Willekeurige fout

Willekeurige of onbepaalde fouten komen voort uit verschillende oncontroleerbare variabelen, zoals variaties in omgevingsomstandigheden, onvolkomenheden van instrumenten of de inherente variabiliteit van de te meten verschijnselen. Meestal kunnen deze fouten niet worden voorspeld, geschat of gekarakteriseerd, omdat hun richting en omvang vaak in omvang en richting variëren, zelfs tijdens opeenvolgende metingen. Als gevolg hiervan zijn ze moeilijk te elimineren. Het totale effect van deze fouten kan echter bij benadering worden gekarakteriseerd door de frequenties van waarnemingen in een grote dataset op te sommen. Het karakteriseren van het collectieve effect van deze fouten helpt bij statistische analyses. Neem bijvoorbeeld een grote dataset van temperatuurmetingen in Londen. We kunnen de omvang van de temperatuur uitzetten tegen de frequentie van voorkomen, en als de variaties (of fouten) in de temperatuur echt willekeurig zijn, krijgen we een normale verdelingscurve, ook wel de Gaussiaanse curve genoemd. Met deze curve kunnen we de wiskundige waarschijnlijkheidswetten toepassen om de gemiddelde waarde en de afwijking van de gemiddelde waarde, ook wel de standaarddeviatie genoemd, te schatten. Van daaruit kunnen we tests uitvoeren om uitschieters te elimineren en vragen over de dataset te beantwoorden.