Colorectale kanker (CRC) is een belangrijke bijdrage aan kanker sterfgevallen in de Verenigde Staten. In 2015 waren er naar schatting 132.700 nieuwe gevallen van CRC met 49.700 sterfgevallen 1. Hoewel de prognose bij patiënten met gelokaliseerde ziekte is uitstekend, patiënten met gevorderde ziekte slechte resultaten, waardoor dit een hoge prioriteit bij de ontwikkeling van nieuwe therapieën. Ondanks de kwaliteit van de zorg chemotherapeutische behandelingen en nieuwere biologics die worden ingezet tegen deze ziekte, is er slechts een stapsgewijze toename van de totale overleving. Dienovereenkomstig is er een aanzienlijke inspanning in het begrijpen van de bestuurder die betrokken zijn bij het vergemakkelijken van tumorgroei bij deze ziekte. De Cancer Genome Atlas Network heeft onlangs veel belangrijke routes die zijn betrokken bij CRC ontregeling en omvatten: WNT, phosphoinositide 3-kinase (PI3K), RAS, transforming growth factor-β (TGF-β) en TP53 2. Samen met onderzoeken beschrijven othaar routes die de groei versterken in CRC hebben de ontwikkeling van de nieuwere therapieën die gericht zijn op een aanzienlijke verbetering van de overlevingskansen in deze patiëntenpopulatie 3-5 ontstoken. Gebruik makend van preklinische modellen in de oncologie de ontwikkeling van geneesmiddelen zijn van essentieel belang geweest in dit proces in het voorspellen van de klinische activiteit van deze nieuwe verbindingen.
Diverse preklinische modellen zijn gebruikt bij de ontwikkeling van geneesmiddelen. Aangezien preklinische transgene diermodellen en geïmmortaliseerde cellijnen niet succesvol bij het bepalen van de klinische activiteit van nieuwe kanker therapieën geweest, voornamelijk omdat het niet mogelijk om de complexiteit van menselijke tumoren tijdens zijn patiënt afgeleide tumor xenograft (PDTX) modellen opgezet. Het grootste voordeel van dit model is dat de tumor heterogeniteit intact blijft en sluit nauw aan bij de moleculaire kenmerken en clonaliteit van de oorspronkelijke tumor patiënt 6-9. PDTX modellen bieden een uitstekende in vivopreklinische platform om nieuwe agenten, resistentie tegen geneesmiddelen paden, combinatorische strategieën en kanker stamcel biologie 10 bestuderen.
Een algemeen overzicht van de PDTX werkwijze wordt geïllustreerd in figuur 1. Het begint in de kliniek, instemmende patiënten deel van hun overcapaciteit tumorweefsel worden gebruikt voor dit onderzoek toe. Vervolgens, in de spreekkamer van een stuk van de tumor wordt geëxtrapoleerd door een patholoog en in te transporteren media te onderzoekspersoneel. Direct daarna een deel van de tumor wordt in kleine stukjes gesneden en getransplanteerd in immunodeficiënte muizen subcutaan. Zodra de tumor groeit wordt doorgekweekt in verschillende generaties muizen om de tumor 10 te handhaven. Gewoonlijk nadat de F3 generatie de tumor kan worden uitgebreid tot een behandelingsstudie waarbij nieuwe verbindingen en / of combinatorische therapieën worden geëvalueerd. Gebruik makend van Next Gen Seq (exome Seq, RNA Seq en SNP array) potentieel predictieve biomarkers zijn ontdekted die helpen bij de selectie van patiënten die voordeel kunnen halen uit een bepaalde behandeling.
De overkoepelende doelstellingen van het gebruik van PDTX modellen zijn: 1) een evaluatie van de effectiviteit van nieuwe therapieën als monotherapie of in combinatie en 2) het identificeren van voorspellende biomarkers voor de gevoeligheid of weerstand voorafgaand aan klinisch onderzoek. In dit manuscript, bieden wij de methodologie bij het initiëren en onderhouden van een CRC PDTX bank en bieden de voordelen en beperkingen van dit model in de ontwikkeling van geneesmiddelen ontdekking.

Figuur 1. Overzicht van de CRC PDTX Model Protocol. Een patiënt afgeleid tumor wordt ontvangen van operatie en direct geïnjecteerd in athymische naakt muizen subcutaan. Zodra de tumor groeit het wordt uitgebreid naar de volgende generaties en uiteindelijk uitgebreid voor de behandeling studies. behandeling Responses worden beoordeeld en predictieve biomarkers zijn geïdentificeerd die kunnen helpen bij de selectie van patiënten. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.