이 문서에서는 다양한 세포 밀도에서 검증된 오픈 소스 실행 프로그램을 사용하여 이미지 기반 핵 정량화를 자동화하는 단계별 방법을 설명합니다. 이 프로그램은 비용, 제한된 기술 역량을 가진 사용자의 접근성 및 기존 기술의 유용성을 제한할 수 있는 애플리케이션별 검증과 관련된 장벽을 해결하는 대안을 제공합니다.
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| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 방법 2 또는 3의 결과 파일에 액세스할 수 있는 컴퓨터 | - | 2.6단계(방법 2) 또는 3.3.9 또는 3.4.9단계(방법 3)를 참조하십시오인터넷 | |
| 에 액세스할 수 있는 컴퓨터, 최신 브라우저 | ( | 예: Google Chrome | |
| ) 인터넷에 액세스할 수 있는 컴퓨터, 최신 브라우저 및 Windows OS | 는 다양합니다 | Mac, Linux 또는 기타 OS의 경우 방법 3 이미지 | |
| 캡처용 소프트웨어가 있는 컴퓨터를 사용합니다. | Zeiss | AxioVision | 기타 소프트웨어는 허용됩니다. 형광 현미경과 호환되어야 합니다 |
| 출력을 위한 파일 위치(결과 스프레드시트 및 이미지 윤곽) | - | - | 빈 새 폴더일 수 있습니다 |
| 광 현미경 | Zeiss | Axiovert 200M | 다른 형광 현미경은 허용됩니다. 적절한 필터 큐브, 원하는 대물렌즈 및 카메라가 장착되어 있어야 합니다. |
| 정량화할 모든 이미지가 포함된 폴더 | - | - | 1.12단계 참조 |
| Python 버전 3.10 이상 | Python-https://www.python.org/downloads/ | 에서 무료로 다운로드 및 설치할 수 있습니다. | |
| 이미징할 샘플 | - | - | 형광 DNA 염료로 고정 또는 살아, 염색 또는 대조염 |
| 프레드시트 소프트웨어 | Microsoft | Excel | 유사한 스프레드시트 소프트웨어도 허용됩니다 |
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