$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
De Sciatic Functional Index (SFI) is de benchmarkmethode voor het uitvoeren van functionele heupzenuwevaluaties1. De SFI is op grote schaal aangenomen en wordt vaak gebruikt in verschillende functionele evaluatiestudies over rattenheupzenuwletsels2,3,4,5,6. Ondanks zijn populariteit, zijn er verschillende problemen met SFI, met inbegrip van automutilatie7, gezamenlijkcontracture risico, en smeren van de voetafdrukken8. Deze problemen hebben ernstige gevolgen voor de prognostische waarde9. Daarom is een alternatieve, minder foutgevoelige methode vereist als vervanging voor de SFI.
Een van deze alternatieve methode is kinematische analyse. Dit omvat uitgebreide ganganalyse met behulp van trackingmarkers die zijn bevestigd aan benige oriëntatiepunten of gewrichten. Kinematische analyse wordt steeds vaker gebruikt voor functionele evaluaties9. Deze methode wordt geleidelijk erkend als een betrouwbaar en gevoelig instrument voor functionele evaluatie10 zonder de tekortkomingen toegeschreven aan de SFI11,12.
In dit protocol beschrijven we een reeks kinematische analyses die gebruik maken van een 3D motion capture-apparaat bestaande uit een loopband, vier 120 Hz charged coupled device (CCD) camera's en gegevensverwerkingssoftware (zie Tabel met materialen). Deze kinematische analysemethode verschilt van algemene videolopen of ganganalyse13,14. Twee camera's zijn geplaatst in verschillende richtingen op te nemen achterste ledematen bewegingen van een enkele kant. Vervolgens wordt een 3D digitaal model van de achterste ledemaat gebouwd met behulp van computergraphics9. We kunnen aangewezen gewrichtshoeken berekenen, zoals heup, knie, enkel en teengewricht, door de werkelijke ledematenafmetingen nauwkeurig samen te vatten. Daarnaast kunnen we verschillende parameters bepalen, zoals pas/staplengte en de verhouding van de houdingsfase tot de swingfase. Deze reconstructies zijn gebaseerd op een volledig gereconstrueerd 3D digitaal model van de achterste ledematen, gegenereerd uit gegevens die door twee sets camera's worden verzonden. Zelfs het denkbeeldige zwaartepunt (CoG) traject kan automatisch worden berekend.
We gebruikten deze 3D motion capture apparaat om meerdere kinematische parameters te introduceren en te beoordelen die functionele veranderingen in de tijd onthullen in de context van het rat heupzenuwbrekerletselmodel.