$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Analyseren van het hele proces van genexpressie is noodzakelijk om cellulaire aanpassingen in reactie op een bepaalde prikkel of behandeling volledig te begrijpen. Het combineren van totaal RNA-seq, leidt 4sU-seq, ribosoom profilering en ChIP-seq op verschillende tijdstippen tot een uitgebreide analyse van de belangrijkste processen van genregulatie na verloop van tijd. Een diep inzicht in biologische processen zal moeten vaststellen van de experimentele opstelling, alsmede optimale tijd punten.
Omdat methoden om te studeren genregulatie snel verbeteren, kunnen deze protocollen aangepast worden aan snelle veranderingen. Toch bieden ze de belangrijkste methoden voor de studie van fundamentele gene regulerende mechanismen in elk type cel. Hier bespreken we een aantal van de valkuilen en de feiten die men overwegen moet bij het gebruik van deze methoden.
Cellen: Cellen moeten zeer levensvatbaar en als primaire geïsoleerde cuvetten, zuiverheid van cel populaties (bijvFACS analyse voor primaire T-cellen) moet worden gegarandeerd. Zelfs enigszins gestresst cellen kunnen invloed hebben op de resultaten van deze zeer gevoelige sequencing methoden verlagen de hoeveelheid nieuw getranscribeerde of vertaalde RNA en leiden tot ongewenste uitlezingen van de stressrespons bij de sequencing-resultaten. De snelheid van centrifugeren vermeld in dit protocol naar pellet cellen is geoptimaliseerd voor primaire T-cellen. Dus, het aanpassen van de snelheid afhankelijk van het celtype.
4 sU effecten op celfysiologie: Naast de bovengenoemde opties voor het controleren van de minimale verstoring aan cellulaire fysiologie op 4sU toevoeging, kan verdere en/of aanvullende analyse worden uitgevoerd, vooral wanneer cel nummers beperkt worden. Effecten op celproliferatie kunnen worden getest door te controleren of de verdubbeling tijd van cellen door cellen met labels en labelloze gewoon te tellen. Nucleolar stress inductie kon ook worden getest door het analyseren van de morfologie van de cel via immunofluorescentie kleuring van nucleolin en kernen. Verder controleren het effect van 4sU, gewijzigde mondiale genexpressie prestaties kan worden gemeten door het correleren graven van gelabelde totaal RNA naar labelloze totaal RNA te lezen.
Cel nummers: Voor in vitro gegenereerd T-cellen, is het aan te raden te beginnen met ten minste het bedrag van de cellen aangegeven in tabel 2. Kies adequate nummers per methode volgens het type van cellen. Aangezien T-cellen hebben minder cytoplasma en RNA ten opzichte van andere cellen, zou waarschijnlijk lagere hoeveelheden andere cellen toereikend zal zijn. Voor ChIP-seq afhangen cel nummers hoogst het antilichaam gebruikt en het niveau van de expressie van de proteïne van belang binnen de cellen. Voor Histon of RNAPII ChIP, kunnen fewe cellen worden gebruikt, dat cel nummers dienen te worden verhoogd wanneer transcriptiefactoren worden gebruikt, vooral als ze zijn uitgedrukt op een laag niveau.
4 sU-labeling en RNA-biotinylation: Bij het gebruik van Adherente cellen, kan 4sU labeling worden gericht zoals beschreven door Rädle et al. 19 sinds cellen zeer snel nemen 4sU, kan worden toegevoegd direct naar het medium van de schorsing, aanhanger of semi-Adherente cellen.
Het is raadzaam om te beginnen met de biotinylation met 60-80 µg van RNA. Niettemin, lagere bedragen van RNA kunnen worden gebruikt, hoewel we did niet toets voor minder dan 30 µg. Voeg een coprecipitant (b.v.GlycoBlue) toen Precipiterend RNA als de pellet moeilijk is te zien. Duffy et al. hebben ook aangetoond dat methylthiosulfonate-geactiveerde Biotine (MTS-Biotine) efficiënter reageert met 4sU-geëtiketteerden RNA dan HPDP-Biotine31. Vandaar, het misschien wel overwegen over te schakelen naar MTS-biotine, in het bijzonder voor het herstel van kleine RNAs, die de neiging om minder uridine residuen (verwijzen naar het biotinylation-protocol genoemd door Duffy et al.; Zie zuivering van 4sU-label RNA, waard Experimentele Procedures).
Voor het herstel van nieuw getranscribeerde RNA is het mogelijk om paramagnetisch kralen of RNA Cleanup kralen van uw keuze te gebruiken. Altijd rekening mee dat deze kits kunnen of kunnen niet voor specifieke RNAs zuiveren. Als u geïnteresseerd in miRNAs bent, bijvoorbeeld met behulp van specifieke uitrustingen voor miRNA vastleggen en sequencing.
Kwantificering van nieuw getranscribeerde RNA: Om te nauwkeurig kwantificeren nieuw getranscribeerde RNA, meting moet worden verricht door een geschikt Fluorimeter (Zie Tabel van materialen). Binnen 1 uur van de 4sU, blootstelling vertegenwoordigt nieuw getranscribeerde RNA ongeveer 1 tot 4% van de totale RNA. Nieuw getranscribeerde RNA van 1 h met het label, geactiveerde T-cellen bestaat uit ~ 90-94% van rRNA11.
Ribosoom Profiling: Bij de vaststelling van de methode, vastbesloten wij dat met behulp van 1,5 x het bedrag van de nuclease dan voorgesteld in het oorspronkelijke protocol staat garant voor goede spijsvertering. Ook geen bijwerkingen gemeld voor verhoogde hoeveelheid nuclease. Omdat het heel moeilijk om de overdigest van de RPFs terwijl ze deel van het RNA ribosomal eiwitten gebonden uitmaken, kunt u nog steeds een beetje verhoging van het bedrag om Titreer optimale nuclease spijsvertering.
Als minder dan 500 ng van RPF RNA werden teruggevonden in stap 4.4.2, herhaal rRNA uitputting en zwembad gezuiverd RPFs met RNA Clean & Concentrator-5 kolommen. Als alternatief, laad twee identieke monsters naast elkaar op de gel (stap 4.5.3) en zwembad gel segmenten tijdens RNA elutie van de gel (stap 4.5.6).
Het is raadzaam de RPFs snijden op een gel zo dicht mogelijk naar de 28 en 30 nt-bands. Dit helpt bij het elimineren van ongewenste fragmenten uit rRNAs en tRNAs, die later zal deel uitmaken van uw bibliotheek en verminderen van sequencing leest voor uw RPFs.
Het is ook aanbevolen om te voorkomen dat UV-licht tijdens het zuiveringsproces ongehinderd de gel. Dit kunt nicks maken in de fragmenten van RNA, evenals de pyrimidine-Dimeren, die uiteindelijk kunnen ernstig beïnvloeden de bibliotheek voorbereiding en rangschikkend resultaten.
Bibliotheek voorbereiding en rangschikken van gegevens: Ribosoom profilering protocol kan genereren een cDNA Bibliotheek geschikt voor het rangschikken. Monsters die worden gegenereerd door het 4sU-labeling kunnen direct gebruikt worden voor de voorbereiding van de bibliotheek met elke passende RNA sequencing kit. Sinds nieuw getranscribeerde RNA, vooral wanneer met behulp van korte labeling van tijden, nog mogelijk niet polyadenylated, moet geen poly-A-selectie worden uitgevoerd. In plaats daarvan raden we rRNA uitputting om te voorkomen dat vermindering van de sequencing diepte voor de werkelijke steekproef. Met behulp van T-cellen, we begonnen met 400 ng nieuw getranscribeerde en totaal RNA (afhankelijk van de kit, zie materialen), uitgevoerd rRNA uitputting en verminderd cycli voor PCR versterking om te minimaliseren van PCR bias. Voorbereiding van de bibliotheek kan worden uitgevoerd met minder grondstof. Ter verantwoording voor PCR cycli aantallen bibliotheek complexiteit moeten worden geoptimaliseerd.
Voor ChIP-seq zijn er ook veel kits beschikbaar voor de voorbereiding van de bibliotheek. In onze handen bibliotheek voorbereiding werkte goed vanaf 2 ng van ChIP DNA (Zie materialen voor een suggestie op welke kit te gebruiken). Zorg ervoor dat te controleren van de indices voor de kleurbalans tijdens het rangschikken. Het is raadzaam een diepte van de sequencing van ≥40 x 106 leest elke voor 4sU-seq, totaal RNA-seq, en ChIP-seq monsters, en ≥80 x 106 leest voor ribosoom profilering van monsters. De diepte van de sequencing hangt af van het monster en de stroomafwaartse bioinformatics analyse en goed moet worden overwogen. Voor het analyseren van intronic leest voor cotranscriptional splicing, 100 moet bp gekoppeld-einde sequencing worden gekozen.
Sequencing bias: Sequencing is de gouden standaard geworden bij de vaststelling van mondiale veranderingen in transcriptie, vertaling of transcriptie factor bindend. In de afgelopen jaren bestaande methoden werden geduwd voor hun plafond of nieuwe technieken werden ontwikkeld voor steeds meer kleine startende bedragen van RNA sequencing. Dit vereist versterking van cDNA, die ruis of vooringenomenheid introduceert. Onlangs, unieke moleculaire identificatoren (UMIs) werden ontwikkeld om duplicaten geïntroduceerd door PCR experimenteel te identificeren. Onlangs, werd aangetoond dat UMIs net mild rangschikkend macht en valse ontdekking tarief voor differentiële gen expressie32 verbeteren. Niettemin overwegen gebruik te maken van unieke moleculaire identificatiemiddelen (UMIs) voor alle sequencing bibliotheken te controleren voor de complexiteit van de bibliotheek, met name bij het starten met een lage hoeveelheid RNA en wanneer vele cycli van PCR nodig zijn.
Buffer en voorraadoplossingen: Alle buffers voor 4sU-seq en ribosoom profiling moeten bereid onder strikte RNase-vrij voorwaarden met behulp van de nuclease-gratis water. Het is aanbevolen om het kopen van pre-en-klare nuclease-vrije NaCl, Tris-HCl, EDTA, Natriumcitraat en water. Om ervoor te zorgen nuclease-vrij voorwaarden, kan een RNase decontaminating oplossing worden aangewend om pipetten of oppervlakken schoon te maken. Alle buffers voor ChIP-seq moeten ten minste DNase-vrij en kan bij kamertemperatuur worden opgeslagen. Altijd toevoegen proteaseinhibitors en, optioneel, phosphatase inhibitors vlak voor gebruik en houd op ijs.
Bio-informatica: Analyses op alle gegevens van de sequentie (d.w.z., ChIP-seq, RNA-seq en ribsosome profilering) omvat kwaliteitscontrole (bijvoorbeeldmet behulp van FastQC, http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/), adapter trimmen (bijvoorbeeldmet cutadapt20) gevolgd door toewijzing aan het genoom van de referentie voor de cellen onder studie. Voor RNA-seq gegevens (zowel totaal en 4sU-seq), evenals ribosoom profilering van gegevens, is een afgesplitste RNA-seq mapper vereist, zoals ContextMap 221. ChIP-seq gegevens unspliced aanpassingen is met behulp van de BWA-MEM22 voldoende. Genexpressie kan worden berekend aan de hand van het RPKM model (leest per Kilobase van Exon per miljoen fragmenten toegewezen)1, nadat u hebt bepaald tellingen per gen met behulp van een programma, bijvoorbeeld featureCounts23te lezen. Piek bellen van ChIP-seq gegevens, een aantal programma's beschikbaar zijn, bijvoorbeeld, MACS24 of GEM25. Verder kunnen stroomafwaarts analyses worden uitgevoerd in R26, in het bijzonder het gebruik van hulpmiddelen die door de Bioconductor project27.
Hier is een grote uitdaging bij de integratie van 4sU- en totaal RNA-niveaus en translationeel activiteit van het ribosoom profilering normalisatie. Een klassieke benadering van dit probleem aan te pakken is om te normaliseren tot een niveau van huis-keeping genen. Verklein geluid ontstaat door willekeurige schommelingen voor individuele house-keeping genen en het wordt aanbevolen om niet alleen een paar huis-keeping genen te gebruiken maar mediaan niveaus voor een grotere reeks, bijvoorbeeld de > 3000 genen van de house-keeping samengestelddoor Eisenberg en Levanon28 . Tarieven voor de berekening van RNA omzet vanaf ratio's van 4sU-totale RNA, normalisatie is gebaseerd op gemiddelde omzet (bijvoorbeeld, ervan uitgaande dat een RNA halfwaardetijd van 5 h)29. Echter, aangezien dit geen algemene wijzigingen voor house-keeping genen veronderstelt, raden we analyse benaderingen onafhankelijk van normalisatie, zoalscorrelatie gebaseerde clustering van een tijd-serie van de verschillende gegevenstypen om groepen genen te identificeren met verschillende gedrag in de transcriptie en vertaling tijdens de activering. Voor een gedetailleerde beschrijving op bioinformatical integratie van de verschillende gegevenstypen verwijzen we naar de oorspronkelijke publicatie11.
Analyse van omzet tarieven en data integratie: Een onlangs gepubliceerd papier-33 , helft-leven bepaald door een multiplexed gene besturingselement (MGC) vergelijken met globale methoden kon tonen dat halfwaardetijd beste gecorreleerd met die welke verkregen door metabole labeling methoden vergeleken met andere methoden (bv algemene remming van de transcriptie door drugs). Echter, opgemerkt dat de verschillen tussen half-life berekeningen kunnen ontstaan en beschreven 15,34 zijn. We zijn goed voor de meeste van de problemen en de verschillen die zijn geïntroduceerd door de stressrespons als gevolg van langdurige 4sU blootstelling. Daarom is het onontbeerlijk om uit te sluiten van de stressrespons geïntroduceerd door de 4sU-labeling. Als u wilt verder valideren omzet tarieven, raden we het gebruik van MGCs.
Een gegevensset zoals die hier worden gegenereerd kunnen daarnaast ook worden gebruikt voor een meer integratieve data analyse (bijvoorbeeld, regulering van lang niet-coderende RNAs)35,36.