Meervoudige Vergelijkingstests

Een meervoudige vergelijkingstest (afgekort als MCT) is een post-hoc analyse die doorgaans wordt uitgevoerd na het toetsen van meerdere steekproeven met één of meerdere statistische tests. Een MCT helpt bij het identificeren van een steekproef die significant afwijkt van andere steekproeven of bij het vaststellen van een significante factor binnen meerdere factoren.

Het vergelijken van twee steekproeven is eenvoudig met een significantieniveau (α) van 0,05. Met andere woorden, er is slechts één steekproefpaar dat vergeleken hoeft te worden. Naarmate het aantal steekproeven toeneemt, wordt het echter lastiger om een significant afwijkende steekproef te identificeren. Dit komt doordat het aantal te vergelijken steekproefparen (paarsgewijze vergelijkingen) toeneemt met het aantal steekproeven. Bovendien stijgt de kans op een Type-I-fout naarmate het aantal paarsgewijze vergelijkingen toeneemt.

Een MCT helpt bij het identificeren van een significant verschillend steekproefgemiddelde binnen meerdere steekproeven door de significantiewaarden te corrigeren en de kans op een Type-I-fout te verkleinen. Daarnaast kunnen verschillende MCT's worden toegepast op datasets met gelijke of ongelijke steekproefomvang. Een veelgebruikte MCT is bijvoorbeeld de Bonferroni-correctie.