본 연구는 디지털 이미지 분석을 사용하여 췌장 신경내분비 신생물(PNEN)과 췌관 선암종(PDAC)을 구별하는 방법을 개략적으로 설명합니다.
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방법 논문
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본 연구는 디지털 이미지 분석을 사용하여 췌장 신경내분비 신생물(PNEN)과 췌관 선암종(PDAC)을 구별하는 방법을 개략적으로 설명합니다.
내시경 초음파(EUS)는 췌장 종괴를 평가하기 위한 가장 중요한 이미징 방식 중 하나로, 췌장의 고해상도 시각화를 제공합니다. 본 연구는 EUS를 통해 관찰된 고형 췌장 종양에서 췌장 신경내분비 신생물(PNEN)과 췌관 선암종(PDAC)을 구별하는 데 있어 디지털 이미지 분석(DIA)의 타당성을 평가하는 것을 목표로 했습니다. 2018년부터 2023년까지 PDAC 및 PNEN의 병리학적 진단이 확인된 사례를 포함하여 EUS 절차로 검사한 모든 고형 췌장 종양에 대해 후향적 분석이 수행되었습니다. DIA를 수행하기 위해 Adobe Photoshop을 사용했습니다. 선택된 배경에 대한 병변의 회색 음영 비율로 정의되는 회색 비율은 일관성을 보장하기 위해 계산되었습니다. 순환성은 면적 대 둘레의 비율에 의해 결정되었습니다. 또한 추가 분석을 위해 회색 음영 표준 편차를 추출했습니다. EUS 이미지의 세 가지 정량적 매개변수는 PNEN을 PDAC와 구별할 수 있는 잠재력, 즉 원형도, 회색 비율 및 회색 음영 표준 편차를 보여주었습니다. 구체적으로, 0.68보다 큰 진원도, 0.40을 초과하는 회색 비율, 12.44 미만의 회색 음영 표준 편차는 잠재적인 PNEN을 나타냅니다.
췌장암은 고형 병변과 낭포성 병변으로 구성되며 전 세계 암 관련 사망의 상위 10대 원인 중 하나입니다1. 고형 췌장 종양의 가장 흔한 조직학적 유형은 췌관 선암종(PDAC)으로, 악성 췌장 종양의 95%를 차지합니다. 진단 시점에, PDAC 사례의 약 80%는 국소 진행성 질환 또는 전이가 있었으며, 평균 생존 기간은 1년 미만이었다2. 수술 및 수술 후 보조 요법은 나머지 20%의 환자에게만 가능하며 5년 생존율을 약 10%-22%까지 연장할 수 있습니다.
췌장 신경내분비 종양(PNEN)은 두 번째로 흔한 고형 췌장 종양이며 PDAC보다 예후가 더 좋습니다3. PNEN은 췌장 내분비 호르몬의 분비 및 관련 임상 증상에 따라 기능적 또는 비기능적으로 분류됩니다. PNEN에 대한 치료 전략은 PDAC에 대한 치료 전략과 크게 다릅니다. 초기 단계의 PNEN의 경우, 수술이 일차적으로 권장되며, 여전히 이용 가능한 유일한 "치료적" 치료법입니다. 또한 PNEN에 대한 화학요법은 PDAC에 비해 더 특이적이고 선택적이며, 소마토스타틴 유사체 및 수용체 티로신 키나아제 억제제와 같은 제제를 활용합니다. 세계보건기구(WHO)의 분류에 따르면, PNEN은 유사분열 계수(mitotic count)와 Ki-67 지수(Ki-67 index)를 기준으로 세 가지 조직학적 등급으로 나뉘며, 둘 다 신뢰할 수 있는 예후 지표역할을 합니다 4.
PDAC와 PNEN 간의 역학, 예후 및 치료의 차이를 감안할 때 효과적인 치료를 위해서는 정확한 진단이 중요합니다. 췌장 종양 관리 알고리즘에서 내시경 초음파(EUS) 및 EUS 유도 미세침 흡인(EUS-FNA)은 진단, 병기 결정 및 치료를 위한 핵심 양식이 되었습니다. EUS의 가장자리가 불규칙하고 췌관 확장이 있는 병변은 종종 PNEN보다는 PDAC를 나타냅니다 5,6,7. 그러나 EUS의 핵심 구성 요소인 초음파 이미지의 해석은 작업자의 경험에 따라 주관적이고 가변적일 수 있습니다.
최근에는 컴퓨터 단층촬영(CT) 및 초음파 검사8을 포함한 의료 진단에서 디지털 영상 분석(DIA)이 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 질량의 특성은 프로브에 의해 포착되고 픽셀 정보로 변환되며, 이는 추가 컴퓨터 분석에 사용할 수 있는 회색 음영 이미징을 형성합니다. Kumon 등은 정상 췌장과 질환이 있는 췌장 및 림프절을 구별하기 위해 DIA를 적용하는 선구자였다9. 그 후, 다른 연구자들은 신경 네트워크 기반 예측 모델을 사용하여 정상 조직과 췌장암의 감별 진단을 위한 DIA의 사용을 탐구하고 벡터 머신 이론9을 지원했습니다.
이러한 발전을 바탕으로 본 연구는 DIA가 내시경 초음파(EUS)를 사용하여 고형 췌장 종양에서 췌장 신경내분비 신생물(PNEN)과 췌관 선암(PDAC)을 효과적으로 구별할 수 있는지 여부를 평가하는 것을 목표로 했습니다.
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루이진 병원의 기관 검토 위원회는 이 연구를 승인했으며[Clinical Ethics Review No. 75 (2012)], 프로토콜은 인간 치료에 대한 기관 지침을 준수했습니다. 2018년부터 2023년까지 루이진 병원에서 내시경 초음파(EUS) 를 통해 검사한 모든 췌장 병변을 후향적으로 분석했습니다. 데이터는 전자 의료 데이터베이스에서 검색되었습니다.
포함 기준은 다음과 같습니다: (1) EUS 영상에서 뚜렷한 병변이 보임; (2) 췌관 선암종(PDAC) 또는 췌장 신경내분비 신생물(PNEN)의 조직학적 진단을 받았습니다. 제외 기준은 다음과 같습니다: (1) 불완전하거나 부분적으로 누락된 데이터; (2) 이미지 분석에 영향을 줄 수 있는 문맥, 비장 정맥, 장간막 동정맥 구조, 앰플라 및 공동 조직을 둘러싼 종양; (3) 담관 또는 췌관에 스텐트 이식에 의해 영향을 받는 초음파 영상; (4) 병원에서 구할 수 없는 내시경 초음파 검사의 디지털 이미지; (5) 불분명한 수술 후 병리학적 검사 결과 또는 PNEN 또는 PDAC에 해당하지 않는 소견; (6) 낭포성 또는 복합 낭성 병변과 같은 비고체 췌장 공간을 표시하는 EUS 이미지. 모든 EUS 절차는 5MHz 또는 7.5MHz의 주파수에서 작동하는 선형 스캐닝 에코 내시경을 사용하여 두 명의 숙련된 내시경이 수행했습니다. 대상 부위의 EUS 특징이 문서화되었으며, 전체 췌장과 인접 장기에 대한 포괄적인 검사를 통해 최소 5개의 해당 이미지가 캡처되었습니다. 근육 주사 디아제팜으로 의식을 취한 진정제를 투여받은 모든 환자로부터 사전 동의를 얻었다. 연구에 사용된 시약 및 장비는 재료 표에 나열되어 있습니다.
1. 수술 전 준비
2. 위식 탐사
3. 췌장의 십이지장 스캔
4. 췌장의 위장 스캔
5. 수술 후 회복
6. 이미지 분석
7. 데이터 분석
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환자의 특징
총 119명의 환자가 EUS 천자 및 조직학적 진단을 받았으며, 이 중 63명은 PDAC 환자, 54명은 PNEN 환자입니다. 참가자의 평균 연령은 55.4세± 14.10세였으며 47.86%가 남성으로 확인되었습니다. EUS의 특징에 따라 59건은 췌장 머리에서, 58건은 몸통 또는 꼬리에서, 3건은 췌장 전체와 관련이 있었다. 세계보건기구(WHO)의 병기 결정 시스템에 따르면, PNEN 확진자의 절반 이상이 1기로 분류되었다(62.96%, 34/54). PDAC의 경우, UICC TNM 시스템이 적용되었으며, 대부분의 사례가 II기(36.51%, 23/63)로 분류되었고, IV기(25.40%, 16/63)가 그 뒤를 이었다( 표 1 참조).
두 그룹 간의 남성 대 여성 비율에는 유의한 차이가 관찰되지 않았다(p =0.153). 평균 회색 비율은 PDAC보다 PNEN에서 유의하게 높았다...
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EUS는 췌장의 고해상도 시각화를 제공하고 미세침 흡인(FNA)을 통해 적절한 세포학적 샘플을 획득할 수 있기 때문에 췌장 종괴를 평가하기 위한 가장 중요한 이미징 방식 중 하나입니다. 지난 수십 년 동안 대부분의 연구는 FNA의 성능을 개선하는 데 중점을 두었지만 EUS 이미징의 반향 기능에 대한 조사는 제한적이었습니다. 현재까지 고형 췌장 종양에서 PNEN을 감별하기 위해 EUS 단독의 진단 가치를 평가한 연구는 드뭅니다. 최근 의료 진단 분야에서 디지털 이미지 분석(DIA)이 부상하면서 이러한 격차가 해소된 것으로 보입니다. 본 연구는 EUS 이미지를 기반으로 PNEN과 PDAC를 구별하기 위해 복잡하지 않고 상대적으로 자동화된 프로그램을 사용하여 DIA를 적용했습니다. 순환성(circularity), 회색 비율(gray ratio), 회색 음영 표준 편차(gray-scale standard deviation)의 세 가지 계산 매개변수는 연령과 성별에 관계없이 P...
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| 이름 | 회사 | 카탈로그 번호 | 댓글 |
|---|---|---|---|
| 22G 플렉시블 내시경 초음파 미세 바늘 흡인(EUS FNA) 바늘 | Boston Scientific International Medical Trading(Shanghai) Co., Ltd. | M00550010 (단일), M00550011 (5 개들이) | |
| IBM SPSS Statistics 버전 22.0 | IBM Corp, Armonk, NY | CRNP3ML, CIP2XML, CRNM6ML (다양한 에디션) | |
| 선형 스캐닝 에코 내시경, EG-530UT | Fujifilm (China) Investment Co., Ltd | EG-530UT; 풍선 팩 코드 : B20UT | |
| 생리 식염수 (0.9 % NaCl) | Chenxin Pharmaceutical Co., Ltd | 목록에 없음 (표준 의약품 공급) | |
| Simethicone | Berlin-Chemie AG, Germany | Espumisan 100 mg / mL (공개 카탈로그 번호 없음) | |
| 히알루 론산 나트륨 | Shanghai Haohai Biotechnology Co., Ltd | Matrifill (공개 카탈로그 번호 없음) |
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