$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Chromatine spijsvertering profielen
Optimalisatie van de MNase spijsvertering is essentieel voor het succes van dit protocol. Het is van cruciaal belang voor het genereren van een profiel van de spijsvertering gedomineerd door één nucleosoom fragment maten, terwijl niet overdreven verteerd, met het oog op herstel van hogere orde nucleosoom fragmenten. Een ideale spijsvertering-profiel bestaat uit een meerderheid van één nucleosoom fragmenten met een klein deel vertegenwoordigen van de fragmenten kleiner en groter dan één nucleosomes. Figuur 1 toont voorbeelden van een ideale, overdreven verteerd en onder-verteerd grootte distributie profielen. Merk op dat de sub-optimale vertering van chromatine ook in het profiel van de bibliotheek van de sequencing gegenereerd op basis van het IP-materiaal (Figuur 2 blijken zal).
Validatie van ndChIP-seq bibliotheek kwaliteit door qPCR
qPCR is een gevestigde methode voor de beoordeling van de kwaliteit van de ChIP18,19,20. Wanneer de opbrengst van de nucleïnezuur ndChIP-seq uitvoeren op 10.000 cellen na IP zal minder dan 1 ng. Daarom is het essentieel om uit te voeren qPCR na de bouw van de bibliotheek te beoordelen van de relatieve verrijking van doelregio's op achtergrond. Om een schatting van de achtergrond, worden opgebouwd uit de MNase verteerd chromatine (Input) bibliotheken gegenereerd. Voor elk IP-bibliotheek, zijn twee reeksen inleidingen nodig (Zie Supplementaltabel 3 voor een overzicht van de inleidingen voor veelgebruikte Histon marks). Een set van de primer moet specifiek voor een genomic dat is consequent gekoppeld aan de Histon wijziging van belang (positieve doelstelling) en een andere regio die niet is gemarkeerd met de Histon modificatie van belang (negatieve target). De kwaliteit van de ChIP-seq-bibliotheek zal worden beoordeeld als verrijking met betrekking tot invoer bibliotheek vouwen. Vouw verrijking kan worden berekend met de volgende vergelijking die wordt ervan uitgegaan dat de exponentiële versterking van de target genomic regio: 2Ctingang-CtIP. Onze aangepaste maakte R statistische softwarepakket, qcQpcr_v1.2, is geschikt voor qPCR analyse van de verrijking van lage input inheemse ChIP-seq bibliotheken (Aanvullende codebestanden). Figuur 3 is een qPCR resultaat voor geslaagde en mislukte ChIP-seq-bibliotheken. De minimale verwachte vouw verrijking waarde voor goede kwaliteit ndChIP-seq bibliotheken zijn 16 voor smalle marks, zoals H3K4me3 en 7 voor brede tekens, bijvoorbeeld H3K27me3.
Modellering van MNase toegankelijkheid
Computationele analyse van ChIP-seq is complex en unieke voor elke experimentele instelling. Een set van richtsnoeren die zijn vastgelegd door de International menselijke Epigenomic Consortium (IHEC) en de encyclopedie van DNA elementen (CODEER) kan worden gebruikt om te beoordelen van de kwaliteit van de ChIP-seq bibliotheken21. Het is belangrijk op te merken dat de diepte van de volgorde van de bibliotheken de detectie en oplossing van verrijkte regio's20 beïnvloedt. Het aantal pieken verhoging gedetecteerd en benaderingen van een plateau als Lees diepte toeneemt. We raden ndChIP-seq bibliotheken worden sequenced overeenkomstig de aanbevelingen van de IHEC van 50 miljoen gekoppeld-leest (25 miljoen fragmenten) voor smalle marks (bijvoorbeeldH3K4me3) en 100 miljoen gekoppeld-leest (50 miljoen fragmenten) voor brede marks ( bijvoorbeeld, H3K27me3) en de inbreng van22. Deze diepten sequencing bieden voldoende reeks aanpassingen voor de detectie van de meest significante pieken met wijd gebruikt ChIP-seq piek bellers, zoals MACS2 en HOMER, zonder verzadiging23,24te bereiken. Een hoge kwaliteit zoogdieren ndChIP-seq bibliotheek heeft een dubbele tarief van PCR van < 10% en verwijzing genoom uitlijning tarief van > 90% (inclusief gedupliceerde leest). Succesvolle ndChIP-seq bibliotheken bevat sterk gecorreleerde replicatieonderzoeken met een aanzienlijk deel (> 40%) van uitgelijnde leest binnen MACS222 geïdentificeerd verrijkt pieken en inspectie van uitgelijnde leest op een genoom browser moet visueel blijkt detecteerbare verrijking ten opzichte van de invoer bibliotheek (Figuur 4). Bovendien ndChIP-seq kan worden gebruikt om te beoordelen nucleosoom dichtheid met behulp van een algoritme van Gauss mengsel distributie (w1 * n(x; Μ 1,σ1) + w2 * n(x, μ2, σ2) = 1) verrijkt regio's model nucleosoom dichtheid bij MACS2 geïdentificeerd zoals gedefinieerd door MNase toegankelijk grenzen. In dit model w1 staat voor mono-nucleosoom distributie gewicht en w2 vertegenwoordigt di-nucleosoom distributie gewicht. Waar w1 groter dan w2 is, is daar de dominantie van mono-nucleosoom fragmenten en vice versa. Deze analyse vereist dat bibliotheken worden sequenced in een gekoppeld-end mode zodat fragment grootte kunnen worden gedefinieerd. Oog op de toepassing van het algoritme van Gauss mengsel distributie, zijn statistisch significant verrijkt gebieden voor het eerst geïdentificeerd. Wij stellen voor bellen van de piek met MACS2 met behulp van Input als een controle en met standaardinstellingen voor smalle merken en een q waarde cutoff van 0,01 voor brede marks. Een aantal statistische pakketten met een mengsel van Gaussiaanse distributie algoritme zijn verkrijgbaar bij gebruikte statistische softwarepakketten. Met behulp van gemiddelde fragment grootte, bepaald door gekoppeld-einde Lees grenzen van de IPed monsters, distributies op MACS2 geïdentificeerd verrijkt initiatiefnemers, en een mengsel van Gaussiaanse distributie algoritme kan worden toegepast op elke promotor met behulp van de R-statistisch pakket Mclust versie 3.025 voor het berekenen van een gewogen distributie. In deze toepassing, is het raadzaam de elimineren van initiatiefnemers met minder dan 30 uitgelijnde fragmenten omdat deze drempel het resulterende gewicht schattingen onbetrouwbaar geworden. Een goede kwaliteit ndChIP-seq bibliotheek genereert een mengsel van de Gaussiaanse distributie die bestaan uit twee belangrijke componenten met gemiddelde waarden die overeenkomen met mono-, di-nucleosoom fragment lengtes.

Figuur 1 : Beoordeling van de MNase spijsvertering voordat bibliotheek generatie. Capillaire elektroforese chip gebaseerde analyzer profielen voor een optimale MNase verteerd (A), onder-verteerd (B) en overdreven verteerd (C) chromatine. Biologische replicatieonderzoeken worden weergegeven als blauwe, rode en groene sporen. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Figuur 2 : Beoordeling van de MNase spijsvertering na bibliotheek generatie. (A) Post bibliotheek bouw profielen van optimaal verteerd input (biologische replicatieonderzoeken; rood, groen, zwart) en IP (biologische replicatieonderzoeken; cyaan, paarse, blauwe) en (B) suboptimale input (biologische replicatieonderzoeken; rood, groen, blauw) en IP ( biologische replicatieonderzoeken; cyaan, paarse, oranje) bibliotheken. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Figuur 3 : Bibliotheek bouw kwantitatieve PCR kan worden gebruikt voor het beoordelen van de kwaliteit van ndChIP-seq bibliotheken boekt. Vouw verrijking van H3K4me3 IP-bibliotheken met betrekking tot invoer bibliotheken wordt berekend als de 2(Ct van input - Ct van IP) voor positieve en negatieve doelen met behulp van qcQpcr_v1.2. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Figuur 4 : Representatief ndChIP-seq bibliotheek opgebouwd uit 10.000 primaire CD34+ aansluitsnoer bloedcellen. Pearson correlatie van H3K4me3 signaal (leest per miljoen toegewezen leest) berekend in de initiatiefnemers (TSS +/-2Kb) tussen 3 biologische replicatieonderzoeken, (A) repliceren 1 en 2, (B) repliceren 1 en 3, (C) repliceren 2 en 3. (D) UCSC browserweergave van het HOXA gene cluster van kruislings gekoppelde ChIP-seq gegenereerd op basis van 1 miljoen cellen per IP, succesvolle ndChIP-seq van 10.000 cellen per IP en mislukte ndChIP-seq van 10.000 cellen per IP. (rode: H3K27me3, groen: H3K4me3, en zwarte: Input). (E) breuk van toegewezen luidt binnen MACS2 geïdentificeerd verrijkt regio's van de H3K4me3 (zwart) en H3K27me3 (grijs). Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.
| Samenstelling van de buffer |
| A.1. Immunoprecipitation buffer (IP) |
| 20 mM Tris-HCl, pH 7.5 |
| 2 mM EDTA |
| 150 mM NaCl |
| 0,1% Triton X-100 |
| 0,1% Deoxycholate |
| 10 mM natrium butyraat |
| A.2. Low zout was buffer |
| 20 mM Tris-HCl pH 8,0 |
| 2 mM EDTA |
| 150 mM NaCl |
| 1% Triton X-100 |
| 0,1% SDS |
| Hoge zout was buffer A.3. |
| 20 mM Tris-HCl pH 8,0 |
| 2 mM EDTA |
| 500 mM NaCl |
| 1% Triton X-100 |
| 0,1% SDS |
| ChIP elutie buffer A.4. |
| 100 mM NaHCO3
|
| 1% SDS |
| A.5. 1 x Lysis-buffermengsel – 1 mL |
| 0,1% Triton |
| 0,1% Deoxycholate |
| 10 mM natrium butyraat |
| A.6. Ab verdunning buffer |
| 0,05% (m/v) Azide |
| 0,05% breed spectrum antimicrobiële (b.v. ProClin 300) |
| in PBS |
| A.7. 30% PEG / 1M NaCl-oplossing met magnetische kraal (referentie16) |
| 30% PEG |
| 1 M NaCl |
| 10 mM Tris HCl, pH 7.5 |
| 1 mM EDTA |
| 1 mL van gewassen Super paramagnetisch kralen |
| A.8. 20% PEG / 1M NaCl-oplossing met magnetische kraal (referentie16) |
| 30% PEG |
| 1 M NaCl |
| 10 mM Tris HCl, pH 7.5 |
| 1 mM EDTA |
| 1 mL van gewassen Super paramagnetisch kralen |
Tabel 1: ndChIP-seq buffer samenstelling.
| Histon wijziging | Concentratie (µg/µL) |
| H3K4me3 | 0,125 |
| H3K4me1 | 0,25 |
| H3K27me3 | 0,125 |
| H3K9me3 | 0,125 |
| H3K36me3 | 0,125 |
| H3K27ac | 0,125 |
Tabel 2: Antilichaam bedrag dat vereist is voor ndChIP-seq.
| Reganet | Volume (µL) |
| Ultra puur Water | 478 |
| 1 M Tris-HCl pH 7.5 | 10 |
| 0.5 EDTA M | 10 |
| 5 M NaCl | 2 |
| Glycerol | 500 |
| Totaal Volume | 1.000 |
Tabel 3: Recept voor MNase verdunning buffer.
| Reagens | Volume (µL) |
| Ultra puur Water | 13 |
| 20 mM DTT | 1 |
| 10 x MNase Buffer | 4 |
| 20 U/µl Mnase | 2 |
| Totaal Volume | 20 |
Tabel 4: Recept voor MNase Master Mix.
| Reagens | Volume (µL) |
| Elutie Buffer | 30 |
| Buffer G2 | 8 |
| Protease | 2 |
| Totaal Volume | 40 |
Tabel 5: Recept voor DNA zuivering Master Mix.
| Reagens | Volume (µL) |
| Ultra puur Water | 3.3 |
| 10 x beperking Endonuclease Buffer (bijvoorbeeld NEBuffer) | 5 |
| 25 mM ATP | 2 |
| 10 mM dNTPs | 2 |
| T4 Polynucleotide Kinase (10 U/µl) | 1 |
| T4 DNA polymerase (3 U/µl) | 1.5 |
| DNA-polymerase I, Large (Klenow) Fragment (5 U/µl) | 0.2 |
| Totaal Volume | 15 |
Tabel 6: Recept voor einde reparatie Master Mix.
| Reagens | Volume (µL) |
| Ultra puur Water | 8 |
| 10 x beperking Endonuclease Buffer (bijvoorbeeld NEBuffer) | 5 |
| 10 mM dATP | 1 |
| Klenow (3' - 5' exo-) | 1 |
| Totaal Volume | 15 |
Tabel 7: Recept voor A-Tailing Master Mix.
| Reagens | Volume (µL) |
| Ultra puur Water | 4.3 |
| 5 x snelle Afbinding buffer | 12 |
| T4 DNA ligase (2000 U/µl) | 6.7 |
| Totaal Volume | 23 |
Tabel 8: Recept voor Adapter afbinding Master Mix.
| Reagens | Volume (µL) |
| Ultra puur Water | 7 |
| 25 uM PCR primer 1.0 | 2 |
| 5 x HF buffer | 12 |
| DMSO | 1.5 |
| DNA-Polymerase | 0,5 |
| Totaal Volume | 23 |
Tabel 9: Recept voor PCR Master Mix.
| Tempratuur (° C) | Duur (s) | Aantal cycli |
| 98 | 60 | 1 |
| 98 | 30 | |
| 65 | 15 | 10 |
| 72 | 15 | |
| 72 | 300 | 1 |
| 4 | Houd | Houd |
Tabel 10: PCR de methode run.
| Oligo | Volgorde | Wijziging |
| PE_adapter 1 | 5'-/ 5Phos/GAT CGG AAG AGC GGT TCA GCA GGA ATG CCG AG -3 ' | 5' wijziging: fosforylatie |
| PE_adapter 2 | 5' - ACA CTC TTT CCC TAC ACG ACG CTC TTC CGA TC * T - 3' | 3' wijziging: * T is een phosphorothioate band |
Aanvullende tabel 1: Oligo reeksen voor generatie van PE adapter.
| De naam van de primer | Volgorde | Index | IndexRevC (om te worden gebruikt voor het rangschikken) |
| Omgekeerde PCR indexing primer 1 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGTGATCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CGTGAT | atcacg |
| Omgekeerde PCR indexing primer 2 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCTGATCCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CTGATC | gatcag |
| Omgekeerde PCR indexing primer 3 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGGGGTTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GGGGTT | aacccc |
| Omgekeerde PCR indexing primer 4 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCTGGGTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CTGGGT | acccag |
| Omgekeerde PCR indexing primer 5 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAGCGCTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AGCGCT | agcgct |
| Omgekeerde PCR indexing primer 6 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCTTTTGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CTTTTG | caaaag |
| Omgekeerde PCR indexing primer 7 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTGTTGGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | TGTTGG | ccaaca |
| Omgekeerde PCR indexing primer 8 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAGCTAGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AGCTAG | ctagct |
| Omgekeerde PCR indexing primer 9 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAGCATCCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AGCATC | gatgct |
| Omgekeerde PCR indexing primer 10 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGATTACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CGATTA | taatcg |
| Omgekeerde PCR indexing primer 11 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCATTCACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CATTCA | tgaatg |
| Omgekeerde PCR indexing primer 12 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGGAACTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GGAACT | agttcc |
| Omgekeerde PCR indexing primer 13 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATACATCGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | ACATCG | cgatgt |
| Omgekeerde PCR indexing primer 14 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATAAGCTACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | AAGCTA | tagctt |
| Omgekeerde PCR indexing primer 15 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCAAGTTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CAAGTT | aacttg |
| Omgekeerde PCR indexing primer 16 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCCGGTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GCCGGT | accggc |
| Omgekeerde PCR indexing primer 17 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCGGCCTCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CGGCCT | aggccg |
| Omgekeerde PCR indexing primer 18 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTAGTTGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | TAGTTG | caacta |
| Omgekeerde PCR indexing primer 19 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCGTGGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GCGTGG | ccacgc |
| Omgekeerde PCR indexing primer 20 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGTATAGCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GTATAG | ctatac |
| Omgekeerde PCR indexing primer 21 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATCCTTGCCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | CCTTGC | gcaagg |
| Omgekeerde PCR indexing primer 22 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATGCTGTACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | GCTGTA | tacagc |
| Omgekeerde PCR indexing primer 23 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATATGGCACGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | ATGGCA | tgccat |
| Omgekeerde PCR indexing primer 24 | CAAGCAGAAGACGGCATACGAGATTGACATCGGTCTCGGCATTCCTGCTGAACCGCTCTTCCGATCT | TGACAT | atgtca |
Aanvullende tabel 2: PCR reverse indexeren primer sequenties.
| Inleidingen | Volgorde |
| ZNF333_genic_H3K9me3_F | 5'-AGCCTTCAATCAGCCATCATCCCT-3' |
| ZNF333_genic_H3K9me3_R | 5'-TCTGGTATGGGTTCGCAGATGTGT-3' |
| HOXA9-10_F | 5'-ACTGAAGTAATGAAGGCAGTGTCGT-3' |
| HOXA9-10_R | 5'-GCAGCAYCAGAACTGGTCGGTG-3' |
| GAPDH_genic_H3K36me3_F | 5'-AGGCAACTAGGATGGTGTGG-3' |
| GAPDH_genic_H3K36me3_R | 5'-TTGATTTTGGAGGGATCTCG-3' |
| GAPDH-F | 5'-TACTAGCGGTTTTACGGGCG-3' |
| GAPDH-R | 5'-TCGAACAGGAGGAGCAGAGAGCGA-3' |
| Histon wijziging | Positieve Target | Negatieve Target |
| H3K4me3 | GAPDH | HOXA9-10 |
| H3K4me1 | GAPDH_genic | ZNF333 |
| H3K27me3 | HOXA9-10 | ZNF333 |
| H3K27ac | GAPDH | ZNF333 |
| H3K9me3 | ZNF333 | HOXA9-10 |
| H3K36me3 | GAPDH_genic | ZNF333 |
Aanvullende tabel 3: Een lijst van inleidingen voor veelgebruikte Histon marks (H3K4me3, H3K4me1, H3K27me3, H3K27ac, H3K9me3 en H3K36me3).
Aanvullende bestand 1: ndChIP-seq werkblad. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullende codebestanden: qcQpcr_v1.2. R statistische softwarepakket voor qPCR analyse van de verrijking van lage input inheemse ChIP-seq-bibliotheken. Klik hier om dit bestand te downloaden.