Name: 무작위 마이크로시드 매트릭스 스크리닝을 사용하여 I3C로 단백질 결정의 파생 (동영상) | JoVE Journal
Uploaded: 2021-01-16T15:00:00.000+00:00
Duration: 14 min 4 s
Description: 배우세요 무작위 마이크로시드 매트릭스 스크리닝을 사용하여 I3C로 단백질 결정을 파생화하는 효율적인 결정화 프로토콜입니다. 이 방법은 X선 회절 분석을 위한 고품질 결정 생성을 간소화합니다.

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이 연구는 ANSTO의 일부인 호주 싱크로트론의 MX1 빔라인에서 수행되었습니다. 저자는 이 작품에 대한 논의를 위해 시어윈과 브루닝 연구소의 구성원을 인정하고 싶습니다. 저자는 또한 이 프로토콜을 개척한 오리지널 작품에 기여한 산토시 판지카르 박사와 린다 와이엇-시어윈 박사를 인정하고 싶습니다.
다음 기금은 인정된다: 호주 연구 위원회 (보조금 Nos. DP150103009 및 DP160101450에서 키스 E. 시어윈까지; 애들레이드 대학 (호주 정부 연구 교육 프로그램은 지아 Quyen 트루옹과 스테파니 응우옌에 장학금을 지급).

저자는 공개 할 것이 없습니다.

분자 교체를 위한 적합한 상동성 모델이 없는 경우 새로운 단백질의 구조 적 결정은 실험적 해가 필요합니다. 이러한 방법은 무거운 원자를 단백질 결정 파이프라인에 복잡성을 더하고 해결해야 할 수많은 장애물을 도입할 수 있는 단백질 결정으로 통합해야 합니다. 무거운 원자는 셀레노메티오닌과 셀레노시스테인을 사용하여 라벨이 부착된 발현을 통해 단백질에 직접 통합될 수 있다. 이 방법은 비용이 많이 들고 힘들며 단백질 수율이 낮아질 수 있기 때문에, 표기 된 단백질은 결정화 조건이 발견되고 라벨이 없는 단백질로 최적화된 후에 종종 표현됩니다. 대안적으로, 결정은 무거운원자(22,63,64)를포함하는 용액에 담그면 도출될 수 있다. 이 방법은 종종 고품질의 결정을 사용하므로 강력한 결정화 방법이 이미 개발된 후에 수행됩니다. 이 방법을 사용하여 파생 된 결정을 성공적으로 얻으려면 침을 흡수 절차와 다른 태싱 화합물의 검사를 추가로 최적화해야하므로 이미 힘든 과정에 더 많은 시간을 추가해야합니다.
무거운 원자를 가진 단백질의 코결정화는 스크리닝 단계에서 수행될 수 있고, 따라서 프로세스를 효율적으로 간소화하고 손상을 일으킬 수 있는 결정 조작 단계를 감소시킨다. 그러나, 여전히 몇 가지 초기 결정화 안타와 호환 무거운 원자 화합물을 선택의 문제를 얻기의 잠재적인 시나리오가 존재. 현재 사용 가능한 많은 단계적 화합물은 결정화 조건에서 흔히 발견되는 침전제, 완충제 및 첨가제와 호환되지 않습니다. 그들은 황산염 및 인산염 완충제에서 불용성일 수 있고, 구산염과 아세테이트에 대한 탄레이트, HEPES 및 Tris 버퍼에 불리하게 반응하거나 DTT 및 β-mercaptoethanol21에의해 격리될 수 있다. I3C 페이징 화합물이러한 비호환성으로 고통 되지 않습니다.
본 연구에서는 I3C 태싱 화합물 및 rMMS의 동시 동시 결정화를 통해 SAD 단계에서 준비된 파생 결정을 생성하는 간소화된 방법이 제시된다. 두 기술의 조합은 결정화 안타의 수를 증가, 많은 조건은 개선 된 형태와 회절 특성을 갖는. Orf11 NTD 및 HEWL 테스트 사례 모두에서 I3C-rMMS 화면의 새로운 조건이 I3C가 존재하지 않을 때 결석한 것으로 확인되었습니다. 잠재적으로, I3C는 단백질에 호의적으로 결합하여 결정접점(27)의형성 및 안정화를 용이하게 할 수 있다. 차례로, 이것은 결정화를 유도하고 가능하게 회절 특성을 향상할 수 있습니다. 희소매트릭스 스크린과 호환되는 화합물 외에도 I3C는 본질적인 특성으로 인해 매력적인 페이싱 화합물이기도 합니다. 방향족 반지 스캐폴드에 요오드와 번갈아 기능 그룹은 단백질에 특정 결합을 허용합니다. 이로 인해 더 많은 점유가 발생하게 되고 배경신호(23)가잠재적으로 줄어듭니다. 더욱이, 상측 삼각형에서 비정상적인 산란기의 배열은 하위 구조에서 명백하며 I3C(도4B 및 4C)의결합을 신속하게 검증하는 데 사용될 수 있다. 마지막으로, 튜닝 가능한 싱크로트론 방사선뿐만 아니라 크롬 및 구리 회전 양극 X 선 소스와 비정상적인 신호를 생성 할 수 있습니다. 따라서 다양한 워크플로에 적용할 수 있습니다. I3C는 널리 사용할 수 있고 저렴 구입, 이 방법은 대부분의 구조 생물학 실험실에 대 한 도달 범위.
I3C-rMMS 메서드를 사용할 때 해결해야 할 몇 가지 실험적인 고려 사항이 있습니다. 이 방법은 단백질의 초기 결정성 물질을 얻을 수 없는 경우 적용될 수 없습니다. 어려운 경우에는 동종 단백질의 결정성 물질도 종자 육수를 생성하는 데 사용될 수 있습니다. rMMS에 대한 이 교차 시드 접근 방식은 몇 가지 유망한 결과를 보여 주었다7. 종자 재고의 희석을 통해 결정 수를 최적화하는 것은 간과해서는 안되는 중요한 단계이며, 고품질의 큰 결정을 생산하고 적절한 회절 데이터를 획득할 가능성을 극대화합니다. 비대칭 단위에서 확인된 I3C 사이트가 거의 없는 경우 결정화에 도움이 되는 조건은 I3C의 농도증가로 더욱 최적화되어야 합니다. 이는 비정상적인 신호를 최대화하고 결정 유도를 돕기 위해 I3C의 점유율을 증가시킬 수 있다.
이 기술이 단백질 결정을 유도하는 최적의 방법이 아닐 수 있는 경우가 있을 수 있습니다. 단백질 또는 단백질 복합체의 크기가 증가함에 따라 단백질 표면에 제한된 수의 I3C 부위가 구조를 해결하기에 충분한 페스팅 파워를 제공하지 못할 수 있다. 단백질 크기가 페이싱을 방해하는 것으로 의심되는 이러한 시나리오에서, 단백질의 셀레노메티오닌 라벨링은 단백질을 페이징하는 데 더 실행 가능한 접근법일 수 있다. 단백질에 메티오닌 잔기의 적절한 수가 있는 경우(100잔물당적어도 하나의 메티오닌을 갖는 것이 권장됨) 및 고효율 셀레노메티오닌을 단백질으로 통합하는 것이 달성될 수 있다(예: 세균발현 시스템66),다중 높은 점유율 셀렌아움 아톰스(selenium atoms)가 결정상에 제시될 것이다.
또한 일부 단백질은 본질적으로 I3C로 의 도출에 적합하지 않을 수 있습니다. 단백질에 I3C 결합 사이트는 단백질 구조에 의존합니다. I3C 결합과 호환되는 노출 패치가 거의 없는 단백질이 자연적으로 존재할 수 있습니다. 따라서, I3C와 일부 표적 단백질을 조정하는 데 어려움이 있을 수 있다는 것은 예측할 수 없다.

구조 생물학 분야에서 X 선 결정학은 거대 분자의 원자 분해능 구조를 결정하는 금 표준 기술로 간주됩니다. 질병의 분자 기초를 이해하고, 합리적 약물 설계 프로젝트를 안내하고, 효소1,2의촉매 기전을 해명하기 위해 광범위하게 활용되고 있다. 구조적 데이터는 풍부한 지식을 제공하지만, 단백질 발현 및 정제, 결정화 및 구조 결정의 과정은 매우 힘들 수 있습니다. 이러한 프로젝트의 진행을 방해하는 여러 병목 현상이 일반적으로 발생하며 결정 구조 결정 파이프라인을 효율적으로 간소화하기 위해 이 문제를 해결해야 합니다.
재조합 발현 및 정제에 따라 결정화에 도움이되는 예비 조건을 식별해야하며 종종 X 선 결정학의 힘들고 시간이 많이 소요되는 측면을 식별해야합니다. 알려진 및 게시 된 조건을 통합하는 상용 희소 매트릭스 스크린이 병목 현상3,4를용이하게하기 위해 개발되었습니다. 그러나, 고순수하고 집중된 단백질 샘플을 사용했음에도 불구하고 이러한 초기 화면에서 몇 가지 안타를 생성하는 것이 일반적입니다. 명확한 방울을 관찰하는 것은 단백질이 결정을 핵에 필요한 과포화 수준에 도달하지 못할 수 있음을 나타냅니다. 결정 핵 형성 및 성장을 장려하기 위해 기존 결정에서 생산된 씨앗을 조건에 첨가할 수 있으며 이를 통해 결정화 공간의 샘플링이 증가될 수 있습니다. 이레톤과 스토다드는 먼저 마이크로시드 매트릭스 스크리닝 방법5를도입하였다. 품질이 좋지 않은 결정은 종자 육수를 만들기 위해 분쇄된 다음 다른 염을 포함하는 결정화 조건에 체계적으로 추가하여 그렇지 않으면 형성되지 않았을 새로운 회절 품질의 결정을 생성했습니다. 이 기술은 D'Arcy 외.에 의해 더욱 개선되었으며, 무작위 마이크로시드 매트릭스 스크리닝(rMMS)을 개발하여 종자를 예비 매트릭스 결정화 화면6,7로도입하였다. 이것은 결정의 질을 향상시키고 7의 요인에 의해 평균 결정화 안타의 수를 증가했습니다.
결정이 성공적으로 생성되고 X 선 회절 패턴을 얻은 후 ' 위상 문제'를 해결하는 형태로 또 다른 병목 현상이 발생합니다. 데이터 수집 과정에서 회절강도(진폭제제에 비례)가 기록되지만 위상 정보가 손실되어 즉각적인 구조 결정8을중단하는 위상 문제가 발생한다. 표적 단백질이 이전에 결정된 구조를 가진 단백질에 높은 서열 정체성을 공유하는 경우, 분자 대체는9,10,11,12의위상정보를추정하는 데 사용될 수 있다. 이 방법은 빠르고 저렴하지만 모델 구조를 사용할 수 없거나 적합하지 않을 수 있습니다. 상동성 모델 기반 분자 대체 방법의 성공은 서열 ID가 35%13이하로 떨어지면서 크게 떨어집니다. 적합한 상동성 모델이 없는 경우 ARCIMBOLDO14,15 및 AMPLE16과같은 ab initio 방법을 테스트할 수 있습니다. 이러한 메서드는 계산예측 모델 또는 단편을 분자 교체를 위한 시작점으로 사용합니다. 예측된 미끼 모델을 출발점으로 사용하는 AMPLE는 주로 β 시트를 함유한 대형(>100 잔류물) 단백질과 단백질의 구조를 해결하기 위해 고군분투합니다. 작은 조각을 더 큰 구조로 확장하기 위해 작은 조각을 맞추려는 ARCIMBOLDO는 고해상도 데이터(≤2 Å)와 알고리즘이 조각을 전체 구조로 확장하는 기능으로 제한됩니다.
분자 교체 방법이 실패하면 단일 파장(SAD19)또는 다중 파장(MAD20)에서동종 대체17,18 및 비정상적인 산란과 같은 직접적인 방법이 사용되어야 합니다. 이것은 종종 크리스탈이 형성되거나 무거운 원자로 파생되어야하는 진정한 새로운 구조의 경우입니다. 이는 무거운 원자 화합물, 화학적 변형(RNA내 5-브로무라실 편입) 또는 라벨이 부착된 단백질 발현(예: 셀레노메티오닌 또는 셀레노시스테인 아미노산을 1차 구조로 통합하는등)와함께 담그거나 공동 결정화함으로써 달성될 수 있다21,22. 이것은 결정화 과정을 더욱 복잡하게 하고 추가 검열 및 최적화를 요구합니다.
I3C(5-아미노-2,4,6-트리오도이소프탈산) 및 B3C(5아미노산-2,4,6-트리브로모이소프탈산)를 포함한 새로운 종류의 페이싱 화합물은 기존 페이싱 화합물23,24,25에비해 흥미로운 이점을 제공한다. I3C와 B3C 는 단백질과 구체적으로 상호 작용하고 결합 부위 특이성을 제공하는 직접 적인 페이징 방법 및 아미노 또는 카박스실레이트 기능성 그룹에 필요한 비정상적인 산란의 교대 배열을 가진 방향족 링 스캐폴드를 특징으로 합니다. 중금속 그룹의 후속 측퀴측 삼각형 배열은 페이징 하위 구조의 단순화된 검증을 가능하게 한다. 작성 시, 단백질 데이터 뱅크(PDB)에는 26개의 I3C 바운드 구조가 있으며, 그 중 20개는 SAD제면(26)을사용하여 해결되었다.
이 프로토콜은 중금속 유도 및 rMMS 스크리닝 방법을 결합하여 결정화 횟수를 동시에 늘리고 결정 유도 공정을 단순화함으로써 구조 결정 파이프라인의 효능을 향상시킨다. 우리는 이 방법이 암탉 달걀 흰자 리소지메와 박테리오파지 P68 27로부터의 새로운 리신 단백질의 영역으로 매우 효과적이었다는 것을입증하였다. 고도로 자동화된 자동 인력거 구조 결정 파이프라인을 사용하는 구조 솔루션은 I3C 제면 화합물에 맞게 특별히 조정된 것으로 설명되어 있습니다. AutoSol28,ELVES29 및 CRANK230과같은 다른 자동화 된 파이프 라인이 있습니다. SHELXC/D/E와 같은 완전 자동화되지 않은 패키지도31,32,33을사용할 수 있습니다. 이 방법은 PDB에 있는 동종 모형이 결여된 단백질을 공부하는 연구원에게 특히 유익합니다, 검열 및 최적화 단계의 수를 현저하게 감소시킴으로써. 이 방법을 위한 전제 조건은 단백질 결정 또는 표적 단백질의 결정 침전, 이전 결정화 예심에서 얻은.

<table><tbody><tr><td>10 mL 일회용 루어 락 주사기</td><td>아데랩 사이언티픽</td><td>T3SS10LAT</td><td>드롭 크리스털 트레이 웰을 걸 때 진공 그리스를 분사하는 데 사용됩니다</td></tr><tr><td>24웰 조직 배양판</td><td>시그마 올드리치</td><td>CLS3527</td><td>드롭 크리스탈 트레이를 걸 때 사용</td></tr><tr><td>3인치 폭의 크리스탈 클리어 밀봉 테이프</td><td>햄튼 리서치</td><td>HR4-506</td><td>로봇이 설치한 96개의 우물 결정화 스크린</td></tr><tr><td>5-아미노-2,4,6-트리아이오도이소프탈산</td><td>알파 에이사르</td><td>B22178</td><td>기사에서는 일반적으로 I3C라고 불립니다</td></tr><tr><td>아트 로빈스 인텔리 플레이트 96-2 원본</td><td>햄튼 리서치</td><td>HR3-297</td><td>로봇이 설치한 96개의 우물 결정화 스크린</td></tr><tr><td>커버슬립스&nbsp;</td><td>써모피셔 사이언티브</td><td>18X18-2</td><td>드롭 크리스탈 트레이 웰을 걸 수 있는 커버슬립</td></tr><tr><td>다우 코닝 진공 그리스</td><td>햄튼 리서치</td><td>HR3-510</td><td>행잉 드롭 크리스탈 트레이 웰을 밀봉하는 데 사용됩니다</td></tr><tr><td>에펜도르프 피펫 0.1 & 뮤; L-2.5 & mu; L</td><td>에펜도르프</td><td>3120000011</td><td></td></tr><tr><td>길슨 피펫 2 & 뮤; L-20 & mu; L</td><td>존 모리스 그룹</td><td>1153247</td><td></td></tr><tr><td>길슨 피펫 20 & 뮤; L-200 & mu; L</td><td>존 모리스 그룹</td><td>1152006</td><td></td></tr><tr><td>유리 파스퇴르 피펫</td><td>아데랩 사이언티픽</td><td>HIR92601.01</td><td></td></tr><tr><td>헨 에그 화이트 라이소자임</td><td>시그마-올드리치</td><td>L6876</td><td>순도는 약 95%</td></tr><tr><td>IndexHT 화면</td><td>햄튼 리서치</td><td>HR2-134</td><td></td></tr><tr><td>현미경 조명기</td><td>메이지 테크노</td><td>FT192/230</td><td>결정학 실험을 조명하는 광원</td></tr><tr><td>PEG/ION HT 스크린</td><td>햄튼 리서치</td><td>HR2-139</td><td></td></tr><tr><td>피닉스 리퀴드 디스펜서</td><td>아트 로빈스 악기</td><td>602-0001-10</td><td></td></tr><tr><td>메스칼날 번호 15</td><td>아데랩 사이언티픽</td><td>LV-SMSCPO15</td><td></td></tr><tr><td>씨앗 구슬 키트</td><td>햄튼 리서치</td><td>HR2-320</td><td>키트에는 결정 분쇄용 유리 프로브가 들어 있습니다. 결정 분쇄용으로 설계된 PTFE 씨앗 비드도 키트에 포함되어 있으나 이 프로토콜에는 사용되지 않습니다.</td></tr><tr><td>입체 현미경 &nbsp;</td><td>메이지 테크노</td><td>EMZ-5TR</td><td>결정학 실험 시각화용 현미경</td></tr><tr><td>핀셋</td><td>시그마-올드리치</td><td>T5415</td><td></td></tr><tr><td>보텍스 믹서</td><td>아데랩 사이언티픽</td><td>RAVM1</td><td></td></tr></tbody></table>

무작위 마이크로시드 매트릭스 스크리닝을 사용하여 i3c로 단백질 결정의 파생

Derivatization of Protein Crystals with I3C using Random Microseed Matrix Screening

X선 결정법을 이용한 단백질 구조 용해는 회절 상 문제의 고품질 디저프로이징 결정과 계산 용액을 모두 필요로 합니다. 적절한 상동성 모델이 없는 새로운 구조는 종종 실험상 정보를 제공하기 위해 무거운 원자로 파생됩니다. 제시된 프로토콜은 무작위 미세 종자 매트릭스 스크리닝과 유도성 단백질 결정의 생성을 중성 원자 분자 I3C(5-아미노-2,4,6-트리오도이소프탈산)와 결합하여 효율적으로 생성한다. I3C를 결정 격자에 통합함으로써, 회절 위상 문제는 단일 파장 비정상적인 분산(SAD) 페이싱을 사용하여 효율적으로 해결할 수 있다. I3C에서 요오드 원자의 등쪽 삼각형 배열은 올바른 비정상적인 하위 구조의 신속한 검증을 허용합니다. 이 프로토콜은 실험 적 제면에 관심이있는 결정학 기반 기술을 사용하여 거시 분자 구조를 해결하는 구조 생물학자에게 유용할 것입니다.

I3C를 rMMS에 통합하면 생성된 결정 성장을 지원하는 새로운 조건을 생성할 수 있습니다. 동시 rMMS 스크리닝 및 I3C 유도의 효능은 박테리오파지 P68로부터 의 두 가지 단백질, 암탉 알 백리수임(HEWL, lyophilized 분말로 수득)과 퍼티제 Orf11 라이신 N단말 도메인(Orf11 NTD)에서 입증되었다. 각 단백질은 4가지 조건하에서 PEG/ION HT에 대해 선별되었다: 시드, 시드, I3C로 시드를 받지 않고 I3C(그림1)로시드하였다. 두 단백질 모두, I3C의 단독 첨가는 결정화에 도움이 되는 조건의 수를 증가시키지 않았다. Orf11 NTD의 경우 I3C(도1B)의유무에 관계없이 하나의 적합한 조건만 확인되었다. I3C가 HEWL 스크린에 추가되었을 때, 적중 횟수가 31개에서 26개로 감소하여 단계적화합물(그림 1A)을도입할 때 결정화의 복잡성이 더해졌다. 다른 연구와 일치, RMMS 화면을 생성하는 상용 스파스 매트릭스 스크린에 씨앗을 추가 크게 두 단백질에 대한 가능한 결정화 조건의 수를 증가, HEWL 및 Orf11 NTD에 대한 2.1 및 6 배 증가의 결과, 각각6,61 (그림 1). 가장 중요한 것은, I3C와 시드의 동시 첨가는 시드되지 않은 스크린에 비해 안타수를 증가시켰으며, HEWL 및 Orf11 NTD에 대해 각각 2.3 및 7배 증가를 입증했다. I3C의 존재에서 rMMS에서 결정의 대부분은 우수한 결정 형태(도 2)를보여줍니다.
Seeding을 통해 I3C rMMS 화면에서 수정 번호를 주의 깊게 제어할 수 있습니다. 미세 종자 실험에서, 결정화 예심에 도입된 종자의 수는 종자 재고의 희석에 의해 제어될 수 있으며, 이는 드롭7,36에서핵의 정밀한 제어를 허용한다. 이것은 수시로 핵 형성 사이트에 단백질 분자의 감소된 경쟁이 있기 때문에 더 큰 결정이 형성하는 것을 허용합니다. 이러한 장점은 또한 I3C-rMMS 방법으로 확장되며 HEWL 및 Orf11 NTD 모두에서 성공적으로 입증되었습니다. 희석된 종자 스톡으로 I3C-rMMS 화면에서 확인된 결정화 상태의 레크리에이션은 더 적지만 더 큰결정(그림 3)을산출하였다.
슬픈 제면은 rMMS I3C 화면에서 파생된 결정으로부터 구조를 해결하는 데 사용할 수 있습니다. 도 3에 도시된 희석종육을 이용하여 자란 결정은 단일 결정(도 4)으로부터회절 데이터를 이용하여 SAD제면체를 이용하여 단백질의 구조를 해결하는 데 사용되었다. 데이터는 호주 싱크로트론 MX1 빔 라인62에수집되었다. 자세한 데이터 수집 및 구조 솔루션 세부 정보는27에설명되어 있습니다.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61894/61894fig01.jpg"> 도 1 - rMMS는 두 개의 테스트 단백질에 대한 I3C의 존재하에서 결정 성장을 위한 새로운 조건을 생성하는 데 사용되었다. 96개의 잘 증기 확산 결정화 스크린은 상용 희소매트릭스 스크린을 사용하여 수행되었다. (A)암탉 달걀 흰자 리소지메는 인덱스 HT 화면으로 테스트하였다. 트레이는 0.2M 암모늄 타테디베이직 pH 7.0, 20% (w/v) 폴리에틸렌 글리콜 3350에서 자란 HEWL 결정으로 시드하였다. (B)박테리오파지 P68로부터의 Orf11 NTD는 PEG/ION 스크린으로 테스트하였다. Orf11 NTD 트레이는 파란색으로 표시된 시드되지 않은 화면에서 조건 G12에서 결정에서 시드되었습니다. 결정 성장을 지원하는 조건은 빨간색으로 표시됩니다. I3C의 존재와 부재에서 rMMS 시드 는 모두 시드 트레이보다 훨씬 더 많은 크리스탈 안타를 주었다. 트루옹 외27에서적응된 그림. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61894/61894fig01large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61894/61894fig02.jpg"> 도 2 - 도 1 (a) 및 (b)에 도시된 증기 확산 시험에서 자란 결정의 대표적인 이미지. 트루옹 외27에서적응된 그림. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61894/61894fig02large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61894/61894fig03.jpg"> 도 3 - 종자 주식의 희석은 I3C-rMMS 방법을 사용하여 발견되는 결정화 조건에서 핵을 감소시키고 형성되는 결정수를 제어하는 효과적인 방법입니다. 드롭 내의 핵을 줄이면 종종 더 큰 치수로 커지는 결정이 발생합니다. 트루옹 외27에서적응된 그림. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61894/61894fig03large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61894/61894fig04.jpg"> 도 4 - Orf11 NTD(PDB ID 6O43) 및 HEWL(PDB ID 6PBB)은 I3C-rMMS 방법을 사용하여 결정화되고 자동 인력거 SAD 태싱을 사용하여 해결하였다. (A)HEWL 및 Orf11 NTD의 리본 구조는 실험적 태싱을 통해 해결되었습니다. (B)HeWL 및 Orf11 NTD에 결합된 I3C 분자. (C) I3C의 비정상적인 요오드 원자는 6Å의 등쪽 삼각형으로 배열된다. 따라서 이 삼각형의 존재는 그 위치에 I3C 분자가 있음을 나타낸다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61894/61984fig04large.jpg" style="font-size: 14px;" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>

이 문서는 희소성 매트릭스 스크린에서 새로운 결정화 조건을 생성하기 위하여 마이크로 시드를 사용하여 I3C (5-아미노-2,4,6-트리오도이소프탈산)로 파생된 단백질 결정을 생성하는 방법을 제시합니다. 트레이는 액체 디스펜싱 로봇을 사용하거나 손으로 설정할 수 있습니다.

무작위 마이크로시드 매트릭스 스크리닝을 사용하여 I3C로 단백질 결정의 파생

Protein structure elucidation using X-ray crystallography requires both high quality diffracting crystals and computational solution of the diffraction ...

이는 단백질 결정의 성장을 최적화하는 동시에 선 결정학에 의한 단백질구조를 결정하기 위해 적시 분자로 단백질을 유도하도록 설계된 결정화 프로토콜이다. 완전히 새로운 단백질의 X선 결정 구조를 결정하기 위해 결정화 조건은 고품질의 결정을 생성하도록 최적화됩니다. 완전히 새로운 단백질의 경우, 무거운 원자는 생성 된 결정을 생성하기 위해 결정으로 도입 될 필요가있다.X선 회절 데이터는 파생된 결정으로부터 수집되며 X선 결정 구조를 생성하기 위해 계산적으로 해결해야 합니다. 결정화 및 파생은 모두 힘든 과정입니다. 이러한 병목 현상을 해결하기 위해 이러한 두 가지 목표를 동시에 달성하는 최적화된 선별 절차를 고안했습니다.이 프로토콜은 무작위 마이크로시드 매트릭스 스크리닝으로 알려진 이전에 개발된 기술을 사용합니다. 결정 또는 결정 침전은 완전히 독립적인 조건에서 결정 성장을 시작하는 데 사용할 수있는 마이크로 시드로 분쇄됩니다. 동시에, 우리는 결정화 조건에 I3C에게 불린 해면 분자를 소개합니다.이 분자는 단일 파장 비정상적인 토론 단계에서 구조를 해결할 수 있게 하는 큰 비정상적인 신호를 제공합니다. 결정 구조의 실험적 크기 조정에 익숙하지 않은 사용자를 위해 I3C의 비정상적인 신호를 사용하기 위해 조정하는 구조 솔루션을 부분적으로 자동화하는 사용자 친화적인 소프트웨어 파이프라인을 제공합니다. 첫 번째 단계는 I3C 주식을 만드는 것입니다.마이크로 센심 분리기 튜브에 I3C의 120 밀리그램을 측정합니다. 마이크로센심분리기 튜브에 2개의 어금니 리튬 수산화제 200마이크로리터를 추가합니다. 튜브를 40~60도로 가열하고 용해를 장려하는 데 사용할 수 있습니다.리튬 I3C 용액의 하나의 어금니 스톡은 갈색이어야 합니다. 단백질 육수에 I3C를 도입하는 두 가지 방법을 사용할 수 있다. 리튬 I3C는 단백질 육수에 직접 첨가할 수 있다.I3C의 30 마이크로리터에 3.75 마이크로리터를 첨가할 수 있는 150마이크로리터의 단백질은 5~14밀리머사이의 농도를 제공합니다. 일부 단백질은 I3C의 고농도와 접촉하면 침전될 수 있습니다. 이러한 경우, 리튬 I3C는 10-80 밀리머 사이의 최종 농도로 샘플 단백질과 일치하는 완충제 단백질 희석 완충제에 첨가될 수 있다.단백질 희석 완충제 150마이크로리터를 단백질 샘플 150마이크로리터에 추가합니다. 크리스탈을 분쇄하는 유리 프로브는 유리 파스퇴르 파이펫으로 만들어집니다. 파란 불꽃에 분센 버너를 장착하고 파스퇴르 파이펫을 가운데쪽으로 가열합니다.핀셋 을 사용하여 파스퇴르 파이펫의 끝을 0.3 밀리미터 미만의 얇은 직경으로 당깁니다. 이 시점에서 파이펫을 분리하기 위해 화염에 그 세그먼트를 잡고 유리 프로브를 완료하기 위해 파이펫의 끝을 둥글게 합니다. 이것은 유리 파이펫이 어떻게 보이는지의 예입니다.크리스탈 분쇄는 또한 단백질 결정 또는 결정 침전을 분쇄하여 생성되는 자신의 A 마이크로 시드 주식을 만들기위한 대안으로 타사 공급 업체에서 주문 할 수 있습니다. 얼음 위에 5 개의 1.5 mL 마이크로 원심 분리기 튜브를 놓습니다. 가벼운 현미경에서, 희생될 수 있는 제일 형태 결정 또는 결정 침전을 선택하십시오.96 개의 잘 결정화 트레이는 플라스틱 밀봉 테이프를 절단하여 우물을 엽니 다. 드롭 트레이를 걸수 있도록 핀셋을 사용하여 커버 슬립을 제거하고 평평한 표면에 반전할 수 있습니다. 70 마이크로리터의 저수지 용액을 마이크로센심분리기 튜브 중 하나에 옮기고 얼음을 식힙니다.나머지 튜브에 저수지 용액 90 마이크로리터를 옮기고 얼음으로 돌아가 서늘하게 됩니다. 저수지 부피가 부족한 경우 결정화 저장소는 적절한 시약을 혼합하여 제조될 수 있으며 대신 사용할 수 있다. 유리 프로브를 사용하여 결정화 낙하에 있는 결정을 철저히 분쇄합니다.결정이나 결정 물질이 보이지 않을 때까지 현미경으로 진행상황을 모니터링할 수 있다. 모든 액체를 낙하에서 70 마이크로리터의 저수지 용액을 포함하는 미세 원심분리기 튜브로 이송합니다. 위아래로 파이프를 통해 섞는다.혼합물의 2~3마이크로리터를 다시 우물로 옮기고 위아래로 배관하여 우물을 헹구는 다. 혼합물을 마이크로원심분리기 튜브로 다시 전달합니다. 이 헹도 단계는 다시 한 번 반복되어야 합니다.마이크로 원심 분리기 튜브는 마이크로 시드를 녹이지 않도록이 시점부터 차갑게 유지해야합니다. 과열을 방지하기 위해 정기적으로 얼음에 튜브를 냉각 약 3 분 동안 최대 속도로 튜브를 소용돌이. 냉장 저수지 용액 사이에 10 마이크로리터를 순차적으로 전송하여 종자 주식의 10 개의 직렬 희석 중 하나를 만듭니다.종자 주식 희석 사이에 튜브는 소용돌이해야합니다. 즉시 사용되지 않는 종자 주식은 영하 80도 초냉냉동실에 보관해야 합니다. 96 잘 무작위 마이크로 시드 매트릭스 스크린은 액체 디스펜싱 로봇을 사용하여 설정할 수 있습니다.종자 육수, I3C로 보충된 단백질 스톡 용액및 결정화 화면을 로봇에 놓습니다. 로봇 을 사용하여 결정화 화면에서 96 웰 트레이로 75 마이크로 리터를 전송합니다. 결정화 강하에 마이크로리터 1개, 저수지에 74마이크로리터를 추가합니다.I3C로 보충된 단백질의 마이크로리터 1개를 결정화 드롭으로 옮기다. 종자 주식의 0.1 마이크로리터를 결정화 낙하로 옮기. 밀봉 테이프를 사용하여 접시를 밀봉하십시오.매달려 있는 드롭 스크린은 24개의 잘 매달려 있는 낙하 결정화 트레이에 설치할 수 있습니다. 매달려 있는 낙하 우물의 가장자리를 기름칠합니다. 결정화 용액 500마이크로리터를 저수지로 옮기.유리 커버 슬라이드의 중앙 근처에 결정화 용액의 마이크로 리터 드롭 을 배치합니다. 이 드롭에, 리튬 I3C와 종자 주식의 0.1 마이크로 리터로 보충 단백질의 마이크로 리터 를 추가합니다. 커버 슬라이드를 반전시키고 커버 슬라이드를 그리스로 밀어 결정화를 잘 밀봉합니다.매달려 있는 낙하 및 밀봉 낙하 트레이는 일정한 온도에서 배양되어 결정이 형성될 수 있습니다. 그들은 정기적으로 결정 성장을위한 현미경으로 검사해야합니다. 동반 서면 프로토콜에 설명된 대로 회절 데이터를 획득, 통합 및 배율화한 후, 자동 인력거 자동 결정 구조 결정 파이프라인을 사용하여 위상 문제를 해결하고 단백질을 모델링할 수 있다.자동 인력거 방문 페이지에서 진행 버튼을 클릭합니다. 자동 인력거 웹 양식에서 기관 이메일을 입력하고 자동 인력거 실행 진행을 클릭합니다. 호모로지 모토 템플릿이없는 단백질의 경우 고급 모드에서 자동 인력쇼의 SAD 프로토콜을 실행합니다.필요한 매개 변수를 입력합니다. 분자 유형으로 단백질을 선택합니다. 앙스트롬의 데이터 수집 파장을 입력합니다.그래서 요오드 원자가 사용되었음을 나타내는 하위 구조 요소로 나는 좋아한다. I3C가 변조 분자였음을 나타내기 위해 I3C 하위 구조 유형을 선택합니다. sub_direct 하위 구조 결정 방법으로 선택합니다.모노머당 예상 하위 구조 수로 세 가지를 선택합니다. 하위 구조 검색의 예약 차단으로 하나를 입력합니다. 이를 통해 자동 인력거는 적절한 해상도 컷오프를 자동으로 결정할 수 있습니다.매튜스 계수를 기반으로 하는 비대칭 단위의 단일 단량, 데이터 세트의 공간 그룹 및 분자 수에 잔류물의 수를 입력합니다. 필요에 맞는 적절한 보급 수준의 X-ray 데이터를 선택합니다. 비정상적인 데이터를 빈 집합 파일로 입력합니다.단백질 서열을 SEQ, PIR 또는 TXT 파일로 입력합니다. 기관 이메일 주소를 입력합니다. 결과는 제공된 이메일 주소로 전송된 웹 링크를 통해 귀하에게 전달됩니다.자동 인력거가 하위 구조를 검증하는 결정된 하위 구조를 사용하여 구조를 해결하지 못하면 구조 해결을 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자동 인력거 결과 페이지에서 무거운 원자 사이트 목록을 다운로드합니다. 그것은 무거운 원자 사이트라는 하이퍼 링크입니다.이렇게 하면 무거운 원자 사이트가 있는 텍스트 파일이 다운로드됩니다. 파일의 파일 확장을 txt에서 pdb로 변경합니다. 쿠트에서 pdb 파일을 엽니다.대칭을 켜서 인접한 비대칭 단위의 모든 무거운 원자를 확인합니다. 비대칭 단위를 포함하여 무거운 원자 사이의 거리를 측정합니다. I3C는 6개의 협스트롬의 측면 길이를 가진 동등한 삼각형으로 나타납니다.이러한 치수가 있는 삼각형의 존재는 무거운 원자의 배치가 정확하다는 것을 나타냅니다. 자동 인력거 실행 하위 구조가 잘못된 경우 다른 자동 인력거 설정을 서면 프로토콜에서 설명한 대로 테스트할 수 있습니다. I3C RMMS 방법은 햄프턴 연구에서 HT 스크린과 박테리오파지 P68로부터 Orf11 리신 단백질의 도메인을 사용하여 두 가지 단백질, 암탉 달걀 흰자 리소지메에 대해 테스트하였다.I3C 나 마이크로 시드없이 제어 화면에 대응하는 각 단백질에 대한 전체 화면이 설정되었으며, 마이크로 시드가 추가된 화면, I3C로 화면, 마지막으로 I3C 및 마이크로 시드로 화면을 설정했습니다. 결정 스크린에 I3C를 추가하면 결정화 안타 수가 증가하지 않는 것으로 나타나지 않습니다. 암탉 달걀 흰자 리소지메로, 조건의 수는 31에서 26로 떨어졌다.Orf11 도메인을 사용하면 제어 화면에서 단일 히트 조건이 발견되었습니다. 화면에 I3C를 추가하면 동일한 조건에서 단일 히트가 있었습니다. 마이크로시드를 우물에 첨가하면 적중 조건의 수가 크게 증가하여 암탉 알 백설및 Orf11 도메인에 대해 각각 2.1 배 및 6 배 증가가 발생했습니다.이 결과는 RMMS를 테스트하는 다른 연구 와 일치합니다. 가장 중요한 것은, 화면에 I3C와 마이크로시드를 추가하는 것은 또한 암탉 달걀 흰자 리소지메및 Orf11 도메인에 대해 각각 2.3 및 7 배 증가를 보여주는 제어 스크린에 비해 적중 조건의 수를 증가시다. 이는 I3C RMMS 방법이 도출된 결정을 위한 새로운 조건을 효율적으로 생성할 수 있음을 보여줍니다.이러한 조건에서 결정은 수확하고 결정 구조를 해결하기 위해 사용될 수있다. 암탉 달걀 흰자 림프 Orf11 도메인의 구조는 I3C RMMS 화면에 의해 성공적인 파생을 보여주는 I3C의 비정상적인 신호를 사용하여 자동 인력거 파이프 라인에서 슬픈 태싱으로 해결할 수 있습니다. 우리는 Phasing 분자 I3C로 파생된 고품질 결정을 생성하는 간단하고 효율적인 프로토콜을 제시했습니다.그것은 스크린과 결정 처리 단계의 수를 최소화하고, 따라서 새로운 단백질을 공부하는 구조 생물학자에 특히 관심. 종자 재고 제조 중에 만들어진 다른 종자 육주 희석을 테스트하여 결정 크기를 최적화하는 것이 좋습니다. 그리고 이 단계는 초기 화면이 완료된 후에 완료됩니다.I3C는 널리 사용할 수 있으며 구입하는 것이 저렴하므로이 방법은 대부분의 구조 생물학 실험실의 범위 내에 있다고 생각합니다.

derivatization-protein-crystals-with-i3c-using-random-microseed

Research

연구

JoVE Journal

Biochemistry

생화학

프로토콜은 LCP 결정화 시련과 수확 결정을 설정, LCP - FRAP 미리 결정화 assays과 초기 조건을 찾는 lipidic 입방 단계 (LCP)에서 단백질의 reconstitution부터 막 단백질의 회절 품질 결정을 얻기 위해 필수적인 단계를 설명 .

Lipidic Mesophases의 막 단백질의 결정화

여기에서 우리는 무작위 microseed 매트릭스 심사하는 일반적인 방법에 대해 설명합니다. 이 기술은 크게, 단백질 결정화 스크리닝 실험의 성공률을 높일 최적화에 대한 필요성을 감소시키고, 데이터 수집 및 리간드 침지 실험에 대한 결정의 안정적인 공급을 제공하기 위해 도시된다.

임의 Microseed 매트릭스 심사에 의해 단백질 결정화의 성공률을 향상

β-barrel 외막 단백질(OMP)은 그람 음성 박테리아, 미토콘드리아 및 엽록체의 외막 내에서 많은 기능을 수행합니다. 여기에서 우리는 X선 결정학 또는 NMR 분광법에 의한 구조 결정을 위해 충분한 양의 β배럴 OMP를 생산하기 위한 프로토콜을 제시하여 구조 연구에서 알려진 병목 현상을 완화하기를 희망합니다.

β-배럴 외부 막 단백질의 구조 결정을 향해 - 구축해에서 결정에

Proline-proline endopeptidase-1 (PPEP-1)은 인간 병원균 Clostridium difficile에서 분비되는 metalloprotease 및 유망한 약물 표적입니다. 여기에서는 이 단백질의 생산 및 구조 결정에 필요한 모든 방법을 설명합니다.

생산, 결정화 및 구조 결정의<em&gt; C. 남과 어울리지 않는</em&gt; PPEP-1 Microseeding 및 아연 SAD를 통해

단백질 미세 결정을 사용하는 X 선 결정학을위한 프로토콜이 제시됩니다. 정제 후 또는 cellulo에서 미세 -grown 생체 분석 두 예가 비교된다.

단백질 결정의 미세 결정학 및<em&gt; 셀룰로에서</em&gt; 회절

이 방법은 엑스레이 결정학 및 소 각 x 선 산란 (SAXS), 복제, 표현, 및 구조 결심을 위한 재조합 Nsa1의 정화를 설명 하 고 다른 단백질의 하이브리드 구조 분석에 대 한 적용 둘 다를 포함 하는 주문 하 고 도메인을 난잡.

S. Cerevisiae 에서 Nsa1의 구조화 되지 않은 영역을 모델링 하는 데 작은 각 x 선 산란 된 x-선 결정학을 결합

우리 면역 글로불린 겹 biolayer 간섭계, 등온선 적정 열 량, 및 x-선 결정학에 의해 glycoproteins의 생물 및 구조적 특성에 대 한 접근 방법 제시.

X 선 결정학 및 생물 기술에 의해 면역 글로불린 겹와 Glycoproteins의 특성

제시된 프로토콜은 96웰 고처리량 투석 플레이트를 사용하여 단백질 결정화 조건 및 결정 성장을 스크리닝하기 위한 간단한 접근 방식을 설명합니다. 미세 결정의 대규모 성장을 위한 투석기 튜브의 사용은 직렬 결정학 및 MicroED 응용 분야에서도 입증됩니다.

Microdialysis를 통한 High-Throughput Protein Crystallization

이 프로토콜은 1,536개의 미세분석 플레이트 준비에서 6주간의 실험 기간 종료에 이르는 고처리량 결정화 스크리닝을 자세히 설명합니다. 시료 설정, 얻은 이미징 및 사용자가 인공 지능 지원 그래픽 사용자 인터페이스를 사용하여 분석을 수행하여 거대분자 결정화 조건을 빠르고 효율적으로 식별하는 방법에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다.

단백질 결정학을 위한 결정 적중을 얻기 위한 고처리량 스크리닝

이 프로토콜은 스테롤 수송체 ABCG5/G8의 결정화를 위한 설정을 설명합니다. ABCG5/G8은 행잉 드롭 결정화를 위해 이셀로 재구성됩니다. 이 프로토콜은 특수 재료나 기질이 필요하지 않으므로 X선 결정학을 통해 단백질 구조를 결정하기 위한 모든 실험실에서 쉽게 접근할 수 있고 적용할 수 있습니다.

X선 결정학을 위한 지질 이중세포 환경에서의 ABCG5/G8 결정화

배우세요 무작위 마이크로시드 매트릭스 스크리닝을 사용하여 I3C로 단백질 결정을 파생화하는 효율적인 결정화 프로토콜입니다. 이 방법은 X선 회절 분석을 위한 고품질 결정 생성을 간소화합니다.

무작위 마이크로시드 매트릭스 스크리닝을 사용하여 I3C로 단백질 결정의 파생

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