Dynamische wijzigingen in het aantal en de structuur van synapsen zijn kenmerken van ontwikkeling, veroudering, en talrijke neurodegeneratieve aandoeningen 1-3. Het vermogen van neuronen synaptische ontvangen en integreren afhankelijk dendritische morfologie en dynamische veranderingen in synaptische verbindingen. Inderdaad bestaat er een positieve correlatie tussen dendritische wervelkolom en synaps nummer, die zowel van invloed cognitieve functie 4. Het is dus niet verwonderlijk dat afnames in dendritische wervelkolom nummer zijn geassocieerd met cognitieve dysfunctie bij een aantal neurologische aandoeningen 5-7, gevraagd grote belangstelling dendritische wervelkolom kwantificering. Toch is de kwantificering van de wervelkolom dichtheid blijft een tijdrovende en vervelende taak die niet aan nuttige informatie over de topografie en de verdeling van synapsen over de dendritische boom te genereren. Gelukkig kleuringsmethoden (bijv, Golgi-Cox en doublecortin (DCX)), in samenhangmet geavanceerde beeldvormende technieken kunnen worden gebruikt om bestaande barrières te overwinnen en produceren van hoge-resolutie afbeeldingen van dendritische arborization op een betrouwbare en snelle wijze. Terwijl Golgi-Cox kleuring methode kan worden ingezet om de toestand van dendritische arborization in alle neuronen 8 beoordelen, kan DCX worden ingezet om pasgeboren neuronen label name in de dentate gyrus en subventriculaire zone 9, een belangrijke overweging omdat neurogenese plaatsvindt in beide deze regio's over de hele levensduur 10,11.
Volgende kleuring werden twee beeldvormende methoden ingezet om dendritische kenmerken te beoordelen: i) real-time beeldvorming (RTI) en ii) uitgebreid scherptediepte imaging (EDFI). De RTI-techniek zorgt voor een gemiddelde op te sporen en te kwantificeren de lengte en volgorde van arborization langs de individuele dendritische segmenten en takken. Zo maakt het mogelijk om de oppervlakte en het volume ingenomen door elk dendritische structuur schatten. Meer specifically in de RTI werkwijze de gebruiker identificeert continu de segmenten en nieuwe focus iteratief de neuron vindende software verzamelt de x, y en z coördinaten van de dendritische structuur en reconstrueert het traject van de dendritische structuur 3D. Relatief, de EDFI methode biedt een vrij eenvoudige en versnelde middelen voor het beoordelen van dendritische dichtheid in plaats van dikke weefselmonsters door het genereren van een samengesteld beeld, het verstrekken van informatie over de totale z-as. Om dit te doen, de gebruiker registreert high definition video bestanden over de dikte van de sectie en vervolgens maakt gebruik van software om de videobeelden te zoeken om punten te identificeren waarin een pixel is geheel in focus. Vervolgens worden de gerichte pixels samengevoegd en geïntegreerd in een afbeelding composiet 2D hoge-resolutie,. Dit samengestelde beeld bevat alle pixels die in-focus waren, ongeacht hun positie in de z-as. Kwalitatieve en kwantitatieve analyse van deze 2D-beelden kunnen vervolgens worden gebruikt om de dichtheid te bepalenvan dendritische vertakking in elk veld.
Tot slot presenteren we een panoramisch methode voor het genereren van extreem hoge-resolutie beelden voor de analyse en beoordeling van dendrieten in een hele regio van belang. Deze techniek kan worden ingezet om het gebrek aan toegang tot zeer hoge resolutie en dure digitale camera overwinnen. Met deze methode legt men serie beelden op verschillende locaties langs de x- en y-as en dan automatisch steken ze samen met een freeware (bijv Image Composite Editor). Met name kan deze methode worden gebruikt voor de kwalitatieve en kwantitatieve beoordeling van dendritische arborization in een tamelijk groot gebied.