Gliomen, een veel voorkomende en agressieve vorm van hersentumor, vormen aanzienlijke klinische uitdagingen vanwege hun snelle progressie, zeer heterogene tumormicro-omgeving en duidelijke resistentie tegen conventionele therapieën1. Deze complexiteiten vereisen meer fysiologisch relevante experimentele modellen om de nauwkeurigheid van therapeutische evaluaties te verbeteren. Traditionele tweedimensionale (2D) celkweeksystemen slagen er niet in om de in vivo tumorarchitectuur en cel-celinteracties2 samen te vatten, wat vaak leidt tot misleidende conclusies met betrekking tot de werkzaamheid van geneesmiddelen en tumorbiologie3.
Om deze beperkingen aan te pakken, zijn driedimensionale (3D) tumormodellen naar voren gekomen als een superieur alternatief, dat een grotere biologische relevantie biedt door de structurele en functionele kenmerken van tumoren in vivo na te bootsen 4,5. Tegelijkertijd wordt metabole herprogrammering steeds meer erkend als een kenmerk van glioomprogressie en behandelingsresistentie 6,7,8. Extracellulaire fluxanalyse is een algemeen aanvaarde techniek geworden voor het in realtime meten van belangrijke metabole parameters, zoals de extracellulaire verzuringssnelheid (ECAR, het meten van protonefflux voornamelijk door de productie van glycolytisch lactaat) en het zuurstofverbruik (OCR, kwantificering van mitochondriaal zuurstofgebruik bij oxidatieve fosforylering), wat kritische inzichten biedt in glycolytische en oxidatieve fosforyleringsroutes 9,10,11.
In deze studie werd extracellulaire fluxanalyse aangepast om 3D-glioomsferoïden te analyseren, waardoor metabole routes kunnen worden onderzocht in een context die sterk lijkt op in vivo tumoraandoeningen. U87-glioomcellen werden gezaaid met een dichtheid van 1.500 cellen per putje in transparante, ultra-lage gehechte platen met 96 putjes met ronde bodem en gedurende 5 dagen gekweekt bij 37 °C met 5% CO2 om de vorming van sferoïden te vergemakkelijken. Beeldvorming met hoge inhoud werd gebruikt om de sferoïde morfologie te bevestigen en de celgrootte te beoordelen. Voorafgaand aan de metabole analyse werden dichte en cirkelvormige 3D-celsferoïden met een diameter van ongeveer 220 μm overgebracht naar testplaten die vooraf waren gecoat met poly-L-lysine om hechting en meetstabiliteit te garanderen. Belangrijk is dat normalisatie van metabole gegevens op basis van sferoïde grootte werd uitgevoerd via geïntegreerde beeldvorming met hoge inhoud, waardoor de variabiliteit werd verminderd en de betrouwbaarheid van de gegevens werd verbeterd.
Dit geïntegreerde platform, dat 3D-cultuur, extracellulaire fluxanalysetechnologie en normalisatie op basis van beeldvorming combineert, maakt een nauwkeurigere beoordeling van glioommetabole reacties op therapeutische interventies mogelijk. Deze studie biedt een robuust kader voor het bestuderen van de metabole onderbouwing van geneesmiddelresistentie en draagt bij aan de ontwikkeling van effectievere, klinisch vertaalbare behandelingsstrategieën voor gliomen.