Modulair ontwerp voor promotor vangen Hi-C
Promotor vangen Hi-C is ontworpen om specifiek verrijken Hi-C bibliotheken voor interacties voor initiatiefnemers. Deze interacties vormen slechts een subset van afbinding producten aanwezig in de bibliotheek van een Hi-C.
Capture Hi-C kan eenvoudig worden aangepast om te verrijken van Hi-C bibliotheken voor genomic regio of regio's van belang door het veranderen van het systeem vastleggen. Capture regio's kunnen continu genomic segmenten44,45,46,48, versterkers die zijn omschreven in de PCHi-C ('Reverse vangen Hi-C'35) of DNase I overgevoelig sites49 . De omvang van de opname-systeem kan worden aangepast afhankelijk van de experimentele reikwijdte. Bijvoorbeeld Dryden et al. target 519 aas fragmenten in drie gene woestijnen borst kanker44is gekoppeld. Het systeem vastleggen door Martin et al. richt zich op zowel continu genomic segmenten ('Regio Capture': 211 genomic regio's in totaal, 2,131 beperkingsfragmenten) en initiatiefnemers (3,857 gene initiatiefnemers)45geselecteerd.
SureSelect-bibliotheken zijn beschikbaar in verschillende grootte varieert: 1 kb tot 499 kb (5.190 – 4,806), 500 kb tot 2,9 Mb (5.190 – 4,816), en 3 Mb tot 5,9 Mb (5.190 – 4,831). Zoals elke afzonderlijke opname Biotine-RNA 120 nucleotiden lang is, deze vangen systemen geschikt voor maximaal 4,158, 24,166 en 49,166 individuele vangen sondes, respectievelijk. Dit komt overeen met 2,079, 12,083 en 24,583 gerichte beperkingsfragmenten, respectievelijk (merk op dat de aantallen voor beperkingsfragmenten ondergrenzen gebaseerd op de veronderstelling dat de twee afzonderlijke opname sondes kunnen worden ontworpen voor iedere restrictie fragment — in werkelijkheid als gevolg van repetitieve sequenties zal dit niet gebeuren voor iedere restrictie fragment (Zie ook figuur 1B, C), wat resulteert in een hoger aantal targetable beperkingsfragmenten voor een constant aantal beschikbare vangst sondes ).
Het protocol hier beschreven is gebaseerd op het gebruik van een restrictie-enzym met een 6 bp erkenning site om te ontdekken van lange-afstands interacties. Met behulp van een restrictie-enzym met een 4 bp erkenning site voor grotere resolutie van meer proximale interacties is ook mogelijk40,49.
Beperkingen van PCHi-C
Een inherente beperking van alle chromosoom conformatie vangen tests is dat hun resolutie wordt bepaald door de restrictie-enzym gebruikt voor de generatie van de bibliotheek. Interacties die tussen DNA-elementen gelegen op de dezelfde beperking fragment plaatsvinden zijn onzichtbaar voor 'C-type' testen. Verder, in PCHi-C, in sommige gevallen meer dan één transcriptie start website kan zich bevinden op de dezelfde promotor-bevattende beperking fragment en PIRs in sommige gevallen haven zowel actieve en repressieve Histon merken, waardoor het moeilijk te lokaliseren die regelgevende elementen bemiddelen de interacties, en om te voorspellen de regelgevende output van interacties van de promotor. Met behulp van restrictie-enzymen met 4 bp erkenning sites vermindert dit probleem maar gaat ten koste van enorm toegenomen Hi-C bibliotheek complexiteit (Hi-C bibliotheken die zijn gegenereerd met 4 bp erkenning site restrictie-enzymen zijn ten minste 100 keer complexer dan Hi-C bibliotheken die zijn gegenereerd met 6 bp erkenning site restrictie-enzymen), en de bijkomende kosten voor het volgende generatie rangschikken.
Een andere beperking is dat het huidige PCHi-C-protocol vereist dat miljoenen cellen als grondstof, uitschakeling van de analyse van de promotor interacties in zeldzame celtypes. Een gemodificeerde versie van PCHi-C om de ondervraging van promotor contacten in cel populaties met 10.000 tot 100.000 cellen (bijvoorbeeld cellen tijdens de vroege embryonale ontwikkeling of hematopoietische stamcellen) zou dus een waardevolle toevoeging aan het vangen Hi-C de werkset.
Ten slotte, zoals alle methoden die afhankelijk zijn van formaldehyde fixatie, PCHi-C registreert alleen interacties die 'bevroren worden' op het tijdstip van fixatie. Dus, om te studeren de kinetiek en de dynamiek van de promotor interacties, methoden zoals Super resolutie levende cel microscopie nodig zijn naast PCHi-C.
Methoden om te ontleden ruimtelijke chromosoom organisatie met hoge resolutie
De enorme complexiteit van chromosomale interactie bibliotheken verbiedt een betrouwbare identificatie van producten van de interactie tussen twee specifieke beperkingsfragmenten met statistische significantie. Om dit probleem te omzeilen, is volgorde vastleggen gebruikt of Hi-C33,34,40,44 of 3 C50,51 bibliotheken voor specifieke interacties te verrijken. Het grote voordeel van het gebruik van Hi-C bibliotheken meer dan 3C bibliotheken voor de verrijking stap is dat de Hi-C, in tegenstelling tot de 3C, een verrijking stap voor echte afbinding producten bevat. Als gevolg daarvan, is het percentage van geldige luidt in PCHi-C bibliotheken ongeveer 10-fold hoger dan in Capture-C bibliotheken50, die ongeveer 5-8% geldig na HiCUP filteren leest. Sahlen et al. hebben rechtstreeks Capture-C tot HiCap, die net als PCHi-C Hi-C bibliotheken gebruikt voor verrijking van de opname, in tegenstelling tot de Capture-C die gebruik maakt van 3 C bibliotheken vergeleken. In overeenstemming met onze bevindingen, vonden ze dat Capture-C bibliotheken zijn voornamelijk samengesteld uit un-ligaturen fragmenten40. Bovendien had HiCap bibliotheken een hogere complexiteit dan Capture-C bibliotheken40.
Een variant op Capture-C, genaamd volgende-generatie Capture-C52 NG Capture-C maakt gebruik van een oligo per beperking fragment einde, als eerder gevestigd in PCHi-C33,34, in plaats van overlappende sondes gebruikt in de oorspronkelijke In Capture-C protocol50. Dit verhoogt het percentage van geldige luidt in vergelijking met Capture-C bescheiden, maar NG Capture-C maakt gebruik van twee opeenvolgende rondes van capture verrijking, en een relatief hoog aantal PCR cycli (20 tot en met 24 cycli in totaal, vergeleken met 11 cycli meestal voor PCHi-C), die leidt onvermijdelijk tot hogere aantallen reeks duplicaten en lagere complexiteit van de bibliotheek. In proef experimenten tijdens de optimalisatie van PCHi-C, vonden we dat het percentage van de unieke (dat wil zeggen, niet gedupliceerd) paren was slechts ongeveer 15 leest % toen gebruikten we 19 cycli van PCR (13 cycli vooraf vastleggen + 6 cycli post vangen; gegevens niet worden weergegeven), maar optimalisatie voor een lager aantal cycli van PCR, levert meestal 75-90% unieke Lees paren. Dus, het verminderen van het aantal cycli van PCR aanzienlijk verhoogt de hoeveelheid informatieve sequencedata.
Een recente methode combineert ChIP met Hi-C te richten op chromosomale interacties gemedieerd door een specifieke proteïne van belang (HiChIP53). In vergelijking met ChIA-PET54, die is gebaseerd op een soortgelijke reden, bevat HiChIP gegevens een hoger aantal informatieve volgorde leest, zodat voor hogere-vertrouwen interactie aanroepen van53. Het zal zeer interessant zijn om te vergelijken direct de bijbehorende HiChIP en vangen Hi-C datasets zodra ze beschikbaar komen (bijvoorbeeld met behulp van een antilichaam tegen de cohesin eenheid Smc1a HiChIP53 met Capture Hi-C voor alle Smc1a gebonden beperking fragmenten) naast elkaar. Een inherente verschil tussen deze twee benaderingen is dat vangen Hi-C niet afhankelijk is van de chromatine immunoprecipitation, en daarom kunnen ondervragen chromosomale interacties ongeacht eiwit bezetting. Hierdoor vergelijking van 3D genoom organisatie in de aan- of afwezigheid van specifieke factor bindende, als is gebruikt voor het identificeren van PRC1 als een zeer belangrijke regelgever van muis ESC ruimtelijke genoom het platform7.
PCHi-C en GWAS
Genoom-brede vereniging studies (GWAS) is gebleken dat meer dan 95% van ziekte-geassocieerde varianten van de reeks in niet-codeert gebieden van het genoom, vaak op grote afstanden naar eiwit-codeert genen55bevinden. GWAS varianten zijn vaak gevonden in nabijheid van DNase ik overgevoelig sites, dat is een kenmerk van sequenties met potentiële regelgeving. PCHi-C en vangen Hi-C hebben is gebruikt uitgebreid initiatiefnemers koppelen aan GWAS risico loci betrokken bij borst kanker44, colorectal kanker48en auto-immune ziekte35,45,46. Een PCHi-C studie over 17 verschillende menselijke hematopoietische cel typen gevonden SNPs geassocieerd met auto-immune ziekte werden verrijkt in de PIRs in lymfoïde cellen, overwegende dat varianten van de reeks die is gekoppeld aan de bloedplaatjes en rode bloedcellen specifieke kenmerken werden voornamelijk gevonden in de macrofagen en erytroblasten, respectievelijk35,56. Dus, specifieke promotor weefseltype interactomes aan het licht gebracht door PCHi-C kan helpen om de functie van niet-coderende ziekte-geassocieerde begrijpen volgnummer varianten en identificeren van nieuwe potentiële ziekte genen voor therapeutische interventie.
Kenmerken van regio's promotor-interactie
Meerdere lijnen van bewijsmateriaal link promotor interactomes naar gen expressie controle. Ten eerste, verschillende PCHi-C studies hebben aangetoond dat genomische regio's interactie met initiatiefnemers van (zeer) uitgedrukte genen zijn verrijkt met merken die zijn gekoppeld aan enhancer activiteit, zoals het H3K27 acetylation en p300 bindende33,34 , 37. Wij vonden een positieve correlatie tussen gen expressie niveau en het aantal interacterende enhancers, suggereren dat additieve effecten van versterkers resulteren in verhoogde genexpressie niveaus34,35. Ten tweede, natuurlijke expressie kwantitatieve trait loci (eQTLs) zijn verrijkt met PIRs die zijn aangesloten op de dezelfde genen waarvan de expressie wordt beïnvloed door de eQTLs35. Ten derde, door reis57 en PCHi-C gegevens te integreren, Cairns et al. vond dat reis reporter genen toewijzen aan PIRs in muis SER's sterker verslaggever genexpressie dan reporter genen op integratie sites in niet-promotor-interactie regio's weergeven 58, die aangeeft dat de PIRs transcriptionele regelgevende activiteit bezitten. Deze bevindingen stellen samen voor promotor interactomes ontdekt door PCHi-C in verschillende muis en soorten menselijke cellen bevatten belangrijke regelgevende modules voor gen expressie controle.
Het is vermeldenswaard dat versterkers vertegenwoordigen slechts een klein deel (~ 20%) van alle PIRs ontdekt door PCHi-C33,34. Andere PIRs kon hebben structurele of topologische rollen in plaats van directe transcriptionele regelgevende taken. Echter, er is ook bewijs dat PCHi-C DNA-elementen met regelgevende functie die niet klassieke enhancer merken haven doen kan ontdekken. In een menselijke lymfoïde cellijn, werd de promotor van de BRD7 gevonden om te communiceren met een regio verstoken enhancer merken dat bleek te bezitten enhancer activiteit in reporter gene assays33. Regelgevende elementen met vergelijkbare kenmerken kunnen meer overvloedig dan op dit moment gewaardeerd worden. Bijvoorbeeld markeert een CRISPR gebaseerde scherm voor regelgevende DNA elementen geïdentificeerde ongemarkeerd regelgevende elementen (maatregelen) die controle van genexpressie maar zijn verstoken van enhancer59.
In andere gevallen PIRs gebleken haven chromatine merken transcriptionele repressie is gekoppeld. PIRs en interactie initiatiefnemers gebonden door PRC1 in muis SER's waren betrokken bij een uitgebreid ruimtelijke netwerk van onderdrukte genen, rekening houdend met dat de repressieve mark H3K27me37. In menselijke lymphoblastoid cellen, een verre element interactie met de projectontwikkelaar BCL6 onderdrukt transgenic verslaggever gen expressie33, suggereren dat het functioneren kan om te onderdrukken BCL6 transcriptie in zijn oorspronkelijke context.
PIRs verrijkt voor de bezetting van de chromatine isolator proteïne CTCF in menselijke SER's en NEC37 kan nog een andere klasse van PIRs vertegenwoordigen. Collectief, suggereren deze resultaten dat PIRs haven een collectie van regelgevende activiteiten in gen nog moet functioneel worden gekenmerkt.