계 상호 작용의 화면 기록) 및 오프라인 방법(예: 설문지, 인터뷰 및 자체 보고서 측정)을 사용하여 온라인 학습 프로세스의 분석을 통해 수행됩니다. 이론적으로 주도적이고 경험적으로 기반한 이 지침은 효과적인 예방 및 개입 제안을 설계하기 위해 성인기에 있는 LD에 대한 정확한 평가를 제공하는 것을 목표로 합니다.

서론

특정 학습 장애(SD)는 학습및 학업 능력을 사용하는 데 어려움을 가진 사람들의 장애를 포함하며, 읽기, 쓰기 및/또는 수학^분야에서연대순 연령에 대한 기대 이하의 성과를 나타낸다^1,2. 분석된 연령, 언어 및 문화에 따라 보급률의 상이한 추정이 있지만 5%에서 15%^1,,3사이이다. 정신 장애의 진단 및 통계 매뉴얼에서 신경 발달 장애의 글로벌 범주 내에서 (5^th Ed.) ^{도 1,}최근 몇 년 동안 접근하는 방법에 대한 다양한 논쟁을 초래한 일반적인 장애이기 때문에 주의-결핍/과잉 행동 장애(이하 ADHD)의 발생률에 집중할 필요가 있다. DSM-5^1에기초하여, 부주의 및/또는 과잉 행동-충동성의 지속적인 행동의 패턴으로 정의될 수 있다. 마찬가지로, 자폐 스펙트럼 장애(이하 ASD)는 중추신경계의 다인자 적 기능 장애의 결과로 신경발달 장애를 일으킨 학생을 포함하는 동일한 매뉴얼의 범주로, 사회적 상호 작용, 의사소통 및 관심사 및 행동^1,,2의3가지 근본적인 영역에서 질적 장애를 초래한다.

이러한 라인에서, 새로운 개념은 적자의 감각에서 벗어나 고도로 공존하고 겹치는^4로신경 발달 어려움의 현재 아이디어와 일치하기 위해 이러한 장애에 대한 보다 긍정적 인 접근 방식을 제공하는 등장했다. 이러한 새로운 모델에서, 원하는 목표를 달성하기 위해 자신의 행동을 관리하고 규제 할 수있는 높은 수준의 인지 과정에 관련된 기술이 자율 규제에 매우 중요하며, 따라서 학술 을 포함한 일상 생활의 활동에 대한 것으로 이해된다^5. 성인기의 맥락에서, 신경 다양성은 ADHD와 ASD를 포함하여 어려움의 각종 모형을 포함하기 위하여 발전했습니다, 난독증, 난독증 및/또는 난독증. 따라서, 우리는 학습 어려움 (LDs)의 광범위한 개념에서이 신경 다양성에 접근하고있다. 중등 교육에 등록 된 이러한 다양성을 가진 학생들의 증가는 잘 문서화되어 있으며, 부분적으로, 장애가있는 학생들을위한 고등학교 졸업률의^증가에기인6, 그러나 동시에, 이 학생들의 학습 과정에 대한 연구가 덜 있다^7.

고립되어 접근한 각 장애는 다른 적자와 증상을 수반합니다. 그러나, 일부 공통점은 대사인지, 자율 규제, 정서적 오작동^{,8,9,910,,11과}같은 LD의 관점에서 이질성 내에서 발견될 수 있다. 일반적으로 학습문학의 세 가지 기본 토대, 특히 LD는 성공적인 학습의 기초를 나타내며, 학문적 수준^12에서이러한 잘 알려진 어려움에서 필수적인 역할을 한다. 이뿐만 아니라, 다른 접근법은 ADHD 및 독서^장애(13 또는 ADHD 및 ASD^5)와같은 다른 장애에서 발생하는 자동 처리 또는 작업 메모리의 문제와 같은 집행 기능의 적자 사이에 일정한 공통점이 있을 수 있음을 이해합니다. 그러나 모든 연구가 집행 기능과 관련하여 공통적으로 이러한 점에 대해 동일한 결론에 도달하지 않기 때문에이 분야에서 수행해야 할 작업이 여전히 있습니다. 그것은 연구가 기초하는 견본에 의해 제시된 변이 및 조사에 사용된 집행 기능의 평가 절차^5,,14때문일 수 있습니다.

교육용어로, 이러한 다양한 혼합은 영향을 받는 기능의 근본적인 특성으로 인해 학습의 질뿐만 아니라, 학교와^대학의경제적 영향과 함께 학교 중퇴, 학위 변경 등과 같은 현상에도 영향을 미친다. 일반 인구^16학년 학생보다 중퇴율은 16명보다 높지만, 정서적 장애가 있는 학생을 제외한 다른 심리적 장애 범주에 대한 중퇴율보다^{높다( 17).} 반면, 사후 교육(직업훈련, 대학 등)에 접근하는 LD를 가진 학생수는^15명,특히 고등교육^{,19명,20,21,22명이}증가하고^있다., 또한, 공식적으로 학생 서비스를 통과하고 일반적으로 보급 통계를 구성하는 사람들보다 LD를 가진 더 많은 학생이 있다고 가정 할 수 있습니다^23.

이러한 어려움은 어린 시절, 특히 이러한 장애이전에 태어난 성인이 정규 학문 시스템에서 고려되고, 이러한 장애의 증상은 사람들의 삶 전반에 걸쳐 지속되고 직장, 교육 및 개인 생활에 어려움을^{야기한다(24).} 연구는 사람들이 그들의 어려움의 일부를 극복 할 수 있지만, 대부분은 성인기 동안 학습과 투쟁을 전시하고 그들의 지속성은 여전히 그 높은 교육 수준에서 문제가 있음을 보여 주었다^25.

역설적으로, 이전 교육 수준 및 이전 나이와는 달리, 거의 어떤 증거 기반 도구 또는 LDs를 가진 성인을 위한 평가 프로토콜이 있다. 어린 시절 LD를 평가하는 진단 도구가 확산되고 있음에도 불구하고 성인 인구에 대한 유효하고 신뢰할 수 있는 기기 및 방법론의 가용성은^24로크게 제한됩니다. 고등 교육에서 학습 장애에 대한 최근 문학 검토는이 점에서 수집 된 정보의 대부분은 인터뷰를 통해 수행되는 것으로 나타났습니다, 단지 때때로²⁶을 사용하는 자기 보고서 설문지입니다. 자기 보고 방법론과 인터뷰는 가치가 있지만, 메타인지, 자율 규제 및 정서적 능력 프로세스를 정확하게 평가하기에 충분하지 않습니다. 이러한 공정을 측정하기 위한 스케일 및 면접 방법론의 중요성은 부인할 수^{없지만,,28타당성(29)의} 관련 문제와 다른 혁신적인 평가^{방법(30)과}위화감도 있다. LD의 검출에 있는 추가 문제점은 포괄적인 평가 프로토콜의 부재 때문에 무질서의 진단에 있는 편견입니다. 전문가가 객관적인 변수에 따라 참조 프로토콜을 가지고 있지 않다는 사실은 종종 LDs^31의많은 거짓 긍정 및 거짓 부정적인 경우를 일으키는 원인이됩니다.

성인을 위한 기기의 희소성과 기존 방법론을 개선할 필요성에 대한 응답으로, 현재 연구는 LD를 가진 성인의 어려움의 기초를 구성하는 메타인지, 자율 규제 및 정서적 과정에 초점을 맞춘 다중 모달 평가 프로토콜을 제안합니다. 현재 문헌에 따라 통합 및 멀티채널^{측정(32,,33)을}향한 움직임을 제안한다. 평가는 여러 가지 방법, 기술 및 센서(예: 하이퍼미디어 학습 환경, 가상 현실, 아이트래킹, 감정표정, 생리적 반응, 로그 파일, 인간-기계 상호 작용의 화면 기록) 및 오프라인 방법(예: 설문지, 인터뷰 및 자체 보고서 측정)을 사용하여 온라인 학습 프로세스를 분석하여 수행됩니다. 이 혼합 방법론은 학생이 배우는 방법과 문제가 있는 곳,^34가있는 경우, 학생의 학습 방식과 문제의 위치를 높이기 위해 삼각화 될 수있는 학습 전, 도중 및 학습 후 대상 프로세스의 배포의 증거를 제공합니다.

평가 프로토콜은 두 세션에 걸쳐 수행됩니다. 세션은 한 자리에서 수행하거나 사람에 따라 부분 응용 프로그램이 필요할 수 있습니다. 첫 번째는 LD의 검출 또는 확인과 우리가 직면하고있는 장애의 특정 종류에 초점을 맞추고, 두 번째는 깊이 각 개별 케이스의 메타 인지, 자기 조절 및 정서적 과정에 들어가도록 설계되었습니다.

세션 1은 참가자의 학습 장애의 진단 또는 확인 평가로 의도됩니다: SLD, ADHD 및/또는 ASD (고기능) 참가자가 가지고있는 특정 문제의 유형을 결정하기 위하여. 이 평가는 두 가지 이유로 필수적입니다. 1) 학습 장애가있는 성인은 거의 자신의 기능 장애 행동에 대한 정확한 정보를 가지고 하지 않습니다. 그들 중 일부는 그들이 LD를 가지고 있지만 평가 된 적이 없다고 의심한다. 다른 사람들은 어렸을 때 평가되었을 수 있지만 보고서 나 추가 정보가 없습니다. 2) 이전 진단과 불일치가있을 수 있습니다 (예를 들어, 주의력 결핍과 느린 처리 속도의 현재 진단과 반대로 이전 난독증 진단; 현재 제한된 지적 능력 등과는 대조적으로 이전 ASD 진단). 참가자는 면접을 통해 설문지와 표준화된 테스트가 적용됩니다. 이 세션은 스페인 심리학 학부의 다른 사무실에서 연구 및 임상 맥락에서 개발 및 학습 어려움을 진단한 경험이 있는 치료사에 의해 수행됩니다. 세션은 DSM-5^1에언급된 SL과 관련된 증상의 존재와 함께 전기 정보를 수집하는 구조화 된 인터뷰로 시작됩니다. 그 다음으로, 참조 지적 능력 테스트^{WAIS-IV(35)는} 제외 기준 구현의 경우 사용되며 저울 "작업 메모리"와 "처리^{속도"(36)로부터}학습 에 어려움을 학습하는 데 매우 귀중한 정보를 제공하기 때문이다. 또한, PROLEC SE-개정 시험^37은 ADHD^38과같은 다른 장애와 겹치는 현재 학업 맥락에서 학습에 가장 널리 퍼지고 비활성화하는 어려움 중 하나인 독서 장애(어휘, 의미 론 및/또는 구문 판독 과정)를 평가하는 데 광범위하게 사용된다. 이 평가는 독서 장애와 함께 읽기 정확도, 속도 및 유창성을 수집하고, 더 중요한 것은 읽기 과정이 실패가 발생하는³⁷ (이 시험은 대학생과 함께 평가되었습니다. 현재, 일반 성인 인구에 적응 하는 스페인에서 아무 테스트, 그래서이 테스트 대상 인구에 가장 가까운 때문에 선택 되었습니다.) 그런 다음, 세계보건기구(WHO) 성인 ADHD 자기보고 척도(ASRS)(ASRS)를 통해 ADHD의 증상을 선별하고, 이 장애의 평가를 구체화하고, 성인의 주의 과정 및 작업 메모리 평가를 위한 최첨단 가상 현실 연속 성능 테스트를 통해 다단계성을^{도입하고,}네스플로라 수족관^{39 31,40을}소개한다. 이 테스트는 객관적이고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하는 생태 학적 시나리오에서 16 세 이상의 성인과 청소년에서 ADHD를 진단 할 때 매우 유용한 도구입니다. 선택적이고 지속적인 주의, 충동성, 반응 시간, 청각 및 시각적 관심, 인내, 주의 집중의 품질, 운동 활동, 작업 기억 및 작업 변경 비용을 평가합니다. 또한, 참가자의 지적 능력에 대한 정보를 수집하기 위한 WAIS-IV^35와 함께 학습 장애와 관련이 있고 이러한 스케일의 결과가 최종 결정에 사용되기 때문에 "작업 메모리"와 "처리 속도"에 특별한주의를 기울입니다. 마지막으로, 우리는 프로토콜에 자폐증 스펙트럼 지수 (AQ-Short)^41, 남작 코헨, 휠라이트, 스키너, 마틴과 Clubley^42에서신뢰할 수있는 AQ 성인의 짧은 버전을 포함한다.

세션 2는 참가자의 학습 과정에 대한 다중 모달 평가에 중점을 둡니다. 복잡한 학습을 이해하는 열쇠는 학생들의 인지, 메타인지, 동기 부여 및 정서적 과정^43의배포를 이해하는 것입니다. 이를 위해 참가자들은 MetaTutor와 협력하여 학습하는 동안 배치된 메타인지 및 인지 전략의 사용이 관찰됩니다. MetaTutor는 다른 과학 주제를 배우면서 학생들의 자기 규제 학습을 감지, 모델링, 추적 및 육성하도록 설계된 하이퍼미디어 학습 환경입니다^44. 메타투터의 설계는 아제베도와 동료에 의해 광범위한 연구를 기반으로^{43,,45,,46,,47} SRL의 측정에 새로운 추세에 속한다, 소위 제 3 파,이는 측정 및 고급 학습 기술의 결합 사용 특징^(33). 메타투터의 사용은 또한 다중 모달 추적 데이터를 제공, 같은 측정을 통합, 눈 추적, 정서적 생리 반응 (갈바닉 피부 반응 (GSR) 및 감정의 얼굴 표정)^48,로그 데이터 및 설문지. 이러한 모든 조치는 참가자 SRL 및 메타코그니션에 대한 깊은 이해를 위해 결합됩니다.

아이 트래킹은 즉각적인 주의를 끄는 것, 대상 요소가 무시되는 요소, 순서 요소가 발견되는 요소 또는 요소가 다른 요소와 어떻게 비교되는지에 대한 이해를 제공합니다. 전기하수 활동은 환경에 대한 반응에서 정서적 각성 변화가 얼마나 되는지 알 수 있게 해줍니다. 얼굴 감정 인식은 얼굴 표정의 자동 인식 및 분석을 허용합니다; 데이터 로깅은 추가 분석을 위해 학생과 학습 환경의 상호 작용을 수집하고 저장합니다. 설문지에 대해 미니 인터내셔널 성격 항목 풀^(49)은 사람들이 5 가지 주요 성격 특성 (외향성, 기분, 양심성, 신경증 및 개방성)을 평가하는 일상 생활에서 경험하는 다양한 활동과 생각을 알려줍니다. 에피소드 학적 신념의 음원 측면⁵⁰ 지식에 대한 참가자의 믿음에 대한 정보를 제공합니다. 로젠버그 자부심 척도는 참가자들이 전체^51에대해 어떻게 느끼는지 보여줍니다. 감정 조절 설문지^52는 참가자의 감정 조절에 대한 정보를 제공합니다. 성취감정설문지(AEQ)^53은 일반적으로 대학에서 경험한 감정에 대해 알려줍니다.

요컨대, 성인기 동안 LD를 평가하는 것은 특히 어렵습니다. 교육과 경험은 많은 성인이 적자를 보상하고 나중에 과학적 지식이 여전히 부족한 미분화 또는 마스크 증상을 보여 줄 수 있습니다. 중요한 연구 격차를 고려하여, 이 현재의 연구는 효과적인 예방 및 개입 조치를 설계하기 위해 성인기 동안 LD의 정확한 평가를 위한 이론적으로 주도적이고 경험적으로 기반의 지침을 보장하는 것을 목표로 합니다.

독자가 설명한 방법이 적절한지 여부를 결정하는 데 도움이 되려면 진단이 학습 장애의 진단을 무효화하기 때문에 프로토콜이 지적 장애인 사람들에게 적합하지 않다고 지정할 필요가 있습니다. 또한 사용되는 장비의 특이점과 학습 콘텐츠를 보여주는 형식으로 인해 운동 장애(팔다리, 목 및/또는 얼굴), 청각 또는 시각 장애를 가진 사람을 평가하는 것은 여전히 불가능합니다. 또한 심각한 정신 질환을 가진 참가자에 대 한 적합 하지 않을 것 이다. 정보 처리 또는 감정의 생리적 표현을 변경할 수있는 약물의 사용을 필요로 할 것입니다.

프로토콜

아스투리아스 공국과 오비에도 대학의 연구 윤리 위원회는이 프로토콜을 승인했다.

1. 세션 1: 진단 평가

참고: 프로토콜의 이 세션에서는 다른 게시자의 평가 테스트가 사용되며, 이 테스트에는 고유한 응용 프로그램 및 해석 매뉴얼이 있습니다. 이러한 시험, 또는 다른 유사한 것들은 심리학 및 교육 분야의 과학 계에 의해 널리 알려져 있기 때문에, 이를 적용하는 절차는 단계별로 상세한 단계가 아닙니다 (예를 들어,이 논문의 목적을 감안할 때, WAIS-IV³⁵ 응용 프로그램의 각 단계를 자세히 설명하는 것은 의미가 없습니다).

1. 정보에 입각한 동의
   1. 참가자들에게 연구의 윤리적, 기밀성 측면을 설명하고 개별 정보에 입각한 동의를 인정하고 서명하도록 요청하십시오.
2. 구조화 인터뷰
   1. 참가자에게 다음과 같은 지침을 설명하십시오: "이제 여러분의 삶과 학문적 문제에 대한 중요한 정보를 얻기 위해 여러분을 인터뷰할 것입니다. 개방적이고 닫힌 질문이 있지만 원할 때마다 나를 방해 할 수 있습니다. 제발, 당신이 어떤 점을 명확히 하기 위해 저를 필요로하는 경우 알려주세요. 이 초기 인터뷰 후, 나는 몇 가지 평가 테스트 및 설문 지를 할 당신을 요청할 수 있습니다. 나는 당신에게 각 하나에 대한 구체적인 지침을 말할 것이다. 준비가 되셨나요?"
   2. 인터뷰 스크립트 에 이어 DSM-5^1에 언급되는 SLD 및 제외 기준과 관련된 증상의 존재와 함께 전기 정보를 수집합니다(보충 파일 A 참조).
3. 구조화 면접과 관련된 첫 번째 결정 지점(제외 기준)
   1. 참가자가 초기 배제 기준을 충족하는 경우 평가를 완료, 즉, 그들은 운동 장애 (상부 세그먼트), 감각 장애 (시각 또는 청각), 지적 장애의 진단 또는 심각한 정신 장애가 있다고 설명합니다.
   2. 참가자가 SLD를 가지고 있고 배제 기준을 충족하지 않는다고 생각하거나 생각한 것으로 보이는 경우 평가를 계속합니다.
4. 지적 능력
   1. WAIS-IV³⁵ 테스트를 적용하여 매뉴얼의 지침에 따라 참가자의 지적 능력에 대한 정보를 수집합니다.
5. 지적 능력과 관련된 두 번째 결정 지점(제외 기준)
   1. 참가자가 시험 지침을 이해하지 못하거나 평가할 수 없거나 IQ가 70 미만인 경우 평가를 완료합니다.
   2. 사람이 정상 또는 제한된 지적 능력이있는 경우 평가를 계속합니다.
      참고: 본 연구에서 허용되는 IQ의 한도는 70점 이상으로 설정되었습니다.
6. Adhd
   1. 참가자에게 성인 v1.1의 자체 보고 심사 설문지 의 6 가지 항목을 완료하도록 요청하십시오. (ASRS³⁹⁾세계보건기구(WHO) 국제구성 진단 인터뷰.
      참고: 이 설문지는 DSM-IV^54에서언급되는 ADHD와 관련된 증상의 존재에 대한 정보를 제공합니다.
   2. 참가자가 이전 ASRS³⁶ 설문지에서 12 점 이상을 득점한 경우 네스플로라 수족관^{테스트(40)를} 적용합니다.
7. 읽기 어려움
   1. 읽기 어려움의 PROLEC SE-R 스크리닝 시험을 적용³⁷ 매뉴얼의 지침을 따르십시오.
8. 자폐 스펙트럼 장애 (레벨 1)
   1. 참가자에게 Hoekstra 등^41의 자폐 스펙트럼 지수 (AQ-Short) 설문지 28 항목을 완료하도록 요청하십시오.
      참고: 이 설문지는 사회적 행동, 사회적 기술, 루틴, 전환, 상상력 및 숫자/패턴과 관련된 증상의 존재에 대한 정보를 제공합니다.
9. 결과를 분석합니다.
   1. 각 참가자의 인터뷰, 설문지 및 테스트 결과를 분석하고 학습에 상당한 어려움이 있는지 아닌지 여부를 결정합니다.
      참고: 전문가 위원회(평가자 및 연구팀의 다른 구성원)의 두 위원은 각 참가자의 학습 프로필을 분석하고 SLD, ADHD 및/또는 ASD를 가진 학생인지 여부를 결정합니다. 어떤 테스트도 전문가의 판단을 대체할 수 없습니다.
10. 최종 결정 지점
    1. 참가자가 학습 장애가 있는 학생이 아닌 경우 평가를 완료합니다.
    2. 참가자가 D(또는 위험에 처한 사람)인 경우 평가를 계속하고 세션 2로 이동합니다.

2. 세션 2: 멀티 모달 평가

참고: 세션 2는 세션 1 이후 1~7일 이내에 수행해야 합니다.

1. 참가자를 준비합니다.
   1. 세션이 약 2시간 동안 지속되며 일부 장치가 세션 전체에서 성능을 기록하는 동안 MetaTutor 학습 환경에서 일부 설문지와 작업을 완료할 것임을 상기시킵니다.
   2. 참가자들에게 머리를 묶고, 목을 맑게 하고, 안경을 벗고, 해당되는 경우 껌을 제거해 달라고 부탁한다.
      참고: 참가자가 안경을 쓰고 있거나 얼굴 의 일부를 덮는 긴 머리카락이나 앞머리가 있는 경우, 아이 트래커는 눈의 움직임을 읽을 수 없습니다.
   3. 참가자에게 메타투터를 소개합니다. 세션의 목적은 도구를 사용하여 순환 시스템에 대해 자율적으로 배우는 것이라고 설명한다.
   4. 스피커가 연결되어 있고 작동하는지 확인합니다.
      참고: 참가자는 원하는 경우 헤드폰을 사용할 수도 있습니다.
2. 갈바닉 피부 반응 준비 및 교정
   참고: 다른 회사에서 제조한 많은 유형의 GSR이 있다는 것을 기억하십시오. 공급업체의 사양에 따라 사용하십시오.
   1. GSR과 참가자의 손가락을 알코올로 청소하십시오.
   2. 손가락/손목밴드 GSR 센서를 검지와 링 핑거팁 측 또는 제조업체의 지침에 따라 배치합니다.
   3. 참가자에게 조용히 테이블에 손을 얹고 5분 동안 휴식을 취하도록 요청하십시오.
   4. 컴퓨터에서 소프트웨어를 엽니다.
   5. 등록 그래프가 작동하는지 확인합니다. 등록 그래프가 등록되어 있는지 확인합니다.
   6. 클릭 실행 실험 > 초당 속도 10 > 지속 시간 > 10 > 분. 기준선을 설정하려면 10분 동안 정보를 기록합니다.
      참고: 초당 10의 속도는 측정이 수행되는 빈도를 의미합니다.
   7. 화면을 최소화합니다.
   8. 다른 장치의 교정을 계속하고 10 분 후에 .csv 파일에 정보를 저장합니다.
3. 아이 트래킹 및 웹캠 준비 및 교정
   참고 : 다른 회사에서 제조 아이 트래킹 및 웹캠의 많은 유형이 있음을 기억하십시오. 공급업체의 사양에 따라 사용하십시오.
   1. 사이드 랩톱과 컴퓨터에서 소프트웨어를 엽니다.
      참고: 참가자가 작업 중인 PC에서 눈 의 움직임이 캡처되지만 데이터는 측면 랩톱에 기록됩니다. 또한 측면 랩톱에서는 참가자가 하는 움직임을 확인하고 필요한 경우 참가자의 위치를 수정할 수 있습니다.
   2. 기록될 세션(이 경우 메토투터)과 참가자의 등록 데이터: 파일 > 최근 실험 > 메타투터 > 참가자의 등록 데이터 포함 > OK.
   3. 두 컴퓨터가 서로 연결되어 있고 아이트래킹 적외선표시등이 켜져 있고 눈의 움직임을 포착할 준비가 되어 있는지 확인합니다.
   4. 컴퓨터의 웹캠을 참가자의 위치로 조정합니다.
   5. 참가자에게 앞으로 앉아서 가능한 한 중립적이도록 요청하지만 학습 세션 중에 얼굴 표정이 다를 것으로 예상됩니다.
      참고: 학습 세션 중에 참가자의 얼굴 비디오가 웹캠으로 기록되며 나중에 데스크톱 앱^55를사용하여 분석됩니다.
   6. 참가자에게 가만히 있어야 하고 코가 책상 가장자리(90°)에 약간 일치하도록 화면의 다른 지점을 응시하도록 요청합니다.
   7. 기록 > 참가자의 등록 데이터를 작성 > 확인 보정 프로세스를 시작합니다.
   8. 참가자에게 스페이스 바를 누르고 눈으로 화면의 점을 따르도록 요청합니다.
   9. 화면을 볼 때 참가자의 눈이 다음 단계로 이동하기 전에 측면 노트북을 사용하여 이 정보를 확인하는 지 확인합니다.
      참고: 두 개의 흰색 원이 있는 측면 노트북 화면에 눈의 움직임이 등록될 때 참가자의 시선이 중심이 됩니다. 시선이 등록 영역을 떠날 때 소프트웨어는 노란색 화살표(약간 벗어난 경우), 빨간색 화살표(많이 이탈한 경우) 또는 흰색 원없이 경고합니다(등록하지 않은 경우). 눈의 움직임경로는 노란색 광(주의 집중)과 녹색 선으로 화면을 통과하는 트랙으로 반사됩니다.
   10. 참가자들에게 얼굴을 만지거나 머리를 가능한 한 많이 손에 안아 주지 말아 달라고 한다.
   11. 화면을 최소화합니다.
4. 학습 세션의 멀티 모달 추적
   1. GSR 화면을 최대화하고 달리기 실험 > 초당 10속도 > 지속 시간 > 5 > 시간 > hours 기록을 클릭하고 화면을 다시 최소화하십시오.
   2. 아이 트래킹 및 웹캠 화면을 최대화하고, 소프트웨어가 제대로 작동하는지 확인하고, 컴퓨터와 사이드 랩톱에서 기록을 클릭하여 세션을 등록하고 기록하고 화면을 다시 최소화합니다.
      참고: 장치가 보정되면 각 장치에서 평가 세션을 기록하는 것을 잊지 마십시오. 이 시점부터 학습 도구와의 전체 참가자 상호 작용은 세션이 끝날 때까지 기록됩니다.
5. 메타투토르의 설문지 및 학습 세션
   1. PC에서 소프트웨어를 열고 참가자의 등록 데이터를 완료합니다. 완전한 ID > 실험자 > 일 > 설문지 예 > 계속.
      참고: 모든 로그가 세션 중에 파일 데이터 로그에서 등록됩니다.
   2. 참가자에게 도구의 지침을 따라야 하며 학습 세션 중에 컴퓨터와만 상호 작용해야 한다고 설명합니다. 연구원은 어떤 일이 일어날 경우에 다음 방에있을 것이라고 설명한다.
      1. 참가자에게 사회인구 통계학적 정보 및 학술 정보를 요청하십시오. 전체 이름 > 성별 > 연령 > 민족 그룹 > 교육 수준 > 대학 > 학위 > GPA > 해당 되는 경우 촬영 생물학 과정에 대 한 정보 > 계속. 계속을클릭하기 전에 참가자들에게 도구가 제공하는 모든 지침을 따라야 한다고 설명합니다. 또한 학습 세션 중에 컴퓨터와만 상호 작용합니다.
      2. 참가자에게 몇 가지 설문지를 작성하도록 요청합니다.
         참고 : 참가자는 다섯 메타 인지 및 자기 규제 학습 설문지를 완료해야합니다 : a) 미니 국제 성격 항목 풀⁴⁹; b) 에피소드학적 신념의 현관적 측면^50; c) 로젠버그 자부심 규모^51; d) 감정 조절 설문지^52; e) 성취감정설문지(AEQ)^53및 순환시스템에 대한 일반적인 지식에 대한 하나의 설문지.
      3. 참가자에게 MetaTutor의 인터페이스와 다른 부분을 표시합니다.
         1. 콘텐츠 영역이 세션 전체에 텍스트 형식으로 표시되는 위치에 있음을 참가자에 설명합니다.
         2. 참가자가 화면 측면의 콘텐츠 테이블을 탐색하여 다른 페이지로 이동할 수 있음을 표시합니다.
         3. 참가자에게 세션 중에 전체 학습 목표가 화면 상단에 표시됩니다.
         4. 하위 목표 학습자가 설정된 하위 목표 학습자가 화면 중앙상단에 표시되고 하위 목표를 관리하거나 여기에 우선 순위를 지정할 수 있음을 참가자에게 보여 주세요.
         5. 화면 왼쪽 상단 모서리에 타이머가 있는 참가자에게 세션에 남은 시간을 표시합니다.
         6. 참가자에게 화면 오른쪽에 있는 팔레트에 표시되는 자체 조절 프로세스 목록을 표시하고 참가자는 세션 전체에서 이를 클릭하여 계획, 모니터링 및 학습 전략을 배포할 수 있습니다.
         7. 학습자가 다른 소스의 정보를 조정하는 데 도움이 텍스트 옆에 콘텐츠 페이지와 관련된 정적 이미지를 참가자에게 보여 주세요.
         8. 참가자에게 키보드에 입력된 텍스트와 학생의 에이전트와의 상호 작용이 인터페이스의 이 부분에 표시되고 기록되는 방법을 보여 줍니다.
         9. 참가자에게 세션 내내 학습을 돕는 4명의 인공 에이전트를 보여 준다.
            참고 : 이 에이전트는 개빈 가이드, 팸 플래너, 메리 모니터, 샘 스트라테기저입니다.
      4. 참가자에게 시작을 클릭하여 준비가 되면 학습 세션을 시작하도록 요청합니다.
         참고: 참가자가 도구와 상호 작용합니다.
      5. 세션이 끝나면 참가자에게 지식 설문지를 다시 작성하도록 요청합니다.

3. 로그오프

1. 세션이 끝나면 참가자의 등록 데이터와 함께 GSR, 아이트래킹/웹캠 및 메토투터에서 기록된 데이터를 저장합니다. 쉽게 사용할 수 있도록 .csv 파일에서 데이터를 추출합니다.
2. 참가자의 손에서 GSR 센서를 제거하고 다시 알코올로 갈바닉 센서를 청소합니다.
3. 참가자들의 콜라보레이션에 감사드리며 작별 인사를 합니다.

4. 학습 장애 분석

1. 생성된 다양한 보고서(결과 섹션 참조)를 기반으로 각 참가자의 학습 성과를 분석하여 멀티모달 프로파일을 얻습니다.
   참고: 전문가 위원회의 위원 2명 이상이 각 참가자의 학습 과정을 분석합니다. 새로운 악기와 도구를 사용하여 평가를 철저히 수행할 수 있지만 전문가의 판단을 대체할 수 있는 보고서는 없습니다.

결과

이 섹션에서는 세션 1의 공동 결과 예와 세션 2의 각 정보 소스의 예를 포함하여 프로토콜에서 얻은 대표 결과를 보여 줍니다.

장애에 대한 결과는 참가자의 학습 어려움 (SLD, ADHD 및 ASD)의 진단 평가를 위해 지정된 절차 및 컷 오프 지점을 고려하여 진단 테스트를 통해 세션 1에서 수집됩니다. 전문가 위원회는 참가자가 학습 장애가 있는지 또는 학습 장애가 있는지 여부를 결정합니다(그림 1에서의사 결정의 예 참조). 참가자가 학습 장애를 나타내고 세션 2에 참여하는 경우 대체 소스의 데이터가 수집됩니다.

세션 2 동안 프로토콜은 참가자의 GSR, 얼굴 감정, 눈 움직임, 설문지 및 로그 데이터의 다섯 가지 소스에서 결과를 수집합니다.

첫째, 학습 세션(calm/흥분)^56에서정서...

토론

현재 의정서는 LD를 가진 성인의 어려움의 기초를 구성하는 메타인지, 자율 규제 및 정서적 과정에 초점을 맞춘 다중 모달 평가를 제안합니다.

세션 1은 참가자의 학습 장애에 대한 진단 평가이기 때문에 필수적입니다. 이 세션은 연구 및 임상 맥락에서 발달 및 학습 장애를 진단한 경험이 있는 치료사에 의해 수행됩니다. 우리는 스페인에서 이러한 도구를 사용, 그래서 다른 나라에서 연구원은 그들의 인구에 적응 테스트를 선택 해야 합니다. 기존 방법에 대하여 방법의 중요성은 ADHD, SLD및 ASD를 위한 비늘의 많은 것이 아이들에서 사용하기 위하여 디자인되었다는 것입니다, 신경 심리학 시험 및 신경 화상 진찰은 더 나은 되고, 그러나 보다 적게 현실적인, 악기의 이 빈약성에 대한 대안^24. 또한, 앞서 언급한 모든 장애는 일반적으로 메타인지, 자기 조절 및 정서적 오작동과 같은 LD에서 발견되는 잘 알려진 공통점을 고려하지 않고 고립된 특정 ...

재료

이 논문에 사용된 재료 목록

이름	회사	카탈로그 번호	댓글
수족관	Nesplora
아이 트래커 RED500 시스템	SensoMotoric Instruments GmbH
페이스 API	Microsoft
GSR NUL-217	NeuLog