Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.

Onderzoeksartikel

Rode bloedcelverdeling breedte-tot-albumineverhouding en migraine: verbanden met prevalentie en sterfte door alle oorzaken in een populatieonderzoek

247 weergaven

⸱

DOI:

10.3791/70638

⸱

31 maart 2026

 ,  ,  ,  ,  , 

In dit artikel

Samenvatting

Hier evalueerden we de verbanden van de breedte-tot-albumineverhouding van de verdeling van rode bloedcellen met de prevalentie van migraine en de sterfte van alle oorzaken onder personen met migraine, met behulp van gegevens uit NHANES 1999–2004. We ontdekten dat hogere RAR-niveaus significant geassocieerd waren met een verhoogde kans op migraine en een hoger risico op sterfte door alle oorzaken onder migraine-deelnemers.

Samenvatting

Migraine is een veelvoorkomende primaire neurovasculaire aandoening die gepaard gaat met aanzienlijke morbiditeit en systemische ontstekingsveranderingen. De breedte-tot-albumineverhouding van rode bloedcellen (RDW-tot-albumineverhouding, RAR) is een opkomende marker van systemische ontsteking en voedingsstatus; gestandaardiseerde benaderingen voor het evalueren van de associatie met migraine-uitkomsten in grote populatiedatasets zijn echter beperkt. Met behulp van gegevens van de National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999–2004 evalueerde deze studie de relatie tussen RAR en migraineprevalentie, evenals de sterfte van alle oorzaken onder personen met migraine. In totaal werden 8.781 deelnemers opgenomen in de dwarsdoorsnede-analyse, en 1.762 deelnemers met migraine werden gevolgd op mortaliteitsuitkomsten. Multivariabele logistieke modellen en Cox-regressiemodellen werden gebruikt om de associaties te beoordelen. Na correctie voor mogelijke confounders waren hogere RAR-niveaus significant geassocieerd met een verhoogde kans op migraine. Onder deelnemers met migraine was een verhoogde RAR ook onafhankelijk geassocieerd met een hogere sterfte door alle oorzaken. Deze bevindingen suggereren dat RAR kan dienen als een eenvoudige en toegankelijke biomarker voor het identificeren van personen met een hoger risico op migraine en bijwerkingen, wat de potentiële waarde ervan in risicostratificatie en klinisch beheer benadrukt.

Inleiding

Migraine is een veelvoorkomende primaire neurovasculaire aandoening die typisch wordt gekenmerkt door eenzijdige pulsatiehoofdpijn met bijbehorende symptomen zoals misselijkheid, braken, fotofobie en fonofobie1. Wereldwijd behoort het tot de belangrijkste oorzaken van invaliditeit en ziektelast, wat de kwaliteit van leven en sociaaleconomischeproductiviteit negatief beïnvloedt. Migraineaanvallen komen terugkerend voor en worden door meerdere factoren veroorzaakt, en verhogen het risico op comorbiditeiten, waaronder hart- en vaatziekten, angst en depressie 3,4. Na verloop van tijd kunnen herhaalde aanvallen structurele of functionele veranderingen in het centrale zenuwstelsel veroorzaken, wat het klinische belang van vroege identificatie en risicostratificatie benadrukt. Opkomend bewijs suggereert dat systemische ontsteking een sleutelrol speelt in de migrainepathofysiologie, waarbij neurovasculaire disfunctie wordt gekoppeld aan het ontstaan en progressie van de ziekte5.

De breedte van de distributie van rode bloedcellen (RDW), een routinematige hematologische parameter, weerspiegelt de variabiliteit in erythrocytgrootte en is in verband gebracht met systemische ontsteking, oxidatieve stress en bijwerking bij verschillende ziekten 6,7,8. Serumalbumine, het meest voorkomende plasma-eiwit, speelt een essentiële rol bij het handhaven van colloïde osmotische druk, het uitoefent ontstekingsremmende en antioxidante effecten, en het moduleren van de bloedplaatjesaggregatie 9,10. Albumineniveaus worden beïnvloed door zowel de voedingsstatus als de ontstekingsactiviteit, waardoor het een veelgebruikte marker is voor systemische gezondheid en prognose11.

Onlangs hebben samengestelde ontstekings-voedingsbiomarkers aanzienlijke klinische aandacht gekregen. Onder hen is de breedte-tot-albumine-verhouding (RAR) tussen rode bloedcellen en een nieuwe index ontwikkeld die systemische ontsteking en voedingsstatusintegreert. Hoewel eerdere studies RDW of albumine individueel uitgebreid onderzochten, weerspiegelt RDW voornamelijk een ontstekingslast, terwijl hypoalbuminemie doorgaans wijst op verhoogde ontsteking of ondervoeding 8,9. Door deze twee dimensies te integreren, biedt RAR een stabielere en meer uitgebreide beoordeling van de systemische gezondheid, met potentiële voordelen ten opzichte van RDW of alleen albumine. Recente gegevens tonen inderdaad aan dat samengestelde indices zoals RAR en de hemoglobine-tot-rode bloedcel distributiebreedteverhouding (HRR) aanzienlijke klinische relevantie hebben bij inflammatoire hartaandoeningen, zoals pericarditis en myocarditis, wat hun robuuste biologische plausibiliteit als prognostische ontstekingsmarkers benadrukt13,14. Bovendien geeft een groeiende hoeveelheid literatuur aan dat een verhoogd RAR geassocieerd is met de prevalentie van verschillende systemische ziekten, zoals hart- en vaatziekten, nierziekten, gastro-intestinale perforatie en depressie 14,15,16,17. RAR is ook aangetoond als een betrouwbare voorspeller van slechte prognose in diverse klinische omgevingen, waaronder de associatie met een verhoogd sterfterisico in populaties met pre-hypertensie en hypertensie18. Deze bevindingen benadrukken het potentieel van RAR als veelzijdige biomarker, niet alleen in de context van systemische ziekten maar ook bij het voorspellen van nadelige klinische uitkomsten, en rechtvaardigen daarmee het onderzoek in relatie tot migraine. Gezien de gedeelde pathofysiologische mechanismen van systemische ontsteking tussen deze aandoeningen en migraine, stelden we de hypothese op dat RAR zou kunnen dienen als een waardevolle en uitgebreide biomarker voor het evalueren van de prevalentie van migraine en de bijbehorende sterfte door alle oorzaken.

Met behulp van gegevens van de National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) onderzocht deze studie systematisch de associatie van RAR met de prevalentie van migraine in een grote, nationaal representatieve cohort. We evalueerden verder de relatie tussen RAR en sterfte door alle oorzaken onder personen met migraine, onderzochten mogelijke niet-lineaire dosis-responspatronen en beoordeelden de voorspellende waarde van RAR voor langetermijnuitkomsten. We stelden de hypothese op dat verhoogde RAR-niveaus significant geassocieerd zijn met zowel een verhoogde prevalentie van migraine als een hogere sterfte door alle oorzaken. Uiteindelijk is deze studie bedoeld om te bepalen of RAR kan dienen als een eenvoudige, toegankelijke biomarker om clinici te ondersteunen bij risicostratificatie, het sturen van vroege interventiestrategieën en het verbeteren van de prognostische beoordeling bij routinematige migrainezorg.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

De NHANES-gegevensverzamelingsprotocollen zijn goedgekeurd door de Research Ethics Review Board (ERB) van het National Center for Health Statistics (NCHS). Omdat de NHANES-datasets openbaar beschikbaar zijn, hebben onderzoekers geen extra goedkeuring nodig van hun eigen institutionele beoordelingscommissies (IRB's).

Studiepopulatie en toelatingscriteria
De NHANES hanteert een meerfasig, gestratificeerd probability sampling-ontwerp en verzamelt uitgebreide gezondheids- en voedingsinformatie via huishoudinterviews, gestandaardiseerde lichamelijke onderzoeken en laboratoriumbeoordelingen bij Mobile Examination Centers (MEC). Publiek beschikbare gegevens van de enquêtecycli van 1999 tot 2004 werden geanalyseerd. Omdat de gegevens volledig geanonimiseerd en openbaar toegankelijk waren, vereiste deze retrospectieve studie geen extra ethische goedkeuring. De studie bestond uit twee componenten: (1) een dwarsdoorsnedeanalyse die de relatie tussen de RAR en het optreden van migraine onderzocht, en (2) een prospectieve cohortanalyse die de relatie tussen RAR-niveaus en sterfte van alle oorzaken onder personen met migraine evalueerde om de prognosewaarde te beoordelen. Figuur 1 illustreert het algemene studieontwerp en de selectieworkflow van deelnemers, zoals vereist door de JoVE-richtlijnen. Kort gezegd werden aanvankelijk in totaal 15.332 deelnemers ≥ 20 jaar overwogen. Na toepassing van exclusiecriteria en rekening houden met ontbrekende gegevens werden 8.781 deelnemers opgenomen in de dwarsdoorsnede-analyse. Ontbrekende gegevens werden behandeld met een volledige casusanalyse, waarbij deelnemers met ontbrekende waarden voor belangrijke variabelen (RAR, migrainestatus of covariaten) werden uitgesloten om reproduceerbaarheid te waarborgen. Voor de cohortanalyse werden deelnemers die als migraine werden geïdentificeerd (n = 1.762) longitudinaal gevolgd om de relatie tussen RAR en sterfterisico te onderzoeken.

Meting en categorisering van RAR
RDW in NHANES werd gemeten als onderdeel van standaard laboratoriumprocedures voor volledige bloedtellingen, uitgevoerd door getraind personeel. Alle laboratoriumwaarden, inclusief RDW en albumine, werden verkregen uit één basislijnmeting per deelnemer. Serumalbumineniveaus werden bepaald met behulp van de bromocresol purple (BCP) methode onder gestandaardiseerde pH-omstandigheden. De RAR werd berekend als RDW (%) gedeeld door serumalbumine (g·dL-1) en is in eerdere studies veel toegepast als samengestelde marker voor ontsteking en voedingsstatus19. Voor de dwarsdoorsnedeanalyse werden deelnemers gecategoriseerd in kwartielen (Q1–Q4) op basis van de verdeling van RAR in de totale studiepopulatie: Q1 (≤ 2,73), Q2 (> 2,73–2,93), Q3 (> 2,93–3,18) en Q4 (> 3,18). In de cohortanalyse, die alleen deelnemers met migraine omvatte, verschilde de RAR-verdeling; kwartielen werden binnen deze subgroep opnieuw berekend: Q1 (≤ 2,74), Q2 (> 2,74–2,95), Q3 (> 2,95–3,23) en Q4 (> 3,23).

Migrainebeoordeling
Migraine (of ernstige hoofdpijn) bij NHANES werd beoordeeld via een vragenlijst: deelnemers kregen de vraag: "Had u de afgelopen 3 maanden ernstige hoofdpijn of migraine?" Eerdere studies, waaronder de Migraine Prevalence and Prevention-studie en meerdere op NHANES gebaseerde nationale enquêtes, hebben een goede overeenstemming aangetoond tussen zelfgerapporteerde ernstige hoofdpijn en klinisch gediagnosticeerde migraine 20,21,22. Daarom biedt identificatie op basis van vragenlijsten een redelijke en vergelijkbare benadering om individuen met potentiële migraine in populatiestudies te identificeren.

Sterftebeoordeling
De follow-up begon op de datum van het MEC-examen en ging door tot overlijden op 31 december 2019. Mortaliteitsuitkomsten werden geclassificeerd volgens ICD-10-codes om de sterfte door alle oorzaken te beoordelen.

Covariate beoordeling
Potentiële confounders werden geselecteerd op basis van eerdere literatuur en hun klinische relevantie 23,24,25. Demografische variabelen omvatten leeftijd, geslacht, ras/etniciteit (Mexicaans-Amerikaans, niet-Spaanse blanke, niet-Spaanse zwarte, overige personen), opleiding (< middelbare school, middelbare school, > middelbare school), burgerlijke staat (getrouwd/samenwonend met partner versus niet-getrouwd) en gezinsinkomen-naar-armoedeverhouding (PIR: < 1, 1–3, > 3). Leefstijlfactoren waren onder andere rookstatus (huidig, voormalig en nooit) en alcoholgebruik (ooit versus nooit). De fysieke status werd weergegeven door BMI (< 25, 25–30 en > 30), en medische aandoeningen omvatten zelfgerapporteerde diabetes en hypertensie.

Statistische analyse
Alle analyses hielden rekening met het complexe surveyontwerp van NHANES door MEC-gewichten, primaire steekproefeenheden (clusters) en strata te betrekken, waarmee nationaal representatieve en reproduceerbare schattingen werden gegarandeerd. Continue variabelen werden uitgedrukt als gewogen medianen met interkwartielbereiken (IQR) en vergeleken met de Kruskal–Wallis-test, terwijl categorische variabelen werden gepresenteerd als gewogen percentages en vergeleken met de Rao–Scott chi-kwadraattest. Gewogen logistische regressiemodellen werden gebruikt in de dwarsdoorsnedeanalyse om de verbanden tussen RAR en migraine te evalueren, waarbij de resultaten werden gepresenteerd als odds ratios (ORs) en 95% betrouwbaarheidsintervallen (BI's). In de cohortanalyse werden Cox-proportionele hazardmodellen toegepast om de associatie tussen RAR-quartielen en sterfte door alle oorzaken te beoordelen, met resultaten gerapporteerd als hazard ratios (HRs) en 95% BI. Er werden drie hiërarchische modellen gebouwd: Model 0 was niet aangepast; Model 1 werd aangepast voor demografische factoren; Model 2 werd verder aangepast voor leefstijl- en fysieke factoren (roken, alcohol, BMI); en Model 3 werd daarnaast aangepast voor medische aandoeningen (hypertensie en diabetes). Restricted cubic spline (RCS) regressie, waarbij 3 knopen worden gebruikt op de 10e, 50e en 90e percentielen van de RAR-verdeling, werd toegepast om mogelijke niet-lineaire relaties tussen RAR en migraine of mortaliteit te onderzoeken. Kaplan–Meier-overlevingscurves werden gegenereerd om overleving over RAR-kwartielen te vergelijken, en tijdsafhankelijke receiver operating characteristic (ROC)-curves werden gebruikt om de voorspellende prestaties van RAR voor mortaliteitsuitkomsten te beoordelen. Subgroepanalyses werden uitgevoerd met interactietermen, waarbij een tweezijdige P < 0,05 als statistisch significant werd beschouwd. Alle analyses werden uitgevoerd met R-software (versie 4.2.2).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

Dwarsdoorsnedestudie: Basislijnkenmerken
In totaal werden 8.781 deelnemers opgenomen in de dwarsdoorsnede-analyse, bestaande uit 7.019 personen zonder migraine en 1.762 personen met migraine. Deelnemers werden ingedeeld in kwartielen op basis van hun RAR-niveaus. De mediane leeftijd van de totale bevolking was 44 jaar (IQR: 33–56 jaar), en de leeftijd nam geleidelijk toe over de RAR-kwartielen van Q1 tot Q4. Significante verschillen in geslacht, ras/etniciteit, opleid...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

Deze nationaal representatieve studie, gebaseerd op de Amerikaanse NHANES-dataset, evalueerde systematisch de verbanden van de RAR met het risico op migraine en sterfte door alle oorzaken. Onze bevindingen toonden aan dat hogere RAR-niveaus significant geassocieerd waren met een verhoogd migrainerisico, zelfs na correctie voor demografische kenmerken, leefstijlfactoren en klinische comorbiditeiten. Bovendien voorspelde RAR onafhankelijk de sterfte van alle oorzaken onder patiënten met mi...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

De auteurs verklaren dat zij geen belangenconflicten hebben.

Dankbetuigingen

Wij danken alle auteurs oprecht voor hun bijdragen aan de studie, waaronder conceptualisatie, gegevensverzameling, analyse, interpretatie en manuscriptvoorbereiding.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
R-software, versie 4.2.2R Foundation for Statistical ComputingNiet van toepassingStatistische analyse en visualisatie
Geautomatiseerde hematologie analyzer CoulterBeckman CoulterNiet van toepassingGebruikt voor volledige bloedtelling (CBC) en andere hematologische analyses.

Referenties

  1. Khan, J., et al. Genetics, pathophysiology, diagnosis, treatment, management, and prevention of migraine. Biomed Pharmacother. 139, 111557(2021).
  2. Disease, G. B. D., Injury, I., Prevalence, C. Global regional, and national incidence, prevalence, and years lived with disability for 328 diseases and injuries for 195 countries, 1990-2016: A systematic analysis for the global burden of disease study 2016. Lancet. 390 (10100), 1211-1259 (2017).
  3. Hu, J., et al. Ido1 modulates pain sensitivity and comorbid anxiety in chronic migraine through microglial activation and synaptic pruning. J Neuroinflammation. 22 (1), 42(2025).
  4. Sacco, S., et al. Microembolism and other links between migraine and stroke: Clinical and pathophysiologic update. Neurology. 100 (15), 716-726 (2023).
  5. Spekker, E., Tanaka, M., Szabo, A., Vecsei, L. Neurogenic inflammation: The participant in migraine and recent advancements in translational research. Biomedicines. 10 (1), 318(2021).
  6. Uffen, J. W., Oomen, P., De Regt, M., Oosterheert, J. J., Kaasjager, K. The prognostic value of red blood cell distribution width in patients with suspected infection in the emergency department. BMC Emerg Med. 19 (1), 76(2019).
  7. Arkew, M., Gemechu, K., Haile, K., Asmerom, H. Red blood cell distribution width as novel biomarker in cardiovascular diseases: A literature review. J Blood Med. 13, 413-424 (2022).
  8. Salvagno, G. L., Sanchis-Gomar, F., Picanza, A., Lippi, G. Red blood cell distribution width: A simple parameter with multiple clinical applications. Crit Rev Clin Lab Sci. 52 (2), 86-105 (2015).
  9. Belinskaia, D. A., Jenkins, R. O., Goncharov, N. V. Serum albumin in health and disease: From comparative biochemistry to translational medicine. Int J Mol Sci. 24 (18), 14023(2023).
  10. Alcorta, M. D., et al. The importance of serum albumin determination method to classify patients based on nutritional status. Clin Nutr ESPEN. 25, 110-113 (2018).
  11. Manolis, A. A., Manolis, T. A., Melita, H., Mikhailidis, D. P., Manoli, A. S. Low serum albumin: A neglected predictor in patients with cardiovascular disease. Eur J Intern Med. 102, 24-39 (2022).
  12. Liu, J., et al. Red blood cell distribution width to albumin ratio associates with prevalence and long-term diabetes mellitus prognosis: An overview of NHANES 1999-2020 data. Front Endocrinol (Lausanne). 15, 1362077(2024).
  13. Eyiol, A., Eyiol, H., Sahin, A. T. Evaluation of hrr (hemoglobin/red blood cell distribution width ratio) and rar (red blood cell distribution width/albumin ratio) in myocarditis patients: Associations with various clinical parameters. Int J Gen Med. 17, 5085-5093 (2024).
  14. Eyiol, H., Eyiol, A., Sahin, A. T. Clinical relevance of hrr (hemoglobin to rdw) and rar (rdw to albumin) in pericarditis. Biomark Med. 19 (6), 197-204 (2025).
  15. Liu, H., Xiang, R., Chen, Z. The association between red blood cell distribution width-to-albumin ratio and risk of depression: A cross-sectional analysis of NHANES. J Affect Disord. 379, 250-257 (2025).
  16. Kimura, H., et al. Association of red blood cell distribution width/albumin ratio with renal prognosis among patients with type 2 diabetes mellitus: A retrospective cohort study. J Diabetes Investig. 16 (10), 1829-1835 (2025).
  17. Celik, S. U., et al. Predictive value of the red cell distribution width-to-albumin ratio for clinical outcomes in patients with peptic ulcer perforation. World J Surg. 49 (4), 873-880 (2025).
  18. Liu, H., Chen, Z. Association between mortality and the ratio of red blood cell distribution width to albumin concentration in pre-hypertension and hypertension: A population-based cohort study. Maturitas. 198, 108604(2025).
  19. Van De Logt, A. E., et al. The bias between different albumin assays may affect clinical decision-making. Kidney Int. 95 (6), 1514-1517 (2019).
  20. Liu, H., Wang, L., Chen, C., Dong, Z., Yu, S. Association between dietary niacin intake and migraine among american adults: National health and nutrition examination survey. Nutrients. 14 (15), 3096(2022).
  21. Liu, H., et al. Association between migraine and cardiovascular disease mortality: A prospective population-based cohort study. Headache. 63 (8), 1109-1118 (2023).
  22. Slavin, M., Li, H., Khatri, M., Frankenfeld, C. Dietary magnesium and migraine in adults: A cross-sectional analysis of the national health and nutrition examination survey 2001-2004. Headache. 61 (2), 276-286 (2021).
  23. Yu, Z., Zhang, J., He, M., Liu, R., Yu, S. The association between social factors and migraine or severe headache in men: A secondary analysis of national population-based studies with machine learning models. J Headache Pain. 26 (1), 254(2025).
  24. Tian, S., et al. Interaction between diabetes and body mass index on severe headache or migraine in adults: A cross-sectional study. BMC Geriatr. 24 (1), 76(2024).
  25. Burch, R. C., Buse, D. C., Lipton, R. B. Migraine: Epidemiology, burden, and comorbidity. Neurol Clin. 37 (4), 631-649 (2019).
  26. Akirov, A., Masri-Iraqi, H., Atamna, A., Shimon, I. Low albumin levels are associated with mortality risk in hospitalized patients. Am J Med. 130 (12), e1411-e1465 (2017).
  27. Huang, Y., Ao, T., Wang, Y., Zhen, P., Hu, M. The red blood cell distribution width is associated with all-cause and cardiovascular mortality among individuals with non-alcoholic fatty liver disease. PLoS One. 20 (4), e0321789(2025).
  28. Acehan, F., et al. Red cell distribution width-to-albumin ratio is a simple promising prognostic marker in acute cholangitis requiring biliary drainage. Hepatobiliary Pancreat Dis Int. 23 (5), 487-494 (2024).
  29. Fu, W., Hu, F., Xu, C. Association between red blood cell distribution width/albumin ratio and all-cause mortality or cardiovascular diseases mortality in patients with diabetic retinopathy: A cohort study. PLoS One. 18 (12), e0296019(2023).
  30. Hong, J., et al. Impact of red cell distribution width and red cell distribution width/albumin ratio on all-cause mortality in patients with type 2 diabetes and foot ulcers: A retrospective cohort study. Cardiovasc Diabetol. 21 (1), 91(2022).
  31. Nappi, R. E., et al. Role of estrogens in menstrual migraine. Cells. 11 (8), 1327(2022).
  32. Yang, Y., et al. Promising applications of red cell distribution width in diagnosis and prognosis of diseases with or without disordered iron metabolism. Cell Biol Int. 47 (7), 1161-1169 (2023).
  33. Bujak, K., et al. The prognostic role of red blood cell distribution width in coronary artery disease: A review of the pathophysiology. Dis Markers. 2015, 824624(2015).
  34. Feng, G. H., Li, H. P., Li, Q. L., Fu, Y., Huang, R. B. Red blood cell distribution width and ischaemic stroke. Stroke Vasc Neurol. 2 (3), 172-175 (2017).
  35. Demir, R., et al. Red cell distribution width identifies cerebral venous sinus thrombosis in patients with headache. Clin Appl Thromb Hemost. 21 (4), 354-358 (2015).
  36. Celikbilek, A., Zararsiz, G., Atalay, T., Tanik, N. Red cell distribution width in migraine. Int J Lab Hematol. 35 (6), 620-628 (2013).
  37. Xie, K. H., et al. Low antioxidant status of serum uric acid, bilirubin, albumin, and creatinine in patients with benign paroxysmal positional vertigo. Front Neurol. 11, 601695(2020).
  38. Yazar, H. O., Yazar, T., Aygun, A., Kaygisiz, S., Kirbas, D. Evaluation of simple inflammatory blood parameters in patients with migraine. Ir J Med Sci. 189 (2), 677-683 (2020).
  39. Tanaka, M., et al. From cgrp to pacap, vip, and beyond: Unraveling the next chapters in migraine treatment. Cells. 12 (22), 2794(2023).
  40. Young, D. B., Van Vliet, B. N. Migraine with aura: A vicious cycle perpetuated by potassium-induced vasoconstriction. Headache. 32 (1), 24-34 (1992).
  41. Zhang, J., Simoes, R., Guo, T., Cao, Y. Q. Neuroimmune interactions in the development and chronification of migraine headache. Trends Neurosci. 47 (10), 819-833 (2024).
  42. Ha, W. S., Chu, M. K. Altered immunity in migraine: A comprehensive scoping review. J Headache Pain. 25 (1), 95(2024).
  43. Edvinsson, L., Haanes, K. A., Warfvinge, K. Does inflammation have a role in migraine. Nat Rev Neurol. 15 (8), 483-490 (2019).
  44. Tiseo, C., et al. Migraine and sleep disorders: A systematic review. J Headache Pain. 21 (1), 126(2020).
  45. Peres, M. F. P., Mercante, J. P. P., Tobo, P. R., Kamei, H., Bigal, M. E. Anxiety and depression symptoms and migraine: A symptom-based approach research. J Headache Pain. 18 (1), 37(2017).
  46. Duan, X., et al. Causality between migraine and cardiovascular disease: A bidirectional mendelian randomization study. J Headache Pain. 25 (1), 130(2024).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Meer artikelen verkennen

Prevalentie van migrainesystemische inflammatienutritionele statusNHANES-studierisicostratificatielogistische regressieCox-regressie