Hier beschrijven we hoe u de verworven videobeeld te optimaliseren voor een geur magnetische-tether (OMT) toestellen. We beschrijven ook twee monsters experimentele protocollen voor het bestuderen van visueel-olfactorische fusie.
Methodenartikel
Hier beschrijven we hoe u de verworven videobeeld te optimaliseren voor een geur magnetische-tether (OMT) toestellen. We beschrijven ook twee monsters experimentele protocollen voor het bestuderen van visueel-olfactorische fusie.
Vliegende insecten gebruiken visuele signalen om hun kop in de wind stroom te stabiliseren. Veel dieren extra spoor geuren uitgevoerd in de wind. Als zodanig, visuele stabilisatie van de wind tracking direct helpt bij het volgen van geur. Maar maak je olfactorische signalen direct invloed op visuele tracking gedrag onafhankelijk van wind signalen? Bovendien hebben de recente ontwikkelingen in de olfactorische moleculaire genetica en de neurofysiologie gemotiveerde nieuwe kwantitatieve gedrag analyses om de invloed van gedrag (bijvoorbeeld) genetisch inactiveren van specifieke geur activering circuits te beoordelen. We pasten een magnetisch koord systeem oorspronkelijk ontworpen voor het gezichtsvermogen experimenten door de inrichting van de arena met een smalle laminaire stroming geur pluimen. Hier richten we ons op experimenten die kunnen worden uitgevoerd na een vlieg is aangebonden en is in staat om te navigeren in de magnetische arena. We laten zien hoe u videobeelden geoptimaliseerd voor het meten van het lichaam hoek, hoe stabiel geur tracking rechter te verwerven, en we illustreren twee experimenten om de invloed van visuele signalen op geur tracking onderzoeken.
Het OMT is een aanpassing van een magnetische ketting systeem 1 is ontworpen om een virtuele pluim simulator 2 te nemen. De volgende protocollen wordt uitgelegd hoe je de verkregen videobeelden (deel 1) te optimaliseren en uit te voeren twee types van de fundamentele visueel-olfactorische experimenten (deel 2 & 3).
Deel 1: Video Acquisition
Het optimaliseren van het videobeeld is cruciaal voor de kwaliteit van de verkregen gegevens. Volg deze stappen voor schonere beelden.
Deel 2: De vlieg het vinden van de geur pluim
Een eenvoudig experiment in het OMT is het observeren van een hongerige (uitgehongerd) vliegen lokaliseren en vervolgens het actief volgen een pluim van aantrekkelijke voedsel geur. Het manipuleren van de visuele omgeving van invloed op de vlieg in staat is om robuuste volgen een begeerteaard voedsel geur. Merk op dat typisch experimenten worden uitgevoerd in een willekeurige blok formaat naar een eventuele afwijking in de experimentele te minimaliseren. Alle externe hardware (gas multiplexers, LED arena, video acquisitie) worden aangestuurd door aangepaste software routines geschreven in Matlab (Mathworks).
Deel 3: De vlieg blijft binnen de geur pluim
Een tweede fundamentele experiment in het OMT is om visueel te slepen een vlieg in een geur pluim, ogenblikkelijk veranderen de visuele omstandigheden, en meet vervolgens de mogelijkheid om te blijven in de pluim. Nogmaals, rekening mee dat alle experimenten worden uitgevoerd in een willekeurig blok format tot een vertekening in experimentele te minimaliseren.
Representatieve resultaten:

Figuur 1
Deel 1 legt uit hoe het optimaliseren van de OMT videobeelden. Het videobeeld moet een duidelijk zicht op de verlichte vliegen op een donkere zwarte achtergrond. Overdreven heldere beelden kunnen worden verbeterd door het verminderen van storing op de achtergrond, waardoor de intensiteit van de IR-LED's, of door het uitschakelen van verlichting in de kamer. Als de vlieg niet goed verlicht, kan het aanpassen van de focus van de IR LED's of het moduleren van de intensiteit van de IR LED's het probleem te verhelpen. Deel 2 & 3 te beschrijven eenvoudige experimenten uit te voeren om de goede werking van een OMT verifiëren. In alle gevallen moet een vlieg visueel worden "gedwongen" (via optomotor reacties) om meerdere revoluties in de arena draaien om een vlotte en volledige bereik van de beweging te verzekeren. In deel twee een vlieg wordt uitgedaagd om een geur pluim te vinden op zijn eigen. Om de vliegen die zich bezighouden met het experiment te houden, om het effect van de resterende geur vrij te verminderen en om vliegen te houden van het handhaven van een enkele post gedurende het experiment, is het nuttig om visueel draai de vliegen voor een paar seconden tussen de proeven. Een vlieg mag nooit localiseren een pluim waterdamp in belangrijke mate, en dient altijd te lokaliseren een geur pluim in de aanwezigheid van rijke panoramisch visuele cues. In deel 3 van een vlieg is visueel direct meegesleurd in een geur pluim en uitgedaagd om zijn kop in de pluim tegen een verscheidenheid van stationaire visuele achtergrond te houden. Als de vlieg wordt meegesleurd in een waterdamp pluim, moet snel weg te draaien. Als de vlieg wordt meegesleurd in een geur pluim en er voldoende visuele aanwijzingen om robuuste tracking bemiddelen, zal de vlieg blijven in de pluim.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Het beeld aanwinst voor dit systeem maakt gebruik van een goedkoop firewire board camera en software geschreven in Matlab. Heldere beelden zijn cruciaal voor het verkrijgen van accurate gegevens sporen. De strategieën hierboven beschreven zijn nuttig voor het opruimen van afbeeldingen in dit systeem. Andere video-tracking procedures voor dit systeem zijn beschreven 1. Bovendien kan dit systeem eenvoudig worden aangepast om real-time video-tracking te nemen. Het voorbeeld experimentele protocollen beschreven h...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Gefinancierd door een subsidie van de National Science Foundation om MF
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| Firewire-camera | 1394store.com | Fire-I board camera BW | 4,3mm lens zonder IR-coating |
| IR-LED's | Small Parts, Inc. | ||
| Zwarte spuitverf | Rustoleum | Matzwart | |
| Zwart flockpapier | Edmund Scientific | ||
| Panelsysteem | Caltech | 3 | |
| Matlab 2006a | Mathworks | Image acquisition toolbox |
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Toestemming aanvragen om de tekst of afbeeldingen van dit JoVE-artikel te hergebruiken
Toestemming aanvragen