Name: Methoden om visuele aandacht online test (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2015-02-19T14:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 44 s
Description: Leer hoe je visuele aandacht online test via een webapplicatie met schermkalibratie en taakinstructies. Deze methode verzamelt betrouwbare data vergelijkbaar met laboratoriumonderzoek.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

De auteurs hebben niets te onthullen.

Het protocol werd goedgekeurd door de institutionele review board aan de Universiteit van Wisconsin-Madison. De volgende stappen zijn geschreven als leidraad voor programmeurs om het geautomatiseerde proces van de webapplicatie beschreven repliceren. 1. Inloggen Deelnemer <ol><li> Instrueer de deelnemer aan een internet-enabled computer gebruiken en te navigeren naar de webapplicatie met behulp van een HTML5 compatibele browser: <a href="http://brainandlearning.org/jove" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove</a> . Heeft de deelnemer te zitten in een rustige kamer vrij van afleiding, met de computer op een comfortabele hoogte. LET OP: Aangezien de gehele experiment online wordt gehost, de taken kunnen ook op afstand worden uitgevoerd zonder de aanwezigheid van een onderzoeksassistent. Alle instructies voor de deelnemer is opgenomen in de webapplicatie. </li><li> Heeft de deelnemer invoeren van een unieke ID die wordt geassocieerd met de verzamelde gegevens en opgeslagen in een MySQL databaseservere. Laat de deelnemer hergebruiken deze ID als de online taken niet binnen dezelfde sessie worden voltooid. Alvorens in te loggen, krijgen toestemming van de deelnemer via een formulier toestemming gekoppeld aan de pagina. OPMERKING: stand van een deelnemer wordt opgeslagen na elke taak, zodat voor de uitvoering van de taken op 2 verschillende tijdstippen indien nodig. Instrueer de deelnemer om altijd gebruik maken van dezelfde ID om te beginnen waar men gebleven was. </li></ol> 2. Schermkalibratie OPMERKING: De webapplicatie begeleidt de deelnemer door de drie stappen in de kalibratie pagina op: <a href="http://brainandlearning.org/jove/Calibration" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/Calibration</a> . <ol><li> Vraag de deelnemer aan de ingang van de diagonale grootte van het scherm in inches in de gelabelde tekstvak. <ol><li> Echter, indien de deelnemer niet over deze informatie beschikt, hebben de deelnemer vind een CD of credit card als een kalibratie-object ( <strong&gt; Figuur 1). Wanneer men wordt geselecteerd, vraagt ​​de deelnemer aan het object te plaatsen tegen het scherm en lijn het uit met een representatief beeld van het object op het scherm weergegeven. </li><li> Prompt de deelnemer aan de grootte van het scherm aan te passen aan de grootte van het fysieke object passen. Op basis van de metingen van fysieke CD (diameter van 4,7 &quot;) of een credit card (breedte van 3,2&quot;) naast de pixelgrootte van de representatieve afbeelding, bepalen de verhouding tussen pixels inch voor het scherm. </li><li> Haal de pixel resolutie van de monitor via JavaScript&#39;s screen.width en screen.height eigenschappen om berekent dan de diagonale grootte van het scherm in pixels. Weten deze waarde en de eerder geschatte pixel-to-inch ratio (zie stap 2.1.2), zetten de diagonaal in inches. Laat de deelnemer bevestigen deze waarde door middel van een dialoogvenster. </li></ol></li><li> Vraagt ​​de deelnemer om het scherm brigh passenfysieke conditie instellingen totdat alle 12 bands in een zwart naar wit gradiënt op het scherm zijn duidelijk te onderscheiden. Helderheid instellen van controles verschillen per computer. </li><li> Vraag de deelnemer op een armlengte zitten uit de buurt van de monitor in een comfortabele positie en stel vervolgens het browservenster om full screen mode. Het browservenster moet in de modus volledig scherm om de visuele ruimte die wordt gebruikt door de taken te maximaliseren en om alle visuele afleiding, zoals de werkbalk van de browser en desktop taakbalken te verwijderen. </li><li> Het kennen van de resolutie van het scherm van de deelnemer en de diagonale grootte van de monitor, gebruik maken van de webapplicatie om automatisch berekenen van de pixels / graad conversie waarde, gebaseerd op een 50 cm kijkafstand. Het formaat van de afmetingen van de stimuli in de werkzaamheden met deze waarde. Alle visuele hoek afmetingen hieronder gemeld zijn gebaseerd op deze veronderstelde gemiddelde afstand waarde van de monitor. </li><li> Nadat de kalibratie is voltooid, vraagt ​​de deelnemer aan de twee taken describ voltooienHieronder ed. Kies de volgorde van de taken of willekeurig de bestelling via de webapplicatie toewijzen. </li></ol> 3. Meerdere Object Tracking Task (MOT) - Figuur 2 <ol><li> Introduceren en vertrouwd de deelnemer met de MOT prikkels door middel van een self-begeleide zelfstudie, gezien op: <a href="http://brainandlearning.org/jove/MOT/practice.php" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/MOT/practice.php</a> . Vraag de deelnemer om stap-voor-stap instructies die laten zien hoe de proeven zal werken te lezen. Zodra de deelnemer klaar is het lezen van de instructies, vraagt ​​de deelnemer om te gaan door de praktijk proeven. <ol><li> Stel de praktijk stimuli bestaan ​​uit 8 dots op 0,8 ° met een bewegingssnelheid van 2 ° / sec. Gebruik de HTML5 requestAnimationFrame API browser animatie te optimaliseren bij een framerate van 60 Hz om deze stimulans Motion Control. </li><li> Controleer de stippen verplaatsen binnen de grenzen van een cirkel van 2 ° excentriciteit en circle niet groter zijn dan de hoogte van het scherm van de deelnemer, zonder dat de instructies verduisterd. </li><li> Zet de puntjes te bewegen in een willekeurige baan, waarbij elk frame op een punt heeft een 60% kans van richting verandert met een maximale hoek van 0,2 °. Als een punt botst met een ander punt of de binnenste of buitenste radiale grenzen, beweeg de punt in de tegenovergestelde richting. </li><li> Vraagt ​​de deelnemer aan de blauwe stippen te volgen (variërend tussen 1 en 2 dots per praktijk trial), met de gele stippen als afleiders. </li><li> Na 2 sec, verandert de blauwe stippen op gele stippen en ze blijven onder de oorspronkelijke gele stippen te verplaatsen naar een andere 4 sec. Aan het einde van elke proef, stop de punten en markeer een. </li><li> Vraagt ​​de deelnemer om te reageren via toetsaanslag of de gemarkeerde stip was een tracked dot of een afleider stip. Vervolgens vraagt ​​de deelnemer om druk op de spatiebalk om door te gaan naar de volgende proef. </li><li> Na 3 opeenvolgende juiste proeven, of een maximum van 6 proeven, move de deelnemer op de volledige taak. </li></ol></li><li> Start de volledige APK taak voor de deelnemer. Een voorbeeld van de taak is te vinden op: <a href="http://brainandlearning.org/jove/MOT" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/MOT</a> . <ol><li> Setup de volledige taak met 16 stippen die bewegen op 5 ° / sec binnen de ruimte tussen 2 ° excentriciteit en 10 ° excentriciteit. Als het scherm van de deelnemer niet kan passen in een cirkel van 10 ° excentriciteit, gebruik dan de maximale grootte van het scherm kan in plaats daarvan bevatten. </li><li> Laat de deelnemer voltooien totaal 45 trials: een mengsel van 5 proeven bestaande uit 1 bijgehouden dot en 10 proeven elk uit 2-5 gevolgd dots. Overeenkomen met alle andere parameters aan de praktijk onderzoeken (zie stappen 3.1.3 - 3.1.6). </li><li> Opnemen respons en responstijd van de deelnemer zodra de punt wordt gemarkeerd. </li><li> Voor elke 15 studies, suggereren een pauze aan de deelnemer. Op deze onderbrekingen geven de deelnemer7; s prestaties (percentage correcte studies) binnen het blok op het scherm. </li></ol></li></ol> 4. verplaatsen van de ene naar de andere taak (optionele stap) <ol><li> Laat de deelnemer om een ​​pauze tussen de twee taken te nemen. Echter, herhaalt u stap 1 en 2 als de taken niet worden voltooid tijdens dezelfde login sessie. </li></ol> 5. Handige Field of View Taak (UFOV) - Figuur 3 <ol><li> Introduceren en vertrouwd de deelnemer met de UFOV prikkels door middel van een self-begeleide zelfstudie, gezien op: <a href="http://brainandlearning.org/jove/UFOV/practice.php" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/UFOV/practice.php</a> . Vraag de deelnemers om te gaan door 4 stadia van stap-voor-stap instructies die de twee beoogde stimuli die aan moet worden bijgewoond tijdens de taak aan te tonen. <ol><li> Stel het centrale doel stimulus als een 1 ° smiley die in het midden van het scherm met ofwel lang of kort haar knippert. Willekeurig desmiley&#39;s haarlengte in de onderzoeken. </li><li> Stel de perifere stimulus doel als 1 ° ster die bij 4 ° knippert excentriciteit in een van 8 locaties rond de cirkel (0 °, 45 °, 90 °, 135 °, 180 °, 225 °, 270 ° en 315 °) . Willekeurig de locatie van de ster in de onderzoeken. </li><li> Controle stimulus duur via aantal frames gebruikt voor de presentatie tijd. Optimaliseren kader refresh op ongeveer 17 msec per frame met behulp van de HTML5 requestAnimationFrame API. </li><li> Om te controleren of de verwachte presentatie tijd werd bereikt, methode JavaScript&#39;s getTime () gebruiken om de stimulus duur van de start-en eindtijd gebaseerd op het systeem van de klok van de deelnemer te verkrijgen. Bereken de gemeten presentatietijd van deze twee waarden en deze waarde voor gegevensanalyse. </li><li> Voor elke praktijk proef, wachten 500 msec voor het weergeven van de stimuli voor ongeveer 200 msec (ongeveer 12 frames). </li><li> Volg stimulus prevoorstelling met een geluid masker bestaat uit een willekeurig gegenereerd grijstinten dot array voor 320 msec (ongeveer 19 frames). </li><li> Voor fase 1, alleen de centrale doelstelling te geven en dan vraagt ​​de deelnemer om te reageren via toetsaanslag die haarlengte werd weergegeven. </li><li> Voor fase 2, alleen de perifere doel weer te geven en dan vraagt ​​de deelnemer om te klikken op een van de 8 radiale lijnen, die de 8 mogelijk doelwit locaties, om aan te geven waar de ster verschenen. </li><li> Voor fase 3, geven zowel de centrale en perifere doel stimuli en dan vraagt ​​de deelnemer te antwoorden op zowel de aard van de smiley en de locatie van de ster te bieden. OPMERKING: De deelnemers kunnen vrij kiezen de volgorde van deze twee reacties. </li><li> Voor fase 4, geven zowel de streefwaarde stimuli naast perifere afleiders, en dan vraagt ​​de deelnemer om te reageren op zowel de streefwaarde stimuli. Voor de afleiders, weergave 1 ° pleinen gepresenteerd op de resterende 7 locaties op 4 ° excentriciteit, in Naast 8 vierkantjes bij 2 ° excentriciteit. </li><li> Na het antwoord van de deelnemer, tonen de deelnemer feedback (een groen vinkje voor een goed antwoord of een rood kruis voor een onjuist antwoord) voor elke doelgroep reactie na elke proef. </li><li> Beweeg de deelnemer naar de volgende praktijk fase na het krijgen van 3 opeenvolgende correcte trials. Na fase 4, bewegen de deelnemer op de volledige taak. </li></ol></li><li> Vraagt ​​de deelnemer om de volledige UFOV taak te starten. Een voorbeeld van de taak is te vinden op: <a href="http://brainandlearning.org/jove/UFOV" target="_blank">http://brainandlearning.org/jove/UFOV</a> . <ol><li> Presenteer het zelfde centrale stimulus als in de oefensessie (zie stap 5.1.1). Geef de perifere doel 7 ° excentriciteit in één van de eerder genoemde 8 plaatsen (zie stap 5.1.2). 24 distractor vierkanten worden getoond bij 3 ° excentriciteit, 5 ° excentriciteit en de overige 7 °excentriciteit locaties. </li><li> Gebruik een 3-down, 1-up trap procedure om de presentatie tijd van de stimuli te bepalen: na 3 opeenvolgende correcte trials de duur van de prikkels te verminderen en te verhogen na elke fout proef. </li><li> Voordat de eerste 3 omkeringen in het trappenhuis, gebruik dan een stap grootte van 2 frames (ongeveer elke 33 msec). Na 3 omkeringen, gebruik dan een stapgrootte van 1 frame. Varieer de vertraging voordat de stimulus onset tussen 1 frame en 99 frames per proef, en houden het lawaai masker duur 320 msec (ongeveer 19 frames). LET OP: Het terugnemen zijn de punten waar de duur verandert ofwel van het verhogen tot het verminderen, of te verlagen naar toe. </li><li> Beëindig de taak wanneer een van de drie voorwaarden is voldaan: de trap procedure 8 omkeringen bereikt; de deelnemer voltooit 10 opeenvolgende proeven op een van beide het plafond duur (99 frames) of de vloer duur (1 beeld); of de deelnemer bereikt een maximum van 72 proeven. </li><li> Noteer de deelnemer response en responstijd voor zowel de centrale stimulus en de perifere stimulus. </li></ol></li></ol>

<ol><li>Henrich, J., Heine, S. J., Norenzayan, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+weirdest+people+in+the+world%5BTitle%5D)+AND+%22The+Behavioral+And+Brain+Sciences%22%5BJournal%5D)">The weirdest people in the world.</a> The Behavioral And Brain Sciences. 33, 61-135 (2010).</li>
<li>Buhrmester, M., Kwang, T., Gosling, S. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Amazon%27s+Mechanical+Turk%3A+A+new+source+of+inexpensive%2C+yet+high-quality%2C+data%5BTitle%5D)+AND+%22Perspectives+on+Psychological+Science%22%5BJournal%5D)">Amazon's Mechanical Turk: A new source of inexpensive, yet high-quality, data.</a> Perspectives on Psychological Science. 6 (1), 3-5 (2011).</li>
<li>Goodman, J. K., Cryder, C. E., Cheema, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Data+collection+in+a+flat+world%3A+the+strengths+and+weaknesses+of+mechanical+turk+samples%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Behavioral+Decision+Making%22%5BJournal%5D)">Data collection in a flat world: the strengths and weaknesses of mechanical turk samples.</a> Journal of Behavioral Decision Making. 26 (3), 213-224 (2013).</li>
<li>Mason, W., Suri, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Conducting+behavioral+research+on+Amazon%27s+Mechanical+Turk%5BTitle%5D)+AND+%22Behavior+Research+Methods%22%5BJournal%5D)">Conducting behavioral research on Amazon's Mechanical Turk.</a> Behavior Research Methods. 44 (1), 1-23 (2012).</li>
<li>Crump, M. J., McDonnell, J. V., Gureckis, T. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluating+Amazon%27s+Mechanical+Turk+as+a+tool+for+experimental+behavioral+research%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Evaluating Amazon's Mechanical Turk as a tool for experimental behavioral research.</a> PLoS One. 8, e57410(1371).</li>
<li>Lupyan, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+difficulties+of+executing+simple+algorithms%3A+why+brains+make+mistakes+computers+don%27t%5BTitle%5D)+AND+%22Cognition%22%5BJournal%5D)">The difficulties of executing simple algorithms: why brains make mistakes computers don't.</a> Cognition. 129, 615-636 (2013).</li>
<li>Ball, K., Owsley, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+useful+field+of+view+test%3A+a+new+technique+for+evaluating+age-related+declines+in+visual+function%5BTitle%5D)+AND+%22J+Am+Optom+Assoc%22%5BJournal%5D)">The useful field of view test: a new technique for evaluating age-related declines in visual function.</a> J Am Optom Assoc. 64 (1), 71-79 (1993).</li>
<li>Pylyshyn, Z. W., Storm, R. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Tracking+multiple+independent+targets%3A+Evidence+for+a+parallel+tracking+mechanism%5BTitle%5D)+AND+%22Spatial+Vision%22%5BJournal%5D)">Tracking multiple independent targets: Evidence for a parallel tracking mechanism.</a> Spatial Vision. 3 (3), 179-197 (1988).</li>
<li>Dye, M. W. G., Bavelier, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Differential+development+of+visual+attention+skills+in+school-age+children%5BTitle%5D)+AND+%22Vision+Research%22%5BJournal%5D)">Differential development of visual attention skills in school-age children.</a> Vision Research. 50 (4), 452-459 (2010).</li>
<li>Green, C. S., Bavelier, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Enumeration+versus+multiple+object+tracking%3A+The+case+of+action+video+game+players%5BTitle%5D)+AND+%22Cognition%22%5BJournal%5D)">Enumeration versus multiple object tracking: The case of action video game players.</a> Cognition. 101 (1), 217-245 (2006).</li>
<li>Chapter 1. Kodak Company. Ergonomics Design Philosophy. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Kodak%E2%80%99s+Ergonomic+Design+for+People+at+Work%22">Kodak’s Ergonomic Design for People at Work</a>. Chengalur, S. N., Rodgers, S. H., Bernard, T. E. , 2nd Edition, John Wiley & Sons, Inc. Hoboken, NJ. (2004).</li>
<li>Elze, T., Bex, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((P1-7%3A+Modern+display+technology+in+vision+science%3A+Assessment+of+OLED+and+LCD+monitors+for+visual+experiments%5BTitle%5D)+AND+%22i-Perception%22%5BJournal%5D)">P1-7: Modern display technology in vision science: Assessment of OLED and LCD monitors for visual experiments.</a> i-Perception. 3 (9), 621(2012).</li>
<li>Elze, T., Tanner, T. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Temporal+Properties+of+Liquid+Crystal+Displays%3A+Implications+for+Vision+Science+Experiments%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">Temporal Properties of Liquid Crystal Displays: Implications for Vision Science Experiments.</a> PLoS One. 7 (9), e44048(2012).</li>
</ol>

Dit werk werd ondersteund door de Swiss National Foundation (100014_140676), de National Science Foundation (1227168) en het National Eye Institute van de National Institutes of Health (P30EY001319).

Online verzamelen van gegevens heeft een aantal voordelen ten opzichte van standaard-laboratorium op basis van het verzamelen van gegevens. Deze omvatten de mogelijkheid om veel representatieve populaties proeven dan de typische undergraduate pool gebruikt in het veld, en de mogelijkheid om veel grotere steekproeven verkregen in minder tijd dan nodig is om steekproeven die een orde van grootte kleiner in het laboratorium zijn verkregen 1-6 (bijvoorbeeld de gegevenspunten verzameld 1,700+ deelnemers a...

In de afgelopen vijf jaar is er een golf van interesse in het gebruik van online behavioral methoden voor gegevensverzameling is geweest. Terwijl de overgrote meerderheid van de publicaties in het domein van de psychologie potentieel niet-representatieve onderwerp populatie hebben gebruikt 1 (dat wil zeggen, in de eerste plaats college studenten) en vaak redelijk kleine steekproeven en (dwz, meestal in het bereik van tientallen proefpersonen), online methoden bieden de belofte van veel meer divers en grotere monsters. Zo heeft Amazon Mechanical Turk dienst het onderwerp van een aantal recente studies, zowel die de kenmerken van de &quot;werknemer&quot; populatie en het gebruik van deze populatie in gedragsonderzoek 2-6. Echter, een significant probleem in samenhang met dergelijke werkwijzen is het relatieve gebrek aan controle over kritische stimulus variabelen. Bijvoorbeeld, in de meeste visuele psychofysica taken stimuli worden beschreven in termen vanvisuele hoek. De berekening van de visuele hoeken vereist een nauwkeurige metingen van de kijkafstand, grootte van het scherm, en de schermresolutie. Hoewel deze parameters zijn triviaal te meten en controle in een lab omgeving (waar sprake is van een bekende monitor en deelnemers bekijken stimuli, terwijl in een kin rust plaatste een bekende afstand van de monitor), hetzelfde geldt niet voor het online verzamelen van gegevens. In een online-omgeving, zal niet alleen de deelnemers onvermijdelijk gebruik maken van een breed scala van monitoren van verschillende maten met verschillende software-instellingen, kunnen zij ook niet gemakkelijk toegang hebben tot heersers / meetlinten dat zou hen in staat stellen om hun beeldscherm maat te bepalen of de kennis die nodig is om hun software en hardware-instellingen (bv, refresh rate, resolutie) te bepalen. Hier beschrijven we een set van methoden om gegevens op twee bekende testen van visuele aandacht te verzamelen - de Handige gezichtsveld (UFOV) paradigma 7 en de meervoudige object tracking (MOT) taak <sup&gt; 8 - terwijl zoveel mogelijk de bronnen van variabiliteit die inherent online metingen voorkomen. Deze taken kunnen worden uitgevoerd door een deelnemer met een internetverbinding en een HTML5 compatibele browser. Deelnemers die niet weten hun schermgrootte worden gelopen door een meetproces gebruik te maken van algemeen beschikbare artikelen van standaard formaat (dwz, creditcard / CD - zie figuur 1). Gegevens over deze twee taken werden verzameld uit meer dan 1.700 deelnemers in een Massive Online Open Course. Gemiddelde prestatie van deze online steekproef was zeer consistent met resultaten verkregen in streng gecontroleerde laboratorium op basis van maatregelen van exact dezelfde taken 9,10. Onze resultaten zijn dus in overeenstemming met de groeiende hoeveelheid literatuur om de effectiviteit van online dataverzameling methoden, zelfs in de taken die specifieke controle over het bekijken omstandigheden dit vereisen.

<table><tbody><tr><td>Computer/tablet</td><td></td><td></td><td>Er moet een internetverbinding en een HTML5 compatibele browser zijn</td></tr><tr><td>CD of creditcard</td><td></td><td></td><td>Mogelijk niet nodig als de deelnemer de monitorgrootte al kent</td></tr></tbody></table>

methoden om visuele aandacht online test

Methods to Test Visual Attention Online

Online dataverzameling methoden bijzondere aantrekkingskracht op gedragswetenschappers omdat ze bieden de belofte van veel grotere en veel meer representatieve gegevens monsters dan kan meestal worden opgevangen op universiteitscampus. Voordat dergelijke werkwijzen algemeen kan worden vastgesteld, een aantal technologische problemen moeten worden overwonnen - vooral in experimenten waarbij strakke controle stimulus eigenschappen noodzakelijk. Hier presenteren we methoden voor het verzamelen van gegevens over de prestaties op twee tests van visuele aandacht. Beide testen vereisen controle over de visuele hoek van de stimuli (die op zijn beurt vereist kennis van de kijkafstand, de monitor, de schermresolutie, etc.) en de timing van de stimuli (als de tests betrekken ofwel kort flitste stimuli of stimuli die bewegen op specifieke tarieven). Gegevens verzameld over deze tests uit meer dan 1.700 online deelnemers kwamen overeen met de gegevens in het laboratorium op basis versies van exact dezelfde proeven wordt opgevangen. Deze resultatensuggereren dat met de juiste zorg, timing / stimulus grootte afhankelijke taken kan worden in web-based instellingen ingezet.

Uitschieter Verwijdering Een totaal van 1779 deelnemers vulden de UFOV taak. Van degenen, 32 deelnemers hadden UFOV drempels die groter is dan 3 standaarddeviaties van het gemiddelde waren, wat suggereert dat ze niet in staat om de taak uit te voeren volgens de instructies waren. Als zodanig werden de UFOV gegevens van deze deelnemers verwijderd uit de uiteindelijke analyse, waardoor een totaal van 1747 deelnemers. De gegevens werden verkregen van 1.746 deelnemers v...

Om laboratoriumomstandigheden te repliceren, vereisen online gegevensverzamelingsmethoden voor visuele taken een strakke controle over de presentatie van stimuli. We schetsen methoden voor het gebruik van een webapplicatie om prestatiegegevens te verzamelen over twee tests van visuele aandacht.

Methoden om visuele aandacht online test

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

Het algemene doel van deze procedure is het vereenvoudigen van de gegevensverzameling voor taken met betrekking tot visuele aandacht via een online webapplicatie. Dit wordt bereikt door deelnemers eerst in te loggen op een webapplicatie. Vervolgens krijgen de deelnemers de instructie om hun schermen te kalibreren voor een correcte presentatie van de stimulus.Vervolgens lezen de deelnemers de taakinstructies en voltooien zij oefenproeven. Ten slotte worden gegevens verzameld terwijl de deelnemers de volledige taken uitvoeren. Uiteindelijk tonen online dataverzamelingsmethoden voor visuele taken consistente resultaten in vergelijking met traditionele laboratoriummethoden.Het belangrijkste voordeel van deze techniek ten opzichte van bestaande methoden is dat er in relatief korte tijd gegevens kunnen worden verzameld van een grotere en meer diverse populatie. Deze procedure zal worden gedemonstreerd door Olga P equal, een laborant in het laboratorium. Laat de deelnemer als eerste plaatsnemen in een rustige ruimte zonder afleidingen, met een computer met internetverbinding op een comfortabele hoogte.Instructeer de deelnemer om naar de hier getoonde webapplicatie te gaan. Laat de deelnemer, met behulp van een HTML5-compatibele browser, een uniek ID invoeren dat gekoppeld zal worden aan de verzamelde gegevens en opgeslagen wordt in een MySQL-database. Vraag vóór het inloggen toestemming aan de deelnemer via een toestemmingsformulier dat op de pagina is gelinkt.Om het scherm te kalibreren, vraagt u de deelnemer om de diagonale maat van het scherm in inches in te voeren in het gelabelde tekstvak. Als de deelnemer deze informatie niet weet, laat hen dan een cd of creditcard als kalibratieobject zoeken. Wanneer er een object is geselecteerd, vraagt u de deelnemer om het object tegen het scherm te plaatsen en het uit te lijnen met een representatieve afbeelding van het object die op het scherm wordt weergegeven.Vraag de deelnemer om de grootte van de afbeelding op het scherm aan te passen zodat deze overeenkomt met de grootte van het fysieke object, op basis van de afmetingen van de fysieke CD of een creditcard en de pixelgrootte van de representatieve afbeelding. Bepaal de diagonale maat van het scherm in inches. Laat de deelnemer deze waarde bevestigen via een dialoogvenster.Vraag vervolgens aan de deelnemer om de helderheidsinstellingen van het scherm aan te passen totdat alle 12 banden in een zwart-witverloop op het scherm duidelijk van elkaar te onderscheiden zijn. Vraag de deelnemer om op een comfortabele positie op armlengte afstand van de monitor te gaan zitten en zet vervolgens het browservenster in volledig schermmodus. Het browservenster moet in volledig schermmodus staan om de visuele ruimte die door de taken wordt gebruikt te maximaliseren en om visuele afleidingen, zoals de werkbalk van de browser en de taakbalken van het bureaublad, te verwijderen.Vraag de deelnemer, aan de hand van de zelfsturende handleiding voor multiple object tracking (MOT) op deze URL, de stapsgewijze instructies te lezen waarin wordt gedemonstreerd hoe de proeven zullen verlopen. Zodra de deelnemer de instructies heeft uitgelezen, dient deze te worden aangespoord om de oefenproeven te doorlopen; stel de oefenstimuli zo in dat deze bestaan uit acht stippen van 0,8 graden met een bewegingssnelheid van twee graden per seconde. Gebruik de HTML5 requestAnimationFrame API om de browseranimatie te optimaliseren bij een framerate van 60 hertz om deze stimulusbeweging te beheersen.Vraag de deelnemer vervolgens om de blauwe stippen te volgen, waarbij de gele stippen als distractoren dienen. Verander na twee seconden de blauwe stippen in gele stippen en laat ze nog vier seconden lang tussen de oorspronkelijke gele stippen bewegen. Stop aan het einde van elke trial de stippen en markeer er één.Vraag de deelnemer om via een toetsaanslag aan te geven of de gemarkeerde stip een track-stip of een afleidingsstip was. Na drie opeenvolgende correcte pogingen of een maximum van zes pogingen, laat u de deelnemer overgaan naar de volledige taak. Om de volledige MOT-taak voor de deelnemer te starten, stelt u deze in met 16 stippen die bewegen met een snelheid van vijf graden per seconde.Laat de deelnemer in het gebied tussen een excentriciteit van twee graden en 10 graden in totaal 45 trials voltooien, bestaande uit een mix van vijf trials met één gevolgde stip en 10 trials met elk twee tot vijf gevolgde stippen. Gebruik de hier te vinden handleiding en vraag de deelnemer om vier fasen van stapsgewijze instructies door te lopen waarin de twee doelstimuli worden gedemonstreerd waaraan aandacht moet worden besteed tijdens de useful field of view- of UFOV-taakset. De centrale doelstimulus is een smiley van één graad die in het midden van het scherm flitst met ofwel lang of kort haar.Randomiseer de haarlengte van de smiley over de trials en stel de perifere doelstimulus in als een ster van één graad die flitst op vier graden excentriciteit op één van de acht locaties rond de cirkel. Randomiseer de locatie van de ster over de trials. Alleen voor fase één.Toon het centrale doelwit en vraag de deelnemer vervolgens om te reageren via een toetsaanslag over welke haarlengte uitsluitend voor fase twee werd weergegeven. Toon het perifere doelwit en vraag de deelnemer vervolgens om te klikken op een van de acht radioknoppen die de acht mogelijke locaties van het doelwit vertegenwoordigen om aan te geven waar de ster verscheen. Toon voor fase drie zowel de centrale als de perifere doelwitstimuli en vraag de deelnemer vervolgens om antwoorden te geven op zowel het type smiley als de locatie van de ster.Voor fase vier worden beide doelstimuli getoond samen met perifere distractoren, waarna de deelnemer wordt gevraagd op beide doelstimuli te reageren. Voor de weergave van de distractoren worden vierkanten van één graad gepresenteerd op de overige zeven locaties op vier graden excentriciteit, aangevuld met acht extra vierkanten op twee graden excentriciteit. Toon na de reactie van de deelnemer feedback voor elke doelrespons. Verplaats de deelnemer na elke trial naar de volgende oefenfase zodra er drie opeenvolgende correcte trials zijn behaald.Vraag de deelnemer na fase vier om de volledige UFOV-taak te starten. Presenteer dezelfde centrale stimulus als in de oefensessie. Toon het perifere doelwit op zeven graden eccentriciteit op een van de eerder genoemde acht locaties.Er worden ook 24 afleidingsvierkanten weergegeven op locaties met een excentriciteit van drie graden, vijf graden en de resterende zeven graden centriciteit. Gebruik een 'three down one-up' trappenprocedure om de presentatietijd van de stimuli te bepalen; verminder de duur van de stimuli na drie opeenvolgende correcte trials en verhoog deze na elke foutieve trial tijdens de taak. De trappenprocedure is voltooid wanneer aan een van drie voorwaarden is voldaan, of wanneer acht omkeeringen zijn bereikt.De deelnemer voltooit 10 opeenvolgende trials met ofwel de maximale duur van 99 frames of de minimale duur van één frame, of de deelnemer bereikt een maximum van 72 trials. Gegevens van 1.744 online deelnemers werden gebruikt voor de MOT-analyse. De MOT-prestaties werden gemeten door de gemiddelde nauwkeurigheid per set te berekenen.De nauwkeurigheid van de grootte varieerde van 0,4 tot 1,0 voor een setgrootte van één tot 0,1 tot 1,0 voor een setgrootte van vijf, en de gemiddelde nauwkeurigheid varieerde van 0,99 voor een setgrootte van één tot 0,71 voor een setgrootte van vijf. De mediane nauwkeurigheidsscores varieerden respectievelijk van 1,0 tot 0,70 voor een setgrootte van één en vijf. De nauwkeurigheid nam af naarmate de setgrootte toenam, wat wijst op een typisch MOT-effect voor de UFOV-taak.Gegevens van 1.747 online deelnemers werden geanalyseerd. De prestatie werd berekend door de presentatietijd over de laatste vijf trials te middelen om een detectiedrempel te verkrijgen, die de minimale presentatieduur weerspiegelt waarbij de deelnemers het perifere doelwit met een nauwkeurigheid van ongeveer 79% kunnen detecteren. De gemiddelde UFOV-drempel was 64,7 milliseconden en de scores variëren van 17 milliseconden tot 315 milliseconden, met een mediane drempel van 45 milliseconden.De drempelverdeling was positief scheef met een skewness van 1,92 en een kurtosis van 3,93. De resultaten waren consistent met eerder werk. Na het bekijken van deze video zou u een goed begrip moeten hebben van hoe u experimenten voor multiple object tracking en het nuttige gezichtsveld als webapplicaties ontwikkelt volgens deze procedure.Andere methoden met een precieze presentatie van visuele stimuli zouden eveneens kunnen worden aangepast voor een online omgeving. Gegevens zouden dan kunnen worden verzameld van een meer algemeen representatieve populatie of van een specifiek subtype individuen die moeilijk naar het laboratorium te halen zijn. Bedankt voor het kijken.

Research

JoVE Journal

Behavior

Gedrag

Dit artikel beschrijft een nieuwe dubbele taakprocedure gecombineerd met Rapid Serial Visual Presentation om de attentional blink te bekijken bij verschillende tijdsintervallen tussen stimuli. Deze experimentele procedure verschilde van andere omdat het de attentional blink testte voor niet-doelen.

Een Dual Activiteit Procedure In combinatie met Rapid Serial Visual Presentation to Test Attentional Blink voor Nontargets

Er wordt een methode beschreven om de kwaliteit van visuele informatieverwerking te kwantificeren op basis van reflexmatige oogbewegingen als reactie op specifieke visuele modaliteiten. Reactietijden en fixatie-uitvoerparameters worden gebruikt om visuele prestaties te karakteriseren bij kinderen met en zonder visuele beperkingen vanaf 6 maanden oud.

Een methode om Visual Information Processing kwantificeren bij kinderen met behulp van Eye Tracking

Oordeel over tijdelijke volgorde kan worden gebruikt om parameters voor verwerkingssnelheid en aandachtsgewichten te schatten en daardoor de mechanismen van aandachtsverwerking te veronderstellen. Deze methodologie kan worden toegepast op een breed scala aan visuele stimuli en werkt met veel aandachtsmanipulaties.

Het meten van aandacht en visuele verwerking Speed ​​van Model-gebaseerde analyse van Temporal-order beslissingen

Het huidige artikel bespreekt een eye-tracking-methode voor studies over taalbegrip. Voor het verkrijgen van betrouwbare gegevens, moeten de belangrijkste stappen van het protocol worden gevolgd. Onder deze zijn de juiste set-up van de eye tracker (bijvoorbeeld, garanderen van de goede kwaliteit van de beelden voor ogen en hoofd) en nauwkeurige kalibrering.

Eye Tracking tijdens visueel ligt taalbegrip: Flexibiliteit en beperkingen blootleggen visuele Context-effecten

Deze experimentele protocol gecombineerd eye tracking en de beoordeling van presaccadic visuele gevoeligheid in een dubbele taak paradigma, bestaande uit een vrije keuze saccade en een visuele discriminatie taak, te onderzoeken van de inzet van visuele ruimtelijke aandacht vóór, nauwkeurig en gemiddeld saccades.

Onderzoek naar de inzet van de visuele aandacht voor nauwkeurige en gemiddeld Saccades via Eye Tracking en beoordeling van visuele gevoeligheid

In dit artikel presenteren we een nieuwe geautomatiseerde methode voor het beoordelen van de gezichtsscherpte bij baby's en peuters met behulp van een eye-trackingsysteem.

Een geautomatiseerde methode voor het beoordelen van de gezichtsscherpte bij baby's en peuters met behulp van een eye-tracking systeem

Het is onduidelijk hoe top-down signalen van de ventrale visuele stroom beïnvloeden beweging. We ontwikkelden een paradigma motorisch gedrag naar een doel te testen op een 3D-diepte inversie illusie. Significante verschillen worden gerapporteerd in zowel bewuste, doelgerichte bewegingen en automatische acties onder illusoir en veridical kijkcondities.

Methoden om Ontdek de invloed van Top-down Visual Processen op motorisch gedrag

Aandachtscontrole omvat de verbetering van doelsignaal en de verzwakking van afleidende signalen. We beschrijven een benadering om afzonderlijk maar gelijktijdig de neurofysiologie van aandacht en negeren te meten in aanhoudende intermodale aandacht, gebruikmakend van een passieve controleconditie waarin geen van beide processen continu betrokken is.

Meting van neurofysiologische signalen van negeren en het bijwonen van processen in Attention Controle

Dit artikel beschrijft een nieuwe methode voor het simuleren en het bestuderen van de aanpassing in het visuele systeem.

Visualiseren Visual Adaptation

Deze studie vergeleken centraal versus verdeelde gezichtsveld presentaties van emotionele beelden te beoordelen van de verschillen in gemotiveerde aandacht tussen de twee hemisferen. Het laat positieve potentieel (LPP) werd opgenomen met behulp van elektro-encefalografie (EEG) en gebeurtenis-gerelateerde mogelijkheden (ERPs) methoden te beoordelen gemotiveerd aandacht.

Midden- en verdeelde gezichtsveld presentatie van emotionele beelden voor het meten van de hersenhelften verschillen in gemotiveerde aandacht

Leer hoe je visuele aandacht online test via een webapplicatie met schermkalibratie en taakinstructies. Deze methode verzamelt betrouwbare data vergelijkbaar met laboratoriumonderzoek.

Methoden om visuele aandacht online test

Meer video's verkennen