$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Transport wewnątrzkomórkowy jest krytyczny we wszystkich typach komórek dla dostarczania białek, błon, organelli i cząsteczek sygnałowych do różnych domen komórkowych1. Neurony to wysoce wyspecjalizowane komórki z długimi, spolaryzowanymi projekcjami, które krytycznie zależą od wewnątrzkomórkowego transportu niezbędnych ładunków do ich dostarczania na duże odległości do różnych mikrodomen aksonalnych. W transporcie tym pośredniczą kinezyny i dyneiny – dwie duże rodziny molekularnych białek motorycznych – które wiążą się z ładunkami i podążają wzdłuż spolaryzowanych mikrotubul odpowiednio w kierunku następczym i wstecznym. Podczas gdy ruch wsteczny jest głównie zapośredniczony przez dyneinę, ruch w kierunku następczym jest ułatwiony przez dużą, funkcjonalnie zróżnicowaną rodzinę silników kinezynowych. W związku z tym w następczym transporcie ładunków aksonalnych mogą pośredniczyć różni członkowie rodziny nadrodziny kinezyn1-5. Chociaż niektóre ładunki poruszają się stale w obu kierunkach, większość ładunków porusza się dwukierunkowo i często cofa się w drodze do miejsc docelowych1,5-13. Ponadto wykazano, że silniki o przeciwnej kierunkowości kojarzą się jednocześnie z ładunkami, co rodzi pytanie, w jaki sposób regulowany ruch ładunków jest koordynowany przez silniki o przeciwnej polaryzacji5-7. Łącznie transport ładunków aksonalnych jest skoordynowanym procesem, który jest regulowany przez skład silników i ich specyficzne działania biochemiczne, które z kolei są zależne od różnych adapterów i regulacyjnych partnerów wiążących14.
Aby wiernie opisać mechanizm transportu aksonalnego dla konkretnego ładunku i odkryć podstawową regulację tego transportu, najważniejsze jest określenie składu białek motorycznych i ich regulatorowych partnerów wiążących związanych z poszczególnymi ładunkami podczas ich transportu na żywo. Inne metody, na przykład podejścia biochemiczne, dostarczają szacunków średniego składu motorycznego w oczyszczonych heterogenicznych populacjach pęcherzyków, ale szacunki te nie ujawniają rodzaju ani ilości silników związanych z pojedynczymi poruszającymi się pęcherzykami. Ponadto odtworzenie transportu pęcherzyków wzdłuż wstępnie zmontowanych mikrotubul in vitro umożliwiło zmierzenie ilości jednego typu silnika na poziomie pojedynczego pęcherzyka15. Jednak eksperymenty te nie korelowały bezpośrednio liczby silników z charakterystyką transportową tych pęcherzyków i mierzyły transport przy braku komórkowych czynników regulacyjnych.
A przedstawiono tutaj protokół, który określa skład motoryczny (typ i względną ilość silników) poszczególnych poruszających się pęcherzyków na podstawie danych immunofluorescencyjnych (IF) mierzących endogennie wyrażane białka motoryczne i koreluje te parametry z żywym transportem dokładnie tych samych pęcherzyków w neuronach16. Metoda ta polega na precyzyjnym mapowaniu danych o ruchu ładunku IF-to-live. Osiąga się to poprzez hodowlę neuronów myszy hipokampa w urządzeniach mikroprzepływowych zgodnie z ustalonymi protokołami17-19. Urządzenia te pozwalają na identyfikację i korelację ("mapowanie") aksonów i pojedynczych ruchomych ładunków w mikroskopii w świetle stałym i na żywo (ryc. 1). Hodowane neurony są transfekowane fluorescencyjnie znakowanymi białkami ładunkowymi, których transport jest obrazowany w wysokiej rozdzielczości przestrzennej i czasowej w celu uzyskania szczegółowych informacji o ruchu, które są wykreślane na kimografach. W trakcie obrazowania neurony są utrwalane paraformaldehydem, a następnie barwione przeciwciałami przeciwko endogennym białkom ruchowym. Stałe obrazy ładunku i silnika są nakładane na kimografy ruchu na żywo w celu "zmapowania" (kolokalizacji) ich do trajektorii ruchu ładunku na żywo16. Aby skorelować żywy ruch ładunków z asocjacją białek motorycznych, kolokalizacja jest analizowana za pomocą specjalnie przygotowanego pakietu oprogramowania MATLAB o nazwie "Kolokalizacja motoryczna"16,20. Fluorescencyjnie znakowane ładunki i silniki generują punktowe cechy ograniczone dyfrakcją, które mogą częściowo się na siebie nakładać. Aby określić położenie nakładających się punktów punktowych, oprogramowanie najpierw automatycznie dopasowuje funkcje Gaussa do każdej funkcji rozproszenia punktów, reprezentujących poszczególne punkty fluorescencyjne, w celu określenia ich dokładnych współrzędnych położenia subpikseli X-Y i amplitudintensywności 21-23. Pozycje silników i ładunków są następnie porównywane ze sobą w celu określenia kolokalizacji16,20. W związku z tym metoda ta dokładniej przypisuje kolokalizację między punktami fluorescencyjnymi w porównaniu z innymi metodami24.
Mocną stroną tej metody jest możliwość oceny kolokalizacji silników z pojedynczym ładunkiem w stałych komórkach, dla których zarejestrowano trajektorie ruchu na żywo (np. kierunek, w którym poruszały się w momencie fiksacji). Dzięki tej metodzie stwierdzono, że kinezyny i dyneiny łączą się jednocześnie z pęcherzykami, które przenoszą normalne białko prionowe (PrPC-komórkowe), neuronalnie wzbogacony ładunek, który porusza się dwukierunkowo lub pozostaje nieruchomy w aksonach16. Analiza ta pozwoliła na sformułowanie roboczego modelu regulacji ruchu pęcherzyków PrPC, w którym silniki następcze (kinezyna) i wsteczne (dyneina) koordynują swoje działania w celu poruszania pęcherzykami w dowolnym kierunku lub pozostawania nieruchomymi podczas łączenia z ładunkiem. Kolejną mocną stroną tej metody jest jej potencjalne szerokie zastosowanie do charakteryzowania kolokalizacji/asocjacji wielu fluorescencyjnie znakowanych ładunków, które przemieszczają się w praktycznie każdym typie komórki, z dowolnymi innymi białkami będącymi przedmiotem zainteresowania. W związku z tym korelacja między żywym a stałym ładunkiem może potencjalnie pozwolić na wykrycie przejściowych interakcji białko-ładunek, ponieważ wiele pojedynczych, znakowanych fluorescencyjnie poruszających się cząstek może być analizowanych w pożądanym okresie czasu. Biorąc pod uwagę szerokie zastosowanie i rodzaj pytań, na które może odpowiedzieć ta metoda, protokół ten będzie interesujący dla szerokiego grona biologów komórkowych, w tym osób badających transport i transport w neuronach lub w innych typach komórek.