We presenteren een protocol voor het kweken van hoogreproduceerbare sferoïden en hun fenotypische karakterisering met behulp van beeldopname en proteomics.
Methodenartikel
We presenteren een protocol voor het kweken van hoogreproduceerbare sferoïden en hun fenotypische karakterisering met behulp van beeldopname en proteomics.
We presenteren een protocol dat de eigenschappen en voordelen beschrijft van het gebruik van een standalone clinostat-incubator voor het kweken, behandelen en monitoren van 3D-celculturen. De clinostat bootst een omgeving na waarin cellen zich kunnen assembleren als zeer reproduceerbare sferoïden met lage schuifkrachten en actieve diffusie van voedingsstoffen. We tonen aan dat zowel kanker- als niet-kankerhepatocyten (HepG2/C3A- en THLE-3-cellijnen) 3 weken groei nodig hebben voordat ze functionaliteiten bereiken die vergelijkbaar zijn met levercellen. Dit protocol benadrukt het gemak van het gebruik van incubators voor 3D-cellen met camera's die de celgroei bewaken, aangezien snapshots kunnen worden gemaakt om sferoïden tijdens de behandeling te tellen en te meten. We beschrijven de vergelijking van THLE-3- en HepG2/C3A-cellijnen en laten zien hoe niet-kankercellijnen kunnen worden gekweekt en onsterfelijke kankercellen. We demonstreren en illustreren hoe proteomics-experimenten kunnen worden uitgevoerd op basis van een paar sferoïden, die kunnen worden verzameld zonder de celsignalering te verstoren, d.w.z. dat er geen trypsinisatie nodig is. We laten zien dat proteomics-analyse kan worden gebruikt om het typische leverfenotype van het metabolisme van de ademhalingsketen en de productie van eiwitten die betrokken zijn bij metaalontgifting te monitoren en beschrijven een semi-geautomatiseerd systeem om het gebied van de sferoïde te tellen en te meten. Al met al presenteert het protocol een toolbox die bestaat uit een fenotypische karakterisering via beeldopname en een proteomics-pijplijn om te experimenteren met 3D-celkweekmodellen.
Het is bewezen dat in-vitrocelculturen noodzakelijk en van onschatbare waarde zijn voor het vestigen van fundamentele kennis in de biologie. Veel van het wetenschappelijke begrip in de biologie en kanker in het bijzonder is afkomstig van het 2D-kweeksysteem, dat wil zeggen cellen die in een monolaag groeien. Hoewel 2D-kweek het dominante celkweeksysteem is geweest, heeft het veel nadelen die verdere biologische vooruitgang kunnen verstikken. 2D-culturen missen bijvoorbeeld cel-celinteracties die belangrijk zijn voor celsignalering en proliferatie1. Tot op heden is aangetoond dat 3D-kweeksystemen differentiatie, geneesmiddelrespons, tumorinvasie en biologie beter modelleren 2,3,4,5. 3D-modellering van kwaadaardige kankers is vooral van vitaal belang vanwege de toename van de vergrijzing van de bevolking en de sterfte aan kanker. Hepatocellulair carcinoom (HCC) is wereldwijd een van de belangrijkste oorzaken van kankergerelateerde sterfte en heeft vaak een erbarmelijke prognose6. Van HCC is bekend dat het een laag genezingspercentage, een slechte respons op geneesmiddelen en een hoog recidiefpercentage heeft 6,7,8. Er zijn verschillende 3D-modellen voor normale lever en HCC ontwikkeld die de fysiologie van in vivo normaal en kwaadaardig leverweefsel nabootsen 9,10.
Sommige van de huidige 3D-systemen omvatten vloeibare overlays, bioreactoren, hydrogel, steigers en 3D-geprinte structuren. Sferoïden die in bioreactoren worden gegenereerd, bieden specifiek unieke voordelen omdat ze de tumorverdeling van blootstelling aan voedingsstoffen, gasuitwisseling en celproliferatie/rust nabootsen11. Bioreactoren zijn vooral geschikt voor kankermodellen vanwege hun gebruiksgemak, grote schaalbaarheid, diffusie van voedingsstoffen en toegankelijkheid11. Bovendien kunnen bioreactoren experimenten met een hoge doorvoer, een grotere reproduceerbaarheid en minder menselijke fouten mogelijk maken. De bioreactor die in deze studie wordt gebruikt, is uniek omdat hij een systeem van verminderde zwaartekracht simuleert, waardoor storende schuifkrachten die worden toegepast in typische bioreactoren worden geminimaliseerd, waardoor een betere reproduceerbaarheid mogelijk is12. De omnidirectionele zwaartekracht en vermindering van de schuifkrachten zorgen ervoor dat de cellen zich op een meer fysiologische manier kunnen ontwikkelen. Als bewijs ontwikkelen HepG2/C3A-cellen die volgens deze methodologie worden gekweekt bolvormige organellen die in vivo niveaus van ATP, adenylaatkinase, ureum en cholesterol produceren13,14. Bovendien zijn medicamenteuze behandelingen in dit 3D-systeem geavanceerder en geautomatiseerd in vergelijking met 2D-culturen. In 2D-culturen moeten medicamenteuze behandelingen vaak een kort tijdsverloop hebben vanwege de noodzaak om te trypsiniseren en de gezondheid van cellen te behouden. Toch kunnen we in ons geval langdurige medicamenteuze behandelingen van sferoïden uitvoeren zonder de structuur en fysiologie van de cellen te hoeven verstoren. Daarom is een verschuiving van 2D- naar 3D-culturen nodig om biologische fenomenen in vivo beter te modelleren en de wetenschappelijke ontwikkeling te bevorderen.
Dit artikel presenteert een methodologie voor het kweken van sterk reproduceerbare sferoïden (Figuur 1 en Figuur 2) en toont een semi-geautomatiseerd systeem om fenotypische 3D-structuren te karakteriseren (Figuur 3). Op beeldniveau geven we informatie over het tellen en meten van het oppervlak van sferoïden (Figuur 3). Door gebruik te maken van massaspectrometriemethoden laten we zien hoe proteomics kan worden gebruikt om specifieke biologische functies te beoordelen (Figuur 4). Door deze gegevens te verzamelen en te analyseren, hopen we het begrip van de biologie achter 3D-celkweeksystemen te verbeteren.
1. Buffers en reagentia
2. Bereiding van sferoïden
OPMERKING: Figuur 1A geeft de eerste stappen weer voor het bereiden en kweken van 3D-sferoïden uit cellijnen.
3. Sferoïdenkweek in bioreactoren (Figuur 2)
OPMERKING: Om de structuur van sferoïden te behouden, gebruikt u tips met een brede boring bij het hanteren van 3D-bollen.
4. Beeldopname en telling van sferoïden
OPMERKING: De vereenvoudigde pijplijn voor het tellen van sferoïden wordt weergegeven in figuur 3A. Voor het tellen van sferoïden en het bepalen van het gebied (sectie 5) is het van cruciaal belang om de compactheid van de 3D-structuren te evalueren. Dit zal bijdragen aan een beter kleurcontrast, wat nodig is om de methode nauwkeurig te laten zijn.
5. Planimetrische bepaling van het sferoïde gebied
OPMERKING: De vereenvoudigde pijpleiding voor het bepalen van het sferoïde oppervlak wordt weergegeven in figuur 3B.
6. Verzameling van sferoïden
OPMERKING: Het wordt sterk aangeraden om sferoïden te verzamelen met behulp van brede boringen om hun 3D-structuur te behouden. Het verzamelen kan worden gedaan met behulp van de plug aan de voorkant van de bioreactor (Figuur 2A).
De grootte van sferoïden bij verzameling kan variëren, afhankelijk van de cellijn, het startaantal cellen en het splitsingsproces (dagen in kweek, aantal sferoïden per bioreactor en splitsingsverhouding).
7. Levensvatbaarheid van sferoïden
OPMERKING: De levensvatbaarheid van sferoïde werd bepaald door de activiteit te meten van het adenylaatkinase (AK) dat vrijkomt door beschadigde cellen (Figuur 4A). Vanwege de diffusiegradiënt is AK-meting efficiënt wanneer sferoïden kleiner zijn dan 900 μm in diameter12. Als de sferoïden groter worden, of als er twijfel bestaat over de levensvatbaarheidsmeting, kan een ATP-test worden uitgevoerd15.
8. Eiwitextractie
OPMERKING: Figuur 1B geeft de workflow weer voor de verwerking van sferoïden en eiwitextractie.
9. Monster opruimen
OPMERKING: Alvorens over te gaan tot de proteomics-analyse, is het noodzakelijk om het zout in de monsters te verwijderen. Zouten kunnen interfereren met de analyse van hoogwaardige vloeistofchromatografie-massaspectrometrie (HPLC-MS) omdat ze ioniseren tijdens elektrospray, waardoor het signaal van peptiden wordt onderdrukt. De opzet voor ontzouten die in deze studie werd gebruikt, werd eerder gedemonstreerd door Joseph-Chowdhury en collega's16.
10. Proteomics-analyse via vloeistofchromatografie in combinatie met massaspectrometrie
OPMERKING: Om de gegevens voor dit manuscript te genereren, werd een nLC-MS/MS-systeem gebruikt met een tweekoloms systeemopstelling met een 300 μm ID x 0,5 cm C18 valkolom en een 75 μm ID x 25 cm C18-AQ (3 μm) analytische nanokolom die in eigen huis is verpakt.
11. Data-analyse
In dit protocol beschrijven we de eigenschappen van een innovatieve stressvrije 3D-celincubator, een systeem dat speciaal is ontworpen voor het kweken van 3D-sferoïden (Figuur 2). We optimaliseerden het protocol voor het 3D-kweken van THLE-3- en HepG2/C3A-cellijnen. Het hier beschreven protocol is eenvoudig te gebruiken en maakt de reproduceerbaarheid en kosteneffectieve kweek van > 100 sferoïden per bioreactor mogelijk. Eenmaal in de bioreactor worden sferoïden op dezelfde manier behandeld als cellen die in 2D-kweek worden onderhouden. Optimale groeiomstandigheden worden bereikt door de media twee tot drie keer per week te verwisselen (Figuur 2B) en de rotatiesnelheid aan te passen aan de groei en grootte van sferoïden (Figuur 2C). Dit systeem, waarbij 3D-sferoïden worden gekweekt in roterende bioreactoren (Figuur 2E,F), biedt een optimale groeiomgeving voor 3D-structuren door sferoïde bloot te stellen aan een gelijke en zeer lage hoeveelheid schuifkracht.
We hebben eerder laten zien hoe sferoïden kunnen worden gebruikt voor de analyse van chromatinemodificatie16. Hier demonstreren we in detail hoe leversferoïden kunnen worden verkregen en hoe proteomics-experimenten kunnen worden uitgevoerd voor de analyse van het volledige proteoom (Figuur 1). In het kort werd het protocol geïnitieerd door gebruik te maken van THLE-3 of HepG2/C3A platte cellen totdat de kweek 80% confluentie bereikte. Om cellen als sferoïden te kweken, werden ongeveer 2.000 cellen geplateerd in een ultralage bevestigingsplaat met microwells om ze in staat te stellen zichzelf te aggregeren, en vervolgens werden gevormde sferoïden overgebracht naar een bioreactor (Figuur 1A). Hoewel ze functioneel actief zijn na 3 weken in kweek, zoals eerder aangetoond17, laten we resultaten zien van sferoïden die na 36 dagen in kweek zijn verzameld voor dit protocol. Na het verzamelen werden sferoïden naar beneden gesponnen en werden zowel pellet als supernatans opgeslagen voor analyse. De levensvatbaarheid van de cellen werd beoordeeld aan de hand van het supernatans voor de kwantificering van adenylaatkinase dat vrijkomt door beschadigde cellen, zoals eerder beschreven17. Cellulaire eiwitten werden geëxtraheerd uit de celpellet en het volledige proteoom werd geanalyseerd door middel van massaspectrometrie met hoge resolutie (Figuur 1B).
Dit protocol demonstreert ook een semi-geautomatiseerde methode voor het tellen van sferoïden (Figuur 3A) met behulp van het openbare beeldverwerkingsprogramma FIJI (Fiji Is Just ImageJ)18. Voor de analyse moet een foto van goede kwaliteit van het sferoïde worden gemaakt en er moet rekening worden gehouden met enkele parameters zoals vermeld in rubriek 5. Vervolgens, na het voorbereiden van de foto voor analyse, wordt een macroscript (aanvullend bestand 1) gebruikt voor het tellen van de sferoïden. De macro werkt door eerst een map te maken met de naam FIJI Spheroids counting, in de map waar de sferoïde foto's zich bevinden. In deze map wordt alle informatie uit de analyse opgeslagen; dit omvat een foto van de sferoïden die zijn geteld, met een ID-nummer op elke sferoïde. Het bevat ook een Excel-bestand met de naam sferoïde tellen. Dit bestand bevat het pixelgebied en het ID-nummer voor elke sferoïde die is geteld. De gegevens die overeenkomen met één geanalyseerde afbeelding worden weergegeven in elk tabblad van het bestand. Het tabblad is gelabeld op basis van de naam van de geanalyseerde afbeelding. Aangezien de grootte van de sferoïde kan worden aangetast door vele factoren, waaronder het aantal structuren in een bloedvat en medicamenteuze behandeling, is het ook belangrijk om hun oppervlak te controleren (planimetrie). Het macroscript dat hier wordt gepresenteerd (aanvullend bestand 2) werkt door de zwarte gebieden te meten, die overeenkomen met sferoïden in de afbeelding (Figuur 3B). De uitvoer wordt verzameld in een bestand met de naam planimetrie.xlsx, dat het gemeten gebied, de omtrek en de diameter van elke sferoïde bevat. Er is ook een meting genaamd Feret, die wordt gebruikt om de diameter te berekenen. Feret heeft de langst mogelijke diameter, terwijl minFeret de kortste is. De diameter is het gemiddelde van deze twee. In de uitvoermap bevindt zich, naast het planimetrie.xlsx bestand, ook een foto van de sferoïden die zijn gemeten.
Alvorens over te gaan tot de proteoomanalyse, werd de levensvatbaarheid van sferoïden geëvalueerd in de loop van de kweektijd. Niveaus van AK nemen toe tot dag 17, tot ongeveer 7% van de celdood, en vervolgens neemt de dood af tot niveaus van minder dan 5% (Figuur 4A), wat in overeenstemming is met eerder gepubliceerd werk17. Dit protocol toont ook de volledige proteoomanalyse voor het monitoren van het celfenotype. Ten eerste werden de proteomen van THLE-3 en HepG2/C3A platte cellen en sferoïden vergeleken. Door de eerste hoofdcomponent (PC1) te analyseren, is het duidelijk dat er een strikte scheiding is van sferoïde monsters van platte celculturen, en het lijkt erop dat de correlatie van celtype (THLE-3 en HepG2/C3A) niet relevant is (Figuur 4B). Hoewel THLE-3- en HepG2/C3A-sferoïden niet samenklonteren, delen ze vergelijkbare profielen die consistent zijn met de leverfunctie. We demonstreren in dit protocol het voorbeeld van metallothioneïnen, die een rol spelen bij metaalontgifting door de lever. We identificeerden in de proteomics-analyse 2 isovormen die tot overexpressie werden gebracht in sferoïden in vergelijking met platte cellen (MT1E en MT1X) (Figuur 4C). We tonen ook de Gene Ontology (GO) verrijking van beide cellijnen gekweekt als sferoïden. Het koolhydraatmetabolische proces, dat de tricarbonzuurcyclus (TCA-cyclus), de elektronentransportketen (cellulaire ademhaling) en het pyruvaatmetabolisme omvat, is een veel voorkomende term en is verrijkt met zowel HepG2/C3A- als THLE-3-sferoïden (Figuur 4D,E). Cellulaire ontgifting, vetzuur- en cholesterolmetabolisme zijn andere functies die in beide sferoïden zijn verrijkt. Het is bekend dat deze functies samen cruciaal zijn voor de leverfunctie.

Figuur 1: Workflow voor sferoïdenkweek en monstervoorbereiding . (A) Experimentele aanpak van 3D-celcultuur. Platte celculturen bij de gewenste samenvloeiing werden trypsiniseerd en gezaaid op een ultralage hechting met 24 putjes die microwells bevatten, waar cellen zichzelf assembleren tot sferoïden. Na 24 uur werden sferoïden overgebracht naar een bioreactor en gekweekt totdat ze klaar zijn voor analyse. (B) Na het verzamelen werden sferoïden gepelleteerd en werden zowel pellets als kweeksupernatans opgeslagen tot verwerking. Histonen16en niet-histonen-eiwitten werden geëxtraheerd, verteerd tot peptiden en geanalyseerd met behulp van massaspectrometrie met hoge resolutie. Ruwe bestanden verkregen uit de massaspectrometrie werden doorzocht in de menselijke database en de gegevens werden verder verwerkt. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 2: 3D-celkweeksysteem . (A) Onderdelen van de bioreactor. De bioreactor bestaat uit een gasuitwisselings- en bevochtigingskamer met waterparels en een te openen celkamer met twee pluggen voor media-uitwisseling en sferoïdenverzameling. (B) Uitwisseling van bioreactormedia. De bioreactor wordt gevuld met 10 ml groeimedia met behulp van een spuit met een naald. (C) De app voor systeembeheer. De rotatiesnelheid, het CO2-niveau, de temperatuur, het alarmlogboek en andere functionaliteiten kunnen worden geregeld met behulp van de besturingseenheid. (D) Het plaatsen van de bioreactor in de 3D-incubator. Elke bioreactor heeft een bijbehorende motor die de bioreactor langzaam kan laten draaien. (E) Bioreactor in beweging met het toerental (rpm) geregeld door een (C) tablet. Het toerental (rpm) wordt aangepast aan de grootte van de sferoïden. (F) Bioreactoren in de 3D-incubator. In de 3D-incubator passen maximaal 6 individueel aangestuurde bioreactoren. Foto met dank aan Jason Torres Photography. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 3: Fenotypische karakterisering van sferoïden via beeldopname . (A) Semi-geautomatiseerde telling van sferoïden. Na het maken van snapshots van de sferoïden in de bioreactor, wordt het beeld voorbereid voor analyse in FIJI. Elke sferoïde wordt geteld en voor elk van hen wordt een ID-nummer verstrekt. Er wordt een macro gebruikt en de resultaten worden weergegeven met de ID voor de getelde sferoïde, het label (naam van de afbeelding die is geanalyseerd) en het gebied (het aantal pixels dat in de sferoïde is geteld). (B) Planimetrische bepaling van het sferoïde oppervlak. Met behulp van een macro worden het gebied, de omtrek en de diameter van een specifieke sferoïde bepaald. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 4: Proteoomanalyse van leversferoïden . (A) De levensvatbaarheid van sferoïden werd berekend op basis van de afgifte van adenylaatkinase (AK) op kweeksupernatant. De resultaten zijn de middelen van dubbele datapunten ± SD. (B) Principal component analysis (PCA) werd uitgevoerd om het proteoom van THLE-3 en HepG2/C3A platte cellen en sferoïden te vergelijken. (C) Relatieve overvloed aan metallothioneïnen, dit zijn eiwitten die tot expressie worden gebracht door de menselijke lever. Gegevens worden weergegeven als middelen ± SEM. (D) Functioneel gegroepeerde netwerkverrijking toont GO-verrijking voor HepG2/C3A-sferoïden en (E) THLE-3-sferoïden, waarbij alleen het label van de meest significante term per groep wordt weergegeven. Het netwerk is aangelegd met behulp van ClueGo19. De grootte van de knoop vertegenwoordigt de betekenis van de term verrijking. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Aanvullend bestand 1: Macroscript voor het tellen van sferoïden. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullend bestand 2: Macro voor planimetrische bepaling van sferoïden. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Het begrijpen van de biologie achter driedimensionale (3D) cellulaire structuren is uiterst belangrijk voor een uitgebreidere kennis van hun functionaliteiten. Er is een groeiende belangstelling voor het gebruik van 3D-modellen voor het bestuderen van complexe biologie en het uitvoeren van toxiciteitsscreening. Bij het kweken van cellen in 3D moet met veel factoren rekening worden gehouden, waaronder de fenotypische beoordeling van het modelsysteem. Een fenotype wordt gedefinieerd als een groep waarneembare kenmerken van een specifiek organisme, zoals morfologie, gedrag, fysiologische en biochemische eigenschappen20.
In dit protocol laten we zien hoe proteomics-experimenten kunnen worden uitgevoerd met enkele sferoïden en kunnen worden gebruikt om het typische leverfenotype te monitoren. Massaspectrometrie is een veelgebruikte methode geworden voor 3D-celkarakterisering, waardoor een verscheidenheid aan biologische vragen kan worden onderzocht 12,16,21,22. Voor een uitgebreide proteoomanalyse wordt aanbevolen om ten minste 20 μg eiwituitgangsmateriaal te gebruiken, waarvan 1 μg in de massaspectrometer wordt geïnjecteerd. Het is belangrijk om te vermelden dat het toevoegen van minder monster kan leiden tot verlies van gevoeligheid, en het toevoegen van meer monster zou de kwaliteit van de chromatografie geleidelijk verslechteren en uiteindelijk leiden tot blokkering van de kolom. In deze studie toonden we aan dat de HepG2/C3A- en THLE-3-sferoïden verrijkt zijn met belangrijke eiwitten uit de glycolyse- en TCA-cyclus, die specifieke leverroutes zijn en van cruciaal belang zijn voor het handhaven van de bloedglucosespiegels en voor de energieproductie23,24. In feite levert massaspectrometrie-analyse niet alleen informatie op eiwitniveau op, maar maakt het ook mogelijk om posttranslationele modificaties van eiwitten te onderzoeken, zoals eerder aangetoond door onze groep16.
Een ander aspect waarmee rekening moet worden gehouden in fenotypische 3D-studies is het aantal en de grootte van sferoïden. Naast het reproduceerbaarder maken van experimenten, is het tellen van het aantal sferoïden en het bepalen van hun grootte essentieel om te bepalen wanneer de cultuur in meerdere bioreactoren moet worden gesplitst, aangezien het aantal 3D-structuren in een vat van invloed kan zijn op de grootte en metabolische activiteitsniveaus van sferoïden. Het is echter belangrijk om te benadrukken dat het aantal en de grootte van sferoïden afhangen van de cellijn, het startaantal cellen, het splitsingsproces en het tijdstip van verzameling. Details van HepG2/C3A-sferoïde cultuur, zoals het aantal cellen per sferoïden, eiwitgehalte en grootte als functie van de leeftijd, werden verstrekt door Fey, Korzeniowska en Wrzesinski25. Voor een nauwkeurige en succesvolle analyse met behulp van de semi-geautomatiseerde methode die hier wordt beschreven, is de meest kritische stap een goed beeld van sferoïden. Voor de eenvoud kan de foto worden gemaakt met een telefoon of tablet, maar de resolutie moet zo hoog mogelijk worden gehouden. Omdat beelden snel te verkrijgen zijn, maken ze grootschalige screeningsexperimenten mogelijk om specifieke fenotypische kenmerken te visualiseren of reacties op medicamenteuze behandeling te onderzoeken. Daarom is er, vanwege het toenemende aantal celgebaseerde assays, de afgelopen 10 jaar een aantal open-source software ontwikkeld voor beeldanalyse26. In dit protocol beschrijven we een semi-geautomatiseerd systeem dat de software FIJI18 gebruikt om de grootte van sferoïden te tellen en te meten. We presenteerden scripts (eenvoudige programmeercommando's) om een reeks algoritmische bewerkingen te definiëren die kunnen worden toegepast op een beeldverzameling, waardoor de analyse een eenvoudig en snel proces wordt. Afhankelijk van de karakteristiek van de sferoïde moet echter een handmatige meting worden uitgevoerd. Als de sferoïden bijvoorbeeld te doorschijnend zijn, zal het FIJI-script onnauwkeurig zijn. Trouwens, een van de belangrijkste criteria om deze methode te laten werken, is de compactheid van de sferoïden. Deze eigenschap zal bijdragen aan een beter kleurcontrast tussen de sferoïden en de achtergrond, wat nodig is om de methode nauwkeurig te laten zijn.
Samenvattend werd naast het presenteren van een methodologie voor het kweken van hoogreproduceerbare sferoïden, ook een semi-geautomatiseerd systeem beschreven in combinatie met fenotypische karakterisering via beeldopname en proteomics. We verwachten dat deze toolbox voor het analyseren van 3D-cellen robuuster zal worden met volledig geautomatiseerde beeldanalysesoftware en massaspectrometers van de volgende generatie.
Helle Sedighi Frandsen is werkzaam als onderzoekswetenschapper bij CelVivo ApS, de producent van het ClinoStar-systeem. Karoline Mikkelsen is een industriële Ph.D. student werkzaam bij CelVivo ApS en voert haar Ph.D. studie aan SDU, Odense, Denemarken. Alle andere auteurs hebben geen concurrerende financiële belangen.
Het Sidoli-lab is dankbaar voor de Leukemia Research Foundation (Hollis Brownstein New Investigator Research Grant), AFAR (Sagol Network GerOmics award), Deerfield (Xseed award), Relay Therapeutics, Merck en het NIH Office of the Director (1S10OD030286-01).
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| 1.5 mL microcentrifuge tubes | Bio-Rad | 2239480 | |
| 10 mL syringe | Fisher Scientific | 1481754 | Luer lock tip, graduated to 12 mL |
| 1000 µL wide bore pipet tips | Fisher Scientific | 14222703 | |
| 200 µL wide bore pipet tips | Fisher Scientific | 14222730 | |
| 96-well Orochem filter plate | Orochem | OF1100 | |
| 96-well skirted plate | Axygen | PCR-96-FS-C | |
| 96-well vacuum manifold | Millipore | MAVM0960R | |
| Ammonium bicarbonate | Sigma | A6141-25G | |
| Bronchial Epithelial Cell Growth Medium (BEGM) | Lonza | CC-3170 | |
| Cell culture grade water | Corning | 25-055-CV | |
| ClinoReactor | CelVivo | N/A | Bioreactor for 3D cell culture |
| ClinoStar incubator | CelVivo | N/A | CO2 incubator for 3D cell culture |
| DTT | Sigma | D0632-5G | |
| Dulbecco's Modified Eagle's Medium (DMEM) | Fisher Scientific | MT17205CV | |
| Elplasia 24-well round bottom ultra-low attachment plate containing microwells | Corning | 4441 | |
| Fetal Bovine Serum | Fisher Scientific | MT35010CV | |
| Formic acid | Thermo | 28905 | |
| Hank's Balanced Salt Solution (HBSS) | Fisher Scientific | MT21022CV | |
| hEGF | Corning | 354052 | |
| HERAcell vios 160i | Thermo | 51033557 | CO2 incubator for 2D cell culture |
| HPLC grade acetonitrile | Fisher Scientific | A955-4 | |
| HPLC grade methanol | Fisher Scientific | A452-1 | |
| HPLC grade water | Fisher Scientific | W5-4 | |
| Iodoacetamide | Sigma | I1149-5G | |
| L-glutamine | Fisher Scientific | MT25015CI | |
| Non-essential amino acids | Fisher Scientific | MT25025CI | |
| Oasis HLB Resin 30 µm | Waters | 186007549 | |
| Orbitrap Fusion Lumos Tribrid mass spectrometer | Thermo | IQLAAEGAAPFADBMBHQ | High resolution mass spectrometer |
| PAULA microscope | Leica | ||
| Penicillin-Streptomycin | Fisher Scientific | MT3002CI | |
| PerkinElmer Victor X2 multilabel microplate reader | PerkinElmer | ||
| pH paper | Hydrion | 93 | |
| Phosphoetanolamine | Sigma | P0503 | |
| Phosphoric acid | Fisher Scientific | A260-500 | |
| Pipette gun | Eppendorf | Z666467 (Milipore Sigma) | |
| Refrigerated centrifuge | Thermo | 75-217-420 | |
| Reprosil-Pur resin | MSWIL | R13.AQ.003 | 120 Å pore size, C18-AQ phase, 3 μM bead size |
| SDS | Bio-Rad | 1610301 | |
| Sequencing grade modified trypsin | Promega | V511A | |
| SpeedVac vacuum concentrator (96-well plates) | Thermo | 15308325 | Savant SPD1010 |
| Sterile hood | Thermo | 1375 | |
| Sterile serological pipettes | Fisher Scientific | 1367549 | |
| S-trap | Protifi | C02-micro-80 | |
| Syringe needle (18 G) | Fisher Scientific | 14817100 | 3" length, 0.05" diameter |
| Trifluoroacetic acid (TFA) | Thermo | 28904 | |
| Trypsin-EDTA | Gibco | 25300-054 | |
| Vortex | Sigma | Z258415 | |
| Water bath | Fisher Scientific | FSGPD10 |
Toestemming aanvragen om de tekst of afbeeldingen van dit JoVE-artikel te hergebruiken
Toestemming aanvragen