Method Article

Eye-tracking technologie en datamining technieken gebruikt voor een gedragsanalyse van volwassenen die betrokken zijn bij leerprocessen

DOI:

10.3791/62103

June 10th, 2021

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

We presenteren een protocol voor een gedragsanalyse van volwassenen (18 tot 70 jaar oud) die zich bezighouden met leerprocessen en taken uitvoeren die zijn ontworpen voor zelfregulerend leren (SRL). De deelnemers, universiteitsdocenten en studenten, en volwassenen van de University of Experience, werden gemonitord met eye-tracking apparaten en de gegevens werden geanalyseerd met datamining technieken.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Gedragsanalyse van volwassenen die zich bezighouden met leertaken is een grote uitdaging op het gebied van volwasseneneducatie. Tegenwoordig is er in een wereld van voortdurende technologische veranderingen en wetenschappelijke vooruitgang behoefte aan levenslang leren en onderwijs binnen zowel formele als niet-formele onderwijsomgevingen. Als antwoord op deze uitdaging biedt het gebruik van eye-tracking technologie en datamining technieken, respectievelijk, voor begeleid (voornamelijk voorspelling) en onbewaakt (specifiek clusteranalyse) leren, methoden voor het detecteren van vormen van leren bij gebruikers en/of de classificatie van hun leerstijlen. In deze studie wordt een protocol voorgesteld voor de studie van leerstijlen bij volwassenen met en zonder voorkennis op verschillende leeftijden (18 tot 69 jaar) en op verschillende punten in het leerproces (begin en einde). Statistische analyse-van-variantietechnieken betekenen dat verschillen tussen de deelnemers kunnen worden gedetecteerd per type curseur en voorkennis van de taak. Evenzo werpt het gebruik van niet-onder toezicht opgestelde clusteringtechnieken licht op vergelijkbare vormen van leren onder de deelnemers in verschillende groepen. Al deze gegevens vergemakkelijken gepersonaliseerde voorstellen van de docent voor de presentatie van elke taak op verschillende punten in de keten van informatieverwerking. Het zal ook gemakkelijker zijn voor de leraar om lesmateriaal aan te passen aan de leerbehoeften van elke student of groep studenten met vergelijkbare kenmerken.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Eye-tracking methodologie toegepast op gedragsanalyse in het leren
Eye-tracking methodologie, onder andere functioneel gebruik, wordt toegepast op de studie van menselijk gedrag, met name tijdens taakomzetting. Deze techniek vergemakkelijkt monitoring en analyse tijdens de voltooiing van leertaken1. In het bijzonder kunnen de aandachtsniveaus van studenten op verschillende punten van het leerproces (start, ontwikkeling en einde) in verschillende vakken (geschiedenis, wiskunde, wetenschap, enz.) worden bestudeerd met behulp van eye-trackingtechnologie. Bovendien, als de taak het gebruik van video's met een stem omvat die het ....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dit protocol is uitgevoerd in overeenstemming met de procedurevoorschriften van het Bio-ethiekcomité van de Universiteit van Burgos (Spanje) nº Nº IR27/2019. Voorafgaand aan hun deelname waren de deelnemers volledig op de hoogte gebracht van de onderzoeksdoelstellingen en hadden ze allemaal hun geïnformeerde toestemming gegeven. Zij kregen geen financiële compensatie voor hun deelname.

1. Werving van deelnemers

  1. Rekruteer deelnemers uit een groep volwassenen binnen twee omgevingen (studenten en docenten), met een leeftijdscategorie van 18 tot 69 jaar in de omgeving van het hoger onderwijs (formeel en niet-formeel onderwijs).
  2. ....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

De 36 deelnemers die voor deze studie werden aangeworven, waren afkomstig van drie groepen volwassenen (studenten van de ervaringsuniversiteit, universiteitsprofessoren en niet-gegradueerde en masterstudenten) met leeftijden variërend tussen [18 en 69] jaar (tabel 2). Het protocol werd gedurende 20 maanden getest aan de Universiteit van Burgos. Een overzicht van de ontwikkeling is te zien in tabel 4.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Uit de onderzoeksresultaten bleek dat de gemiddelde fixatieduur op de relevante stimuli langer was bij deelnemers met voorkennis. Evenzo ligt de aandacht voor deze groep op de middelste punten van informatie (proximaal en distaal)7. De resultaten van dit onderzoek hebben verschillen aan het licht gekomen in de manier waarop deelnemers de informatie verwerkten. Bovendien was hun verwerking niet altijd gekoppeld aan de initiële groepering (University of Experience Students, University Teachers en Gr.......

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

De auteurs verklaren dat ze geen concurrerende financiële belangen hebben.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Het werk is ontwikkeld binnen het project "Self-Regulated Learning in SmartArt Erasmus+ Adult Education" 2019-1-ES01-KA204-095615-Coordinator 6, gefinancierd door de Europese Commissie. De video van de voltooiingsfase van de taak had de voorafgaande geïnformeerde toestemming van Rut Velasco Sáiz. We waarderen de deelname van docenten en studenten aan de taakuitvoeringsfase.

....

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
iViewer XTMiViewer
SMI Experimenter Center 3.0SMI
SMI Be GazeSMI

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. van Marlen, T., van Wermeskerken, M., Jarodzka, H., van Gog, T. Effectiveness of eye movement modeling examples in problem solving: The role of verbal ambiguity and prior knowledge. Learning and Instruction. 58, 274-283 (2018).
  2. Taub, M., Azevedo, R., Bradbury, A. E., Millar, G. C., Lester, J.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Eye Tracking TechnologyData Mining TechniquesBehavioral AnalysisLearning ProcessesAdult EducationCluster AnalysisSupervised LearningUnsupervised LearningStatistical AnalysisPersonalized Learning

Related Articles