Weefseldefecten in zachte weefsels ontstaan door verschillende oorzaken, waaronder trauma, tumorresectie, veroudering en aangeboren afwijkingen. Ze kunnen invaliderend zijn voor patiënten en vertegenwoordigen een van de meest voorkomende, maar uitdagende problemen voor reconstructieve chirurgen. Er bestaan veel methoden om weefseltegoeden in zachte weefsels aan te pakken, zoals lokale en vrije flappen, collageeninjecties en synthetische fillers.4-8 Sinds het eerst gedocumenteerde gebruik door Neuber in 18931 is echter autoloog vettransplantatie de gulden standaard gebleven voor het herstellen van deficiënties in zachte weefsels, omdat het direct beschikbaar is, gemakkelijk en veilig te verzamelen is en natuurlijk compatibel is.1,2
Ondanks deze voordelen lijden autologe vettransplantaties aan onvoorspelbare en variabele overleving, met retentiepercentages die variëren van 10-80% in de loop van de tijd.1-3,9 Om rekening te houden met dit verwachte verlies van volume en symmetrie, moeten chirurgen vaak overcorrigeren bij het vullen van weefseltegoeden in zachte weefsels, of meerdere follow-up procedures uitvoeren.
Slecht gevasculariseerde graftbedden zijn deels verantwoordelijk voor deze weefselreabsorptie. Bovendien kan het ontbreken van een benchmarkanalysemethode om de overleving van grafts te vergelijken ook bijdragen aan de inconsistentie in gerapporteerde resultaten. Een nauwkeurige methode voor het meten van het graftvolume zou de meetfout bij het evalueren van retentiepercentages verminderen. Dit zou op zijn beurt onderzoekers helpen de oorzakelijke factoren die de graftoverleving beïnvloeden nauwkeuriger te identificeren. Hoewel veel laboratoriumdierenmodellen zowel kwantitatieve als kwalitatieve beoordeling van de overleving van menselijke vettransplantaties hebben vergemakkelijkt, zijn de meeste gebaseerd op histologische en biochemische middelen en vereisen het opofferen van het onderzoeksdier om een enkele meting te verkrijgen.3,10-12 Er is weinig gemeld over het gebruik van beeldvormingstechnieken om het retentiepercentage van vettransplantaties in vivo te bepalen.
Een aantal klinische onderzoeken hebben effectievere meettechnieken met beeldvorming aangetoond. Magnetische Resonantie Beeldvorming (MRI) werd gebruikt door Hörl et al. om de overleving van vettransplantaties te meten13, en CT werd gebruikt door Har-Shai et al. en Fontdevila et al. in hun analyses van volumeretentie na transplantatie bij patiënten die leden aan HIV.14,15 Met behulp van driedimensionale (3D) beeldvormingssoftware meetten Meier et al. de volumeretentie bij mensen na autologe vettransplantatie door afbeeldingen uit de pre- en postoperatieve periode te vergelijken.16
Toch ontbreekt een gestandaardiseerde methode die beeldvorming gebruikt om de overleving van vettransplantaties te meten in fundamenteel wetenschappelijk onderzoek. Een benadering van hoge resolutie beeldvorming voor het beoordelen van de volumes van vettransplantaties zou niet alleen nauwkeurige en reproduceerbare volumemetingen mogelijk maken, maar ook herhaalde metingen om de evolutie van de overleving van vettransplantaties in real time te visualiseren.